上一次我们说到了文件的常规操作，打开，读，写，关闭这些，重点在于打开是以什么样的方式来打开，包括文件的权限，内容是否清空，打开不存在的文件等等情形。今天继续说一下文件IO操作。
select、poll 和 epoll 都是 Linux API 提供的 IO 复用方式。
作者：mingguangtu，腾讯 IEG 后台开发工程师 select/poll/epoll 是 Linux 服务器提供的三种处理高并发网络请求的 IO 多路复用技术，是个老生常谈又不容易弄清楚其底层原理的知识点，本文打算深入学习下其实现机制。 Linux 服务器处理网络请求有三种机制，select、poll、epoll，本文打算深入学习下其实现原理。 吃水不忘挖井人，最近两周花了些时间学习了张彦飞大佬的文章 图解 | 深入揭秘 epoll 是如何实现 IO 多路复用的 和其他文章 ，及出版的书籍《深入理
在现代计算机系统中，I/O操作是非常重要的一部分，它们通常包括读取或写入文件、网络通信等。然而，由于I/O操作通常涉及到硬件设备，其速度远远低于CPU和内存的处理速度，因此，如何高效地处理I/O操作，是一个重要的问题。
输入输出(input/output)的对象可以是文件(file)， 网络(socket)，进程之间的管道(pipe)。在linux系统中，都用文件描述符(fd)来表示。
Linux 服务器处理网络请求有三种机制，select、poll、epoll，本文打算深入学习下其实现原理。
通过前面的文章我们已经了解了「数据包从HTTP层->TCP层->IP层->网卡->互联网->目的地服务器」以及「数据包怎么从网线到进程，在被应用程序使用」涉及的知识。 本文将继续介绍网络编程中的各种细节和IO多路复用的原理。
linux操作系统包含了五种IO模型，各种上层编程语言或者网络编程框架的上层实现都是基于操作系统的这些IO实现来实现的。
前面介绍了NIO中的buffer和Channel，而我们将NIO主要的使用场景还是在网络环境中，在具体介绍之前我们需要了解下IO的模型
不同于传统的“一个进程处理一个客户端请求”的方式，IO复用可以让一个进程处理多个客户端的请求，更加节省资源。
在这个连接的生命周期里，绝大部分时间都是空闲的，活跃时间（发送数据和接收数据的时间）占比极少，这样独占一个服务器是严重的资源浪费。事实上所有的服务器都是高并发的，可以同时为成千上万个客户端提供服务，这一技术又被称为IO复用。
Redis的高性能和他的事件模型是密不可分的，最大程度上利用了单线程、非阻塞IO模型来快速的处理请求（单线程处理多链接）。这里存在一个问题，其实严格意义上来讲，Redis 是单线程对外提供服务，redis内部并不单线程的，还存在一些关于数据持久化的线程。
文件 I/O 指的是对文件的输入/输出操作，就是对文件的读写操作；Linux 下一切皆文件，文件作为 Linux 系统设计思想的核心理念，在 Linux 系统下显得尤为重要，所以对文件的 I/O 操作既是基础也是最重要的部分。
IO就是输入输出，这个输入输出的对象是针对主存来说的，往主存上复制数据就是输入，从主存上往外部设备上复制就是输出。这些外部设备包括磁盘驱动器，终端和网络等。对于Unix系统来说，一切都被抽象成文件，对于IO操作，实际上就是对文件进行操作。
欢迎支持笔者新作：《深入理解Kafka:核心设计与实践原理》和《RabbitMQ实战指南》，同时欢迎关注笔者的微信公众号：朱小厮的博客。
这篇文章读不懂的没关系，可以先收藏一下。笔者准备介绍完epoll和NIO等知识点，然后写一篇Java网络IO模型的介绍，这样可以使Java网络IO的知识体系更加地完整和严谨。初学者也可以等看完IO模型介绍的博客之后，再回头看这些博客，会更加有收获。
Linux有Linux kernal，我们的客户端，进行连接，首先到达的是Linux kernal，在Linux的早期版本，只有read和write进行文件读写。我们使用一个线程/进程 进行调用read和write函数，那么将会返回一个文件描述符fd(file description)。我们开启线程/进程去调用read进行读取。因为socket在这个时期是blocking（阻塞的），遇到高并发，就会阻塞，也就是bio时期。
在Linux系统编程中，IO流（Input/Output Streams）是一个非常重要的概念。高级IO流是基于基本IO操作（如read、write等）之上的扩展，提供了更强大的功能和更高效的操作方式。本文将深入探讨Linux中的高级IO流，重点介绍其原理和使用方法，并提供相应的C++代码示例。
IO复用是串行的a有问题处理a的，但是a的问题要处理10个小时b就得等待10个小时
我们知道Tornado 优秀的大并发处理能力得益于它的 web server 从底层开始就自己实现了一整套基于 epoll 的单线程异步架构，其他 web 框架比如Django或者Flask的自带 server 基本是基于 wsgi 写的简单服务器，并没有自己实现底层结构。而tornado.ioloop 就是 tornado web server 最底层的实现。
本文将介绍linux中的五种IO模型，同时也会介绍阻塞/非阻塞与同步/异步的区别。
你之所以问这样的问题。是因为你认为只有多线程分别接收connection才可以更快，就像过去的tomcat那样，同时开多个线程来响应。
select函数监控3类文件描述符，调用select函数后会阻塞，直到描述符fd准备就绪（有数据可读、可写、异常）或者超时，函数便返回。 当select函数返回后，可通过遍历描述符集合，找到就绪的描述符。
在前文中学习了open函数，我们知道open函数的返回值就是文件描述符，本章将对文件描述符进行详细讲解。
I/O模型主要包括：阻塞IO、非阻塞IO、I/O 多路复用、异步I/O和信号I/O;
常见的多路复用实现所依赖的系统调用方法包括select(),poll(),epoll(). 不同的平台, 具体的系统调用方法也不同.
