recommended library: libX11.so Missing recommended library: libXi.so Missing recommended library: libXmu.so...原因是缺少相关的依赖库,安装相应库就解决了: sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev.../cuda_8.0.61_375.26_linux.run Do you accept the previously read EULA?...accept/decline/quit: accept Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 375.26?...CUDA Toolkit, run the uninstall script in /usr/local/cuda-8.0/bin Please see CUDA_Installation_Guide_Linux.pdf
出现故障: 缺少Xlib.h 文件 解决: (参考: http://www.linuxidc.com/Linux/2012-01/51210.htm )...命令 (出现 %代表正常执行 ns 命令) 运行自带例程,再次验证ns安装是否成功 出现问题: 参考: http://www.linuxidc.com/Linux.../2016-06/132706.htm 先安装 libXmu-devel dnf install libXmu-devel 安装 tcl所需的库文件 dnf
程序还是不能运行,提示没有找到libXmu.so.6 使用rpm -qa|grep libXmu* 命令,发现系统中存在libXmu,再使用find命令把它找出来,发现它是个64位 so库,于是从网上找来...libXmu-1.0.4-1.fc9.i386.rpm安装上去,然后使用 ln -s命令软链接到WebSphere的[这里省略]/WebSphere/AppServer/java/jre/bin 目录,...使graphics.jar间接能够在这个目录中定位到libXmu.so.6这个文件。...rm -rf [待删除文件] [2]依赖包可以从以下位置下载 http://rpm.pbone.net/index.php3/stat/4/idpl/13658153/dir/fedora_9/com/libXmu
下载完成以后,我们利用cd命令,进入到cuda_8.0.61_375.26_linux.run文件所在的目录中,然后运行下面的指令,进行安装(注意这个文件名,前面的cuda_8.0.61代表cuda的版本...#否则会出现`Missing recommended library`错误 sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev...libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev sudo sh cuda_8.0.61_375.26_linux.run #开始安装...zerozone@zerozone: accept/decline/quit: accept #接受协议 Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86...Missing recommended library: libXi.so Missing recommended library: libXmu.so #注意,这里出现了Missing recommended
article/weixin_43804210/108003802 该教程执行到 sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev...cudnn安装官方教程,建议按照官方教程来 https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/install-guide/index.html#install-linux
Linux安装arpspoof进行arp攻击实验 注:仅可用于学习arp原理及攻击防护,切勿用于非法用途!!!...环境:centos7 一.下面是需要的所有依赖包,yum源都有,只有dsniff和libnids需要另外下载,直接yum安装就可以: yum -y install libICE libSM libXmu...libnet libXext libXext-devel libXt 二.安装dsniff 和libnids RPM包 libnids RPM包地址:http://www.rpmfind.net/linux
install libxext-dev libxfixes-dev libxfont-dev libxft-dev libxi-dev libxinerama-dev libxkbfile-dev libxmu-dev...上安装搜狗输入法及对Qt Creator的支持 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-01/111651.htm Linux下为刚安装好的Qt Creator...创建桌面启动图标 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-08/67214.htm Ubuntu 11.04安装QT Creator 2.5.0 http:/.../www.linuxidc.com/Linux/2012-06/62607.htm Qt creator for PlayBook安装过程 http://www.linuxidc.com/Linux...htm Ubuntu 16.04 LTS安装Qt Creator http://www.linuxidc.com/Linux/2017-03/141553.htm
libxdamage-dev libxdmcp-dev libxext-dev libxfixes-dev libxi-dev libxmu-dev...libxmu-headers libxshmfence-dev libxt-dev libxxf86vm-dev lksctp-tools.../cuda_7.5.18_linux.run --override 安装过程如下: Do you accept the previously read EULA?...((y)es/(n)o) [ default is no ]: y Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 352.39...,需要收到下载,将其拷贝至opencv-3.1.0/3rdparty/ippicv/downloads/linux-8b449a536a2157bcad08a2b9f266828b目录内,重新执行配置命令
Ubuntu18.04下安装ros-melodic (跟着步骤,一步一步走) 安装依赖 sudo apt-get update sudo apt-get install git build-essential linux-libc-dev...apt-get install libqhull* libgtest-dev sudo apt-get install freeglut3-dev pkg-config sudo apt-get install libxmu-dev...本人在目录 /usr/libx86_64-linux-gnu 下找到 相关libpcl*文件,删除即可,删除命令同上。
arpspoof%E5%AE%89%E8%A3%85%E4%BD%BF%E7%94%A8&spm=1018.2226.3001.4187 安装 yum -y install libICE libSM libXmu...libpcap libnet libXext libXext-devel libXt wget http://www.rpmfind.net/linux/epel/7/x86_64/Packages
Linux安装CUDA的正确姿势 CUDA(Compute Unified Device Architecture,统一计算架构)是由NVIDIA所推出的一种集成技术,是该公司对于GPGPU的正式名称。...运行cuda文件 首先给cuda可执行权限: sudo chmod a+x cuda_9.2_linux.run 运行cuda文件: sudo ..../cuda_9.2_linux.run --no-opengl-libs cuda主要有以下参数: --no-opengl-libs:表示只安装驱动文件,不安装OpenGL文件。必需参数,原因同上。...备注: 如果安装失败,有可能是缺少依赖,终端执行: sudo apt-get install freeglut3-dev \ build-essential \ libx11-dev \ libxmu-dev...然后重启,如果重启黑屏,在grub界面进入linux的选择上按e键,找到quiet splash,在后面加nouveau.modeset=0,然后按F10启动。
