在当今技术快速发展的背景下，高可用性（HA）系统已成为企业IT架构中不可或缺的一部分。作为一名软件开发人员，我们必须深入理解这些系统的工作原理，以确保业务的持续运行和数据的安全性。本文将重点介绍基于Keepalived的HA系统，特别是其在MySQL和RabbitMQ中间件中的应用。
Linux集群主要分成三大类：高可用集群(High Availability Cluster)、负载均衡集群(Load Balance Cluster)、科学计算集群(High Performance Computing Cluster)。
Heartbeat是Linux-HA项目中的一个组件，也是当前开源HA项目中最成功的一个例子，它提供了所有HA软件所需要的基本功能，如心跳检测和资源接管、监测群集中的系统服务、在群集中的节点间转移共享IP地址的所有者等。heartbeat最核心的功能包括两个部分，心跳监测和资源接管。心跳监测可以通过网络链路和串口进行，而且支持冗 余链路，它们之间相互发送报文来告诉对方自己当前的状态，如果在指定的时间内未收到对方发送的报文，那么就认为对方失效，这时需启动资源接管模块来接管运行在对方主机上的资源或者服务。
在日常的集群系统架构中，一般用到Heartbeat的主要就2种: 1）高可用(High Availability)HA集群, 使用Heartbeat实现，也称为”双机热备”, “双机互备”, “双机”； 2）负载均衡群集(Load Balance Cluster)，使用Linux Virtual Server(LVS)实现;
Zabbix 高可用为运行Zabbix Server 的服务器提供了针对软件/硬件故障的保护，并允许在软件/硬件维护期间最大限度地减少停机时间。
Linux-HA的全称是High-Availability Linux，它是一个开源项目，这个开源项目的目标是：通过社区开发者的共同努力，提供一个增强linux可靠性（reliability）、可用性（availability）和可服务性（serviceability）（RAS）的群集解决方案。
本文从高可用性(HA)和灾难恢复(DR)的角度研究混合云，并提出一些使配置更具成本效益的建议。
在日常的集群系统架构中，一般用到Heartbeat的主要就2种: 1）高可用(High Availability)HA集群, 使用Heartbeat实现，也称为”双机热备”, “双机互备”, “双机”； 2）负载均衡群集(Load Balance Cluster)，使用Linux Virtual Server(LVS)实现; Heartbeat介绍 Heartbeat项目是Linux-HA工程的一个组成部分，它实现了一个高可用集群系统。心跳服务和集群通信是高可用集群的两个关键组件，在 Heartbeat项目
采用云计算的注意事项是一种很好的建议。云计算服务提供商(CSP)都会承诺在其基础设施中提供“高可用性”，其服务水平协议(SLA)通常提供95%至99.99%的正常运行时间，而每月服务费退款率将达到10%到50%不等。但通常没有达到这样的门槛，正如IT的许多方面一样，重要的在于细节。
Q:什么是高可用技术呢？ 答：在生产环境中我既要保证服务不间断的服务又要保证服务器稳定不down机，但是异常还是会发生; 比如说服务器硬件损坏导致服务器down机,我该如何保证服务器down机后继续提供服务呢？这时我就应该请出高可用技术来帮忙了，当我们的服务器发生故障后不能继续时，高可用集群技术解决将业务及服务自动转移至其他主机服务器上继续服务，保证服务架构不间断运行。
针对Oracle迁移上云项目，云提供给用户的物理机上加载有三张网卡供用户使用，一张用于跑业务，另外两张可以用于心跳线网络。另外，存储网络是单独的网口，在建设时已由服务商做好配置，不含在这三张网卡内。基于公有云技术，为了组建资源池内部管理控制专网，因此现市面上公有云提供商的IPMI端口，均不能提供出来用于对外访问。
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集群是一组协同工作的服务集合，用来提供比单一服务更稳定、更高效、更具扩展性的服务平台。
本篇博客，博主主要为大家介绍的是什么是NamenodeHA 和 Yarn HA。并在下一篇博客中为大家带来关于搭建HadoopHA集群的详细步骤！
