今天我们来聊聊如何在Windows下使用ffmpeg库进行音视开发。一般情况下我很少在Windows下使用ffmpeg, 最主要的原因是在Windows下编译ffmpeg没有在Linux/Mac下编译方便。
头文件拷贝，去注释，条件编译，宏替换 -E让程序翻译到预处理阶段就停下来，-o指明形成的临时文件名称。
我们发现，每一个不同文件的inode编号都不相同，所以inode可以说是用来标识文件的标识符。接下来，我们通过下面指令来给mysoft文件，创建软链接：
参考 【Android 逆向】Android 进程注入工具开发 ( Visual Studio 开发 Android NDK 应用 | 使用 Makefile 构建 Android 平台 NDK 应用 ) 博客 , 此处涉及到 打开一个 " 生成文件项目 " ;
2、pkg-config软件官网：http://www.freedesktop.org/wiki/Software/pkg-config/
-E：只进行预处理，不编译 -S：只编译，不汇编 -c：只编译、汇编，不链接 -g：编译器在编译的时候产生调试信息。 -I：指定include包含文件的搜索目录 -o：输出成指定文件名，如果缺省则输出位a.out -L：搜索库的路径 -l：指定程序要链接的库 -w：忽略所有警告 -shared：指定生成动态链接库。 -static：指定生成静态链接库。 -fPIC：表示编译为位置独立的代码，用于编译共享库。目标文件需要创建成位置无关码，概念上就是在可执行程序装载它们的时候，它们可以放在可执行程序的内存里的任何地方。
1 . 最小兼容版本 : 在 Ubuntu 中编译 FFMPEG 时 , 需要指定头文件 与 NDK 的依赖库 , 这个 NDK 依赖库与头文件的 版本 , 是我们的最小兼容版本 ;
GCC的全称是GNU Compiler Collection，是GNU工具链中的一种。GCC不仅支持C/C++语言，还支持Fortran/Ada/Java等语言的编译。
一个良好的编程规范和风格是一名程序猿成熟的标志。规范的编码可以减少代码冗余，降低出错概率，便于代码管理和代码交流等等，事实上，其作用远不止这些，我们要牢记编码规范在心中啊。
参考 【Android 逆向】Android 进程注入工具开发 ( Visual Studio 开发 Android NDK 应用 | VS 自带的 Android 平台应用创建与配置 ) 博客 , 使用 Visual Studio 2019 安装 " 使用 C++ 的移动开发 " 开发库 , 并创建 " 动态共享库(Android) " 类型应用 ;
最近需要将Windows10系统下使用VS2017编译的VC++项目放到CentOS Linux服务器上跑，最简单的当然是使用cmake作为项目编译和管理工具了，这样就不需要写makefile了，使用cmake管理编译项目相对来说比较简单。遇到一个问题就是，由于我在CentOS7服务器上用的是普通用户账号，一些第三方库比如Boost库、yaml-cpp、mariadb、mariadb++、hiredis库放到一个统一的目录下比如/opt/env目录，而不是常见的/usr/、/usr/local等目录，使用cmake进行编译时需要注意头文件和库文件的目录的设置。
重装系统后安装VS2015时卡住了，于是试试看VS2017怎样，听说还支持调Linux。发现VS2017跟12/13/15又有了新的飞跃，竟然支持模块化下载，对于我这种主要写C++简直是个福音，勾了Linux C++和MFC后，C盘+D盘也才6G，比起VS2015只额外勾MFC就有10G来说轻了这么多！
Ubertooth One是一款开源蓝牙扫描嗅探器，当然了，也可以扫描嗅探低功耗蓝牙，Ubertooth One是适用于蓝牙实验的开源2.4 GHz无线开发平台。
今天分享的是如何一步步深入地学习Makefile。在Linux中编译代码，不像是Windows中有很多集成的IDE，Linux中都是通过基本的编译工具如gcc来进行，比如要编译main.c这个文件，可以使用gcc main.c -o main.但是如果源文件很多，这种方法就不适用了，所以，必须要学会使用Makefile。
常规操作啦，前面两三篇都是环境搭建。 muduo网络库我就不多做介绍了，一个基于reactor反应堆模型的多线程C++网络库，陈硕大神的作品，不了解的小伙伴可以自行了解一下。
我们交叉编译Linux的时候可能需要添加新的头文件，这个头文件放在哪里。编译应用程序和内核程序不太一样，分别说。
交叉编译算是每个嵌入式开发者都会经历的一道坎吧，通俗的描述就是搭建Arm板代码编译环境，让代码能够在Arm板子上跑起来。常用到的编译工具为Makefile和CMake，本篇记录下CMake的常用技巧。
