Redis 数据库hash数据类型是一个string类型的key和value的映射表，适用于存储对象。Redis 中每个 hash 可以存储 232 - 1 键值对（40多亿）。 Python的redis模块实现了Redis哈希（Hash）命令行操作的几乎全部命令，包括HDEL、HEXISTS、HGET、HGETALL、HINCRBY、HKEYS、HLEN 、HMGET 、HMSET 、HSET 、HSETNX 、HVALS 。但是无法支持HINCRBYFLOAT 、HSCAN 等命令。
主要思路是基于redis的INCR命令，redis的”INCR AND GET”是原子操作，同时Redis是单进程单线程架构，这样就不会因为多个取号方的INCR命令导致取号重复，因此，基于Redis的INCR命令实现序列号的生成基本能满足全局唯一与单调递增的序列号，但是这样生成的序列号只保证了递增这一特性。考虑到项目需求是需要生成特定规则的序列号，所以只依靠redis的INCR命令是实现不了的，最终我选择的是Hash提供的HINCRBY命令来实现。
新建Maven工程——jedis_redisdemo，在POM文件中引入Jedis所需要的jar包
一、hset命令 作用：设置hash类型值； 格式：hset key field value 举例 127.0.0.1:6379> hset user name wang (integer) 1 127.0.0.1:6379> hset user age 18 (integer) 1 二、hget命令 作用：获取hash类型某个key下的某个field的值 格式：hget key field 举例 127.0.0.1:6379> hget user age "18" 127.0.0.1:63
Redis 中的 Hash 数据 是一个 键值对集合 , 类似于 Java 中的 Map 集合 ;
package main import ( "fmt" "github.com/garyburd/redigo/redis" ) func newConn() (redis.Conn, error) { c, err := redis.Dial("tcp", "192.168.0.2:6379") if err != nil { return nil, err } _, err = c.Do("AUTH", "redis@hsjc")
Redisson的分布式可重入读写锁RReadWriteLock Java对象实现了java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock接口。同时还支持自动过期解锁。该对象允许同时有多个读取锁，但是最多只能有一个写锁。写锁是排它锁，获取写锁的时候不能有已经获取读锁和写锁的，获取写锁后，除了本线程以外没发获取读写锁。
hash类型 hash⽤于存储对象，对象的结构为属性、值 值的类型为string 增加、修改 设置单个属性 hset key field value 例1：设置键 user的属性name为Aro
选择vire-benchmark而不是redis-benckmark，是因为vire-benchmark支持多并发压测。
当然在精简的同时，不要为了key的“见名知意”。对于value有些也可精简，比如性别使用0、1。
我们可以将Redis中的Hashes类型看成具有String Key和String Value的map容器。所以该类型非常适合于存储值对象的信息。如Username、Password和Age等。如果Hash中包含很少的字段，那么该类型的数据也将仅占用很少的磁盘空间。每一个Hash可以存储4294967295个键值对。 1、HSET key field value 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value。如果字段是哈希表中的一个新建字段，并且值设置成功，返回 1 。 如果哈希表中域字
hscan key cursor [match pattern] [count count]
关于redis读写锁，我写了一次之后，总觉得很怪，然后就上网看到大神的redisson了，果断借鉴一番。
五中数据结构：字符串（String） ,字符串列表（list）,有序字符串集合（sorted set）,哈希（hash）,字符串集合（set）。
Redis hash是一个string类型的field和value的映射表.它的添加、删除操作都是O(1)(平均)。hash特别适合用于存储对象。相较于将对象的每个字段存成单个string类型。将一个对象存储在hash类型中会占用更少的内存，并且可以更方便的存取整个对象。省内存的原因是新建一个hash对象时开始是用zipmap(又称为small hash)来存储的。这个zipmap其实并不是hash table，但是zipmap相比正常的hash实现可以节省不少hash本身需要的一些元数据存储开销。尽管zipmap的添加，删除，查找都是O(n)，但是由于一般对象的field数量都不太多。所以使用zipmap也是很快的,也就是说添加删除平均还是O(1)。如果field或者value的大小超出一定限制后，Redis会在内部自动将zipmap替换成正常的hash实现. 这个限制可以在配置文件中指定
上篇文章简单说了下linux安装redis的过程，这里就是用python代码稍加演练,首先用pip安装redis：
Redis hash 是一个 String 类型的 field 和 value 的映射表。它的添加、删除操作都是 O(1) (平均)。hash 特别适合用于存储对象。相较于将对象的每个字段存成单个 string 类型。将一个对象存储在 hash 类型中会占用更少的内存，并且可以更方便的存取整个对象。省内存的原因是新建一个 hash 对象时开始是用 zipmap（又称为 small hash）来存储的。这个 zipmap 其实并不是 hash table，但是 zipmap 相比正常的 hash 实现可以节省不少 hash 本身需要的一些元数据存储开销。尽管 zipmap 的添加，删除，查找都是 O(n)，但是由于一般对象的 field 数量都不太多。所以使用 zipmap 也是很快的,也就是说添加、删除平均还是 O(1)。如果 field 或者 value的大小超出一定限制后， Redis 会在内部自动将 zipmap 替换成正常的 hash 实现. 这个限制可以在配置文件中指定。
