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8.深入TiDB:解析Hash Join实现原理

本文基于 TiDB release-5.1进行分析,需要用到 Go 1.16以后的版本 我的博客地址:https://www.luozhiyun.com/archives/631 所谓 Hash Join...= nil { return errors.Trace(err) } } // 根据hash值构建hash table for i := 0; i < numRows; i++ {...多线程执行 hash Join hash Join 的过程是通过 fetchAndProbeHashTable 方法来执行的,这个方法比较有意思,向我们展示了如何在多线程中使用 chanel 进行数据传递...runJoinWorker 最后我们来看看 Join Worker 的实现: func (e *HashJoinExec) runJoinWorker(workerID uint, probeKeyColIdx...buildSide 表构造的 hash 表包含了所有的数据,但是TiDB这里 hash表和数据项是分离的;数据是存放到 rowContainer 的 records ,数据量太大会通过 recordsInDisk

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一致性hash原理实现

现在开始简单地介绍一下其原理,各个客户端的实现基本相同。...这里会涉及到一个hash算法的分布问题,哈希的原理用一句话解释就是两个集合间的映射关系函数,在我们通常的应用中基本上可以理解为 在集合A(任意字母数字等组合,此处为存储用的key)里的一条记录去查找集合...图4 Consistent Hashing:基本原理 从上图的状态中添加一台memcached服务器。...而且,有的Consistent Hashing的实现方法还采用了虚拟节点的思想。使用一般的hash函数的话,服务器的映射地点的分布非常不均匀。...(国外流行的音乐平台)开发的libketama, 其中调用的hash的部分的java版本的实现(基于md5) /** * Calculates the ketama hash value for

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hash算法原理详解

哈希的思路很简单,如果所有的键都是整数,那么就可以使用一个简单的无序数组来实现:将键作为索引,值即为其对应的值,这样就可以快速访问任意键的值。...哈希函数 H(key)=“key2的中间几位”因为这种方法的原理是通过取平方扩大差别,平方值的中间几位和这个数的每一位都相关,则对不同的关键字得到的哈希函数值不易产生冲突,由此产生的哈希地址也较为均匀。...例Hash(80127429)=(80127429)13=8*137+0*136+1*135+2*134+7*133+4*132+2*131+9=(502432641)10如果取中间三位作为哈希值,得Hash...+=X[i++];   sum%=N;      //N是记录的条数   } 这种函数把字符串的前10个字符的ASCⅡ值之和对N取摸作为Hash地址,只要N较小,Hash地址将较均匀分布[0,N]区间内...具体实现时,应建立一个伪随机数发生器,(如i=(i+p) % m),并给定一个随机数做起点。

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一致性Hash原理实现

所以我们会想到按某一个字段值进行Hash值、取模。所以我们就看看使用Hash的方式是怎么进行的。...使用Hash时遇到的问题 在上述hash取模的过程中,我们虽然不需要对所有Redis服务器进行遍历而提升了性能。...由于上面hash算法是使用取模来进行缓存的,为了规避上述情况,Hash一致性算法就诞生了~~ 一致性Hash算法原理 一致性Hash算法也是使用取模的方法,不过,上述的取模方法是对服务器的数量进行取模,...ObjectB,ObjectC三个数据对象,经过哈希计算后,在环空间上的位置如下: 根据一致性算法,Object -> NodeA,ObjectB -> NodeB, ObjectC -> NodeC 具体实现...算法接口类 public interface IHashService { Long hash(String key); } 算法接口实现类 public class HashService

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分布式缓存--一致性hash原理hash槽,以及算法实现

一致性hash原理 一致性Hash算法也使用取模的方法,刚才描述的取模法是对服务器的数量进行取模,而一致性Hash算法是对2^32取模 首先,我们把2^32 想象成一个圆,圆上一共有2^32 个点,...编号0-2^32-1,这个圆称为hash环,如下: ?...将服务器的ip或者编号进行hash算法计算取模hash(sever)%2^32 ,计算出服务器处于环上的位置,如下: ?...在存取数据的时候,根据hash算法计算数据在环中的位置hash(data)%2^32 ,再计算离数据最近顺时针方向最近的节点getNodeIndex(data) ,查找到数据存放的节点,如下: ?...算法实现 手写了一版简单的算法实现仅供理解 缓存节点CacheNode @Data public class CacheNode { private String cacheName;

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一致性hash算法原理及golang实现

原理来看,一致性hash算法针对以上问题均有一个合理的解决. 2....不过这种方式有个缺点就是所有节点都需要知道槽与节点对应关系,如果client端不保存槽与节点的对应关系的话,它需要实现重定向的逻辑。...同时相比于槽映射的方式,不需要引人槽来做中间对应,最大限度的简化了实现。 4....基于golang的一致性hash算法实现 这里讲采用golang实现一致性hash,考虑到实际使用场景中,存在服务节点之间机器配置可能不一样,因此提供了基于节点权重进行虚拟节点再分配的逻辑,从而尽可能让权重高的节点多承担一些...总结 本文分析了一致性性hash原理,并与其它的分布式集群分配算法进行了对比,从分布式缓存的角度来说,两大出名的分布存储系统redis, memcached分别采用了槽映射,及一致性hash实现,由于采用的算法不同

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HashMap的实现原理hash冲突(碰撞)解决方法

一、HashMap概述   HashMap基于哈希表的 Map 接口的实现。此实现提供所有可选的映射操作,并允许使用 null 值和 null 键。...*它实现了Map.Entry 接口,即实现getKey(), getValue(), setValue(V value), equals(Object o), hashCode()这些函数...} 这个我们要重点说下,我们一般对哈希表的散列很自然地会想到用hash值对length取模(即除法散列法),Hashtable中也是这样实现的,这种方法基本能保证元素在哈希表中散列的比较均匀,但取模会用到除法运算...,效率很低,HashMap中则通过h&(length-1)的方法来代替取模,同样实现了均匀的散列,但效率要高很多,这也是HashMap对Hashtable的一个改进。...HashMap的实现中,通过threshold字段来判断HashMap的最大容量: threshold = (int)(capacity * loadFactor); [java] view plain

