本文目录: 1.简介 2.安装heartbeat 2.1 编译安装Heartbeat 3.heartbeat相关配置文件 3.1 配置文件ha.cf 3.2 配置文件authkeys 3.3 配置文件haresources 4.示例:heartbeat为httpd提供高可用服务
Heartbeat是Linux-HA项目中的一个组件,也是当前开源HA项目中最成功的一个例子,它提供了所有HA软件所需要的基本功能,如心跳检测和资源接管、监测群集中的系统服务、在群集中的节点间转移共享IP地址的所有者等。heartbeat最核心的功能包括两个部分,心跳监测和资源接管。心跳监测可以通过网络链路和串口进行,而且支持冗 余链路,它们之间相互发送报文来告诉对方自己当前的状态,如果在指定的时间内未收到对方发送的报文,那么就认为对方失效,这时需启动资源接管模块来接管运行在对方主机上的资源或者服务。
Linux-HA的全称是High-Availability Linux,它是一个开源项目,这个开源项目的目标是:通过社区开发者的共同努力,提供一个增强linux可靠性(reliability)、可用性(availability)和可服务性(serviceability)(RAS)的群集解决方案。
笔者用过 helm,它是Kubernetes下的包管理器,相当于apt-get、yum、brew这样的软件工具,用的是 helm(v2)版本,下面所介绍的 helm指的都是 v2 版本。通过使用 helm 解决了安装和部署复杂的 Kubernetes 应用,比如经常使用的 memecache、redis、MySQL。也解决过部分粉丝在用 helm 部署程序过程遇到一些问题,其中有几个粉丝一再建议我写一篇文章介绍下 helm,其实我是不想写的,究其原因有两点,第一、helm 官网和镜像仓库介绍非常详尽,当然安装也非常简单。第二、helm 如果想深入使用,必须搞明白 go 的模板语法,对于大多数用户来说,只是用来管理不同环境的编排文件,现在又要学一门模板语言,有一定的学习成本,所以就这点我是不太认可 helm 的。当然很多人会说,不如直接选择 Kubernetes 集成的 Kustomize,不用安装任何多余程序,即可完成不同环境应用配置和打包,但从本质上来说,helm 和 Kustomize 是有一定区别的,Kustomize 利用base+overlay的思想生成最终的描述文件,对原有yaml 编排文件不用怎么修改,即可无缝集成,使用上更简单。而 helm 则又分为仓库、helm 客户端、tiller 服务端,使用过程中,在底层定义模板,外层赋值。使用起来更复杂,但不可否认 helm 更强大,它不仅能够完成不同环境应用的打包和配置,更是对应用进行全生命周期的管理,比如查看历史部署版本、回退、升级等;另外支持应用程序的查找、以及应用程序依赖关系定制化等功能。之前介绍过 Kustomize 的使用,下文结合 redis-ha 安装部署介绍下 helm,使你对 Kustomize 和 helm 之间的功能点有一个更清楚的认识。
Spark有三种集群部署模式,或者叫做集群管理模式。分别是standalone,YARN和Mesos。这三种模式其实都是master/slave模式。 那么在实际的项目中,我们该如何对比选择呢?