缓存是一种将数据存储在高速缓存中的技术，它可以提高应用程序的性能和响应速度。以下是一些使用缓存的原因：
epoll是一种I/O事件通知机制，是linux 内核实现IO多路复用的一个实现。IO多路复用是指，在一个操作里同时监听多个输入输出源，在其中一个或多个输入输出源可用的时候返回，然后对其的进行读写操作。 epoll有两种工作方式， LT-水平触发 和ET-边缘触发(默认工作方式),主要区别是： LT，内核通知你fd是否就绪，如果没有处理，则会持续通知。而ET，内核只通知一次。 什么是I/O？ 输入输出(input/output)的对象可以是文件(file)， 网络(socket)，进程之间的管道(pipe)。在linux系统中，都用文件描述符(fd)来表示。 什么是事件？ IO中涉及到的行为，建立连接、读操作、写操作等抽象出一个概念，就是事件，在jdk中用类SelectionKey.java来表示，例如：可读事件，当文件描述符关联的内核读缓冲区可读，则触发可读事件（可读：内核缓冲区非空，有数据可以读取）；可写事件，当文件描述符关联的内核写缓冲区可写，则触发可写事件（可写：内核缓冲区不满，有空闲空间可以写入）。 什么是通知机制？ 通知机制，就是当事件发生的时候，则主动通知。通知机制的反面，就是轮询机制。
C 是 Client 单词首字母缩写，10K 指 1 万，C10K 指单机同时处理 1 万个并发连接问题。
I/O 多路复用技术是为了解决进程或线程阻塞到某个 I/O 系统调用而出现的技术，使进程不阻塞于某个特定的 I/O 系统调用。
socket编程的demo中使用的都是最基本的，但是一般不会真正用在项目中的代码。而实际项目中，需要面临复杂多变的需求环境，比如有多个socket连接，或者服务需要监听的时候，可能有很多socket连接进来。面对这种情况，最直接最简单的想法是，一个socket连接创建一个线程去处理。当然，在socket连接数较少的情况下，这种方式无可厚非，但是如果连接数量较大，就会出现意外情况。
redis是单线程的（不严谨的讲法的哈），为什么还这么快，很多人相信会回答因为redis是基于内存操作的, 内存的读写速度是非常快的。答到这，逼格还是不够高的，基于内存是一方面，但还有一个关键点是：redis采用了多路复用技术，今天我们就来聊聊这个点。
当应用程序请求打开或者操作文件时,操作系统为应用程序设置一张文件列表,具体的实现形式此处不深入说明
在日常使用Linux命令时候，经常使用重定向或者管道的方式处理命令的结果。以前对这两个命令的使用场景存在一些困惑，所以本文对这两个命令进行详细的总结。
fd 是(file descriptor)即文件描述符，这种一般是BSD Socket的用法，用在Unix/Linux系统上。fd全称是file descriptor,是进程独有的文件描述符表的索引。
在Java编程中，对于一些文件的使用往往需要主动释放，比如InputStream，OutputStream，SocketChannel等等，那么有没有想过为什么要主动释放这些资源？难道GC回收时不会释放吗？本文主要是对这一系列问题分析解答。（本文所使用的环境默认为Linux）
I/O（Input/Output）模型是计算机科学中的一个关键概念，它涉及到如何进行输入和输出操作，而这在计算机应用中是不可或缺的一部分。在不同的应用场景下，选择正确的I/O模型是至关重要的，因为它会影响到应用程序的性能和响应性。本文将深入探讨四种主要I/O模型：阻塞,非阻塞，多路复用，signal driven I/O,异步IO,以及它们的应用。
当程序进行IO时，如果数据尚未准备好，那么IO将处于阻塞状态。当某个进程有多个打开的文件，比如socket，那么其后的所有准备好读写的文件将受到阻塞的影响而不能操作。不借助线程，单一进程无法在同一时间服务多个文件描述符。非阻挡式IO可以作为一个解决方案，但是效率并不高。首先进程需要不断发IO请求，其次，如果程序可以休眠，让出CPU将提高效率。多任务式IO是在其中任何一个文件描述符就绪时收到通知，此时IO将不会受到阻挡，其余时间处于休眠状态，将CPU资源让给别的进程。
IO，即Input/Output，指的是程序从外部设备或者网络读取数据到用户态内存/从用户态内存写数据到外部设备或者网络的过程。
fcntl()和ioctl()是用于对文件描述符进行控制的两个系统调用，它们在不同的情况下有不同的用途和功能。
select的本质是采用32个整数的32位，即32*32= 1024来标识，fd值为1-1024。当fd的值超过1024限制时，就必须修改FD_SETSIZE的大小。这个时候就可以标识32*max值范围的fd。
今天给大家分享一篇万字长文《微言 Netty：百万并发基石上的 epoll 之剑》。
相信很多人知道石中剑这个典故，在此典故中，天命注定的亚瑟很容易的就拔出了这把石中剑，但是由于资历不被其他人认可，所以他颇费了一番周折才成为了真正意义上的英格兰全境之王，亚瑟王。
1.redis是基于内存的，内存的读写速度非常快（纯内存）; 数据存在内存中，数据结构用HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)。
哈哈，反正我在面试时候经常会问候选人这个问题，这个问题其实是对redis内部机制的一个考察，可以牵扯出好多涉及底层深入原理的一些列问题。
为了讲多路复用，当然还是要跟风，采用鞭尸的思路，先讲讲传统的网络 IO 的弊端，用拉踩的方式捧起多路复用 IO 的优势。
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