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GPU与决定论
、、、
我在考虑把一些数学运算卸载到GPU上。由于我已经在使用D3D11，所以我会使用计算机着色器来完成这项工作。但是问题是，无论用户有什么GPU，对于相同的输入，我都需要相同的结果。那么，浮点数学在GPU上是确定性的吗？
如果没有，GPU支持整数运算吗？
浏览 3提问于2014-02-24得票数 3
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特别是，我想并行化运算(乘法)，并使用CUDA GPU上的计算处理稀疏矩阵。R sessionInfo()看起来如下：Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit)BLAS: /usr/lib64/blas/reference/libblas.so.0.0.0
LAP
浏览 10提问于2017-11-27得票数 2
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据我所知，TF会并行调用多个运算符，只要它们是独立的。()编辑：b=tf.random_normal([N,N])
c=tf.random_normal(
浏览 3提问于2017-01-11得票数 2
|-------------------------------+----------------------+----------------------+| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. || Processes:
浏览 2提问于2016-10-02得票数 0
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我试图找出GPU张量运算是否比CPU操作快。因此，我在下面编写了这个特定的代码来实现简单的2D添加CPU张量和GPU cuda张量，以查看速度差异：import time
start_time = time.timetime = ',elapsed_time)
令我惊讶的是，CPU时间是0.93秒，GPU时间高达63秒。我是正确地做了库达张量运算，还是库达张量的概念只有在非常复杂的操作中才能工作得更快，比如在神经网络中？注:我的GPU
浏览 1提问于2018-11-15得票数 10
我想在linux上为gpu安装0.10.0。在tensorflow页面中，它展示了如何安装0.11。我尝试将0.11替换为0.10，如下所示：export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.11.0rc1-cp27-none-linux_x86_64.whl
export TF_BINARY_URL=http
浏览 4提问于2016-10-29得票数 0
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我正在用c#编写一些图像处理代码，需要做一些矩阵运算(特别是2D卷积)。我有用matlab写的代码，它使用conv2函数...有没有一个用于C# / .NET的库可以做好的高速矩阵操作？如果它需要一些特定的GPU，并在GPU上做矩阵数学运算，如果这是需要的，我会很好。
浏览 0提问于2010-05-25得票数 3
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由于我们是一个混合操作系统开发团队(有些使用Linux、一些macOS和一些Windows)，所以我试图将该项目构建在所有环境上。不幸的是，Windows不支持python-ldap，但是有。问题：如何告诉诗在上使用轮子，在Linux和macOS上使用官方的python-ldap包？我尝试过多种方法，包括使用多个约束依赖项和 { markers = "sys_platform == 'linux'", version = "*" },cate
浏览 6提问于2020-04-06得票数 17
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我试图在我的GLSL着色器中执行一些整数运算(除法和模运算)，但它们似乎不起作用，我读到我需要启用EXT_GPU_shader4才能获得整数运算。然而，我找不到的是如何做到这一点。是这一行：#extension GL_EXT_GPU_SHADER4 : require
足够的?或者我也需要以某种方式使用C API启用它？
浏览 2提问于2013-05-31得票数 3
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在我的linux x64中，电子正在使用React，我正面临这个奇怪的问题。在组件中有一个音频元素。我用一个名为stream_url的道具填充scr属性。一切都很好，曲目加载，音乐播放。
浏览 4提问于2017-09-10得票数 2
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我在on上尝试了pip install tensorflow，它成功了。但是，如果我试图导入tensorflow，则会出现ImportError。当你知道的时候请告诉我。Traceback (most recent call last):File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/__init__.py", line 23, in &l
浏览 12提问于2016-10-14得票数 9
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出于某种原因，我想使用一些以前版本的tensorflow(‘tensorflow-*-..whl’，而不是github上的源代码)，在哪里可以下载以前的版本，以及如何知道相应的兼容cuda version。
浏览 6提问于2016-11-04得票数 24
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我在哪种算法最好由GPU破解？中读到，SHA1、SHA224、SHA256等执行32位整数运算和逻辑运算的哈希算法在GPU上实现得更好，而不是在64位整数上工作的SHA512散列算法。GPU不能很好地支持使用64位整数的开发？有关这方面的更多信息将是有帮助的。此外，如果有更深入的讨论这方面的参考资料，我想知道。
浏览 0提问于2012-05-26得票数 7
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有没有可能用Java进行GPU编程？我的意思是不使用本机库。编辑：
我不是在看游戏编程，我想做的是硬核的数字运算。
浏览 1提问于2010-08-02得票数 29
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/gpu/tensorflow_gpu-1.4.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
Collecting tensorflow-gpu==1.4.0 from https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.4.0-cp36-cp36m-linux_x86_64
浏览 4提问于2017-11-11得票数 0
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看玻璃是一个开放源码的应用程序，它允许使用配置了通通GPU的KVM，而无需附加物理监视器、键盘或鼠标。
在查找眼镜术语中，主机软件是运行在VM来宾(使用GPU的VM )中的外观玻璃的术语。客户端软件是在Linux主机上运行的部分的术语，显示呈现的帧。“外观眼镜”主机目前仅限于Windows，它涵盖了主要的用例:在Windows中运行只使用Windows的GPU重型软件，在Linux主机上显示结果。我有一个稍微不同的用例:我将我的增强器无头GPU从Linux主机传递到<e
浏览 0提问于2021-02-04得票数 1
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背景
几个月前，我尝试安装支持GPU的Tensorflow，但版本要么破坏了我的显示器，要么不能与Tensorflow一起工作。$ sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run --silent --toolkit --toolkitpath=/usr/local/cuda-9.0 --override
浏览 5提问于2019-02-07得票数 1
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我正在Ubuntu12.04.5上工作，这些GPU中没有一个是用来显示的。我注意到使用cudaGetDeviceProperties内核执行超时是启用的。如果我在禁用内核执行超时的Tesla K20m GPU上运行相同的代码，则不会看到此错误，程序将正常运行。
浏览 3提问于2015-01-15得票数 1
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各位大佬，小弟在自己的一元云主机上模仿实验室的【tensorflow深度学习破解验证码】，但在python train_captcha.py这一步出现了错误【TypeError: sigmoid_cross_entropy_with_logits() got an unexpected keyword argument 'labels'】，我想请问一下有谁遇到过这种情况吗，或者有谁成功的吗？
浏览 554提问于2017-10-14
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需要一台新台式机时，我的大学书店里的技术人员建议我买一台配备特斯拉GPU的至强处理器。像Python、NumPy、SciPy、R、Stata和Mathematica这样的开箱即用软件是否使用GPU进行数值运算？普通用户有什么理由使用特殊的GPU单元吗？
浏览 0提问于2013-09-06得票数 2
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