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    Linux CPU负载过高问题排查

    CPU负载过高异常排查实践与总结CPU负载过高异常排查实践与总结 观察各个进程资源使用情况,可以看出进程id为682的进程,有着较高的CPU占比 1.2 定位具体的异常业务 这里咱们可以使用 pwdx...CPU负载过高异常排查实践与总结CPU负载过高异常排查实践与总结 可得出结论:该进程对应的就是数据平台的web服务。...CPU负载过高异常排查实践与总结CPU负载过高异常排查实践与总结 可得出结论:是系统中一个时间工具类方法的执行cpu占比较高,定位到具体方法后,查看代码逻辑是否存在性能问题。...2、根因分析 经过前面的分析与排查,最终定位到一个时间工具类的问题,造成了服务器负载以及cpu使用率的过高。...CPU负载过高异常排查实践与总结CPU负载过高异常排查实践与总结 4、总结 在编码的过程中,除了要实现业务的逻辑,也要注重代码性能的优化。

    6.5K20

    Linux 内存使用过高排查

    这些Cache有效缩短了 I/O系统调用(比如read,write,getdents)的时间。"...释放内存前先使用sync命令做同步,以确保文件系统的完整性,将所有未写的系统缓冲区写到磁盘中,包含已修改的 i-node、已延迟的块 I/O 和读写映射文件。...其实不然,Linux并没有吃掉你的内存,只要还未使用到交换分区,你的内存所剩无几时,你应该感到庆幸,因为Linux 缓存了大量的数据,也许下一次你就从中受益!...这些Cache有效缩短了 I/O系统调用(比如read,write,getdents)的时间。” 那么有人说过段时间,linux会自动释放掉所用的内存,我们使用free再来试试,看看是否有释放>?...sync 命令将所有未写的系统缓冲区写到磁盘中,包含已修改的 i-node、已延迟的块 I/O 和读写映射文件) [root@server test]# echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches

    9.6K31

    Linux O(n)调度器

    前面我们学习了调度器的设计需要关注的几个点,在这里复习下: 吞吐量(对应的是CPU消耗型进程) 响应速度(对应的是IO消耗型进程) 公平性,确保每个进程都可以有机会运行到 移动设备的功耗 Linux中调度器的设计...早期的调度算法的设计,先从最早的调度器算法开始,此调度器时间复杂度是O(n),所以也可以称为O(n)调度算法。...我们选择的内核版本是linux-2.4.19。 O(n)调度器的实现原理 O(n)代表的是寻找一个合适的进程的时间复杂度。...但是为了防止睡眠的IO消耗型进程优先级累计过高,则需要对半分。 时间片更新 系统中的tick中断会来更新当前进程的时间片的。...总之O(n)调度器有很多问题,不过有问题肯定要解决的。所以在Linux2.6引入了O(1)的调度器。

    3.4K20

    谈谈调度 - Linux O(1)

    约莫十五年前,当我刚刚开始参加工作时,赶上 Linux 发布划时代的 2.6 内核。在这个大家都翘首期盼的内核版本中,最令人兴奋的便是 O(1) scheduler。本文来谈谈这个算法是如何实现的。...2.4 scheduler 的问题 Linux 2.4 scheduler 支持 SMP(Symmetric Multi-Processing),然而,由于只用一个 global runqueue,各个...谈到搜索,大家第一反应是 hash table 是 O(1) 时间复杂度的。然而,它在最坏情况下是 O(N) 的。除此之外,没有任何算法能在最坏情况下 search 也是 O(1)。...linked list,stack,queue 在平均和最坏情况下都是 O(1),而大家脑海里的 hash table,同样的,虽然平均是 O(1),但最坏情况是 O(N)。...在其刚问世时,很多 linux 发行版就迫不及待将其移植回 2.4 kernel。而程序君整个职业生涯中接触过的一些调度器中,都能见到 bitarray + priority queue 的身影。

    1.8K80

    Linux O(1)调度器

    O(n)调度器的种种问题,linux内核社区则在2.6内核版本引入了O(1)调度器,当然了引入的目的也正是要解决O(n)调度器面临的问题。...我们这片文章以Linux2.6.2版本来学习,在Linux内核文档中有一篇关于O(1)调度器的目的,如何设计的,以及实现有一个详细的介绍:sched-design.txt文档,有兴趣的可以去阅读。...从以上几点来看,可以看出O(1)的算法的改进都是针对O(n)算法存在的问题来修改的。...总结: O(1)调度器的引入主要是为了解决O(n)调度器的不足 O(1)调度器在赏罚机制上比O(n)调度器考虑的因素比较多,不再时像O(1)那样直接考时间片的大小来调度 但是O(n)和O(1)调度算法上核心还是通过判断一个进程的行为...如果去看O(1)调度器的实现,没有O(n)算法那么简单明了,O(1)中加了需要时间的判断,各种情况的考虑,导致代码的阅读性很差,读起来很费劲。

