GitHub520: 本项目无需安装任何程序,通过修改本地 hosts 文件,试图解决: GitHub 访问速度慢的问题 GitHub 项目中的图片显示不出的问题 花 5 分钟时间,让你"爱"上 GitHub。 (gitee.com)
redis是C语言开发的,安装redis需要将官网下载的源码进行编译,编译依赖gcc环境。如果没有gcc环境,需要安装gcc。
在之前的 【Qt】Qt 开发环境安装 ( Qt 版本 5.14.2 | Qt 下载 | Qt 安装 ) 博客中 , 安装 QT 开发环境时 , 涉及到了 MSVC 和 MinGW 两个编译器 , 因此可以在 Qt 的安装目录中找到 MinGW 下的 GCC 编译器 ;
1、报错:“cc:未找到命令” 📷 解决办法如下: Linux环境安装gcc。 yum install -y tcl yum install gcc-c++ 2、报错:“make[1]: *** [adlist.o] 错误 1” 📷 解决办法如下: make CFLAGS="-march=x86-64" 📷 3、报错:“cc: 错误:…/deps/hiredis/libhiredis.a:没有那个文件或目录”“cc: 错误:…/deps/lua/src/liblua.a:没有那个文件或目录”*
虚拟机一键安装python3.8环境,只需将网络适配器改为nat模式即可(确保主机能够上网),随后将tar包放入/root目录下,执行脚本。
Substrate 环境安装提速文档(Mike版,仅限Debian/Ubuntu Linux 和 Mac brew)
Tensorflow支持Windows/Mac/Linux等三种操作系统, 其中windows下python需要安装3.5以上的版本
OGRE + MinGW + Code::Blocks环境的搭建 首先,介绍一下这三个名词: Ogre 是一款开源的图形渲染引擎,它的全名叫(Object-oriented Graphics Rendering Engine),它是由一个核心小组开发并维护,由于它是一款开源引擎,所以它也像Linux一样,被各种不同的团体和组织改造和扩充,并使它能够适应不同的应用领域和拥有更强大的功能。 MinGW 是一个Windows下的编译器(实际上是一系列开发工具)。与Windows下其它编译器不同的是,MinGW与L
想着搭建一个 wiki,将自己本地的 md 都上传到服务器上,来实现远程办公,一切工作平板化,那自然是说干就干;
Dlib是较流行的人脸识别的开源库,使用c++编写,里面包含了许多的机器学习算法,在python中也可以使用。Dlib保持着很好的更新节奏,文档也写得相当清晰,涉及到的资源都有标明在哪里下载,是一个优秀的人脸识别开源库。 在使用pip直接安装dlib时候大都会报各种各样的错误 Python的安装看这里: Linux环境安装Python3——以Centos7为例 笔者现在使用的环境为CentOS7.6、Python3.6.8 首先我们先使用pip安装下面几个库
Redis是什么? Redis(Remote Dictionary Server ),即远程字典服务,是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。是NoSql之一,也被称作结构化数据库。 官网:https://redis.io/ 中文官网:http://www.redis.cn/
主要是IDA,IDA的安装就不用多说了。这里说明的是辅助插件MIPSROP这些插件的安装,书里面给的插件的链接已经无法支持IDA 6.7以后的版本,主要是由于版本以后的API有更新,具体原因IDA的官方博客也给出了说明,查看了issue以后,发现有大佬已经写了能够支持IDA7.0的插件,安装的命令照着readme做即可顺利的装上。
入门深度学习,很多人经历了从入门到放弃的心酸历程,且千军万马倒在了入门第一道关卡:环境配置问题。俗话说,环境配不对,学习两行泪。
Python的开发环境安装和配置非常的简单,如果是Linux系统则会默认集成安装了Python环境,Python的可执行文件被放在了/usr/local/bin目录下,库函数被安装在了/usr/local/python目录中,接下来我们将使用源码的方式来编译安装一下Python解释器.
