磁盘性能对数据库的读写能力影响很大,如何从多个角度监控数据库的写性能就变得至关重要,当写性能成为瓶颈时我们又该如何调优呢?
如果我们的能源是无限制的,那可能也不需要做现在这样复杂的电源管理控制,尤其是在嵌入式设备如手机上,在追求极致性能的同时,还要追求续航时间,二者是一对相互约束的矛盾体,需要软硬件紧密配合以满足用户越发苛刻的性能和功耗的需求。
iostat主要用于监控系统设备的IO负载情况,iostat提供了丰富的参数给我们查询各种维度的io数据, iostat首次运行时显示自系统启动开始的各项统计信息,之后运行iostat将显示自上次运行该命令以后的统计信息。用户可以通过指定统计的次数和时间来获得所需的统计信息。
Linux系统中的 iostat是I/O statistics(输入/输出统计)的缩写,iostat工具将对系统的磁盘操作活动进行监视。它的特点是汇报磁盘活动统计情况,同时也会汇报出CPU使用情况。同vmstat一样,iostat也有一个弱点,就是它不能对某个进程进行深入分析,仅对系统的整体情况进行分析。iostat属于sysstat软件包。可以用yum install sysstat 直接安装。
命令:ps -mp pid -o THREAD,tid,time 或者 ps -Lfp pid
iostat是I/O statistics(输入/输出统计)的缩写,用来动态监视系统的磁盘操作活动。
Linux中,%iowait 过高可能是个问题,严重的时候,它能使服务停止, 但问题是,多高才算高? 什么时候应该担心呢?
我见过很多Linux性能工程师将CPU使用率中的“IOWait”部分视为指示系统是否受到I/O限制的东西。在本博客文章中,我将解释为什么这种方法是不可靠的,并介绍你可以使用的更好的指标。
性能调优是找出系统瓶颈并消除这些瓶颈的过程。 很多系统管理员认为性能调优仅仅是调整一下内核的参数即可解决问题, 事实上情况并不是这样。 性能调优是实现操作系统的各个子系统之间的平衡性,这些子系统包括:
我们经常遇到iowait这个名词,在top命令中,vmstat中,sar命令中,都有它的身影。很多同学按照经验,当看到iowait非常高的时候,一般判定为磁盘I/O有瓶颈,但这并不完全正确。 io并不是一个可靠值。
如果我直接在屏幕上输出 mpstat,显示所有处理器的平均统计信息,包括 CPU数量,cpu的 利用率、闲置率等。
vmstat是Virtual Meomory Statistics(虚拟内存统计)的缩写, 是实时系统监控工具。该命令通过使用knlist子程序和/dev/kmen伪设备驱动器访问这些数据,输出信息直接打印在屏幕。vmstat反馈的与CPU相关的信息包括:
掌握一些性能优化工具和方法,这就需要在工作中不断地积累;计算机基础知识很重要,比如说网络知识、操作系统知识等等,掌握了基础知识才能让你在优化过程中抓住性能问题的关键,也能在性能优化过程中游刃有余。
注意:该命令等价于 id -Gn。每个用户属于/etc/passwd中指定的一个组和在/etc/group中指定的其他组。
操作系统堪称是IT皇冠上的明珠,Linux阅码场专注Linux操作系统内核研究, 它的文章云集了国内众多知名企业一线工程师的心得,畅销著作有《linux设备驱动开发详解 》等。
我突然又明白,死亡是聪明的兄长,我们可以放心地把自己托付给他,他会知道在我们有所准备的适当时刻前来。我也突然懂得,原来痛苦、失望和悲愁不是为了惹恼我们,使我们气馁或者无地自容;它们的存在,是为了使我们心智成熟,臻于完善。—赫尔曼·黑塞《彼得·卡门青》
之前在我热爱的公众号Linuxer看到The precise meaning of I/O wait time in Linux这篇文章,感觉写的不错,就是没有落实到源码上感觉稍微有点晦涩,于是自己读了一下代码。 当task发生iowait的时候,内核对他们的处理方法是将task切换出去,让可运行的task先运行,而在切换出去前,会将其in_iowait设置为1,再次被唤醒的时候in_iowait被设置为原值。相关函数io_schedule,io_schedule_timeout,mutex_lock_io
Linux high IOwait is a common Linux performance issue. Today we will look at what iowait means and what contributes to this problem. Hope this can give you more ideas about high IOwait issue.
