如果遇到一些不能操作的问题，得给文件夹或者文件设置权限2.1在Linux 的root根目录下创建software
前言 Linux版本:centos7.6 Java:Jdk11 SonarQube:8.2.0.32929 PostgreSQL:12 sonar-scanner:4.6.2.2472
前两篇文章分别讲了 Linux 和 Windows 环境安装 Elasticsearch，有兴趣可以点击以下链接查看： 《windows10 安装 ElasticSearch》 《Linux 下安装 Elasticsearch》
项目由win系统部署到linux系统下，启动项目报错如下： Caused by: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxErrorException: Table 'heart_beat.QRTZ_LOCKS' doesn't exist at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method) at sun.reflect.NativeCo
上一篇文章我们安装了SonarQube-7.3，让我们可以在页面查看代码质量。但是具体的扫描工作则需要SonarQube Scanner完成。
IP:192.168.1.199，已经安装jenkins和mysql5.6
上一篇文章已经详细介绍了如何使用Canal中间件将MySQL数据同步至ElasticSearch。然而，由于Canal已经很久没有得到维护，使用过程中可能会遇到许多问题。因此，在尝试Canal的同时，我们还可以考虑使用Logstash来实现类似的功能。本章将重点介绍如何使用Logstash将MySQL数据同步至ElasticSearch，如果你已经掌握了上一篇关于Canal的教程，可以直接从环境准备中的Logstash部分开始阅读。
Sonar 是一个用于代码质量管理的开放平台。通过插件机制，Sonar 可以集成不同的测试工具，代码分析工具，以及持续集成工具。与持续集成工具（例如 Hudson/Jenkins 等）不同，Sonar 并不是简单地把不同的代码检查工具结果（例如 FindBugs，PMD 等）直接显示在 Web页面上，而是通过不同的插件对这些结果进行再加工处理，通过量化的方式度量代码质量的变化，从而可以方便地对不同规模和种类的工程进行代码质量管理。
2、pom.xml中配置 distributionManagement块，执行deploy就可以了
这里我只准备了一台服务器进行搭建测试，遂主库和从库均在一台服务器上，只不过是访问端口不一样而已
Logstash与Elasticsearch的安装就不多说了，我之前有两篇文章写的比较详细了ElasticSearch + Logstash + Kibana 搭建笔记 和 Filebeat+Logstash+ElasticSearch+Kibana搭建Apache访问日志解析平台。
H2 是一个用 Java 开发的嵌入式数据库，它本身只是一个类库，即只有一个 jar 文件，可以直接嵌入到应用项目中。H2 主要有如下三个用途：
maven nexus中可以查看构件的Checksums：SHA1 checksum和MD5 checksum。
在生产业务常有将 MySQL 数据同步到 ES 的需求，如果需要很高的定制化，往往需要开发同步程序用于处理数据。但没有特殊业务需求，官方提供的Logstash 就很有优势了。 在使用 Logstash 我们应先了解其特性，再决定是否使用：
下载Java17.0.7 (opens new window) 链接: https://www.oracle.com/java/technologies/javase/jdk17-archive-downloads.html. 查看 Linux 版本
/usr/local/logstash/sync-config/cicadaes.conf
然后全部进入～/instantclient/instantclient_21_11里了
但是目前MyCat仍主要面对MySQL 5.5, 5.6, 5.7版，对最新的MySQL 8尚未完全支持，需要用户对MySQL 8和MyCat的配置进行一系列的修改。
最近在家里捣鼓一个公司自己搭建的demo的时候，发现程序一启动就会出现CommunicationsException: Communications link failure错误，经过一番排查最后发现是数据库url写错造成的，这个过程中也对出现这个错误的解决思路有了一些自己的理解，现和大家分享。该错误的具体信息如下：
随着代码量的越来越多，同时对代码质量的要求也越来越高，对于代码review的需求越来越多。因此，引入SonarQube这个工具对Java代码进行质量管控。
H2是一个采用java语言编写的嵌入式数据库引擎，只是一个类库（即只有一个 jar 文件），可以直接嵌入到应用项目中，不受平台的限制
记录WildFly 14 增加MySQL 8.0.11 数据源的过程，希望对大家有所帮助。
在 使用Spark读取Hive中的数据 中，我们演示了如何使用python编写脚本，提交到spark，读取并输出了Hive中的数据。在实际应用中，在读取完数据后，通常需要使用pyspark中的API来对数据进行统计或运算，并将结果保存起来。本节将演示这一过程。
ELK架构为数据分布式存储、可视化查询和日志解析创建了一个功能强大的管理链。三者相互配合，取长补短，共同完成分布式大数据处理工作。
1、将db2数据库驱动db2java.jar、db2jcc.jar放入jmeter的lib/下，同时也要放入本地jdk目录下例如：C:\Program Files\Java\jdk1.7.0_751\jre\lib\ext
客户的一些应用系统使用的JDK1.7版本，在将数据库迁移到MySQL8.0的过程中，发现有些MySQL connector/J的版本无法连接到MySQL8.0。本文描述了在Linux JDK1.7环境下，测试不同版本Connector/J的方法，也可用于为MySQL接口的国产数据库产品选择Connector/J版本。