前一篇文章介绍了Hadoop2.0(hadoop2.0架构,具体版本是hadoop2.2.0)的安装和最基本的配置(见 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-05/101173.htm ),并没有配置HA(High Avalability,高可用性),接下来的文章中会介绍hadoop2.0HA的配置。在介绍hadoop2.0的HA配置之前,本文先介绍hadoop2.0HA的基本原理和2种方式。 1 概述 在hadoop2.0之前,namenode只有一个,存在单点问题(虽
Linux HA将整个集群虚拟成一个IP对外提供服务(在一个网口又申请一个物理网络中独立ip),当主节点挂了,会按照ha.cf中的配置节点顺序,进行切换,当主节点恢复时,又夺得集群ip,从而有效管理Linux集群。
1、在heartbeat v2之后的版本,可以将haresources方式管理的资源转化为基于CIB方式进行管理 2、使用CRM(CIB)管理,需要配置ha.cf,添加crm respawn 3、CRM与haresources方式并不兼容,即二者选其一 4、可以使用crm相关命令对集群进行相关配置,监控,切换等管理 5、使用CRM管理方式,也可以基于图形化界面进行管理,本文略
上一篇我们介绍了keepalived, 以及使用keepalived+haproxy搭建高可用负载均衡集群。那么今天我们介绍另外一种实现高可用的开源软件heartbeat,并实现搭建一个heartbeat+proxy的高可用负载均衡集群。因为在现实环境中, 一台HAProxy很容易出现单点故障,为了提升服务可用性, 我们建议搭建高可用集群避免单点故障造成的业务中断。
Q:什么是高可用技术呢? 答:在生产环境中我既要保证服务不间断的服务又要保证服务器稳定不down机,但是异常还是会发生; 比如说服务器硬件损坏导致服务器down机,我该如何保证服务器down机后继续提供服务呢?这时我就应该请出高可用技术来帮忙了,当我们的服务器发生故障后不能继续时,高可用集群技术解决将业务及服务自动转移至其他主机服务器上继续服务,保证服务架构不间断运行。
在日常的集群系统架构中,一般用到Heartbeat的主要就2种: 1)高可用(High Availability)HA集群, 使用Heartbeat实现,也称为”双机热备”, “双机互备”, “双机”; 2)负载均衡群集(Load Balance Cluster),使用Linux Virtual Server(LVS)实现;
你是否曾经想尝试使用K3s的高可用模式?但是苦于没有3个“备用节点”,或者没有设置相同数量的虚拟机所需的时间?那么k3d这个方案也许你十分需要噢!
Home Assistant(以下简称HA)是个开源的智能家居平台,也叫家庭助手,就像一个软件,比如我们的QQ软件,微信软件。
https://www.cnblogs.com/you-men/p/12839535.html
项目需要实现主备双热自动切换的功能,保证系统7*24小时不间断运行;现已有两台双网卡的IBM的服务器,为了不再增加成本采购独立外部存储设备和双机热备软件,采用了linux下开源的HA软件进行部署,即heartbeat+monit方式。
a、配置主机host解析 b、配置等效验证 c、高可用的相关服务配置(如httpd,myqld等),关闭自启动 d、如需要用到共享存储,还应配置相关存储系统
Heartbeat项目是 Linux-HA 工程的一个组成部分,它实现了一个高可用集群系统。心跳服务和集群通信是高可用集群的两个关键组件,在 Heartbeat 项目里,由 Heartbeat 模块实现了这两个功能。
本文主要是基于以上链接进行整理实操记录一下过程,希望有网友会用到吧 本文所使用的设备为PDD购买扩容64G版本的N1盒子 U盘使用大于8G的U盘 网络环境最好是 kexue 环境下 本文所使用的系统版本 https://github.com/ophub/amlogic-s9xxx-armbian/releases
本文从高可用性(HA)和灾难恢复(DR)的角度研究混合云,并提出一些使配置更具成本效益的建议。
1. 底层信息层,实现方式: heartbeat corosync cman 2. 资源管理层,实现方式: heartbeat-V1:haresource heartbeat-V2:crm heartbeat-V3: pacemaker RHCS:rgmanager 注:资源管理器pacemaker,可与所有底层通信的实现方式结合使用。 3. 资源代理层,实现方式: heartbeat-v1 LSB OCF STONITH
注意:节点2(heartbeat-backup)也需要同样进行配置。更多关于企业集群运维管理系列的学习文章,请参阅:玩转企业集群运维管理专栏,本系列持续更新中。
heartbeat的工作原理:heartbeat最核心的包括两个。部分,心跳监测部分和资源接管部分,心跳监测可以通过网络链路和串口进行,而且支持冗余链路,它们之间相互发送报文来告诉对方自己当前的状态,如果在指定的时间内未收到对方发送的报文,那么就认为对方失效,这时需启动资源接管模块来接管运行在对方主机上的资源或者服务
本篇博客,博主主要为大家介绍的是什么是NamenodeHA 和 Yarn HA。并在下一篇博客中为大家带来关于搭建HadoopHA集群的详细步骤!