mpstat: mpstat 不但能查看所有CPU的平均信息,还能查看指定CPU的信息。
命令简介 iostat 命令用于统计系统IO状态信息。 语法格式 iostat [options] 选项说明 -c #仅显示CPU使用情况 -d #仅显示设备利用率 -k #显示状态以千字节每秒为单位,而不使用块每秒 -m #显示状态以兆字节每秒为单位 -p #仅显示块设备和所有被使用的其他分区的状态 -t #显示每个报告产生时的时间 -V #显示版号并退出 -x #显示扩展状态 应用举例 查看指定设备的IO状态信息 [root@centos7 ~]# iostat -x /dev/sd
mpstat显示各个可用CPU的状态,主要用于多CPU环境下,它显示各个可用CPU的状态系你想。这些信息存放在/proc/stat文件中。在多CPUs系统里,其不但能查看所有CPU的平均状况信息,而且能够查看特定CPU的信息。
CPU time is allocated in discrete time slices (ticks). For a certain number of time slices, the cpu is busy, other times it is not (which is represented by the idle process). In the picture below the CPU is busy for 6 of the 10 CPU slices. 6/10 = .60 = 60% of busy time (and there would therefore be 40% idle time).
在上文性能基础之理解Linux系统平均负载和CPU使用率,我们详细介绍了 Linux 系统平均负载的相关概念,本文我们来做几个案例分析,以便于加深理解。
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Linux系统下的 iostat是I/O statistics(输入/输出统计)的缩写,iostat工具将对系统的磁盘操作活动进行监视。它的特点是汇报磁盘活动统计情况,同时也会汇报出CPU使用情况。同vmstat一样,iostat也有一个弱点,就是它不能对某个进程进行深入分析,仅对系统的整体情况进行分析
--vm-bytes B 指定 malloc() 时内存的字节数,默认256MB --vm-hang N 指定执行 free() 前等待的秒数 -d N、 --hdd N
一般来说对于需要大量cpu计算的进程,当前端压力越大时,CPU利用率越高。但对于I/O网络密集型的进程,即使请求很多,服务器的CPU也不一定很到,这时的服务瓶颈一般是在磁盘的I/O上。比较常见的就是,大文件频繁读写的cpu开销远小于小文件频繁读写的开销。因为在I/O吞吐量一定时,小文件的读写更加频繁,需要更多的cpu来处理I/O的中断。 在Linux/Unix下,CPU利用率分为用户态,系统态和空闲态,分别表示CPU处于用户态执行的时间,系统内核执行的时间,和空闲系统进程执行的时间。平时所说的CPU利用率是
对于awr,里面涵盖的内容比较杂,有时候看报告的时候总是不知道该怎么下手。时间长了,可能会有一些阅读习惯或者心得。今天在看大师chris lawson的一篇博文对于awr的一些心得(http://www.oraclemagician.com/white_papers/10awr.pdf ),还是蛮有收获,赶紧按照这个方子来细细品味一番。 首先是查看等待事件,这个也是老规矩。 不过先把db time先附上,更有针对性。 这是一个10分钟的awr报告,基于Linux平台,11gR2 64位。 Snap Id
监控系统状态 iostat -x 磁盘使用 iotop 磁盘使用 查看磁盘使用情况 在运维工作中,除了查看CPU和内存之外,磁盘的io也是非常重要的一个指标 有时候,CPU和内存有内存,但系统负载就是很高,我们用vmstat命令查看到 b 列或者是 wa 列 较大,这时候就说明磁盘有瓶颈,那么我们就需要更详细的查看磁盘的状态 iostat命令 iostat命令,在查看系统输入输出设备和CPU的使用情况 在安装 sysstat 这个包的时候,就会安装上iostat命令 iosta t和 sar 属于同一
