《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》一书介绍了JPEG、PNG、GIF等图片格式，以及如何通过FFmpeg把视频画面转存为这些格式。除了上述这些常见的图片格式，还有较新的WebP格式，它由VP8视频标准派生而来，VP8演进的视频格式叫做WebM，图片格式则叫WebP。
下载安装依赖包[root@h165 ~]# cd /opt/jumpserver/requirements[root@h165 requirements]# cat rpm_requirements.txt libtiff-devel libjpeg-devel libzip-devel freetype-devel lcms2-devel libwebp-devel tcl-devel tk-devel sshpass openldap-devel mysql-devel libffi-devel ope
Praetorian的内部研究重点是使用图论来查找现有 Kubernetes RBAC 部署中的安全弱点，并最终引导开发 Konstellation。
最近开源软件又爆出一个十级漏洞，该漏洞冲击范围巨大，涉及数百万不同的应用程序，其中也包括 iOS、Android 应用程序以及使用 Electron 构建的跨平台应用程序。
下载对应平台软件包，软件包中包含 png/jpg 与 webp 相互转换的工具以及开发所需的库和头文件。下载链接
已经做好了兼容 4.0 以下系统的的 Android 工程源码 , 在下面博客资源中可以下载 ;
远程桌面连接参考这里：https://blog.csdn.net/xiaolong1126626497/article/details/106099194
在本地库中, 并找到对应的libwebp版本的文件 执行命令find ~/.cocoapods/repos/master -iname libwebp
WebAssembly 为前端开发带来了新的可能性，一些原本由 C/C++ 开发的库经过很简单的改造，就可以编译到 WebAssembly，在 Node.js、浏览器端使用。
在项目中，发现webp的图片展示不了。 导入 # webp格式图片专门处理 pod 'SDWebImageWebPCoder' 然后你会发现 libwebp 1.1.0 这个无法加载 1.找到这
报错原因是https://chromium.googlesource.com/webm/libwebp/这个地址连接不上，报错的版本为1.1.0。
Google 提供了一系列的 WebP 相关工具和函数库 , 如 cwebp , dwebp , gif2webp , img2webp 等工具 , libwebp 函数库 ;
libwebp.jar 中解码相关的的方法如下 : libwebpJNI 是 Java 层调用 libwebp.so 动态库的入口类 ;
WebKit r169462，地址： http://nightly.webkit.org/ 下载到~/src下 然后解压
libwebp.jar 中编码相关的的方法如下 : libwebpJNI 是 Java 层调用 libwebp.so 动态库的入口类 ;
腾讯安全威胁情报中心推出2023年9月份必修安全漏洞清单，所谓必修漏洞，就是运维人员必须修复、不可拖延、影响范围较广的漏洞，被黑客利用并发生入侵事件后，会造成十分严重的后果。
使用ImageMagick、cwebp和OSX，我们可以将任何图像格式转换为WebP。今天我们将把这个 YellowFlower.jpg 文件转换成一个 YellowFlower.webp 文件，并在没有太大质量损失的情况下，缩减文件大小的三分之一。
isparta 工具已经停止维护 , 最新的版本下载下来 , 无法使用 , 这里保留了一个之前可以使用的版本 , 下载 https://download.csdn.net/download/han1202012/17496041 博客资源 , 解压 iSparta-win64.zip 压缩包 , 运行其中的 iSparta.exe 可执行文件 , 即可使用该工具 ;
描述: 最近公司业务中有这么一个需求就是在保证图像的清晰度的情况下, 减少其体积大小使得减轻外部请求流量带宽对网关的请访问压力，同时提高用户访问体验。所以在进行前期需求、运维成本等综合分析后，还是建议将图片格式转为Google推出的一种现代图像格式 Webp，考虑到 WebP图片已经是一种趋势了，现在已经有很知名的网站支持了这种格式的图片，当然你也可以使用 Google 出品的PageSpeed模块有一个功能，会自动将图像转换成WebP格式或者是浏览器所支持的其它格式(比较吃配置)。
网上大多数方法都是千篇一律，都是让装各种模拟linux环境，然后进行编译，耗时耗力。其实有编译好的，直接下载就可以了。
Image crate是 Rust 最受欢迎的图像处理库，现已发布新版本！它为各种图像格式带来了加速和其他增强功能。
但是我们常规的的教程都是基于Linux的conda的教程，比如各个用户里面安装自己的conda，每个用户独立操作，安装方法代码如下：
英国国家网络安全中心（NCSC）近日宣布加大力度，推动企业开展网络事件响应演习。为了确保参与演习的供应商具备可靠的技术和能力，NCSC制定了一项新计划，旨在认证有保证的提供商。据悉，该机构已与长期合作伙伴CREST和IASME达成合作，共同评估组织是否适合成为新网络事件演习（CIE）计划中的有保证服务提供商。这一举措将有助于提高英国企业在应对网络安全事件方面的能力，确保关键信息基础设施的安全。
