今年最为火爆的产业无疑就是AIGC，也就是以AI为主导的生成式内容，包括ChatGPT、AI画图、AI作诗等功能。可以说，只能玩游戏而不支持AIGC的显卡已经不符合时代的需求。如今NVIDIA 在AI时代一飞冲天，可能会让很多同学误认为只有NVIDIA显卡才支持Stable Diffusion这类的AI应用。但事实上，还有一家厂商对于AI的投入力度并不逊于NVIDIA，而且在多年前就开始布局AI，它就是芯片巨头Intel公司。
2020 开年，ZILLIZ 与 InfoQ 筹备了以异构计算为专题的一系列文章。此篇文章作为异构计算专题的开篇，整体性的介绍了异构计算的定义、场景与局限性。在后续的专题文章中，我们将深入不同的 AI 应用场景进一步解释异构计算的优势。
📷 本文来自英特尔资深软件工程师张华在LiveVideoStackCon 2018讲师热身分享，并由LiveVideoStack整理而成。在分享中张华介绍了英特尔GPU硬件架构，并详细解析了英特尔QS
Intel近日正式公布了第四代core i处理器核芯显卡的详细技术规格，涵盖笔记本、超极本以及桌面系统。第四代核芯显卡将分为三个系列，并且首次有了自己的名字：Iris，中文名：锐炬。
点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号 量子位 授权 将光线追踪性能大幅提升“100倍”，英特尔做到了 ！ 英特尔近日合并了一个光线追踪的修复程序到开源的Mesa Vulkan驱动程序中，这个合并请求目前已经登陆Mesa 22.2。 同时，修改这个程序的英特尔Linux图形驱动程序工程师Lionel Landwerlin说道： 这个合并请求就好像将光线追踪性能提升了 “100 倍”（没有开玩笑）。 但网友们似乎不是很认可性能提升“100倍”这个说法。 我不会将这次操作称为优化，他们仅仅是修改
很多时候人们在购买笔记本的时候都会考虑一个问题，那就是能不能玩一些3D游戏或是是观看高清电影，要满足这些需求自然就要看显卡的功力了，这是独显笔记本肯定是网友的第一选择，但是随着英特尔Sandy bridge平台的推出，可以说是彻底解决了集显不能玩大型游戏的难题，不得不说集显也疯狂了。
点击【立即选购】可以进入选购页面。每种机型又对应不同的规格。基本上同机型（比如GN7）他们的显卡型号都是相同的，该机型下的不同规格（比如GN7.LARGE20、GN7.2XLARGE32)只是在CPU、内存、带宽以及显卡个数方面不同而已。下面简单列一下机型与显卡的对应关系（截至2022年5月）：
AI 科技评论按：日前，百度 PaddlePaddle 更新至 Fluid v1.3 版本，一如既往地， Fluid v1.3 版本在基础框架、预测引擎、模型建设、分布式训练各个方向上都实现了多项更新，而其中比较重要的更新包括：
Pine 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 将光线追踪性能大幅提升“100倍”，英特尔做到了 ！ 英特尔近日合并了一个光线追踪的修复程序到开源的Mesa Vulkan驱动程序中，这个合并请求目前已经登陆Mesa 22.2。 同时，修改这个程序的英特尔Linux图形驱动程序工程师Lionel Landwerlin说道： 这个合并请求就好像将光线追踪性能提升了 “100 倍”（没有开玩笑）。 但网友们似乎不是很认可性能提升“100倍”这个说法。 我不会将这次操作称为优化，他们仅仅是修改了错误，将
冬瓜哥收集了 “大话存储” 和 ”大话计算机” 两个公众号中帖子下的留言如下（蓝色表示往期已回答，红色表示本期选中）：
科技产品的命名一很高冷，就是老发烧友，过了几年再来看新产品的名儿，仍有可能一头雾水。 这其中显卡命名尤甚，为了不把马良认成马超，留存一下。 从知乎上爬来一堆资料，先来备忘一下基础知识: 作者：老汤 链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/20585886 显卡有哪些？市面上的显卡又有哪些不同呢？ 显卡由GPU和其他结构组成，那么不同的显卡的这两个部分固然是不同的。 一、不同的显卡GPU有不同 GPU的品牌不同 GPU是一种处理器，即一种超大规模的集成电路，其研发和设计非常复杂，反正不