vmstat(VirtualMeomoryStatistics,虚拟内存统计)是 Linux 中监控内存的常用工具,可对操作系统的虚拟内存、进程、CPU 等的整体情况进行监视。
今天就来好好学习下Linux下如何查看CUP的使用率: 监控CPU的性能一般包括以下3点:运行队列、CPU使用率和上下文切换。 对于每一个CPU来说运行队列最好不要超过3,例如,如果是双核CPU就不要超过6。如果队列长期保持在3以上,说明任何一个进程运行时都不能马上得到cpu的响应,这时可能需要考虑升级cpu。另外满负荷运行cpu的使用率最好是user空间保持在65%~70%,system空间保持在30%,空闲保持在0%~5% 。
iostat(IO statistics)命令被用于监视 CPU 和输入输出设备的使用情况。iostat 有一个弱点,它不能对某个进程进行深入分析,仅对系统的整体情况进行分析。
vmstat 和 Iostat 这两个命令都可用于所有主要 Unix-like (Linux/Unix/FreeBSD/Solaris) 操作系统。如果 vmstat 和 iostat 命令不存在请安装 sysstat包。vmstat, sar 和 iostat 命令是包含在包中的集合 sysstat系统监控工具。这iostat 生成报告 CPU和所有设备统计信息。 在linux中安装sysstat $ sudo yum install sysstat #CentOS and RHEL sy
Linux系统上的/proc目录是一种文件系统,即proc文件系统,与其它常见的文件系统不同的是,/proc文件系统是一个伪文件系统,它只存在内存当中,而不占用外存空间。它以文件系统的方式为内核与进程提供通信的接口。用户和应用程序可以通过/proc得到系统的信息,并可以改变内核的某些参数。由于系统的信息,如进程,是动态改变的,所以用户或应用程序读取/proc目录中的文件时,proc文件系统是动态从系统内核读出所需信息并提交的。
Zabbix默认使用Zabbix agent监控操作系统,其内置的监控项可以满足系统大部分的指标监控,因此,在完成Zabbix agent的安装后,只需在前端页面配置并关联相应的系统监控模板就可以了。如果内置监控项不能满足监控需求,则可以通过system. run[command, <mode>]监控项让Zabbix agent运行想要的命令来获取监控数据。
1. mpstat命令 1.1 命令格式 mpstat [ -A ] [ -u ] [ -V ] [ -I { SUM | CPU | SCPU | ALL } ] [ -P { cpu [,...] | ON | ALL } ] [ interval [ count ] ] OPTIONS: -A: 等同于-u -I ALL -P ALL -I:可以指定SUM CPU SCPU ALL四个参数,SUM表示每个处理器的中断总数,CPU表示每个核的每秒中断数量, SCPU表示每个核每秒的软中断数
这两天疫情还在高峰期,确诊的病例依旧增多,本来想着坐火车来北京的,但是鉴于北京的确诊病例比较多,最终还是自驾13个小时来北京了,"进京难,难于上青天",各个高速路口都被封着,只开通了几个出口,我们在高速路上绕了好几个弯最后找到了一条可以通行的路。下了告诉,紧接着是长达两个小时的排队测体温,从进京的这个节奏看,2020,注定是不简单的一年~
mpstat(Multi-Processor Statistics) 命令用于显示各个可用CPU的状态统计。是一个实时监控工具,与vmstat类似,但只能监控CPU的整体性能状态。
Zabbix默认使用Zabbix agent监控操作系统,其内置的监控项可以满足系统大部分的指标监控,因此,在完成Zabbix agent的安装后,只需在前端页面配置并关联相应的系统监控模板就可以了。如果内置监控项不能满足监控需求,则可以通过system. run[command, <mode>]监控项让Zabbix agent运行想要的命令来获取监控数据。 下面介绍Zabbix对于Linux和Windows的监控。 安装Zabbix agent的过程就不赘述了,主要介绍一些关键的配置和功能。 1 操作系统