现在万物讲究互联,前段时间介绍了智能泡面板 Kindle越狱和树莓派安装Home Assistant。这次,我们就教大家怎么把两者有机结合,实现:
本文只是笔者针对 Kubernetes 在生产环境运行的一些关于架构设计和实现方案的总结。
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VM Infrastructure 3 (VI3)平台是目前最为流行的虚拟化平台。VI3的庞大阵容使得他成为目前市场上最健壮,最稳定,最可靠的服务器化产品。动态资源控制,高可用性,分布式资源管理,自带备份工具,使得IT管理人员拥有所有他们需要的工具来管理整套企业环境所拥有的几十到几千台服务器。
Distributed Replicated Block Device(DRBD)是一个用软件实现的、无共享的、服务器之间镜像块设备内容的存储复制解决方案,可以被用于高可用群集(HA)中。它类似于一个网络RAID-1功能。当数据写入本地文件系统时,数据还会被发送到网络中另一台主机上,以相同的形式记录在一个文件系统中。本地(主节点)与远程主机(备节点)的数据可以保证实时同步。当本地系统出现故障时,远程主机上还会保留有一份相同的数据,可以继续使用。在高可用群集(HA)中使用DRBD功能,可以代替使用一个共享盘阵。因为数据同时存在于本地主机和远程主机上。切换时,远程主机只要使用它上面的那份备份数据,就可以继续进行服务了。
大公司也是从小公司一步步走过来的,而大公司之所以与小公司不同,不在于基础的技术体系不同,而是当数据量达到一定程度后,引发的质变而已。而在思考质变带来的性能问题中,总结出来了一系列的工具,然后通过把对应的工具集合起来后形成了对应的运维工具平台。
HA(High Available), 高可用,是保证业务连续性的有效解决方案,一般有两个或两个以上的节点,分为活动节点(Active)及备用节点(Standby)。通常把正在执行业务的称为活动节点,而作为活动节点的一个备份的则称为备用节点。当活动节点出现问题,导致正在运行的业务(任务)不能正常运行时,备用节点此时就会侦测到,并立即接续活动节点来执行业务。从而实现业务的不中断或短暂中断。
openEuler22.03 LTS 是 openEuler 社区于 2022 年 3 月发布的开源操作系统(从系统版本的命名不难发现吧)。openEuler 社区的运营由华为为主导,社区以全球开源贡献者的合作,构建了这个高效、稳定和安全的操作系统。基于 Linux 内核的 openEuler 操作系统,支持 Kunpeng 以及其他处理器,旨在充分发挥计算芯片的潜力。它适用于数据库、大数据、云计算和人工智能等场景。通过社区合作,openEuler 构建了一个创新平台,创建了一个支持多处理器架构的统一开放操作系统,并推动了软件和硬件应用生态系统的繁荣。
采用云计算的注意事项是一种很好的建议。云计算服务提供商(CSP)都会承诺在其基础设施中提供“高可用性”,其服务水平协议(SLA)通常提供95%至99.99%的正常运行时间,而每月服务费退款率将达到10%到50%不等。但通常没有达到这样的门槛,正如IT的许多方面一样,重要的在于细节。
NFS的方式的HA的配置与启动,和QJM方式基本上是一样,唯一不同的地方就是active namenode和standby namenode共享edits文件的方式,QJM方式是采用journalnode来共享edits文件,而NFS方式则是采用NFS远程共享目录来共享edits文件。
请务必注意CDP Data Center的安装前置条件,请到https://docs.cloudera.com/cloudera-manager/7.1.1/installation/topics/cdpdc-requirements-supported-versions.html 查询对应版本的前提条件。对应CDP数据中心版7.1来讲,前提条件包括如下:
最近很多人在讨论OpenStack,我也想写点东西。思来想去,云计算范畴实在广泛,自然就聊点最近话题异常火热,让广大云计算从业者爱之深、痛之切,想说一声爱你,不容易的OpenStack吧。
