在经过 chroot 之后,在新根下将访问不到旧系统的根目录结构和文件,这样就增强了系统的安全性。这个一般是在登录 (login) 前使用 chroot,以此达到用户不能访问一些特定的文件。
虽然曾有一些文章介绍了如何创建一个最小的Go Docker镜像,我也曾写过一篇文章,但是随着Go的新的版本的发布, 以及docker本身的进化,有些技巧已经发生了变化, 本文介绍了最新的创建超小的Go镜像的方法。
Go 语言具有跨平台和可移植的特点,同时还支持交叉编译,可以在一个系统上编译出运行在另一个系统上的二进制可执行文件,这是因为 Go 在编译时支持将依赖的库文件与源代码一起编译链接到二进制文件中,所以在实际运行时不再需要依赖运行环境中的库,而只需要一个二进制文件就可以运行,在构建 docker 镜像时就可以利用这个特点,实现减小镜像大小的目的,下面逐步介绍这中间涉及到的关键点。
chroot 命令用于在指定的根目录下运行指令。chroot 是 change root directory (更改根目录)的缩写。在 Linux 系统中,默认的目录结构是以 / 作为根目录的起点。而使用 chroot 后,系统的目录结构将会以指定的位置作为新的根目录。
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本文以一道简单的mips pwn题,讲解mips环境搭建及mips ROP的构造。这道题目是安洵杯的一道pwn题,题目链接https://github.com/Q1IQ/ctf/blob/master/mips/pwn2
Java 这门语言与生俱来的显著特性就是“一次编译,到处运行”,这种功能得益于 JVM 平台的支持,Java 程序通常通过将其打包为 JAR 或 WAR 包,并依赖 JVM 和 Servlet 容器来运行。其底层运行时 JVM 采用 JIT(即时编译)模式来执行程序代码,JVM 会在运行时进行编译优化和动态执行代码,这通常会导致较高的内存占用。这样的好处是采用 JIT 可以热更新和热部署程序,并且 JVM 可以在运行期间对程序进行动态分析,来实时优化程序以达到最好的性能状态。
1 可以得出filename正在运行的进程 #pidof filename 2 可以通过文件或者tcp udp协议看到进程 #fuser -n tcp port 3 可以看文件修改时间,大小等信息 #stat filename 4 看加载模块 #lsmod 5 看rpc服务开放 #rpcinfo -p 6 看网卡是否混杂模式(promiscuous mod) #dmesg|grep eth0 7 看命令是否被更改,象md5sum一样 #rpm -Vf /bin/ls rpm -Vf /bin/ps正常无输出
在生产环境中,往往需要精简容器镜像,即让 Dockerfile 构建出来的镜像体积足够小,本文介绍如何优雅的为 Docker 镜像瘦身。
chroot,即 change root directory (更改 root 目录)。在 linux 系统中,系统默认的目录结构都是以 `/`,即是以根 (root) 开始的。而在使用 chroot 之后,系统的目录结构将以指定的位置作为 `/` 位置。
摘要: Docker Notes系列为学习Docker笔记,本文是Docker总体介绍
该文章介绍了如何利用C++编写一个简单的CNN,用于图像分类。主要包括了网络架构、数据集准备、模型训练和测试等方面。同时,文章也提到了在遇到某些问题时,如何通过调整代码解决。最后,作者通过一个完整的静态编译脚本,使得CNN可以运行在Linux系统上。
动态库(共享库)的代码在可执行程序运行时才载入内存,在编译过程中仅简单的引用,因此代码体积比较小。
现在很多开发者都会慢慢习惯在开发环境通过Docker来构建开发环境,有时候可能会有环境移植的问题,所以需要我们写好一套Dockerfile来构建相关的开发镜像,既然说到镜像,那我想问问大家了解Docker镜像的演变史吗?我们现在就来回顾一下吧。
前面几篇介绍了uboot的移植与内核的移植,本篇进行根文件系统的构建,这是Linux移植三大组成部分的最后一步,根文件系统构建好后,就构成了一个基础的、可以运行的嵌入式Linux最小系统。
在容器镜像场景,alpine总是让人着迷,拥有最小的包管理器apk,使得alpine的最小容器镜像大小可以只要7M, 大大的减小了基于此做的容器镜像大小。但是alpine使用 musl libc,而不是 glibc 作为 C 库,可能会影响到一些应用的兼容性,如 NVIDIA 的官方 CUDA 驱动和工具包是针对基于 glibc进行构建和测试,musl libc 存在兼容性问题。如果强行安装GNU glibc,又非常麻烦。
在busybox目录下会看见 _install目录,里面有/bin /sbin linuxrc三个文件将这三个目录或文件拷到第一步所建的rootfs文件夹下。
② 编译类型 : JIT 即时编译 ; ( 编译类型有 JIT / AOT 两种类型 )
Hello world简单吗?写起来简单,但是要解释清楚却很难。下面用一个helloworld程序静态编译(x64)作为例子讲解简单C程序的运行流程。
编程 许多新的编程语言正在试图取代 C 编程语言,其中大多数都被贴上了“C 杀手”的标签。这一类别中最值得注意的是 Zig 和 Rust,我们最近讨论过它们。Zig 是一种快速、高性能的低级、编译、静态类型系统编程语言,旨在成为 C 的最终替代品。Zig 声称比 C 更快、性能更高。Zig 由 Andrew Kelley 设计,于 3 月份首次发布2016年。
跟我一起来到故事开始的地方,深入 Linux 系统的启动流程,自己编译内核并制作根文件系统,并使用 QEMU 模拟启动。
一款命令行工具,用于从Vdex文件反编译和提取Android Dex字节码的工具。