50个并发程序执行10万个请求,redis读的速度能达到每秒11万次,写的速度能达到每秒8万次。-官方数据
在微信群上,有朋友问了两个数据库安装的报错,其实问题很小,但积累起来,就是经验了,版本是Oracle 11g。
虽然做着实习,但是科研任务也不能落下,因为即将开题内容为数值模拟,所以先将openfoam环境安装好并进行调试,openfoam都是c++语言编写,而且是在linux环境下运行,所以设计到许多编译器的问题,可以先学相关知识再看本篇博客。 首先,跟着官网教程先下好openFoam:https://www.openfoam.com/download/openfoam-installation-on-windows-10 在这里首先你要下载好linux子系统,在微软的商店里下载,我这里下载的是ubuntu18.04版本。
版权声明:本文为王小雷原创文章,未经博主允许不得转载 https://blog.csdn.net/dream_an/article/details/80691176
archive 和 official_releases 两个目录都有最新的 Qt 开发环境安装包。Archive—qt
先说说为什么需要用GCC开发stm32吧,作为一名编程方面的爱好者,又是搞嵌入式的,总是用现成的IDE,感觉很不舒服,虽然IDE能很大提高咱们的工作效率,可是作为业余学习研究,还是越熟悉底层越好。比如如何搭建环境,如何使用编译器和编写makefile,这些搞过linux开发的都知道,而且 linux环境下没那么多IDE可用,而且也没必要用IDE.还有一个原因是,喜欢黑色的dos窗口下编程的感觉,IDE编辑环境太刺眼了,每次下班后都很累眼睛。
Linux kernel官网:https://kernel.org/ Active kernel releases(查看EOL信息):https://kernel.org/category/releases.html
在开发环境,将源码+配置+软件等其他项目运行的所有的东西,都打包,直接都给运维,这样运维就不需要自己搭建项目运行的环境了,因为你已经拿到了开发人员本地的全部的东西,相当于拿到开发人员全部的东西,直接在运维那里就可以运行;
此处援引自博客 由于最新版的 redis 无法匹配老版本的 gcc 因此需要升级 gcc
前几天,我们刚下发了毕业设计的题目,我选的题目为基于TensorFlow的深度学习与研究,这将会是一个系列文章,截止2020-07我会将所有相关内容用更加通俗易懂的方式发布在公众平台上,我们一块学习,让我们嗨起来~。
Redis 的安装需要 C++ 环境,因此我们需要先安装好 C++ 环境,以对 Redis 解压后的压缩包进行编译
答:vld 是 PECL extensions 扩展之一 ,也就是我们在 php.ini 中 extension=php_mysql.dll 这种,它的主要功能是方便我们查看php 底层编译的 opcode。
网上的搭建的教程挺多,尝试搭建的时候遇到了很多问题。 准备 # 升级yum yum update # 安装gcc yum install gcc 1、GO环境安装 ## 使用1.4版本,不要使用高版本。 mkdir /root/goproj cd /root/goproj wget https://storage.googleapis.com/golang/go1.4.1.linux-amd64.tar.gz ## 解压 ###配置go 环境变量 vi /etc/profile export GOROOT
进入官网后会发现有三种版本可供下载,分别是社区版、专业版和企业版,冲哥这里选择的是专业版。
我的就是CentOs7系统,需要装一个Nginx服务器的时候,死活都装不上运行环境gcc,gcc-c++,一直纠结了几天,后来我睡觉的时候突然一个灵感来了,就继续查资料,如果缺少依赖包,那么就去装依赖包,手动安装或者离线安装都可以。
日常工作有端口转发的需求,除了使用 iptables、nginx 之外,还可以使用 rinted 工具进行处理。
最近一直在学习redis相关知识,看了很多理论知识后,觉得还是要多动手操作,就如王阳明说的知行合一那样,因此,便决定在linux环境安装了redis,过程捣鼓了一番,也遇到了一些波折,但最后还是成功安装完成,顺便把步骤流程记录了下来,分享给有需要的小伙伴。
python系列文章:https://blog.zeruns.tech/category/Python/
最近,Google 开源了其 TCP BBR 拥塞控制算法,并提交到了 Linux 内核,从 4.9 开始,Linux 内核已经用上了该算法。根据以往的传统,Google 总是先在自家的生产环境上线运用后,才会将代码开源,此次也不例外。 根据实地测试,在部署了最新版内核并开启了 TCP BBR 的机器上,网速甚至可以提升好几个数量级。 于是我根据目前三大发行版的最新内核,开发了一键安装最新内核并开启 TCP BBR 脚本。
最近由于要学习Linux下的C和C++编程,我选择了比较好安装的桌面版的Linux发行版本Ubuntu10.04 LTS(ubuntu-10.04-desktop-i386.iso),并采用Wubi安装,像在Window下安装普通软件一样就能安装,无需复杂的分区和资料备份就可以成功安装,这个版本对于我个人学习Linux编程已经不错了!