Linux系统中的iostat是I/O statistics(输入/输出统计)的缩写,iostat工具将对系统的磁盘操作活动进行监视。它的特点是汇报磁盘活动统计情况,同时也会汇报出CPU使用情况。同vmstat一样,iostat也有一个弱点,就是它不能对某个进程进行深入分析,仅对系统的整体情况进行分析。
随着公司站点的发展,用户和访问量日益增加,经常会出现数据库主从出现延迟的情况,例如,用户在点击充值页进行充值时,经常会出现充值不到账的情况,针对这个问题,对数据库进行排查,发现,磁盘IO极不稳定,iowait也很高,%util一直在90左右,这说明产生的I/O请求很多,IO已经满负荷,磁盘IO存在瓶颈。所以需要加一块SSD盘,来提高IO处理速度。
昨天中午的时候,接到开发同学的电话,说有一个在线数据迁移,碰到了一些问题,希望我能够帮忙看看是哪里的原因。 从电话里的反馈得知,他们在做业务数迁移,会把数据库1中的数据迁移到数据库2中,当然会根据逻辑要求迁移大部分的数据。基于这种逻辑的复杂性,所以这次 迁移时由开发同学来主导,我们来负责支持。从他们的描述,迁移之后有一些页面直接卡住不动了。影响到了内部的一些业务,所以希望我能够紧急协助看看能不能 优化一下。 赶到公司之后,首先我查看了整体的复杂情况,发现CPU使用率较高。top的结果如下: top
注:本文主要参考InfoQ文章用十条命令在一分钟内检查Linux服务器性能,在此基础上对涉及的Linux命令进行整理而成。
IOWait高的一些处理方法 1、检查RAID的状态,比如是否正在重建或者没有初始化 2、替换操作系统的内核,最好使用发行版标准的Linux kernel,因为有比较多的补丁 3、检查/proc/sys/vm下面是否可以优化 4、是否使用了文件系统,文件系统是否有优化的选项,比如在RAID5上采用xfs文件系统时, 可以调节一些参数优化性能 5、客户端程序是否产生了过大的压力,比如磁盘的读写性能只有10MB/s,每个线程的读写 速度为5MB/s,那么如果读写线程数为20的话,无疑会造成IOWait过高 6、查看进程状态 ps -eo pid,user,wchan=WIDE-WCHAN-COLUMN -o s,cmd|awk ' $4 ~ /D/ {print $0}' lsof -p $pid
CPU 利用率,又称 CPU 使用率。顾名思义,CPU 利用率用于描述 CPU 的运行情况,反映了一段时间内 CPU 被程序占用的情况。使用率越高,表示计算机在该时间段内运行了更多的程序,反之则较少。CPU 的利用率与其性能直接相关。
我们可以在文章的开始就列出一个列表,列出可能影响Linux操作系统性能的一些调优参数,但这样做其实并没有什么价值。因为性能调优是一个非常困难的任务,它要求对硬件、操作系统、和应用都有着相当深入的了解。如果性能调优非常简单的话,那些我们要列出的调优参数早就写入硬件的微码或者操作系统中了,我们就没有必要再继续读这篇文章了。正如下图所示,服务器的性能受到很多因素的影响。
解决系统性能问题的一般思路 下面从影响操作系统性能的因素、性能优化工具、系统性能评价标准三个方面介绍优化Linux的一般思路和方法。 影响Linux性能的因素 1.CPU CPU是操作系统稳定运行的根本,CPU的速度与性能很大一部分决定了系统整体的性能,因此,cpu数量越多、主频越高,服务器性能也就相对越好。但事实也并非完全如此。 目前大部分CPU在同一时间内只能运行一个线程,超线程的处理器可以在同一时间运行多个线程,因而,可以利用处理器的超线程特性提高系统性能,在linux系统下,只有运行SMP内核
磁盘IOPS(每秒输入/输出操作数)是衡量磁盘系统性能的关键指标。代表每秒可以执行的读写操作数量。对于严重依赖于磁盘访问的PG来说,了解和优化磁盘IOPS对实现最佳性能至关重要。本文讨论IOPS相关主题:IOPS是什么、如何影响PG、如何衡量它以及需要如何调优。
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