关键词：M2芯片；Ultra；M1芯片；UltraFusion；ULTRAMAN；RTX4090、A800;A100；H100；LLAMA、LM、AIGC、CHATGLM、LLVM、LLM、LLMs、GLM、NLP、ChatGPT、AGI、HPC、GPU、CPU、CPU+GPU、英伟达、Nvidia、英特尔、AMD、高性能计算、高性能服务器、蓝海大脑、多元异构算力、高性能计算、大模型训练、大型语言模型、通用人工智能、GPU服务器、GPU集群、大模型训练GPU集群、大语言模型
早期内存通过存储器总线和北桥相连，北桥通过前端总线与CPU通信。从Intel Nehalem起，北桥被集成到CPU内部，内存直接通过存储器总线和CPU相连。
机器之心发布 机器之心编辑部 个性化推荐已成为人们获取信息的主要形式。以往，人们更多通过主动搜寻自己感兴趣的信息，而现在，基于算法推荐技术的信息分发平台会自动识别用户兴趣，快速筛选信息，推送用户所感兴趣的信息。 一方面，推荐系统大幅提升了用户体验，另一方面，个性化分发信息更精准、高效，可以帮助平台更准确地匹配用户和信息，大大提高流量变现效率，基于推荐技术的流量变现引擎甚至成就了万亿市值的庞大商业帝国。 从短视频信息流推荐、广告搜索到线上购物，这些应用都构筑于精准的推荐系统之上，背后的核心功臣就是深度学习模型
Rhino 7 是我们历史上最重要的升级。使用我们新的 SubD 工具您可以建立有机形状，您可以使用 Rhino.Inside.Revit做为 Revit® 附加组件运行 Rhino 和 Grasshopper，还可以使用强大的 QuadRemesh 算法从 NURBS 几何图形或网格建立美观的四边面网格。在此版本中，我们开启了全新的建模工作流程，并将许多稳定的功能进行了完善。这些都是亮点…
作为为数不多的支持 GPU 的向量数据库产品，Milvus 2.3 在吞吐量和低延迟方面都带来了显著的变化，尤其是与此前的 CPU 版本相比，不仅吞吐量提高了 10 倍，还能将延迟控制在极低的水准。
如果硬件达不到要求，也可以使用各种优化 fork 兼容更低配置的硬件，但生成时间会增长。
本文主要介绍ChatGLM-6B 的本地部署，提供更保姆级别的教程，让完全不懂技术的同学，也能在本地部署大模型～
二进制进行逻辑运算，1和0也就是晶体管的开和关(与或门)；将数亿个晶体管组合在一起就是CPU当中最重要的一个部件Arithmetic and Logic Unit(算术逻辑单元);
提到挖矿，很多人都比较感兴趣，众所周知，挖矿是除了直接交易数字货币之外，获取数字货币的唯一途径，而挖矿会根据不同的数字货币定义成不同的挖矿形式，比如说最近比较火的流动性挖矿，就是投资者抵押或锁定加密货币以换取报酬的做法，还有就是本文要说的显卡挖矿，下面小编就给大家通俗的讲解一下显卡挖矿是什么意思。
在选择电脑配件首先要确定用途，根据用途选择硬件。没有最好的，适合自己的才是最好的。
日前，ARM发布了最新的Mali GPU：Mali-G52和Mali-G31。ARM表示，Mali-G52在“性能密度”方面比一年前推出的G51提高了30％。而在GPU能效方面，将提高15％。虽然数据
上一篇文章《浅析GPU通信技术（上）-GPUDirect P2P》中我们提到通过GPUDirect P2P技术可以大大提升GPU服务器单机的GPU通信性能，但是受限于PCI Expresss总线协议以及拓扑结构的一些限制，无法做到更高的带宽，为了解决这个问题，NVIDIA提出了NVLink总线协议。
电脑的配置，主要看CPU、显卡、主板、内存、硬盘、显示器等，而笔记本的话就看它的品牌就行了。国外的有HP、apple、松下、东芝等，不过顾客口碑和质量比较硬的是DELL和HP这两个品牌；国产的有：宏基、清华紫光、清华同方、神州、海尔、联想、八亿时空等。