xmake 是一个基于 Lua 的轻量级跨平台构建工具，使用 xmake.lua 维护项目构建，相比 makefile/CMakeLists.txt，配置语法更加简洁直观，对新手非常友好，短时间内就能快速入门，能够让用户把更多的精力集中在实际的项目开发上。
我也不清楚，为啥昨天的文章发了以后掉了3个粉丝，对于我这种18线（可能是180线）的小号主，掉一个粉丝我都很伤心，增加三个我都可以高兴一整天。如果有可能，下次取关前可以给我留一段言，让我知道是为什么？
在 Android 安装包优化 专栏中 , 介绍了如何 给 Android APK 安装文件进行瘦身 , 介绍了
MPSoC VCU在很多产品中得到了应用。在不同产品的调试过程中，有一些共同的办法。
这些依赖包包括了构建OpenCV库所需的编译器、开发工具、图像和视频处理相关的库。
XviD是个开源的视频编解码器，它与DivX一同被纳入MPEG-4规范第二部分的视频标准，但DivX并未开源。早期的MP4视频大多采用XviD或者DivX编码，当时的视频格式被称作MPEG-4。现在常见的H.264后来才增补到MPEG-4规范的第十部分，当然如今使用XviD压缩的视频已经不多了。
最近写程序用到了这个模块，但是貌似在 <Python2.7 的环境下用总是会出现这个问题。
Vector是一个强大的开源工具，用于日志处理和数据管道构建。它提供了一个简单而灵活的方式来采集、转换和路由各种数据，使数据工程师和开发人员能够更轻松地管理和分析各种数据源。
Installing : libXau-devel-1.0.8-2.1.el7.x86_64 12/41 Installing : libxcb-devel-1.12-1.el7.x86_64 13/41 Installing : cyrus-sasl-2.1.26-23.el7.x86_64 14/41 Installing : cyrus-sasl-devel-2.1.26-23.el7.x86_64 15/41 Installing : libzip-0.10.1-8.el7.x86_64 16/41 Installing : lcms2-2.6-3.el7.x86_64 17/41 Installing : libX11-common-1.6.5-1.el7.noarch 18/41 Installing : libX11-1.6.5-1.el7.x86_64 19/41 Installing : libXrender-0.9.10-1.el7.x86_64 20/41 Installing : libXft-2.3.2-2.el7.x86_64 21/41 Installing : libX11-devel-1.6.5-1.el7.x86_64 22/41 Installing : libXrender-devel-0.9.10-1.el7.x86_64 23/41 Installing : 1:tk-8.5.13-6.el7.x86_64 24/41 Installing : jbigkit-libs-2.0-11.el7.x86_64 25/41 Installing : libtiff-4.0.3-27.el7_3.x86_64 26/41 Installing : libwebp-0.3.0-7.el7.x86_64 27/41 Installing : expat-devel-2.1.0-10.el7_3.x86_64 28/41 Installing : fontconfig-devel-2.10.95-11.el7.x86_64 29/41 Installing : libXft-devel-2.3.2-2.el7.x86_64 30/41 Installing : 1:tk-devel-8.5.13-6.el7.x86_64 31/41 Installing : libwebp-devel-0.3.0-7.el7.x86_64 32/41 Installing : libtiff-devel-4.0.3-27.el7_3.x86_64 33/41 Installing : lcms2-devel-2.6-3.el7.x86_64
移动端网页的加载速度对用户体验极为重要，是影响页面转化率的关键因素，H5 活动页往往使用大量的图片素材来丰富活动效果，素材加载的快慢会对用户感知造成重要的影响。
推流服务器上需要安装多个服务和依赖包，以及许多个依赖库，例如：python3，pip3，nginx，ffmpeg，vlc，以及一些依赖：yasm库，libwebp库，libOpenJpeg库等
长期以来，VM 只能加载 JS 运行，JS 可能足够满足我们的需求，但如今我们却遇到了各种性能问题，如 3D 游戏、VR/AR、计算机视觉、图片/视频编辑、以及其他需要原生性能的领域。
Centromics software (https://github.com/ShuaiNIEgithub/Centromics) was used to identify centromeres
WebP是Google近几年推出的新型网络图片格式，有静态和动态两种类型，其中静态webp比jpg和png的压缩率都要大，而且失真率接近于png，远胜于jpg，因为他支持8位的透明通道。而动态webp比gif好了不止一两点，gif只支持2位的透明通道，而且图片锯齿严重。OK，既然有这么牛逼的图片格式，我们当然要好好使用了，而且现在Android端有Facebook推出的Fresco框架完美支持，不仅静态还是动态。可惜，现在制作WebP的工具寥寥无几，更不用说动态WebP了，只能靠Google提供的命令行工具
