攻击者在获取服务器权限后,会通过一些技巧来隐藏自己的踪迹和后门文件,本文介绍Linux下的几种隐藏技术。
普通的进程 , 包含 内核虚拟地址空间 和 用户虚拟地址空间 , 其中 内核虚拟地址空间 所有进程共享 , 用户虚拟地址空间 由进程独立拥有 ;
前面文章:learning:vppsb router插件编译 介绍了vppsb router插件在Centos7内核版本3.10上的基于vpp 21.06版本的编译,并将修改后代码放在github上《链接https://github.com/jin13417/vppsb/tree/vpp_21.06》。本文主要参考博文《Learning VPP: OSPF routing protocol》学习使用vppsb的router插件搭建ospf学习环境。
前言: kvm-clock,tsc,hpet,acpi_pm,pit,rtc。。。这些词看着都晕了@@ 虚拟化场景下,容作者在这里一一道来。 分析: 1,Linux clocksource 以Li
前文已经介绍了 frida 中的核心组件 frida-gum 以及对应的 js 接口 gum-js,但仅有这些基础功能并不能让 frida 成为如此受欢迎的 Instrumentation (hook) 框架。为了实现一个完善框架或者说工具,需要实现许多系统层的功能。比如进程注入、进程间通信、会话管理、脚本生命周期管理等功能,屏蔽部分底层的实现细节并给最终用户提供开箱即用的操作接口。而这一切的实现都在 frida-core 之中,正如名字所言,这其中包含了 frida 相关的大部分关键模块和组件,比如 frida-server、frida-gadget、frida-agent、frida-helper、frida-inject 以及之间的互相通信底座。本文主要节选其中关键的部分进行分析和介绍。
E | hongtenzone@foxmail.com B | http://www.cnblogs.com/hongten
工作中,我们可能会经常使用开源项目解决一些领域中的问题。这种“拿来主义”是一种“专业人干专业事”的思想,非常实用。(转载请指明出于breaksoftware的csdn博客)
在学习完istio的安装和基本使用后mac 上学习k8s系列(32)istio part II,我们开始学习下isto的注入原理,首先准备环境
前面文章中介绍了一篇博客:Learning VPP: OSPF routing protocol,文章中介绍使用VPPsb的router插件,它实现了将控制报文推到Linux网络堆栈的逻辑,以及一个基于netlink的机制,它将Linux的路由表同步到VPP的FIB中。本文主要尝试vppsb router查询在最新vpp21.06版本编译。并配置简单的ping业务正常。
转变 C/C++的 .h文件为python模块源文件,所有匹配都基于c++限定名,使用正则表达式。
FlutterGo 在这次迭代中有了不少的更新,笔者在此次的更新中,负责开发后端以及对应的客户端部分。这里简单介绍下关于 FlutterGo 后端代码中几个功能模块的实现。
上个月发了篇文章《Blazor 中如何下载文件到浏览器》,介绍了调用《下载中转加速器 VPSDownloader.NET(.NET Core 程序部署到 Linux 系统)》中提到的 VPS 文件中转下载服务后,如何将下载的文件以 Blazor 的方式传出到浏览器的方法。那么这篇文章就回过头来,介绍一下本项目(VPSDownloader.NET)使用 Blazor 的过程。
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@Configuration和 @Bean注解以及补充注解的详细说明,强推!!! 配合@Bean注解一起使用的@Scope注解,感兴趣可以看看
本文将演示如何使用USB Rubber Ducky和unicorn攻击一台运行AVG2015杀毒软件并且补丁全部打上的Windows 7电脑。本教程仅供学习,请勿用作非法用途。 准备 进行实验所要做
LibreNMS是一款基于PHP/MySQL/SNMP的自动发现的网络监控系统,其中包括对广泛的网络硬件和操作系统的支持,包括Cisco,Linux,FreeBSD,Juniper,Brocade,Foundry,HP等。
作者 | Kasun Talwatta 译者 | 张卫滨 策划 | marsxxl 本文首先介绍了 Istio 的基础知识,然后结合实际的样例阐释了 Istio 是如何将 sidecar 容器注入到 Kubernetes 集群中,并实现流量拦截的。 本文最初发表于 Solo 官方博客,经原作者 Kasun Talwatta 授权,由 InfoQ 中文站翻译分享。 像 Istio 这样的服务网格项目会为我们的架构引入很多的特性和收益,包括更安全地管理集群中微服务之间的流量、服务发现、请求路由以及
在做 App 上的 WebView 容器中的 H5 Web App 的性能测试平台的时候,用到了这个 Frida
这个程序可以检测SQL注入和跨页脚本事件。当检测完成之后它会给你提供一些解决方案。
源于跳槽到甲方一个人的安全部,之前我做渗透测试几乎都是 web 和移动 server 端的,客户端只会拿 apktool、dex2jar、drozer 等工具反编译一下看看源码和四大组件安全。公司要求我对移动客户端进行安全评估,看了一篇 360 的关于 Android 应用的评估报告,发现有很多的测试项我都没有测试过,并且网上的细节资料很少,偶得一款 inject 工具,尝试了一些 app 都能成功,把过程记录一下。
官方文档里给出的例子又臭又长,我不使用官方的例子,下面我们来写个最简单的HelloWorld
Hershell是一款go语言编写的多平台反向shell生成器,使用tls加密流量,并提供证书公钥指纹固定功能,防止流量拦截。
provide / inject 类似于消息的订阅和发布。provide 提供或发送数据, inject 接收数据。
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当我们的数据过多是,我们需要对数据进行分页,即每页显示多少行,有多少页,好在Django已经为我们准备好了,直接套用即可
在子组件中,你可以使用inject选项来接收父组件提供的数据。你可以在模板中直接使用这些数据,也可以在子组件的逻辑中进行进一步处理。