上一篇我们介绍了keepalived, 以及使用keepalived+haproxy搭建高可用负载均衡集群。那么今天我们介绍另外一种实现高可用的开源软件heartbeat，并实现搭建一个heartbeat+proxy的高可用负载均衡集群。因为在现实环境中， 一台HAProxy很容易出现单点故障，为了提升服务可用性， 我们建议搭建高可用集群避免单点故障造成的业务中断。
HA(High Available), 高可用，是保证业务连续性的有效解决方案，一般有两个或两个以上的节点，分为活动节点（Active）及备用节点（Standby）。通常把正在执行业务的称为活动节点，而作为活动节点的一个备份的则称为备用节点。当活动节点出现问题，导致正在运行的业务（任务）不能正常运行时，备用节点此时就会侦测到，并立即接续活动节点来执行业务。从而实现业务的不中断或短暂中断。
注意：节点2（heartbeat-backup）也需要同样进行配置。更多关于企业集群运维管理系列的学习文章，请参阅：玩转企业集群运维管理专栏，本系列持续更新中。
VM Infrastructure 3 (VI3)平台是目前最为流行的虚拟化平台。VI3的庞大阵容使得他成为目前市场上最健壮，最稳定，最可靠的服务器化产品。动态资源控制，高可用性，分布式资源管理，自带备份工具，使得IT管理人员拥有所有他们需要的工具来管理整套企业环境所拥有的几十到几千台服务器。
随着虚拟化，Redis,BDB内存数据库等应用的普及，现在越来越多的服务器配置了大容量内存，拿DELL的R620来说在配置双路CPU下，其24个内存插槽，支持的内存高达960GB。对于ECC,REG这些带有纠错功能的内存故障检测是一件很头疼的事情，出现故障，还是可以连续运行几个月甚至几年，但如果运气不好，随时都会挂掉，好在linux中提供了一个edac-utils 内存纠错诊断工具，可以用来检查服务器内存潜在的故障。
https://www.cnblogs.com/you-men/p/12839535.html
Heartbeat项目是 Linux-HA 工程的一个组成部分，它实现了一个高可用集群系统。心跳服务和集群通信是高可用集群的两个关键组件，在 Heartbeat 项目里，由 Heartbeat 模块实现了这两个功能。
最近很多人在讨论OpenStack，我也想写点东西。思来想去，云计算范畴实在广泛，自然就聊点最近话题异常火热，让广大云计算从业者爱之深、痛之切，想说一声爱你，不容易的OpenStack吧。
1）所谓HA（High Available），即高可用（7*24小时不中断服务）。 2）实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA机制：HDFS的HA和YARN的HA。 3）Hadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在单点故障（SPOF）。 4）NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群 NameNode机器发生意外，如宕机，集群将无法使用，直到管理员重启 NameNode机器需要升级，包括软件、硬件升级，此时集群也将无法使用 HDFS HA功能通过配置Active/Standby两个NameNodes实现在集群中对NameNode的热备来解决上述问题。如果出现故障，如机器崩溃或机器需要升级维护，这时可通过此种方式将NameNode很快的切换到另外一台机器。
②：LNMP（基于python的web架构） Linux+nginx+mysql+python 静态资源：客户端从服务器获得的资源表现形式与原文件相同 动态资源：通常是程序文件，需要服务器执行后，将执行结果返回给客户端。
Linux HA将整个集群虚拟成一个IP对外提供服务（在一个网口又申请一个物理网络中独立ip），当主节点挂了，会按照ha.cf中的配置节点顺序，进行切换，当主节点恢复时，又夺得集群ip，从而有效管理Linux集群。
1、修改ip 2、修改主机名及主机名和ip地址的映射 3、关闭防火墙 4、ssh免密登录 5、安装JDK，配置环境变量等
NameNode 保存了整个 HDFS 的元数据信息，一旦 NameNode 挂掉，整个 HDFS 就无法访问。为了提高HDFS的高可用性，在 Hadoop2.0 中，HDFS NameNode支持了高可用架构，如下图。
1）在各个JournalNode节点上，输入以下命令启动journalnode服务：（前提zookeeper集群已启动）
之前详细介绍了haproxy的基础知识点, 下面记录下Haproxy+Heartbeat高可用web集群方案实现过程, 以加深理解.