Redis哈希是以字段-值对的形式组织的记录类型。你可以使用哈希表示基本对象，并存储计数器的分组，等等。
Redis 的散列键会将一个键和一个散列在数据库里关联起来，用户可以在散列中为任意多个字段（field）设置值。与字符串键一样，散列的字段和值既可以是文本数据，也可以是二进制数据。
在Redis中，哈希类型(hash)是指健值本身又是一个健值对结构，哈希类型中的映射关系叫做filed-value.这里的value是指filed对应的值，不是健对应的值。
最近在linux服务器上需要安装redis，来存放数据，增加用户访问数据的速度，由于是第一次安装，于是在百度上搜了一篇文章，按照这篇博客，顺利安装好了，因此将博主的文章拷过来记录一下，方便以后使用，也为需要的朋友提供一个方便，
由于redis是单线程运行的，如果一次操作的value很大会对整个redis的响应时间造成负面影响，所以业务上通常会以以下方式进行分拆。
下载地址：http://www.uzzf.com/soft/78115.html 下载后直接解压，无需安装，
Hash类型对应的数据结构是两种: ziplist(压缩列表),hashtable(哈希表)。当field-value长度较短且个数较少时,使用ziplist,否则使用hashtable (Map<String,Map<Object,Obje ct>>)
可以像第一种做法一样，分拆成几个key-value， 也可以将这个存储在一个hash中，每个field代表一个具体的属性，使用hget,hmget来获取部分的value，使用hset，hmset来更新部分属性
HSET命令的方便之处在于不区分插入和更新操作，这意味着修改数据时不用事先判断字段是否存在，来决定要执行的是插入操作（update）还是更新操作（insert）。当执行的是插入操作时（即之前字段不存在）HSET命令会返回1，当执行的是更新操作时（即之前的字段已经存在）HSET命令会返回0。更进一步，当键本身不存在时，HSET命令还会自动建立它。
这个问题对面试者要求较高，它不仅要了解实现方法，还要对原理有所掌握。所以问题回答起来，分为很多层次。
第1篇：https://www.cnblogs.com/cgzl/p/10294175.html
Redis教程04(String类型指BIT) Redis教程03(String介绍)
在微博应用中，可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中，将其所有粉丝存在一个集合。Redis还为集合提供了求交集、并集、差集等操作，可以非常方便的实现如共同关注、共同喜好、二度好友等功
由于redis是单线程运行的，如果一次操作的value很大会对整个redis的响应时间造成负面影响，所以，业务上能拆则拆，下面举几个典型的分拆方案。
然后同样是在redisgoExample目录下运行go get命令安装redisgo客户端：
2. 抓包分析 使用Wireshark抓包： 方式1时， HGET命令发送到 Redis服务器的指令：
Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。
从上图可以看出, go-redis虽然每次操作会比redigo慢10%左右, 但是redigo需要显示申请/关闭连接,所以总体上二者的性能差异其实不大
1.配送范围特别大的门店 2.促销活动特别多的门店、商家等 3.高频用户下的订单列表
redisgo是一款go语言的redis客户端库。 为了简化对redis的操作，可以使用redisgo对redis常用命令进行封装。 首先在Github上面创建一个仓库redisgoExample 然后git clone将项目克隆到本地，比如说我的阿里云CentOS8服务器下，
Redis 支持多种数据结构，比如 字符串、列表、集合、有序集合 和 哈希 等数据结构。本次我整理了关于 哈希 相关的命令，也就是关于 Hashes 相关的命令，如下图。
今天我在一台测试服务器上分别对Redis与SSDB做了性能测试 结果是SSDB比Redis差了很多，与SSDB官网上显示的对比数据相差较大 预料到SSDB会弱于Redis，但没想到差这么多，可能是测试数量不同，或者是我的服务器硬件配置不利于SSDB等原因导致的 测试条件 测试命令 SET GET HSET HGET 请求数 1000000 一百万 并发数 1000 一千 QPS 结果数据 SET Redis 38017.03 SSDB 10386 GET Redis
前面文章我们介绍了列表与集合中的基本命令，本文我们来看看Redis中的散列与有序集合。
1：hset key field value 把key中的field域值设置成value 2：hmset key field1 value field2 value2…… 一次性给key设置多个域 其实hset也可以那个，我尝试过 3：hget key field 获取key中field域的值 4：hget key field1 field2 field3…… 返回key中 多个域(field1 field2 field3)的值 5：hgetall key 返回key中 所有
在Redis中，Hash是一种存储键值对的数据结构，它适用于存储对象的多个属性。Jedis作为Java开发者与Redis交互的工具，提供了丰富的API来操作Hash类型。本文将深入介绍Jedis如何操作Redis中的Hash类型数据，通过生动的代码示例和详细的解释，助你轻松掌握Jedis中Hash的各种操作。
关于读写锁，大家应该都了解JDK中的ReadWriteLock， 当然Redisson也有读写锁的实现。
一、前述 线上模型部分根据用户的行为数据进行推荐，相当于测试数据 二、具体代码 package com.alibaba.dubbo.demo.impl; import com.alibaba.dubbo.demo.RcmdService; import redis.clients.jedis.Jedis; import java.util.*; public class RcmdServiceImpl implements RcmdService { @Override public
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