之前的文章我们有讲过,从Spring3.0之后,除了Spring自带的注解,我们也可以使用JSR330的标准注解。不过需要加入maven依赖如下:
在ActFramework 依赖注入 II - 注入对象类型中我们提到了定义绑定的一种方式: 1. 使用Module // Define bindings public class MyModule extends org.osgl.inject.Module { protected void configure() { bind(MyService.class).to(OneService.class); bind(MyService.class).named("t
在Java开发的世界里,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)是实现控制反转(Inversion of Control,简称IoC)的一种方式。它允许我们通过外部配置来管理对象之间的依赖关系,从而提高代码的可维护性和可测试性。Spring框架和JDK的注入机制是实现依赖注入的两种常见方式。本文将深入探讨Spring自动注入和JDK注入的区别,以及如何在实际开发中应用这些技术,并对对象字段进行非空校验。
在vue2.0里面provide与inject是以选项式(配置)API的方式在组件中进行使用的,解决的是跨组件(祖孙)间通信的一种方式
本文章主要详细讲解Guice依赖注入中的特性接口多实现,一般使用到guice的框架的插件机制都是基于该方式实现。
Ansiable 是新出现的自动化运维工具,基于 Python 开发,集合了众多运维工具(puppet、chef、func、fabric)的优点,实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。 ansible 是基于 paramiko 开发的,并且基于模块化工作,本身没有批量部署的能力。真正具有批量部署的是ansible所运行的模块,ansible只是提供一种框架。ansible不需要在远程主机上安装client/agents,因为它们是基于ssh来和远程主机通讯的。
参考 Android_Dagger2篇——从小白最易上手的角度 + 最新dagger.android 都是套路——Dagger2没有想象的那么难
作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址:
在moudle的gradle中做如下配置,我在2.30.1版本中尝试使用构造函数注入,发现怎么编译都会报错,结果最后使用最新版本就可以了:
Dagger2作为依赖注入神器,相信很多朋友都听说过它的大名。只不过它的有些概念,理解起来并不是那么清晰,并且在使用的过程中,也比较迷糊。
本教程主要详细讲解Guice的构造函数注入. 我们将通过详细的代码以及步骤进行讲解.
最近公司的项目是用mvp+dagger2搭的框架,由于之前没接触过dagger2,改bug和做需求总是一脸懵逼,看了些文档介绍,和大多数学习者一样从Dependency Injection、注解概念等等开始了解,然后敲代码上手,在此记录下学习心得。既然是入门,那些概念和注解的历史就不介绍了,Google一下你就知道,直接介绍最最基本的使用以及具体实现原理。
在这篇文章中,我会介绍 什么是依赖注入,Dagger2是什么,解决什么问题以及基础注解的使用
关于dlinject dlinject是一款针对Linux进程安全的注入测试工具,在该工具的帮助下,广大研究人员可以在不使用ptrace的情况下,轻松向正在运行的Linux进程中注入一个共享代码库(比如说任意代码)。之所以开发该工具,是因为目前社区有非常多的反ptrace技术,而dlinject的功能并不基于ptrace实现,因此渗透测试的效果会更好。 工具运行机制 1、该工具首先会向目标进程发送终止运行的信号,并定位_dl_open()方法。接下来,该工具将会通过/proc/[pid]/sysca
ref 用于注册元素或子组件的引用。如果用于普通 DOM 元素,引用将是元素本身;如果用于子组件,引用将是子组件的实例
最近好久没有更新文章了,最近忙于公司的事情,下班忙于自己的产品,掏空了身体 Vue 源码解析 (五)初始化注入流程 hasSymbol 先来看看 Vue 是如何实现这个方法的 export function isNative (Ctor: any): boolean { return typeof Ctor === 'function' && /native code/.test(Ctor.toString()) } export const hasSymbol = typeof Symbol !
java.util包中的集合类型是最常用的结构数据类型,主要包括List、Set、Map、Properties。
在 Vue.js 中,依赖注入[1](DI)是一种非常常见的跨组件传递数据的方法,它可以帮助我们更好地管理组件之间的依赖关系。本文将介绍 Vue3 中的依赖注入机制,包括 provide() 和 inject() 函数的使用方法、使用注意以及优缺点和适用场景等方面的内容。
1. 框架内置绑定 在ActFramework中有大量的服务和组件都可以直接使用依赖注入,其中包括 ActionContext - Encapsulate all data/info relevant to an HTTP request context H.Session - HTTP request session. Also available via actionContext.session() H.Flash - HTTP request flash. Also available via ac
比如我们通过 inject 描述一个成员变量,那么在运行时,这个成员变量的值就会被替换成对应 Class 的实例。这等于让 Class 具备了申明依赖注入的能力:
使用ticket_converter.py在Linux / Windows格式之间转换tickets:
:::nfo 说明 在之前的 optionsApi 中 Provide 是函数形式,而 Inject 是数组的形式,在 compositionApi 中 Provide 和 Inject 都变成了函数形似
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