语言包地址：https://github.com/tesseract-ocr/tessdata
使用 pip freeze > ./requirements.txt 导出 requirements.txt 发现很多包没有版本号，而是 @ file:///
这篇文章没有什么关于嵌入式的干货，仅仅是详细记录一下前段时间捣鼓的一个静态的个人网站。
Installed: freetype-devel.x86_64 0:2.4.11-15.el7 lcms2-devel.x86_64 0:2.6-3.el7 libffi-devel.x86_64 0:3.0.13-18.el7 libjpeg-turbo-devel.x86_64 0:1.2.90-5.el7 libtiff-devel.x86_64 0:4.0.3-27.el7_3 libwebp-devel.x86_64 0:0.3.0-7.el7 libzip-devel.x86_64 0:0.10.1-8.el7 mariadb-devel.x86_64 1:5.5.56-2.el7 openldap-devel.x86_64 0:2.4.44-15.el7_5 sshpass.x86_64 0:1.06-2.el7 tcl-devel.x86_64 1:8.5.13-8.el7 tk-devel.x86_64 1:8.5.13-6.el7 Dependency Installed: cyrus-sasl.x86_64 0:2.1.26-23.el7 cyrus-sasl-devel.x86_64 0:2.1.26-23.el7 expat-devel.x86_64 0:2.1.0-10.el7_3 fontconfig.x86_64 0:2.10.95-11.el7 fontconfig-devel.x86_64 0:2.10.95-11.el7 fontpackages-filesystem.noarch 0:1.44-8.el7 jbigkit-libs.x86_64 0:2.0-11.el7 lcms2.x86_64 0:2.6-3.el7 libX11.x86_64 0:1.6.5-1.el7 libX11-common.noarch 0:1.6.5-1.el7 libX11-devel.x86_64 0:1.6.5-1.el7 libXau.x86_64 0:1.0.8-2.1.el7 libXau-devel.x86_64 0:1.0.8-2.1.el7 libXft.x86_64 0:2.3.2-2.el7 libXft-devel.x86_64 0:2.3.2-2.el7 libXrender.x86_64 0:0.9.10-1.el7 libXrender-devel.x86_64 0:0.9.10-1.el7 libjpeg-turbo.x86_64 0:1.2.90-5.el7 libtiff.x86_64 0:4.0.3-27.el7_3 libwebp.x86_64 0:0.3.0-7.el7 libxcb.x86_64 0:1.12-1.el7 libxcb-devel.x86_64 0:1.12-1.el7 libzip.x86_64 0:0.10.1-8.el7 lyx-fonts.noarch 0:2.2.3-1.el7 tcl.x86_64 1:8.5.13-8.el7 tk.x86_64 1:8.5.13-6.el7 xorg-x11-proto-devel.noarch 0:7.7-20.el7 Dependency Updated: openldap.x86_64 0:2.4.44-15.el7_5 Complete! [root@h165 requirements]#
微信公众号官网：https://qy.weixin.qq.com/ 我们主要获取四个参数：部门id，应用ID和CorpID和CorpSecret
在文章《使用TinyPNG来优化您的网站图片》介绍过TinyPNG提供的压缩服务，效果非常棒。ImgURL 图床也是使用TinyPNG来提供图片压缩，不过TinyPNG有免费次数限制。于是xiaoz寻找了Linux系统下的其它图片压缩方案，希望后期能够用到。
需要的有两个部分：opencv 和opencv_contrib 这两个部分选择相同的版本，opencv_contrib是opencv的扩充．
本文使用官方发布的 SDK 开发包来亲手编译 ffmpeg.c 文件，编译成功后可以对其内部的源码按照我们的需求进行修改，为后面的转码器的开发做个铺垫。
下载地址: https://download.csdn.net/download/xiaolong1126626497/13328939
---- 安装opencv有很多种方式，我列出了两种方式。并针对第二种方式进行了详细的安装解释。 从Ubuntu源安装opencv sudo apt-get install libopencv-dev python-opencv 从opencv官方源代码安装 1.安装opencv所依赖的包 # KEEP UBUNTU OR DEBIAN UP TO DATE sudo apt-get -y update sudo apt-get -y upgrade sudo apt-get -y dist-upgrad
其实这部分，不比多言了。虽然在网上可以找到很多类似的经验，但其实第一次使用还是要花费不少的时间。
外部引用 so 动态库 , 拷贝到 jniLibs , 尽量 4 架构都设置完全 ;
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