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Linux:断点原理实现

T 状态意味着:(TASK_STOPPED or TASK_TRACED),暂停状态或跟踪状态,接下来就可以通过 GDB 实现各种调试的操作了。...我们这次也要实现类似的效果,不过只是一个超简化版本,只考虑:在指定的位置暂停,获得进程的控制权。...实现思路 实现的思路非常简单 1. 先确定我们要断点的地址 在 GDB 中,我们是习惯对 行号 或者 函数名 直接设置断点,行号相对来说比较复杂,我们先展示 函数名 的。...在 Linux 环境下编译出来的可执行文件都是遵循 ELF 格式,如果没有特殊处理,它会保留比较完整的 符号表。 就拿开头的程序来当例子,可以通过 readelf -s a.out 查看: ?.../trace_test 22346 # 本文开头的进程 总结 关于断点的原理网上有很多文章提到,但比较多也是蜻蜓点水一笔带过,意犹未尽,干脆直接用最浅显的例子降低大家练手 成本!

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hash 算法原理及应用漫谈

本文作者:jeffhe,腾讯 IEG 开发工程师 提到hash,相信大多数同学都不会陌生,之前很火现在也依旧很火的技术区块链背后的底层原理之一就是hash,下面就从hash算法的原理和实际应用等几个角度...抽屉原理有时也被称为鸽巢原理。它是组合数学中一个重要的原理 3、Hash碰撞的解决方案 前面提到了hash算法是一定会有冲突的,那么如果我们如果遇到了hash冲突需要解决的时候应该怎么处理呢?...线性探测法,就是比较常用的一种“开放地址”哈希表的一种实现方式。线性探测法的核心思想是当冲突发生时,顺序查看表中下一单元,直到找出一个空单元或查遍全表。...Linux kernel开创者和Git的开发者——Linus说,Git使用了sha1并非是为了安全性,而是为了数据的完整性;它可以保证,在很多年后,你重新checkout某个commit时,一定是它多年前的当时的状态...但最新研究表明,理论上对其进行哈希碰撞(hash collision,不同的两块数据有相同的hash值)的攻击可以在2^51(2的51次方)左右的次数内实现

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Hash表:使用PHP实现Hash表功能

Hash表作为最重要的数据结构之一,也叫做散列表。使用PHP实现Hash表的功能。PHP可以模拟实现Hash表的增删改查。通过对key的映射到数组中的一个位置来访问。...映射函数叫做Hash函数,存放记录的数组称为Hash表。 Hash函数把任意长度的和类型的key转换成固定长度输出。不同的key可能拥有相同的hashHash表的时间复杂度为O(1) <?...但是仍然存在不同的key可能产生相同的hash值,那么赋值的时候后操作会覆盖前操作的问题。这种冲突的问题我们来用拉链法解决。 拉链法解决冲突。...拉链法解决冲突的做法是将所有的相同Hash值的key放在一个链表中,比如key3和key14在hash之后都是0,那么在数组的键为0的地方存储这两个值,形式是链表。...($key){ $hash = $this->simpleHash($key); $current = $this->arr[$hash]; while(

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Hash到一致性Hash原理(深度好文)

要讲一致性Hash原理,先从一般性Hash讲起,其实Hash的本质就是一个长度可变的数组,那为什么Hash的时间复杂度是O(1),而其他类型的数据结构查找都是要遍历来,遍历去,即便是树,二叉树,也是要经过几次比对...数组长度变化就要进行一次rehash,也就是重新计算每个对象在数组中的位置,即hash值.我们可以来看一下这段代码,虽然他没有HashMap那么复杂,但原理是一样,只不过计算Hash值的时候只用了最简单的取模...知道了普通Hash原理,我们来看看一致性Hash.一致性Hash是由一个固定长度的Hash环构成,大小为2的32次方.一般用在服务器集群的增删节点的处理上,根据节点名称的Hash值(其分布为[0, 232...我们知道查找最快的是树,比数组,链表都快.所以我们就选用红黑树来建立这个Hash环,而Java中已经有TreeMap和TreeSet都实现了红黑树.以TreeMap为例,TreeMap本身提供了一个tailMap...) * p; hash += hash << 13; hash ^= hash >> 7; hash += hash << 3; hash ^= hash >> 17;

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Hash索引的底层原理是什么?

MySQL 中的 Hash 索引 ? Hash 索引与 B+ 树索引的区别 Hash 索引不能进行范围查询,而 B+ 树可以。...这是因为 Hash 索引指向的数据是无序的,而 B+ 树的叶子节点是个有序的链表。 Hash 索引不支持联合索引的最左侧原则(即联合索引的部分索引无法使用),而 B+ 树可以。...对于联合索引来说,Hash 索引在计算 Hash 值的时候是将索引键合并后再一起计算 Hash 值,所以不会针对每个索引单独计算 Hash 值。...Hash 索引不支持 ORDER BY 排序,因为 Hash 索引指向的数据是无序的,因此无法起到排序优化的作用,而 B+ 树索引数据是有序的,可以起到对该字段 ORDER BY 排序优化的作用。...“自适应 Hash 索引”的功能,就是当某个索引值使用非常频繁的时候,它会在 B+ 树索引的基础上再创建一个 Hash 索引,这样让 B+ 树也具备了 Hash 索引的优点。

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