哈喽,大家好,我是唐国梁(Tommy),从今天开始,我将不定期分享有关目标检测和识别框架的理论和实战的研究心得。感兴趣的朋友,可以留言一起交流学习心得。
这篇文章为@我不是格林师傅投稿,这个项目是他写的一个免杀工具,集成了C/C++ 、C# 、Nim 、PowerShell等多种语言的免杀加载器。
官方定义:A language empowering everyone to build reliable and efficient software.(一门赋予每个人构建可靠且高效软件能力的语言。) Rust是一门系统编程语言 ,专注于安全,尤其是并发安全,支持函数式和命令式以及泛型等编程范式的多范式语言。Rust在语法上和C++类似 ,但是设计者想要在保证性能的同时提供更好的内存安全。 Rust 语言由 Mozilla 开发,最早发布于 2014 年 9 月。Rust 的编译器是在 MIT License 和 Apache License 2.0 双重协议声明下的免费开源软件。
下载地址http://www.php.net/downloads.php 点击下面红色框,下载“php-7.2.4.tar.bz2”
前面两篇文章,讲到了云服务的选购,以及域名的注册备案,那么我们项目上线的准备工作其实已经完成一半了。下一步其实就是在服务器上搭建我们的运行环境了。每个人的项目可能运行在不一样的环境,所以在这里我不准备一一介绍,我在这里以我的环境作为示例,我的个人博客后端服务器采用Node.js + MongoDB,所以环境搭建:Node.js + pm2 + MongoDB,前端我采用了Angular框架,因为前后端端口不一致,发起请求会跨域,所以我安装了nginx服务器,将前端项目打包后放在nginx的80端口,每次前端发起请求请求MongoDB数据库的数据, 就通过nginx反向代理,代理到4001端口,去取到服务端的数据,然后返还给前端进行页面的渲染。
b. 利用软件(我这里用FlieZilla, 也可以用 Xftp)把 Python 安装包上传到服务器上
在线练习: http://noi.openjudge.cn/ https://www.luogu.com.cn/
下载地址:https://www.python.org/ftp/python/3.7.9/Python-3.7.9.tar.xz
虚拟机(virtual machine)就是带环境安装的一种解决方案。 它可以在一种操作系统里面运行另一种操作系统,比如在Windows10系统里面运行Linux系统CentOS7。应用程序对此毫无感知,因为虚拟机看上去跟真实系统一模一样,而对于底层系统来说,虚拟机就是一个普通文件,不需要了就删掉,对其他部分毫无影响。这类虚拟机完美的运行了另一套系统,能够使应用程序,操作系统和硬件三者之间的逻辑不变。
众所周知Python常用的版本有2.x和3.x,常常会引起版本问题。由于我在Linux系统中已经安装有Python3.x和对应的TensorFlow,现在遇到需要跑在Python2.x下的TensorFlow工程时,就很麻烦,因此可以用Anaconda来建立一个独立的小环境来另外安装Python2.x及其对应的TensorFlow来跑这个工程。
经常看到网友在问如何在Linux上安装FTP工具 、如何使用SZ工具、如何使用SCP(Linux传输数据的工具)等工具的问题,其实用户的本质需求还是希望能有上传下载数据的产品功能。 这里笔者推荐使用对象存储工具中的cosfs,来快速实现数据文件的上传与下载。(本文在腾讯云CentOS 7.8 系统上测试通过)
nginx下载地址 查看历史所有版本 下载nginx-1.20.1.tar.gz,上传到任意目录即可,运行配置命令时候,可以指定具体的安装位置。
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