奇虎360 https://github.com/Qihoo360 1.MySQL中间层 Atlas Atlas是由 Qihoo 360, Web平台部基础架构团队开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层项目。它在MySQL官方推出的MySQL-Proxy 0.8.2版本的基础上,修改了大量bug,添加了很多功能特性。目前该项目在360公司内部得到了广泛应用,很多MySQL业务已经接入了Atlas平台,每天承载的读写请求数达几十亿条。 主要功能: * 读写分离 * 从库负载均衡 * IP过滤 * SQ
前一篇文章介绍了Hadoop2.0(hadoop2.0架构,具体版本是hadoop2.2.0)的安装和最基本的配置(见 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-05/101173.htm ),并没有配置HA(High Avalability,高可用性),接下来的文章中会介绍hadoop2.0HA的配置。在介绍hadoop2.0的HA配置之前,本文先介绍hadoop2.0HA的基本原理和2种方式。
针对Oracle迁移上云项目,云提供给用户的物理机上加载有三张网卡供用户使用,一张用于跑业务,另外两张可以用于心跳线网络。另外,存储网络是单独的网口,在建设时已由服务商做好配置,不含在这三张网卡内。基于公有云技术,为了组建资源池内部管理控制专网,因此现市面上公有云提供商的IPMI端口,均不能提供出来用于对外访问。
原文:https://www.fullstackmemo.com/2018/10/11/cephfs-ha-mount-storage/
众所周知Kubernetres虽然很好但是安装部署很复杂, Rancher功能很强大,我们这里仅仅使用Rancher来搭建管理Kubernetes集群 Kubernetes官方文档:https://kubernetes.io/docs/reference/ Kubernetes官方Git地址:https://github.com/kubernetes/kubernetes Rancher官方地址: https://www.cnrancher.com/ PS:本系列中使用 KubernetesV1.8 R
在日常的集群系统架构中,一般用到Heartbeat的主要就2种: 1)高可用(High Availability)HA集群, 使用Heartbeat实现,也称为”双机热备”, “双机互备”, “双机”; 2)负载均衡群集(Load Balance Cluster),使用Linux Virtual Server(LVS)实现; Heartbeat介绍 Heartbeat项目是Linux-HA工程的一个组成部分,它实现了一个高可用集群系统。心跳服务和集群通信是高可用集群的两个关键组件,在 Heartbeat项目
Pacemaker是一个集群资源管理者。他用资源级别的监测和恢复来保证集群服务(aka.资源)的最大可用性。它可以用你所擅长的基础组件(Corosync或者是Heartbeat)来实现通信和关系管理。
Harbor 是一个用于存储和分发Docker 镜像的企业级Registry 服务器,由vmware开源,是一个可信的云原生制品仓库,用来存储、签名、管理相关的内容。
在Hadoop1.0的架构中,HDFS的所有的元数据都放在一个namenode中,只有一个namespace(名字空间)。这样随着HDFS的数据越来越多,单个namenode的资源使用必然会达到上限,而且namenode的负载也会越来越高,限制了HDFS的性能。
一、大数据技术基础 1、linux操作基础 linux系统简介与安装 linux常用命令–文件操作 linux常用命令–用户管理与权限 linux常用命令–系统管理 linux常用命令–免密登陆配置与网络管理 linux上常用软件安装 linux本地yum源配置及yum软件安装 linux防火墙配置 linux高级文本处理命令cut、sed、awk linux定时任务crontab 2、shell编程 shell编程–基本语法 shell编程–流程控制 shell编程–函数 shell编程–综合案例–自
192.168.119.1是我的路由器的IP,作为一个域外的服务器,检测域内服务器是否正常;
Cenos7安装helm3(及常用命令)
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