hadoop集群搭建好之后,通过HDFS命令操作HDFS分布式文件系统,HDFS命令与linux命令类似
01 — HDFS中常用的命令 HDFS文件操作常有两种方式; 命令行方式,即Hadoop提供了一套与Linux文件命令类似的命令行工具; JavaAPI,即利用Hadoop的Java库,采用编程的方式操作HDFS的文件。 Hadoop最常用的文件操作命令,包括添加文件和目录、获取文件、删除文件等。 看下Linux下的shell命令工具 HDFS命令基本格式:hadoop fs -cmd < args > cmd是具体的文件操作命令,<args>是一组数目可变的参数。 02 — 添加文件和目录 HDFS有
HDFS是存取数据的分布式文件系统,那么对HDFS的操作,就是文件系统的基本操作,比如文件的创建、修改、删除、修改权限等,文件夹的创建、删除、重命名等。对HDFS的操作命令类似于Linux的shell对文件的操作,如ls、mkdir、rm等。
一、HDFS分布式文件系统的shell操作 HDFS的shell操作基本和Linux的shell命令差不多,我这边重点介绍几个常用的文件操作的命令,其它更多的操作命令很少用到,当然你也可以通过“fs -help”查看所有命令。 重点在第二部分,介绍HDFS的基本工作机制。 1)–ls显示当前目录结构 -ls:该命令选项表示查看指定路径的当前目录结构,参数:-R递归显示目录结构,后面跟hdfs路径。 hadoop fs -ls / hadoop fs -ls hdfs://Hadoop1:9000/ha
HDFS是hadoop实现的一个分布式文件系统。(Hadoop Distributed File System)来源于Google的GFS论文。它的设计目标有:
Hadoop常用操作 命令 说明 1.执行:hadoop fs -mkdir /park 在hdfs 的根目录下,创建 park目录 2.执行:hadoop fs -ls / 查看hdfs根目录下有哪些目录 3.执行:hadoop fs -put /root/1.txt /park 将linux操作系统root目录下的1.txt放在hdfs的park目录下 4.执行:hadoop fs -get /park/jdk /home 把hdfs文件系统下park目录的文件下载到linux的home目录下 5.执行
https://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-project-dist/hadoop-common/FileSystemShell.html
-copyToLocal [-ignoreCrc][-crc] [hdfs源路径][linux目的路径]
问题导读: 1.安装cdh5伪分布配置文件在什么位置? 2.不同的操作系统,cdh5的安装过程都包含哪些流程? 3.在yarn上运行wordcount都需要哪些准备? 4.CDH5是如何安装的? 简介: 如果安装过Cloudera Manager5,我们可能会知道,这个安装还是比较曲折的,因为一旦网络中断,那么我们的安装失败率还是比较高的。如果我们只想了解CDH,我们安装CDH5.CDH5该如何安装,而它的安装确实比hadoop要简单些,我们这里介绍单节点伪分布安装及如何在yarn上运行word
linux 下查看文件个数及大小 ls -l |grep “^-“|wc -l 或 find ./company -type f | wc -l 查看某文件夹下文件的个数,包括子文件夹里的。 ls -lR|grep “^-“|wc -l 查看某文件夹下文件夹的个数,包括子文件夹里的。 ls -lR|grep “^d”|wc -l 说明: ls -l 长列表输出该目录下文件信息(注意这里的文件,不同于一般的文件,可能是目录、链接、设备文件等) grep “^-“ 这里将长列表输出信息过滤一部分,只保留一般文件,如果只保留目录就是 ^d wc -l 统计输出信息的行数,因为已经过滤得只剩一般文件了,所以统计结果就是一般文件信息的行数,又由于 一行信息对应一个文件,所以也就是文件的个数。 Linux查看文件夹大小 du -sh 查看当前文件夹大小 du -sh * | sort -n 统计当前文件夹(目录)大小,并按文件大小排序 du -sk filename 查看指定文件大小
截至到目前,我们已经很熟悉Linux系统的日常操作了,Linux中最常见的操作就是通过Shell。当然有些版本,自带桌面UI,可以直接鼠标点击了。但是作为一名常年折腾代码的技术人,你好意思说自己不会用命令吗?所以,掌握shell是势在必行的。在 Hadoop中,shell也是最常见的操作方式之一了。废话到此为止,今天把hdfs的shell命令归纳总结一下。高手请忽略...