上周在升级时候，客户反馈某个job报了下面的错误，想让我们查看一下是不是数据库这边有什么问题。 报错的内容如下。 Caused by: java.sql.SQLRecoverableException: No more data to read from socket at oracle.jdbc.driver.T4CMAREngine.unmarshalUB1(T4CMAREngine.java:1142) at oracle.jdbc.driver.T4CMAREngi
SonarQube 是一款用于代码质量管理的开源工具，它主要用于管理源代码的质量。 通过插件形式，可以支持众多计算机语言，比如 java, C#, go，C/C++, PL/SQL, Cobol, JavaScrip, Groovy 等。sonar可以通过PMD,CheckStyle,Findbugs等等代码规则检测工具来检测你的代码，帮助你发现代码的漏洞，Bug，异味等信息。以下转自自己的CSDN博客：（关于截图背景颜色请无https://blog.csdn.net/qq_17238449/article/details/97392513
安装jenkins 略 安装SonarQube version: "3" services: sonar: image: sonarqube:8.4.2-community container_name: sonar hostname: sonar restart: always depends_on: - pgsql ports: - 9000:9000 environment: - SONAR_JDBC_UR
需求是，使用spark程序读用户表，统计用户个数，保存到结果表user_count：
元数据服务(metastore）作用是：客户端连接metastore服务，metastore再去连接MySQL数据库来存取元数据。有了metastore服务，就可以有多个客户端同时连接，而且这些客户端不需要知道MySQL数据库的用户名和密码，只需要连接metastore 服务即可。
SonarQube是一个开源的代码质量管理系统，可用来快速定位代码中的Bug、漏洞以及不优雅的代码。它支持几乎所有的常见编程语言，例如Java、JavaScript、TypeScript、Kotlin、Ruby、Go, Scala等。并且还有插件机制，利用插件，可以让SonarQube更加强大，例如可以整合Findbugs、PMD、Checkstyle等。可以说，SonarQube是一款提升项目代码质量必备的根据。
系统环境及相关安装包： CentOS6.5 64位系统 tomcat6 :apache-tomcat-6.0.39.tar.gz mysql5.1.17 :rpm包 jdk1.6 :jdk-6u29-linux-x64.bin jdbc :mysql-connector-java-3.1.13-bin.jar
很多人知道Mybatis，知道Jpa，但对2019年新诞生的一门技术知之甚少。那就是：spring-data-jdbc。这个标题起的很普通，但是内容绝对是最新的。
Sqoop是一个用来将Hadoop（Hive、HBase）和关系型数据库中的数据相互转移的工具，可以将一个关系型数据库（例如：MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导入到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导入到关系型数据库中。
本文是作者在单机上面从零到一实现增量同步MySQL数据到elasticsearch canal adapter方式(binlog)实现。
MySQL数据库连接错误：Unknown database 'bookmanagement'的修复方法；MySQL错误消息分析：Unknown database异常的解决
Shell：Linux原生Shell脚本，命令功能全面丰富，主要用于实现自动化Linux指令，适合于Linux中简单的自动化任务开发
虽然可以使用 Hive 服务本身的 Principal 与 keytab 来连接 Hive ，但使用服务本身的 principal 不具有普遍性，所以还是建议使用自定义的 Principal 。
sonar可以通过PMD,CheckStyle,Findbugs等等代码规则检测工具规范代码编写。
Linux（Ubuntu平台）Java通过JDBC连接MySQL数据库，与Windows平台类似，步骤如下：
通常，单一的 Jenkins 对于项目的持续集成够用了。本文总结另外一种流行方案，Jenkins 与 Sonar 集成：Sonar 是 Jenkins 之外独立运行的一个服务。Jenkins 中安装插件 SonarQube(并配置其 Sonar Server 的 URL / AccessToken 等信息)，构建完毕后，该插件把报告数据提交给 Sonar Server 解析，Sonar Server 最终以量化图形方式展示代码质量变化。
Centos部署Sonarqube代码质量管理平台
下载地址：https://www.elastic.co/downloads/logstash
备注：想学oracle的同学，建议在Linux、Unix平台下进行学习，如果觉得安装麻烦，可以加全国软件性能测试交流群：7156436，免费获取Oracle_11g_R2 linux虚拟机及官方英译汉安装教程(该资料由授客提供)。
SonarQube 仅支持 JVM 11，SonarQube scanners 支持 JVM 8 或 11。
1、H2是一个用Java开发的嵌入式数据库，它本身只是一个类库，可以直接嵌入到应用项目中。 H2最大的用途在于可以同应用程序打包在一起发布，这样可以非常方便地存储少量结构化数据。 它的另一个用途是用于单元测试。启动速度快，而且可以关闭持久化功能，每一个用例执行完随即还原到初始状态。 H2的第三个用处是作为缓存，作为NoSQL的一个补充。当某些场景下数据模型必须为关系型，可以拿它当Memcached使，作为后端MySQL/Oracle的一个缓冲层，缓存一些不经常变化但需要频繁访问的数据，比如字典表、权限表。不过这样系统架构就会比较复杂了。 2、H2的产品优势： 纯Java编写，不受平台的限制； 只有一个jar文件，适合作为嵌入式数据库使用； h2提供了一个十分方便的web控制台用于操作和管理数据库内容； 功能完整，支持标准SQL和JDBC。麻雀虽小五脏俱全； 支持内嵌模式、服务器模式和集群。
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