Linux下我们习惯了使用软件包管理器来安装我们需要的软件,比如Red Hat公司的Fedora、RHEL(Red Hat Enterprise Linux)和后来加入红帽的CentOS,使用rpm和yum来安装软件,Ubuntu使用apt-get来安装。 使用软件包管理器确实很方便,在联网的环境下,从下载到安装,以及自动关联软件的依赖项,并且一次安装所有依赖的软体包,为我们省去了很多繁琐的操作。这样确实很好,但是我们却失去了了解软件有哪些组成模块和依赖项的机会。下面我就要折腾一下,手动下载安装C++环境,摆托yum install gcc-c++ 这种傻瓜式操作。手动下载安装还有一个好处就是为不能联网的机器安装软件。有时候,确实要这样做。
注意:本博文在CentOS7.5版本上进行了测试,不同的版本可能会出现差异。 以下均为root用户下的操作,安装时请确保你的Linux可以上网。
CUDA的主要用途是深度学习,而目前主流的深度学习框架Tensorflow2最高支持CUDA 10.1,因此本文讲解在Ubuntu 20.04系统上安装CUDA 10.1的主要过程。
接下来的说明以Ubuntu Desktop 19.10为例进行,18.04也没有问题。
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如果想要学习C++语言,那就需要配置必要的环境和相关的软件,才可以帮助自己更好的掌握语法知识。
1, 首先 下载一个linux server 系统镜像 ubuntu 64bit下载 http://www.ubuntu.com/download/server/thank-you/?
目前,大多情况下,能搜到的基本上都ubuntu 14.04.或者是ubuntu 16.04的操作系统安装以及GPU 环境搭建过程,博主就目前自身实验室环境进行分析,总结一下安装过程。
MIRACL用户手册:https://wenku.baidu.com/view/d542f2ed0975f46527d3e1dc.html
目前,GCC可以用来编译C/C++、FORTRAN、JAVA、OBJC、ADA等语言的程序,可根据需要选择安装支持的语言。下面由学习啦小编为大家整理了linux下安装gcc命令的方法,希望大家喜欢!
参考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_53fdf1590102y9ox.html
如果您想要设置 C++ 语言环境,您需要确保电脑上有以下两款可用的软件,文本编辑器和 C++ 编译器。
本地环境设置 如果您想要设置 C++ 语言环境,您需要确保电脑上有以下两款可用的软件,文本编辑器和 C++ 编译器。
下载对应版本repo文件, 放入/etc/yum.repos.d/(操作前请做好相应备份),以下为下载链接
或者选择PPA源安装,参照:https://blog.csdn.net/new_delete_/article/details/81544438
方法:通过 Anaconda 安装 gcc/g++,然后通过软连接更改路径。无需root权限。
其中 --disable-multilib这个是交叉编译功能, 比如希望在64位系统下也能编译出32位的程序 最后会将gcc安装到 /usr/local/bin/gcc
Red Hat Enterprise Linux AS release 4 (Nahant Update 7)
组里有两台服务器,想要将一台服务器上的anaconda环境迁移到另一台无法联网的服务器上,本篇就来记录快速迁移过程。
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导读:越来越多的程序员在Linux下进行C/C++的开发。本文以CentOS 7为例,教你快速搭建一个vi + gcc/g++ + Make + valgrind的开发环境。
详细介绍在Ubuntu 16.04下搭建CUDA7.5+Caffe深度学习环境的过程步骤。
sudo apt-get update 3. 输入以下命令,安装g++的最新版本:
相比于windows系统,Linux安装程序就比较复杂了,很多需要root用户才能安装。常见的有以下几种安装方法
书接上文,我们已经学习了 Linux 中的编辑器 vim 的相关使用方法,现在已经能直接在 Linux 中编写C/C++代码,有了代码之后就要尝试去编译并运行它,此时就可以学习一下 Linux 中的编译器 gcc/g++ 了,我们一般使用 gcc 编译C语言,g++ 编译C++(当然 g++ 也可编译C语言),这两个编译器我们可以当作一个来学习,因为它们的命令选项都是通用的,只是编译对象不同。除了编译器相关介绍外,本文还会库、自动化构建工具、提权等知识,一起来看看吧
Linux实现树莓派3B的国密SM9算法交叉编译——(一)环境部署、简单测试与eclipse工程项目测试
这篇博客介绍在Linux中的gcc和g++编译环境下如何使用cmake来编译OpenCV源代码。我基本是按照OpenCV官方的说明文档,一步步地进行的,所以表述不清楚的地方还请参照原文。