深入浅出CMake(一):基础篇 深入浅出CMake(二):基础语法及实现九九乘法表
以前开发 Linux 服务器的程序，会有通过 samba 进行文件保存，或者先在 windows 上编译测试，然后传到 Linux 服务器重新编译测试。这些都不太直接，而且调试起来比较困难。现在很多 IDE 都支持直接编写 LINUX 上的程序了，本文介绍 VSCode 如何完成这个工作。
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2. 软链接文件soft_file.link有自己独立的inode，可以被当作独立文件看待。 而硬链接文件没有自己独立的inode，无论改变myfile.txt什么内容，hard_file.link都会随着一起改变，所以建立硬链接，实际上根本没有创建新文件，因为没有给硬链接分配独立的inode。
使用 g++ 编译C++源代码的时候，我们可使用以下命令 即可完成编译C++源代码文件，并且直接产生可执行的二进制文件
由于学习本文需要Nginx源码及搭建相关的编译环境，且本文与前面的文章有先后呼应关系，所以建议大家按以下文章顺序阅读
例如，用test1.c、test2.c、test3.c、test4.c以及main1.c形成可执行文件，我们需要先得到各个文件的目标文件test1.o、test2.o、test3.o、test4.o以及main1.o，然后再将这写目标文件链接起来，最终形成一个可执行程序。
在项目开发过程中，经常需要用到第三方库，需要在QtCreator工程里指定第三库的路径、头文件路径、引用的库名称等等；并且可能还需要编写通用工程针对不同的编译器类型，位数选择不同的库，针对不同的操作系统环境选择不同的库；那么这些条件的区分都可以在QtCreator的pro工程文件里编写逻辑实现。
系统层面上有.和…硬链接指向目录。假设我们是超级用户，允许给目录建立硬链接，给根目录建立硬链接，从根目录开始查找，当查找硬链接的时候就是根目录，这时候递归式查找，形成了环路查找，最后导致软件无法正常进行查找工作！所以不允许普通用户给目录建立硬链接。
对于Qt而言，在实际的开发过程中， 1）开发者可能知道所要使用的类 ---- >帮助手册 —>索引 -->直接输入类名进行查找 2）开发者可能不知道所要使用的类，只知道开发需求文档 ----> 帮助 手册，按下图操作：
在上一节中，我们学习了操作系统对被打开文件的管理，但是对于一台计算机来说，磁盘上大部分的文件是未被打开的，而这些文件也需要被静态管理起来，方便我们随时打开。操作系统对未打开文件的管理，称为文件系统。
CMAKE_C_FLAGS：编译C文件时的选项，如-g；也可以通过add_definitions添加编译选项
Protobuf（Protocol Buffers）是由 Google 开发的一种轻量级、高效的结构化数据序列化方式，用于在不同应用之间进行数据交换和存储。它可以用于多种编程语言，并支持自动生成代码，使得数据结构定义和序列化/反序列化过程更加简洁和高效。
大家好，我是道哥，今天我为大伙儿解说的技术知识点是：【使用 cmake 来构建跨平台的动态库和应用程序】。
在项目开发时，经常会用到第三方库，也会自己创建动态库给别人或者给自己其他的工程项目使用。
Cython是用来加速Python程序性能的一个工具，其基本使用逻辑就是将类Python代码(*.pyx扩展格式)编译成
vscode作为广受欢迎的程序编辑器，可以支持多种语言编写，并提供了丰富和强大的插件。Remote-ssh是vscode提供的ssh服务插件，基于此插件可以实现在windows平台下远程连接linux平台进行软件开发，这种方式也成为了腾讯阿里等互联网企业广受欢迎的开发方式之一。本文将详细介绍在windows平台中使用vscode远程连接linux进行c++开发的软件安装和系统配置教程，如有错误，请指正。
当在编译C/C++项目时遇到编译错误sys/cdefs.h: No such file or directory时，这通常表示缺少了系统头文件cdefs.h。这个问题可能出现在Linux、macOS或其他类Unix系统中。 在本文中，我们将会详细介绍这个错误的原因，并提供一些解决方案来解决这个问题。
本文介绍了如何将OpenCV库移植到ARM平台上，包括编译工具链、依赖库、配置方法以及运行时注意事项。
本文介绍了如何在 Linux 环境下使用腾讯云 CMQ 消息队列。首先介绍了环境配置和依赖，然后说明了如何生成 CMQ SDK 库文件并配置环境。最后演示了如何使用生成的库文件进行消息发送和接收，并提供了在示例代码中调用库的示例。
