一、开源项目简介 bboss数据同步可以方便地实现多种数据源之间的数据同步功能,支持增、删、改数据同步,本文为大家程序各种数据同步案例。 二、开源协议 使用Apache-2.0开源协议 三、界面展示 四、功能概述 通过bboss,可以非常方便地采集 database/mongodb/Elasticsearch/kafka/hbase/本地或者Ftp日志文件源数据,经过数据转换处理后,再推送到目标库elasticsearch/database/file/ftp/kafka/dummy/logger。 数
Zabbix是一个企业级的开源分布式监控解决方案,由一个国外的团队持续维护更新,软件可以自由下载使用,运作团队靠提供收费的技术支持赢利。 Zabbix官方网站:http://www.zabbix.com
数栈是云原生—站式数据中台PaaS,我们在github和gitee上有一个有趣的开源项目:FlinkX,FlinkX是一个基于Flink的批流统一的数据同步工具,既可以采集静态的数据,也可以采集实时变化的数据,是全域、异构、批流一体的数据同步引擎。大家喜欢的话请给我们点个star!star!star!
Zabbix 是一个高度集成的网络监控解决方案,可以提供企业级的开源分布式监控解决方案,由一个国外的团队持续维护更新,软件可以自由下载使用,运作团队靠提供收费的技术支持赢利。
前几天,使用maccms建站的时候,错误的添加了一个采集的地址,结果采集出来的数据让我很是不满意,
作为一个 3 月经验用了 3 年的半吊子前爬虫程序员,难免有在采集数据时不想写代码的时候,毕竟轮子天天造,requests.get 都写腻了写烦了。
前言 在运维的坑里摸爬滚打好几年了,我还记得我刚开始的时候,我只会使用一些简单的命令,写脚本的时候,也是要多简单有多简单,所以有时候写出来的脚本又长又臭。 像一些高级点的命令,比如说 Xargs 命令、管道命令、自动应答命令等,如果当初我要是知道,那我也可能写出简洁高效的脚本。 不管出于任何原因,我都想对一些 Linux 使用的高级命令进行用法说明,利人利己,以后不记得的话,我也可以回头翻来看看。 一、实用的 xargs 命令 在平时的使用中,我认为 xargs 这个命令还是较为重要和方便的。我们可以通
小伙伴们选择大数据平台,想必是传统的关系型数据库无法满足业务的存储计算要求,面临着海量数据的存储和计算问题。
继上期数据中台技术汇栏目发布DataSimba——企业级一站式大数据智能服务平台,本期介绍DataSimba的数据采集平台。
在运维的坑里摸爬滚打好几年了,我还记得我刚开始的时候,我只会使用一些简单的命令,写脚本的时候,也是要多简单有多简单,所以有时候写出来的脚本又长又臭。
设置maccms采集数据中的图片,保存到自己的FTP服务器,除了事先配置好服务器,还要在maccms程序后台进行上图所示操作,
在性能测试过程中,对服务端的各项资源使用情况进行监控是很重要的。对于监控服务器资源的工具nmon是最好不过了。
DataX 是一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。
我们经常讲:研发人员有两只眼睛,一只是监控平台,另一只是日志平台。在对性能和高可用讲究的场景里,监控平台的重要性再怎么强调也不过分。
上述文件中product文件夹是定制好抓取电子产品价格的数据采集器,MySQL建立数据库见文件
在数据库运维过程中,用户或者DBA经常会因为管理平台监控面板无法配置,或者监控模板固化,监控模板中没有所关注的指标项,而不得已弃用部分管理平台,进而自建监控或者基于自身业务自定义一批运维监控脚本,来实现数据库或者主机的多样化监控需求。
点击关注公众号,Java干货及时送达 来源:www.cnblogs.com/xiaoyuxixi/p/12235979.html 新公司要上监控,面试提到了 Prometheus 是公司需要的监控解决方案,我当然是选择跟风了。 之前主要做的是 Zabbix,既然公司需要 Prometheus,那没办法,只能好好对比一番,了解下,毕竟技多不压身。 但稍稍深入一点,我就体会到了 Prometheus 的优点,总结一下这两种监控方式。 两种监控工具的历史简介 Prometheus Kubernetes 自从
1.1 Zabbix简介 Zabbix是一个企业级的开源分布式监控解决方案,由一个国外的团队持续维护更新,软件可以自由下载使用,运作团队靠提供收费的技术支持赢利。官方网 站:http://www.zabbix.com官方文档:http://www.zabbix.com/documentation/2.2/manual/。Zabbix通过C/S模式采集数据,通过B/S模式在web端展示和配置。 Zabbix运行条件: Server:Zabbix Server需运行在LAMP(Linux+Apache+
