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PyTorch专栏(十三):使用ONNX将模型转移至Caffe2和移动端

在移动设备上运行时需要这些网络 init_net, predict_net = mobile_exporter.Export(c2_workspace, c2_model, c2_model.external_input...) # 我们还将init_net和predict_net保存到我们稍后将用于在移动设备上运行它们的文件中 with open('init_net.pb', "wb") as fopen: fopen.write...具有模型参数和嵌入在其中的模型输入,predict_net将用于指导运行时的init_net执行。...在本教程中,我们将使用上面生成的init_net和predict_net,并在正常的 Caffe2 后端和移动设备中运行它们,并验证两次运行中生成的输出高分辨率猫咪图像是否相同。...) img_y, img_cb, img_cr = img_ycbcr.split() # 让我们运行上面生成的移动网络,以便正确初始化caffe2工作区 workspace.RunNetOnce(init_net

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Linux-2.6.32内核上编译ipset-6.23的坎坷经历

不过既然明说了支持2.6.32,那就放心了,除了README之外,其网站上也明确说明支持2.6.32内核: For the new branch linux kernel source code...这个理念被普遍信奉和传承,一直到Linux 3.X内核时代…如果你还在用2.6.9内核,并且发现了它的一个大bug,没人会理你的,站在潮流最前端的冲浪者会说:世界在进步,为何不试试3.17版本的内核呢?.../ip_set.h ipset-6.23.new/kernel/include/linux/netfilter/ipset/ip_set.h --- ipset-6.23/kernel/include/...== KERNEL_VERSION(2,6,32) +/* netns is not supported completly */ +#define XT_PAR_NET(par) (&init_net...我们知道,2.6.32内核可能对net命名空间支持的还不够完善,但是不管怎样,init_net是存在的,因此我将XT_PAR_NET定义成了&init_net

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