V853 是一颗面向智能视觉领域推出的新一代高性能、低功耗的处理器SOC，可广泛用于智能门锁、智能考勤门禁、网络摄像头、行车记录仪、智能台灯等智能化升级相关行业。V853 集成Arm Cortex-A7和RISC-V E907 双CPU，内置最大 1T 算力 NPU，使用全志自研 Smart 视频引擎，最大支持5M@25fps H.265编码和5M@25fps H.264编解码，同时集成高性能 ISP 图像处理器，可为客户提供专业级图像质量。V853 还支持 16-bit DDR3/DDR3L，满足各类产品高带宽需求；支持 4lane MIPI-CSI/DVP/MIPI-DSI/RGB 等丰富的专用视频输入输出接口，满足各类AI视觉产品需求；采用先进的22nm工艺，具有更优的功耗和更小的芯片面积。
网上其实已经有很多的关于FFmpeg so库编译的分享，但是大部分都是直接把配置文件的内容贴出来。我想大部分取搜索 「如何编译FFmpeg so库」的人，对交叉编译这个东东都是比较陌生的。
Clangen使用 ClangSharp解析头文件来完成一些中间代码的生成(如Rpc的注册代码, 桩代码, C++类导出到Lua的代码等). 而ClangSharp本身依赖了llvm, 以及自己的一个libClangSharp的库, windows和linux下需要编译一下llvm和这个库, 一般来说系统没变的情况下, 直接使用已经编译好的libclang.so/dll即可, 但有些时候遇到需要升级llvm到高版本的情况, 比如说我们之前碰到的情况 , llvm9在linux下运行速度异常(Windows下10S的流程, 在linux下处理同样的任务要快3分钟, 最后发现可能之前编译使用的是debug版本), 我们需要编译LLVM, 并且编译依赖llvm的libClangSharp, 官方文件比较简单, 而且配置项有一些问题, 可能导致不能正常编译, 所以这里记录下过程方便后续有相关需求的时候可以参照处理.
本编介绍如何在嵌入式Linux开发板上配置Qt运行环境，并进行Qt程序运行测试。
博主手里有一个正点原子 STM32F103ZET6，行情最贵的时候买的，得好好利用。
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，它提供了很多函数，这些函数非常高效地实现了计算机视觉算法。OpenCV 的应用领域非常广泛，包括图像拼接、图像降噪、产品质检、人机交互、人脸识别、动作识别、动作跟踪、无人驾驶等。本篇介绍ARM Linux下OpenCV的移植和简单使用。
前两篇我们介绍了如何创建一个空的裸机工程（只有启动文件和main文件），并编译工程生成elf文件，然后将其转为bin格式或hex格式，使用openocd下载，最后编写了一个makefile雏形，并成功点亮了一个LED~ 但是这个LED我们是通过指针直接操作寄存器地址来完成的，接下来，我们在此基础上，引入stm32头文件，其中包含了寄存器的宏定义，也就是使用寄存器进行开发~
最近因为一些学习的原因，需要使用一款跨平台的轻量级的GUI+图像绘制 C/C++库。经过一番调研以后，最终从GTK+、FLTK中选出了FLTK，跨平台、够轻量。本文将在Windows、macOS以及Linux Debian三套操作系统环境，对FLTK进行编译，并搭建简单Demo。这其中也有少许的坑，也在此文进行记录。
虚拟机环境：Ubuntu16.04.3 编译安装bluez-libs-3.36 下载 (http://www.bluez.org/download/) ./configure --prefix=/opt/bluez/bluez-libs-3.36 --host=arm-linux --target=arm-linux CC=arm-linux-gnueabihf-gcc make sudo make install 编译安装expat-2.5.0 下载 (https://github.com/libe
关于库相比大家之前肯定使用过，比如C/C++里面的标准库，STL里面的各种库，我们在调用STL里的容器时都需要使用库，那么库到底是什么呢？
R是一个常用于统计学问题和画图的免费软件（https://www.r-project.org/）。在线安装十分简单，本文主要介绍离线安装，且让R使用Intel编译器编译、调用Intel MKL库，以期提高计算速度。笔者测试安装和使用R时，所用Linux系统为CentOS 7，R版本为R-3.6.1，Intel编译器（含MKL）2018和2019都用过（分别在两台机器上）。
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