主动模式的情况下,在添加监控项目后,就会主动去采集数据,会采集例如cpu使用率、网络的网卡流量、系统的负载等信息。主动采集数据有一个间隔时间,每隔几分钟或者每隔几十秒,间隔时间是可自定义的,在监控中心去配置。到了设置的时间点,就会去采集数据,然后将采集到的数据主动上传到服务端,服务端会将这些数据,储在数据库的表格里。
今天谈下大数据平台构建中的数据采集和集成。在最早谈BI或MDM系统的时候,也涉及到数据集成交换的事情,但是一般通过ETL工具或技术就能够完全解决。而在大数据平台构建中,对于数据采集的实时性要求出现变化,对于数据采集集成的类型也出现多样性,这是整个大数据平台采集和集成出现变化的重要原因。
由民生银行潜望者Zabbix开源监控项目项目组投稿,为社区分享他们整理的Zabbix源码解析、民生银行潜望者Zabbix运维管理平台、多Server架构实现、容器/数据库/中间件全自动注册监控等项目文档。
数据库作为数据源,在很多组态软件中使用非常多,指定数据库类型,填写好数据库连接信息,指定对应的数据库表和字段,采集间隔,程序按照采集间隔自动采集数据库数据,绑定到界面上的控件赋值显示即可。使用数据库作为数据源,有个非常大的好处就是不用去写额外的通信代码,也与对方的什么语言什么平台无关,不会有扯皮的事情发生,例如通信协议不规范不准确导致解析不对的情况啊,这样就支持任意的语言和平台啦,毕竟有数据库这个中间载体过渡,而且任何语言任何平台都会有数据库,都兼容,所以采用数据库作为数据源不失为一种很好的方案,可以专注于软件功能的持续集成。
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Zabbix是一个高度集成的企业级开源网络监控解决方案,与Cacti、nagios类似,提供分布式监控以及集中的web管理界面。zabbix具备常见商业监控软件所具备的功能,例如主机性能监控,网络设备性能监控,数据库性能监控,ftp等通用协议的监控,能够灵活利用可定制警告机制,允许用户对事件发送基于E-mail的警告,保证相关人员可以快速解决。还能够利用存储数据提供杰出的报表及实时的图形化数据处理,实现对监控主机7x24小时集中监控。
从10年前的数据仓库到当前的大数据平台,ETL也需要与时俱进,这里来谈谈个人的理解,如果你在考虑建设新的企业级ETL平台,可以作为参考:
今天给大家推荐一款PHP开发的采集系统,我试用了一下确实很牛,不仅仅支持常规的文章采集,还支持ajax类型的文章采集,不得不说这个采集器写的很好,若是你熟悉PHP又想学采集的,那么这个系统完全可以做一个参考,看看作者的思路,开阔开阔自己的视野。
Zabbix是一个企业级的高度集成开源监控软件,提供分布式监控解决方案。可以用来监控设备、服务等可用性和性能。
Telegraf 是实现 数据采集 的工具。Telegraf 具有内存占用小的特点,通过插件系统开发人员可轻松添加支持其他服务的扩展。
爬取链家网、贝壳网的各类房价数据(小区数据,挂牌二手房, 出租房,新房)。 支持北京上海广州深圳等国内21个主要城市;支持Python2和Python3; 基于页面的数据爬取,稳定可靠; 丰富的代码注
之前就提过,Qt的属性机制强大到爆,这次的动态属性功能就是要让他爆,很难想象只要一行代码即可widget->setProperty("value", value);没错就这么简单,调用弱属性机制,可以直接控制控件中的所有属性,设计这个机制的人绝对是天才,直接跪了。至于具体底层是怎么实现的,这个可以先不管,也没有太多精力再去研究Qt的源码了,那个源码非常庞大,研究源码的时候最快的办法是搜索直接定位对应文件。本设计器除了提供文本框输入值进行动态改变控件属性以外,还提供了了滑动条、随机模拟数据、串口采集数据、网络采集数据、数据库采集数据等多种方式获取数据源。
距离上一篇《张高兴的 .NET Core IoT 入门指南》系列博客的发布已经过去 2 年的时间了,2 年的时间 .NET 版本发生了巨大的变化,.NET Core 也已不复存在,因此本系列博客更名为 《张高兴的 .NET IoT 入门指南》,我也重新审阅了之前的内容进行了相应的更改以保证内容的时效性。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
基于 Njmon + InfluxDB + Grafana 实现性能指标实时可视监控
DataBand(数据帮),快速采集清洗,数据分析,预测分析,人工智能赋能服务,是一站式的大数据平台。我们致力于通过提供智能应用程序、数据分析和咨询服务来提供最优解决方案
问题导读: Hadoop数据采集框架都有哪些? Hadoop数据采集框架异同及适用场景?