我们在编写一个C语言程序的时候,经常会遇到好多重复或常用的部分,如果每次都重新编写固然是可以的,不过那样会大大降低工作效率,并且影响代码的可读性,更不利于后期的代码维护。我们可以把他们制作成相应的功能函数,使用时直接调用就会很方便,还可以进行后期的功能升级。
Mono通过新的运行代码方式,完善了自己的即时编译器和静态编译器。 2001年,Mono项目正式开始,Mono开发团队为.NET指令集编写了一个解释器,用于在Linux上引导一个自托管的.NET开发环境。 当时认为解释器只是一个临时工具,可以在建立一个Just-in-Time(JIT)编译器的时候使用它。解释器(mint)和JIT引擎(mono)一直保持同步存在的状态,直到可以将JIT引擎移植到所有支持的平台。 当引入泛型时,同时保留解释器和JIT引擎的工程成本变得很高,不再值得,所以去掉了解释器。 稍后会
近日,MIT CSAIL 实验室正式发布了 Julia 1.0,不少人称,该语言结合了C语言的性能和Python 的易上手性,被称为最聪明的一群大脑创造出的现代编程语言。
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docker 就不在这里介绍了,相关的文档已经很完善,中文文档 Docker —— 从入门到实践 写的很棒,推荐去看看。
aria2是一个轻量级的多协议和多源命令行下载实用程序。支持HTTP/HTTPS,FTP,SFTP, BitTorrent和Metalink。aria2可以通过内置的 JSON-RPC和XML-RPC接口进行操作。
LLVM和Clang工具链的生成配置文件写得比较搓,所以略微麻烦,另外这个脚本没有经过多环境测试,不保证在其他Linux发行版里正常使用。
可以使用 golang 的官方镜像进行编译,建议使用静态编译,因为 golang 官方镜像默认使用的基础镜像是 debian,如果使用默认的编译,会依赖依赖一些动态链接库,当业务镜像使用了其它发行版基础镜像,且动态链接库不一样的话 (比如 alpine),就会导致程序启动时发现依赖的动态链接库找不到而无法启动:
本篇聊一聊 新的主题:《反弹shell-逃逸基于execve的命令监控》,打算写一个专题,预估可以写三篇,内容确实有点多,也是最近研究了一些有意思的东西,想给大家分享一下。喜欢的话,请大家一定点在看,并分享出去,算是对我原创最大的支持了。
此前对 Docker 的理解仅仅停留在:拉取一个基础镜像 → 拷入程序和运行库 → 运行。但最近需要在 SW64 平台验证 Docker 并跑业务,软硬件供应商无法提供配套镜像站,因此需要从零做适配该架构的镜像。
https://www.chinauos.com/resource/download-server
最近我们边缘集群服务遇到了一个 DNS 访问故障问题,现象是在边缘服务器上无法访问 DNS 服务器(10.7.0.1), 发出去的 DNS 请求包没有收到任何回应。
静态编译后的易语言可执行程序(exe)和动态链接库(dll),运行时不再依赖任何支持库文件,文件尺寸更小(相对以前的独立编译),PE结构更合理(取消了“易格式体”),加载速度更快,而且有效解决了“病毒误报”和“易被脱壳”的难题。
在 Windows 上,共享库由 .dll 表示;在 Linux 上,由 .so 表示。
作者:matrix 被围观: 10 次 发布时间:2023-02-10 分类:Golang | 无评论 »
从上文可以得出,start_kernel 函数最后调用的是 rest_init 函数,其实 rest_init 函数不光产生了最重要的 kernel_init (PID=1)和 kthreadd (PID=2)内核进程。
文章发出来之后,有小伙伴问松哥有没有做性能比较,老实说,这个给落下了,所以今天再来一篇文章,和小伙伴们梳理比较小当我们利用 Native Image 的时候,Spring Boot 启动性能从参数上来说,到底提升了多少。
本文介绍的是Windows下 Qt 静态编译连接,Qt的静态和动态,前面的内容也有所介绍,先来看本文的静态编译。
忘了到底前几年看的一篇什么busybox的教程,写的极其复杂,以至于让我这么久以来一直不敢再去碰这个东西,直到今天又再次有了这个需求,特来再搞一次,没想到不到俩小时,一次搞定,将这过程记录下来,以后也好有个参考。
工作中需要自行编译一个Python二进制程序,并尽量减少该程序依赖的库文件,使之在相同CPU架构上有更良好的可移植性。先找了下网上的资料,都不太详尽,经过探索最终还是成功了,这里记录一下过程以备忘。
Linux 从某种意义上来说就是一堆相互依赖的静态和动态库。对于 Linux 系统新手来说,库的整个处理过程简直是个迷。但对有经验的人来说,被构建进操作系统的大量共享代码对于编写新应用来说却是个优点。
截止至2020年8月,Qt的最新版本是5.15.0,但仍有很多资料是基于Qt4,为了避免大家误入歧途,所以写了这篇文章。
在Go中,可以使用静态编译来将Go程序编译为一个独立的可执行文件,其中包含了所有的依赖库和运行时环境,不需要依赖外部的共享库。这样就可以在没有Go语言环境的机器上直接运行编译后的可执行文件。
「静态库(.a)」:程序在编译链接的时候把库的代码链接到可执行文件中。程序运行的时候将不再需要静态库。静态库比较占用磁盘空间,而且程序不可以共享静态库。运行时也是比较占内存的,因为每个程序都包含了一份静态库。
可以试下x86_64-redhat-linux-gcc -o hello hello.c -static或者gcc -o hello hello.c -static,如果也无法编译,就证明这个pc的gcc确实不支持静态编译
最近看了一本书,今天打算和大家聊聊 Graal VM 和 Java静态编译这个东西:
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