1.下载 cuda.xxx.run 文件 从https://developer.nvidia.com/cuda-downloads,下载 cuda_9.1.85_387.26_linux.run文件...2.在终端运行该条指令即可: $ sudo sh cuda_9.1.85_387.26_linux.run --no-opengl-libs 之后是一些提示信息,ctrl+c 直接结束后输入 accept...$ sudo sh cuda_9.1.85_387.26_linux.run [sudo] password for fc: Logging to /tmp/cuda_install_8138.log...(y)es/(n)o [ default is no ]: y Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 387.26?...Missing recommended library: libX11.so Missing recommended library: libXi.so Missing recommended library: libXmu.so
Windows环境下验证与linux环境下验证的结果一致。...Linux下验证方法为md5sum ,windows下验证方法为将要验证文件复制到C盘目录下,cmd打开命令行窗口,切换到C:\,然后输入md5sum ,均可得到文件的md5值。 2....$ sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx...安装CUDA driver 去官网下载GPU显卡对应的驱动,GTX1080驱动例如NVIDIA-Linux-x86_64-367.57.run。...切换到NVIDIA-Linux-x86_64-367.57.run所在的目录,然后执行安装命令: $ sudo sh NVIDIA-Linux-x86_64-367.57.run 驱动装完后
推荐使用类Linux平台来安装cuda驱动。这里我使用centos7为例子进行安装。...cmake gcc kernel-devel kernel-headers python3 python3-devel freeglut-devel libX11-devel libXi-devel libXmu-devel..._10.1.168_418.67_linux.run # 安装过程中会询问是否要安装nvidia驱动,同意即可 [root@faceid ~]# ..../cuda_10.1.168_418.67_linux.run # 按屏幕最后的提示为你的系统增加相应的环境变量。...gcc kernel-devel kernel-headers git python3 python3-devel freeglut-devel libX11-devel libXi-devel libXmu-devel
python-wheel sudo apt-get install git vim sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev...64-bit, CPU only, Python 2.7: $ sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux.../cpu/tensorflow-0.10.0-cp27-none-linux_x86_64.whl # Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled, Python 2.7....Install from sources" below. $ sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux.../gpu/tensorflow-0.10.0-cp27-none-linux_x86_64.whl 或者去github上下载相应版本, 用pip install 文件名 就可以了 然后就可以import
linux就可以了,我用的是Ubuntu14.04。 下面一步步来详细说,默认你已经安装好Ubuntu系统,如果还没有,网上教程找找看。...CUDA6.5安装 从官网上下载对应的安装包,我这里下载的是cuda_6.5.14_linux_64.run。这个安装包里其实有三个部分,包括一个显卡驱动、CUDA安装包还有一个CUDA例子。.../cuda_6.5.14_linux_64.run 这样CUDA应该已经安装了,但是安装最后会提示会有些问题,这个其实是samples编译需要的库没有安装,后续安装即可,暂时不管。...sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libglu1-mesa-dev 编译...进入samples/bin/x86_64/linux/release目录,里面有个deviceQuery程序,执行即可 sudo .
然后通过下列命令, 将下载得到的.run文件解压成三个文件, 分别为 CUDA安装包: cuda-linux64-rel-6.5.14-18749181.run NVIDIA驱动...: NVIDIA-Linux-x86_64-340.29.run SAMPLE包: cuda-samples-linux-6.5.14-18745345.run 这里不安装NVIDIA.../cuda-linux64-rel-6.5.14-18749181.run 3.1.1 添加环境变量 安装完成后需要在/etc/profile中添加环境变量, 在文件最后添加...3.2 安装CUDA SAMPLE 首先安装下列依赖包 sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev.../cuda-samples-linux-6.5.14-18745345.run 完成后编译Sample文件, 整个过程大概10分钟左右 cd /usr/local/cuda-6.5
dpkg-dev cmake (确定是3.3版本以上,以本人为例,默认版本为3.10) g++ gcc binutils libx11-dev libxpm-dev libxft-dev libxext-dev libxmu-dev.../qt-opensource-linux-x64-5.13.0.run #进行安装,进入可视化界面安装 按照[5-6]的方式配置PATH环境变量,默认安装路径/opt/Qt5.13.0....打开安装好的Qt,配置默认编译器选项,因为Geant4的需求,在Linux系统下采用GCC编译器,请勿选择GCC7 或者 Clang....这时候就要关注报错信息,是否和/usr/lib/x86_64-linux-gnu/****.so 文件有关。如果有关的话,请使用 sudo ln -s 命令操作[7]。...参考链接: [1].https://jingyan.baidu.com/article/295430f13d23d90c7e0050f4.html [2].http://teliute.org/linux
Depends: libxcursor1 (> 1.1.2) but it is not going to be installed Depends: libxmu6
libXmuu.so.1()(64bit) for package: xorg-x11-server-utils-7.7-20.el7.x86_64 --> Processing Dependency: libXmu.so...64bit) for package: xorg-x11-server-utils-7.7-20.el7.x86_64 --> Running transaction check ---> Package libXmu.x86...8.3.4-1 grafana 78 M Installing for dependencies: libXmu...** *安装过程省略* ************ Installed: grafana-enterprise.x86_64 0:8.3.4-1 Dependency Installed: libXmu.x86...至此,新添加一台被监视的Linux主机完成。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云