作者 | fendouai 编辑 | 磐石 出品 | 磐创AI技术团队 【磐创AI导读】:本文详细介绍了tensorflow-gpu在Ubuntu下的安装步骤。欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号:磐创AI。 硬件环境:NVIDIA GTX 980 Ti 系统环境:Ubuntu 16.04 64位 一.安装 NVIDIA驱动 1. 关闭 Secure Boot 具体如何禁用 BIOS 中的 Secure Boot 要根据主板的情况。 以华硕主板的禁用方法为例: 首先进入 BIOS,然后选择 Boot ,
如果你想从GitHub安装Theano的前沿或开发版本,请确保你正在阅读此页面的最新版本。
硬件环境: 自己的笔记本电脑 CPU:i5-4210M GPU:NVIDIA Geforce 940M
C使用命令gcc 源文件名.c -o 源文件名来生成可执行文件,C++使用命令g++ 源文件名.cpp -o 源文件名来生成可执行文件。
gcc/g++是Linux中的编译器,vim是Linux中的编辑器。要想将代码运行起来还需要编译才可实现。 本篇文章,主要通过预处理、编译、汇编、链接来介绍gcc/g++。
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root@ubuntu-phablet:/# gcc --version gcc (Ubuntu/Linaro 5.4.0-6ubuntu1~16.04.12) 5.4.0 20160609 Copyright (C) 2015 Free Software Foundation, Inc. This is free software; see the source for copying conditions. There is NO warranty; not even for MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.
打开链接:https://osdn.net/projects/mingw/downloads/68260/mingw-get-setup.exe/
安装之前,系统中必须要有cc或者gcc等编译器,并且是可用的,或者用环境变量CC指定系统上的编译器。如果系统上没有编译器,不能安装源 代码形式的GCC 4.1.2。如果是这种情况,可以在网上找一个与你系统相适应的如RPM等二进制形式的GCC软件包来安装使用。本文介绍的是以源代码形式提供的GCC软 件包的安装过程,软件包本身和其安装过程同样适用于其它Linux和Unix系统。
在线练习: http://noi.openjudge.cn/ https://www.luogu.com.cn/
GCC:GNU Compiler Collection(GUN 编译器集合),它可以编译C、C++、JAV、Fortran、Pascal、Object-C、Ada等语言。
[root@master ~]# gcc --version gcc (GCC) 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-17)
这个错误是gcc和g++版本不兼容导致的,也有可能是安装完gcc没有安装g++ 首先安装gcc和g++及一些依赖包 sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install g++ 安装完成后使用 gcc -v 查看版本,然后使用g++ -v 查看版本,保证版本一致 如果系统中安装有多个版本的gcc 那么就需要ln一下,我的机器上边安装的是4.3的,所以执行命令如下 sudo ln -sf g++-4.3 /usr/bin/g++ sudo ln
作者:刘才权 编辑:田 旭 安装平台 1 平台 目前TensorFlow已支持Mac、Ubuntu和Windows三个主流平台(64位平台), 2 GPU vs CPU 在安装时可以选择安装版本是否
Ubuntu 16.04 + cuda9.0 + cudnn7.0 或 Ubuntu 16.04 + cuda8.0 + cudnn5.1
swoole是一个PHP的扩展,所以安装的方式和安装其它的PHP扩展的方式一样。swoole不支持windows安装,没有windows扩展。 linux系统或Mac系统 Docker也是可以的
前言:在上一篇我们简单介绍了yum,vim的一些常用的指令和模式,现在让我们来进一步了解其他的Linux环境基础开发工具gcc/g++,gdb。
The GNU Compiler Collection (GCC) 是一系列编译器的集合,它包括 C,C++,Objective-C, Fortran, Ada, Go, 和 D 语言。很多开源的项目包括 GNU 工具和 Linux Kernel 都是用 GCC 编译的。
近来入坑了TITAN 1080显卡,在Ubuntu 16.04下为装好驱动以使用Gpu版TensorFlow可不简单,踩了许多坑之后写下此篇为记录。 下载Cuda 按装官方教程,我们可以应该安装Cu
原文出处:http://www.cnblogs.com/jacklu/p/6377820.html
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