Hello，小伙伴们大家好，在上一篇文章中（传送门：没有操作系统，也能运行我们的程序？(理论部分)），我们已经知道了一台计算机是如何加载操作系统到内存之中的。在这里简单的回顾一下，首先CPU先执行ROM中的BIOS程序进行硬件自检，硬件没问题之后，BIOS程序开始加载硬盘第一个扇区共512个字节到内存中，这512个字节是操作系统的引导代码，是专门引导操作系统的，因此这个扇区也叫主引导扇区。CPU执行操作系统引导代码，将操作系统的核心部分加载到内存中，这样操作系统就跑起来了，计算机就有灵魂了。好了，当然，我们也可以把我们的代码放到硬盘的第一个扇区，然后按下开机键，让BIOS把我们的代码加载到内存中，让CPU去执行我们的代码，这样，就实现了在计算机裸机上直接去运行我们的代码了。OK，我们开始动手做下实验吧。
很多未到场的开发者觉得遗憾，希望可以了解飞桨发布会背后的更多技术细节。机器之心策划了一个系列稿件，分别从核心框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件和服务平台五个层面分别详细解读飞桨的核心技术与最新进展，敬请关注。
描述：在我们日常使用的计算机中除了需要有硬件支持，还需要要有软件支持，比如我们的操作系统; 在我们自己安装系统或者DIY笔记本电脑的时候需要购买一些PC的一些周边硬件，当然您需要对其有一个大致的了解,所以本篇文章给计算机小白们一个基础入门;
现在电脑这么普及，大部分人都有自己的电脑，有的是台式机，有的是笔记本。很多朋友配台式机时都是直接去电脑城然后商家给配置方案或者找认识的朋友推荐一套配置方案，但是有些时候会出现这样的情形：配完电脑，拿回家玩两天发现不适合自己（有的由于要打游戏，发现电脑带不动）或者发现自己被商家给坑了，这时候就非常懊恼。因此给自己普及一点电脑硬件方面的知识有一定的好处的。下面从几个方面来说一下配置台式机时应注意的一些地方。
宋吉科，腾讯云异构计算研发负责人，专注系统虚拟化、操作系统内核十多年，KVM平台上第一个GPU全虚拟化项目KVMGT作者，对GPU、PCIe有深入的研究。 〇、本文写作背景 大约 2 年前，在腾讯内网，笔者和很多同事讨论了 GPU 虚拟化的现状和问题。从那以后，出现了一些新的研究方向，并且，有些业界变化，可能会彻底颠覆掉原来的一些论断。 但这里并不是要重新介绍完整的 GPU 虚拟化的方案谱系。而是，我们将聚焦在英伟达 GPU + CUDA 计算领域，介绍下我们最新的技术突破 qGPU，以及它的意义究竟是什
CPU要求：在深度学习任务中，CPU并不负责主要任务，单显卡计算时只有一个核心达到100%负荷，所以CPU的核心数量和显卡数量一致即可，太多没有必要，但是处理PCIE的带宽要到40。
明敏 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 你没看错，Intel版的Mac Pro更新显卡配置了！ 苹果此次为其新增了3个显卡模块： AMD Radeon Pro W6800X MPX AMD Radeon Pro W6800X Duo MPX AMD Radeon Pro W6900X MPX 这可是妥妥的高端配置。 AMD Radeon W6000系列基于7nm制程工艺，采用了RDNA 2架构。 此前，AMD Radeon Pro W6900X在Geekbench上的跑分情况就表现不俗
当地时间 11 月 16 日，由美国商务部工业与安全局 (BIS) 发布的芯片和半导体设备出口限制新规（下文简称芯片出口限令）正式生效。
选自Medium 作者：Slav Ivanov 参与：李泽南、路雪、刘晓坤 本文作者 slav Ivanov 在今年早些时候曾介绍过如何用 1700 美元预算搭建深度学习机器（参见：教程 | 从硬件配置、软件安装到基准测试，1700 美元深度学习机器构建指南）。最近，英伟达在消费级 GPU 领域又推出了 GTX 1070 Ti，如果现在想要组装一台深度学习机器，我们用哪块 GPU 最好呢？本文将详细解答这一问题。 即将进入 2018 年，随着硬件的更新换代，越来越多的机器学习从业者又开始面临选择 GPU 的
1.RTX Titan具有良好的fp32和fp16计算性能。它的特点类似于RTX 2080Ti，但它有两倍的内存和更好的性能。