Hadoop学习环境搭建好后,就要测试环境是否OK了,测试的方法很简单,只需要自己用hadoop自带的example jar进行测试一把即可,具体的测试方法如下:
本文详细介绍搭建4个节点的完全分布式Hadoop集群的方法,Linux系统版本是CentOS 7,Hadoop版本是2.7.7,JDK版本是1.8。
Fayson今天在集群中浏览HDFS数据目录时发现,通过Cloudera Manager的“文件浏览”功能可以正常的浏览某一个HDFS数据目录,如下显示:
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列出当前目录下的文件以及文件夹,类似于UNIX/Linux 中的ls, 但是hadoop 中没有ll方法。 使用方法:
在现代的企业环境中,单机容量往往无法存储大量数据,需要跨机器存储。统一管理分布在集群上的文件系统称为分布式文件系统。
6、-chgrp 、-chmod、-chown:Linux文件系统中的用法一样,修改文件所属权限
2、格式化名称节点(慎用,一般只在初次搭建集群,使用一次;格式化成功后,不要再使用)
HDFS 是 Hadoop Distributed File System 的简写,即 Hadoop 分布式文件系统。它是 Hadoop 项目的核心子项目,它为大数据分布式计算提供了海量数据的存储与管理。
hosts文件和SSH免密码登录配置好了之后,现在进入Hadoop安装目录,修改一些配置文件,修改配置还是相对简单的,一下是需要修改的文件内容(当然这里只是学习时的配置,更加深入的配置笔者也不会了),四台机相同配置,以下是一些修改的文件(红色为修改部分):
英文全称是The Hadoop Distributed File System官方地址http://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HdfsDesign.html 非常巨大的分布式文件系统 运行在普通廉价的硬件上commodity hardware 高容错的 易扩展,为用户提供性能不错的文件存储服务
本地文件(linux)的路径要写为 file:///开头的,然后加上实际文件路径。例如:file:///home/myHadoop/test
bin/hadoop fs 具体命令 or bin/hdfs dfs 具体命令 都是可以的。
在 hadoop 中,基于 Linux 命令可以给 hdfs 创建文件和文件夹,或者删除文件和文件夹
HDFS在权限管控时,提供类似POSIX系统的文件和目录权限模型,这里称为普通权限管控。它和在linux系统上的操作类似,每个文件或目录都有owner、group、other三种角色,它们拥有不同的权限。权限分为r、w、x三种。rwx权限,也可以使用数字4、2、1表示。
1.Hadoop支持的平台: GNU/Linux平台是一个开发和生产的平台. hadoop已经被证明可以在GNU/Linux平台不是2000多个节点。win32是一个开发平台,分布式操作还没有在win32系统上很好的测试, 所以它不被作为生产环境。 2.安装hdoop需要的软件: linux和windows下安装hadoop需要的软件:
当引入Hadoop-common-2.2.0.jar包进行二次开发,比如读写HDFS文件时,初次运行报错。
上一篇文章《Hadoop2.0 federation介绍》(见http://www.linuxidc.com/Linux/2014-05/101179.htm )介绍了hadoop2.0 federation的基本架构和基本原理,本文接着先介绍单独配置federation,在下一篇文章中会继续介绍同时配置HA和federation。 1 准备
Window->preference->HadoopMapReduce 设置好Hadoop的安装目录
摘要:Hadoop之HDFS文件操作常有两种方式,命令行方式和JavaAPI方式。本文介绍如何利用这两种方式对HDFS文件进行操作。 关键词:HDFS文件 命令行 Java API HDFS是一种分布式文件系统,为MapReduce这种框架下的海量数据分布式处理而设计。 Hadoop之HDFS文件操作常有两种方式,一种是命令行方式,即Hadoop提供了一套与Linux文件命令类似的命令行工具;另一种是JavaAPI,即利用Hadoop的Java库,采用编程的方式操作HDFS的文件。
可以看到NameNode、DataNode、SecondaryNameNode已经开启 还可以通过访问虚拟机所对应的可视化端口(ip地址:50070)
CentOS安装和配置Hadoop2.2.0 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-01/94685.htm
Hadoop 3.2.2 版本命令:https://hadoop.apache.org/docs/r3.2.2/hadoop-project-dist/hadoop-common/FileSystemShell.html
小伙伴们大家好 📷 📷 📷 $ HADOOP_USER_NAME=hdfs hadoop fs -ls /test Found 1 items -rwxrwxrwx 3 hdfs supergroup 3 2022-12-15 22:17 /test/b.txt 📷 📷 第一组 rwx 表示文件的 Owner 也就是 hdfs 用户有读写权限 第二组 rwx 表示文件所属组 也就是 supergroup 组内的用户有读写权限 第三组 rwx 表示其他用户有读写权限。 但对于 HDFS 上的文件而言
(1)在shell下,操作hadoop目录,批量命名或删除,最终的命令sed的正则贪婪替换,看下面的脚本:
参考:https://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/hdfs_shell.html#mv
已经有了很多框架方便使用,常用的有hadoop,storm,spark,flink等,辅助框架hive,kafka,es,sqoop,flume等。
将hadoop在Linux中的安装文件解压缩一份。并将此bin目录中的文件覆盖掉解压缩文件中的bin目录。
先简单说下业务:有一个单独的模块,可以在远程下载Hadoop上的索引,然后合并压缩,最后推送到solr服务器上 原来使用的是Ant打包,外部的jar是在执行主体的jar时cp进环境变量的,所以没有出现今天要说的这个问题,操作先把所有外部的jar的路径,拼接好一个字符串path,然后将path传入下面执行的代码 java -cp path com.xxx.xxx.Test 现在要统一项目风格,要把Ant项目转换为Maven项目,大体上没啥问题,由于不写MapReduce,仅仅使用HDFS
到hadoop官网下载对应的包 这里用的src带源码的hadoop2.7.1,因为需要自己编译(如果是32位的系统,直接下载编译的版本也行) 通过命令上传到linux后,解压 在目录下,可以观察对应的BUILDING.txt (这里用的SecureCRT lrzsz 应用安装已经下载好的文件, 通过 yum -y install lrzsz 安装应用)
bin/hadoop fs 具体命令 OR bin/hdfs dfs 具体命令 dfs是fs的实现类。
(1)在shell下,操作hadoop目录,批量命名或删除,最终的命令sed的正则贪婪替换,看下面的脚本: # 遍历 hadoop 目录下的文件名 for line in `hadoop fs -ls /user/d1 | gawk '{ print $8 }' ` do #echo $line; #将2级目录下的文件,移动到上一级 #hadoop fs -mv $line"/tmp_search_keywords_cate_stat/*" $line ;
调试加安装了半天,怎么也没有配置好怎么通过Eclipse直接连接hdfs,最后我还是打成一个jar包放到Linux虚拟机中执行的。
教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/84
以下参数是在用户自己的MR应用程序中配置就可以生效(mapred-default.xml)
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