cURL库是一个非常强大的开源库,支持很多协议,包括HTTP、FTP、TELNET等,在微信开发、支付、第三方登录中,我们使用它来发送请求
前言 随着Devops、云计算、微服务、容器等理念的逐步落地和大力发展,机器越来越多,应用越来越多,服务越来越微,应用运行基础环境越来多样化,容器、虚拟机、物理机不一而足。面对动辄几百上千个虚拟机、容器,数十种要监控的对象,现有的监控系统还能否支撑的住?来自于容器、虚拟机、物理机、网络设备、中间件的指标数据如何采用同一套方案快速、完整的收集和分析告警?怎样的架构、技术方案才更适合如此庞大繁杂的监控需求呢? 上篇文章《建设DevOps统一运维监控平台,先从日志监控说起》主要从日志监控的方面进行了分享,本篇文章
Prometheus(普罗米修斯)是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合,起始是由SoundCloud公司开发的。现在最常见的Docker、Mesos、Kubernetes容器管理系统中,通常会搭配Prometheus进行监控。
机器学习之初,可以在各种开源数据集玩各种模型、玩各种参数,机器学习工程被称为“炼丹”。那时候,数据是规则,目标是明确,世界是如此简单和令人振奋。虽然也有一些杂音划耳而过,“机器学习算法的90%都是数据处理”,“数据清洗”、“数据增广”……直到自己进行AI算法解决实际工程问题,原来恩达老师讲的都是真的——算法工程的大部分实践都和数据“大泥巴”搅合在一起,数据要对齐、样本不平衡、数据标定等等。
DataX 是一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。
一、功能特点 采集数据端口,支持串口端口+网络端口,串口支持自由设置串口号+波特率,网络支持自由设置IP地址+通讯端口,每个端口支持采集周期,默认1秒钟一个地址,支持设置通讯超时次数,默认3次,支持最大重连时间,用于重新读取离线的设备。 控制器信息,能够添加控制器名称,选择控制器地址+控制器型号,设置该控制器下面的探测器数量。 探测器信息,能够添加位号,可自由选择探测器型号,气体种类,气体符号,高报值,低报值,缓冲值,清零值,是否启用,报警声音,背景地图,存储周期,数值换算小数点位数,报警延时时间,报警的类
Zabbix团队很高兴在此宣布4.2正式发布!Zabbix集众多现代化监控系统的优秀功能于一身:数据采集和处理、分布式监控、实时问题和异常检查、告警升级、可视化等等...
Zabbix 由 Alexei Vladishev 创建,目前由其成立的公司—— Zabbix SIA 积极的持续开发更新维护, 并为用户提供技术支持服务
服务器监控工具功能相当强大,无论何时何地,我们都可以了解到服务器的功能以及性能。服务器监控工具的使用,可以让我们清楚的知道用户可以打开我们的网站,且确保网速不慢。只有这样做,才能留住宝贵的用户,以免因为系统停运的原因,导致用户丢失。 监控工具: cacti、Nagios、Ganglia、zabbix cacti:它是一款数据采集、数据存储,外加web界面展示的工具,它的数据展示功能很强大,但是故障报警方面很薄弱。 Nagios:告警功能异常强大,但是数据展示方面薄弱,并且监控主机数量有限。 zabbix:zabbix集以上两款工具的优点于一身,并且更加强大,能实现企业级的分布式监控。
如果运维工程师手里没有高效的管理工具支持,就很难快速处理故障。市面上有很多运维监控工具,例如商业版的 Solarwinds、ManageEngine以及WhatsUp等,开源的MRTG、Nagios、Cacti、Zabbix、OpenNMS、Ganglia等。
明星的一条微博的点赞数可能有几十万,甚至百万以上。那么这个「点赞功能」(会记录谁点了赞),新浪微博的数据库是如何设计的呢?
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1> 数据采集: 可用性和性能检测,自动发现,支持agent,snmp,JMX,telnet等多种采集方式,支持主动和被动数据传输、支持用户自定义插件,自定义间隔收集数据.
DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括 MySQL、SQL Server、Oracle、PostgreSQL、HDFS、Hive、HBase、OTS、ODPS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。
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