分布式计划任务设计与实现 摘要 本文主要通过分布式计划任务软件设计讲述分布式软件开发。 我的系列文档 Netkiller Architect 手札 Netkiller Developer 手札 Netkiller PHP 手札 Netkiller Python 手札 Netkiller Testing 手札 Netkiller Cryptography 手札 Netkiller Linux 手札 Netkiller Debian 手札 Netkiller CentOS 手札
DRBD（distributed replicated block device分布式复制块设备）是一个基于软件实现的、无共享的、服务器之间镜像块设备内容的存储复制解决方案。DRBD是镜像块设备，是按数据位镜像成一样的数据块
HAProxy 是一个免费的负载均衡软件，可以运行于大部分主流的 Linux 操作系统上。
听说你精通运维？Apache、Nginx、tomcat、vmstat、iftop、awk、sed、sar、iostat、LVS、HA-proxy、MHA、Zookeeper、Zabbix、Nagios、Cacti、Prometheus、shell、python、go、rundeck、ansible、saltstack、puppet、chef、cobbler、fabric、docker、Moby, kubernetes 了解一下？
Heartbeat，心跳的意思，这里是Linux-HA 工程的一个组成部分，它实现了一个高可用集群系统。心跳服务和集群通信是高可用集群的两个关键组件，在 Heartbeat 项目里，由 heartbeat 模块实现了这两个功能。
方案：Centos7.7+Keepalive+Zabbix+DRBD+Heartbeat+MySQL+ES-Cluster
HA：High Available，高可用 在Hadoop 2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在单点故障 (SPOF：A Single Point of Failure) 对于只有一个NameNode的集群，如果NameNode机器出现故障(比如宕机或是软件、硬件升级)，那么整个集群将无法使用，直到NameNode重新启动
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/flink/flink-1.6.1/flink-1.6.1-bin-hadoop27-scala_2.11.tgz
双机热备指基于高可用系统中的两台服务器的热备（或高可用），因两机高可用在国内使用较多，故得名双机热备。双机高可用按工作中的切换方式分为：主-备方式（Active-Standby方式）和双主机方式（Active-Active方式），主-备方式指的是一台服务器处于某种业务的激活状态（即Active状态），另一台服务器处于该业务的备用状态（即Standby状态)。而双主机方式即指两种不同业务分别在两台服务器上互为主备状态（即Active-Standby和Standby-Active状态）。
此系列主要为我的学弟学妹们所创作，在某些方面可能偏基础。如果读者感觉较为简单，还望见谅！如果文中出现错误，欢迎指正~ 本文主要介绍了Hadoop再探讨High Availability(HA)及YARN原理介绍，除此之外还有High Availability(HA)集群搭建的具体搭建过程。
分布式计划任务设计与实现 目录 1. 什么是分布式计划任务 2. 为什么采用分布式计划任务 3. 何时使用分布式计划任务 4. 分布式计划任务的部署 5. 谁来写分布式计划任务 6. 怎么实现分布式计划任务 6.1. 分布式互斥锁 6.2. 队列 6.3. 其他 1. 什么是分布式计划任务 首先我们解释一下计划任务，计划任务是指有计划的定时运行或者周期性运行的程序，我们最常见的就是Linux “crontab”与Windows “计划任务程序”，我们也常常借助他们实现我们的计划任务，因它们的时间调度程序非常
前言 上篇文章我们介绍了使用pacemkaer+corosync实现简单的nginx高可用， 这篇文章我们介绍如何使用pacemaker+corosync实现MySQL高可用， 并且此次我们手动编辑配
a、配置主机host解析 b、配置等效验证 c、高可用的相关服务配置（如httpd,myqld等)，关闭自启动 d、如需要用到共享存储，还应配置相关存储系统
简单的说就是 master 将数据库的改变写入二进制日志，slave 同步这些二进制日志，并根据这些二进制日志进行数据操作以实现主从同步。
集群分为几种，用的软件分别是什么? 补充：涉及的组件 1.1、apache 跨平台的网页服务器，主要使用它做静态资源服务器，也可以做代理服务器转发请求 1.2、ngnix 高性能的 HTTP
部署配置 1）角色在哪里启动 NN： core-site.xml: fs.defaultFS hdfs://node01:9000 DN: slaves: node01 SNN: hdfs-site.xml: dfs.namenode.secondary.http.address node01:50090
高可用（High Availability，HA）也可以称为高可用性或高可用环境。HA是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一。HA通常是指通过设计来减少系统不能提供服务的时间。假设系统一直能够提供服务，那么这时就可以称系统的可用性是100%。如果系统每运行100个时间单位，会有1个时间单位无法提供服务，那么可以称系统的可用性是99%。很多公司（例如三大运营商、百度、京东等）的高可用目标都是4个9，也就是99.99%。
集群中的所有防火墙必须工作在同一个模式下。可以对运行中的HA集群进行模式的修改，但会造成一定的延时，因为集群需要重新协商并选取新的主设备。A-P模式提供了备机保护。HA集群中由一台主设备，和一台以上到从设备组成。
故障检测：每个NameNode在ZooKeeper中维护了一个持久会话，如果机器崩溃，ZooKeeper中的会话将终止，ZooKeeper通知另一个NameNode需要触发故障转移。
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