一，CPU主频： 这是一个最受新手关注的指标，指的就是CPU内核工作的时钟频率（CPU Clock Speed）。通常所说的某款CPU是多少兆赫兹的，而这个多少兆赫兹就是“CPU的主频”。在学校经常听见一些人问，XXX网吧的CPU2.66G！XXX网吧的才2G，有人用2.66G的赛扬与2.0G-2.66G的P4比，这是无知的表现，和他们争是无意义的：）。主频虽与CPU速度有关系，但确对不是绝对的正比关系，因为CPU的运算速度还要看CPU流水线（流水线下面介绍）的各方面性能指标（缓存、指令集，CPU位数等）。因此主频不代表CPU的整体性能，但提高主频对于提高CPU运算速度却是至关重要的。主频的计算公式为：主频＝外频*倍频。
主要介绍主机GPUx1/GPUx2的配置，GPUx4/GPUx8的配置后面介绍，建议结论如下，3080版本总计13000左右，3090版本总计21000左右(显卡加6000左右换成3090，电源换成1000w，其他不需要变即可)。
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英特尔深度摄像头D400系列开启预售 今日，英特尔正式开始预售全新的Intel RealSense D400系列深度摄像头：D415和D435，为原型开发及终端用户的设备提供3D功能。据悉，新型深度摄
在这个时代，人们对于游戏的要求已经越发苛刻与深入，更加多元化的娱乐形式与纷繁复杂的内容来源，也使得人们对第九艺术（电子游戏）的口味越发挑剔。而《辐射4》作为一款角色扮演类游戏，在《辐射》的光环下，一经
飞桨（PaddlePaddle）为用户提供技术领先、简单易用、兼顾显存回收与复用的显存优化策略，在Transformer、BERT、DeepLab V3+上Max Batch Size性能优于对标开源框架，在YOLOv3、Mask-RCNN模型上显存性能与对标开源框架持平，有兴趣的同学可以试一下，上一组数据先睹为快。
飞桨（PaddlePaddle）为用户提供技术领先、简单易用、兼顾显存回收与复用的显存优化策略，在Transformer、BERT、DeepLabV3+上Max Batch Size性能优于对标开源框架，在YOLOv3、Mask-RCNN模型上显存性能与对标开源框架持平，有兴趣的同学可以试一下，上一组数据先睹为快。
上图就是在死机的时候系统的最后打印页面，使用intel_gpu_top查看gpu的显存，也并未使用完，系统内存还有大量剩余，cpu利用率也不高.但是只要出现此情况，其他电脑ping这台主机是ping不通，切系统无法再进行任何操作，只能重启解决。
Adobe DW指的是Adobe Dreamweaver，是一款常用的网站设计和开发软件。它可以帮助用户创建和编辑各种类型的网页，包括HTML、CSS、JavaScript等。Dreamweaver提供了可视化界面和代码编辑界面，可以帮助用户快速创建和修改网页，并提供实时预览功能。此外，Dreamweaver还支持多种网页设计和开发的工作流程，包括网页布局设计、代码编辑、图像处理、动态效果添加、站点管理、网页测试等，方便用户进行多种网站开发任务的实现。它还与其他Adobe软件如Photoshop、Illustrator等无缝集成，可以方便用户进行图像和设计元素的导入和集成。
在工业级深度学习实践领域中，我们经常能听到一种说法 —— 模型部署是打通 AI 应用的最后一公里！想要走通这一公里，就好比打赢得一场焦灼篮球赛，困难重重，相信广大开发者们对此一定深有体会。
事实上，很多电脑店都提供装配和测试服务，价格通常在二百以内。如果怕装机麻烦，买整机是合适的选择。
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VMware Workstation 产品允许用户将 Linux、Windows 等多个操作系统作为虚拟机在单台 PC 上运行。用户可以在虚拟机上重现服务器、桌面和平板电脑环境，无需重新启动即可跨不同操作系统同时运行应用。Workstation 还提供隔离的安全环境，用于评估新的操作系统（如 Windows 10）、测试软件应用和补丁程序以及参考体系结构。
英伟达不同时代产品的芯片设计不同，每代产品背后有一个微架构代号，微架构均以著名的物理学家为名，以向先贤致敬。当前比较火热的架构有：
可能想玩Linux系统的童鞋，往往死在安装NVIDIA显卡驱动上，所以这篇文章帮助大家以正常的方式安装NVIDIA驱动。
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