    2.9K21

    Android 11 IORap --通过I O预取来改善应用启动

    适用于Android应用程序的IORap预读 IORap通过预测将需要哪些I / O并提前进行来减少应用程序启动时间。...许多应用程序在启动时需要访问I/O.很多时间会因为阻塞I / O而导致应用程序启动慢。预取数据之后,应用程序几乎可以从pagecache 中立即访问该数据,从而大大减少了应用程序启动延迟。...当我们评估Play商店中一些热门的热门应用程序时,有80%以上的app在启动期间花费了10%以上的时间来等待I / O。而约50%的app甚至花费了20%以上的时间。...下图显示了IORap的总体架构: 步骤1:收集perfetto trace IORap使用基于profiling的策略来确定要预取的I / O文件。...对于启动过程中具有大量I / O的应用程序非常有用。例如,Spotify对低端设备(Go和Pixel 3A)和高端设备(Pixel3或4)都显示了两位数的提升。

    2.2K10

    从磁盘I_O的角度理解SQL查询的成本

    数据库存储的基本单位是页,对于一棵 B+ 树的索引来说,是先从根节点找到叶子节点,也就是先查找数据行所在的页,再将页读入到内存中,在内存中对页的记录进行查找,从而得到想要数据,想要查找的,只是一行记录,但是对于磁盘 I/...O 来说却需要加载一页的信息,因为页是最小的存储单位。...数据库缓冲池磁盘 I/O 需要消耗的时间很多,而在内存中进行操作,效率则会高很多,为了能让数据表或者索引中的数据随时被我们所用,DBMS 会申请占用内存来作为数据缓冲池...,这样做的好处是可以让磁盘活动最小化,从而减少与磁盘直接进行 I/O 的时间。...图片顺序读取顺序读取其实是一种批量读取的方式,因为我们请求的数据在磁盘上往往都是相邻存储的,顺序读取可以帮我们批量读取页面,这样的话,一次性加载到缓冲池中就不需要再对其他页面单独进行磁盘 I/O 操作了

    2.3K2940

    oracle9i for linux A

    oracle9i for linux A3安装指南 by tangyi 警告:如果修改unix 参数文件或者oracle 参数文件,切忌备份并且确认后才能修改,否则可能发生无法挽回的错误。...正式安装 一、oracle9i 安装盘和oracle9i 补丁 ship_9204_linux_disk1.cpio p3006854_9204_LINUX.zip ship_9204_linux_disk2....i386 #rpm -qa|grep openmotif21 openmotif21-2.1.30-8.i386 #rpm -qa|grep setarch setarch-1.3-1.i386...找到具体的软件包(大多数在第三张光盘上),然后利用如下的命令来安装相应的包: # rpm -ivh compat.....rpm 因为我没有把RHAS3刻录到光盘,所以我用下面的命令来挂载iso文件 mount -o....cpio cpio -idmv <ship_9204_linux_disk2.cpio cpio -idmv <ship_9204_linux_disk3.cpio 这样的命令来生成三个目录 进入Disk1

    5K20

    初识Linux · O(1)调度算法

    并且,优先级一共就那么几个优先级,实际运行的时候,进程可不止有那么多个,所以优先级并不能真正代替进程是否先运行,并且nice值也是影响进程的运行,这一切,构成了一个新的专题,即Linux中的O(1)调度算法...O(1)调度算法 正式开始之前,我们不妨整理一下,有多少个问题: 1. 随着进程的增多,进程排队的时间是否会越来越多,甚至导致运行不了? 2. 优先级一定是越小就一定会先运行吗?...3. nice值影响优先级的区间为什么只有40个值 这么多问题的切入点只有一个,即Linux源码中的一个结构:runqueue 这是解决问题的关键。...根据上图,array[0]中有一个140个空间的queue,还有一个bitmap[5],因为这两个变量的存在,所以Linux的调度是分时操作的,保证了一定的公平性,还有一种操作是实时操作,实时操作的例子比如出租车...当某个队列中一个进程都没有了,比如active中没有进程了,那么active和expired交换队列,此时acitve指向的即活跃,即原来过期的进程变成了活跃进程,活跃的进程变成了过期的进程,这个过程,就被成为O(

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    从磁盘I_O的角度理解SQL查询的成本

    数据库存储的基本单位是页,对于一棵 B+ 树的索引来说,是先从根节点找到叶子节点,也就是先查找数据行所在的页,再将页读入到内存中,在内存中对页的记录进行查找,从而得到想要数据,想要查找的,只是一行记录,但是对于磁盘 I/...O 来说却需要加载一页的信息,因为页是最小的存储单位。...数据库缓冲池磁盘 I/O 需要消耗的时间很多,而在内存中进行操作,效率则会高很多,为了能让数据表或者索引中的数据随时被我们所用,DBMS 会申请占用内存来作为数据缓冲池,这样做的好处是可以让磁盘活动最小化...,从而减少与磁盘直接进行 I/O 的时间。...顺序读取顺序读取其实是一种批量读取的方式,因为我们请求的数据在磁盘上往往都是相邻存储的,顺序读取可以帮我们批量读取页面,这样的话,一次性加载到缓冲池中就不需要再对其他页面单独进行磁盘 I/O 操作了。

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