关于如何评估create view和select ... from viewname,我有一个--也许很简单--的问题。我知道如何创建视图和使用它们,但我必须解释这两个命令的过程图形化和文字为我的学校。
嗯,我做了以下工作(我现在使用的是2012,但这不重要,对吗?)我也想知道MySQL的情况,如果有差异的话):
-- create a Schema for the test
create schema TEMP
go
-- create the view
create view TEMP.VLT as
select LNR,TNR,MENGE
from LTP.LTP
go
-- sel
我有两个查询的结果,并希望基于这两种查询中的一个公共列来交叉这些结果。在这里,时间是一个常见的列
如何做到这一点?我使用的是SQLite数据库
查询1:
select ltp as ltp_17sep, time
from table
where symbol = "AAPL" and expiry = "17SEP2020"
+--------------------+---------------------+
| ltp_17sep | time |
+--------------------+-
大家好,我有SQL查询的问题,已经谷歌了很多,但找不到任何解决方案。下面是我的代码:
SELECT (SELECT ltp
FROM eod_stock
WHERE company_id IN (1,2)
AND entry_date = '2013-09-24') AS b,
(SELECT ltp
FROM eod_stock
WHERE company_id IN (1,2)
AND entry_date =
我正在尝试将流数据序列附加到熊猫数据帧中。列是恒定的。我使用了以下代码
import pandas as pd
import random
import time
while True:
ltp=random.randint(0, 100)
trade={'token':12345,'name':'abc','ltp':ltp}
time.sleep(2)
df=pd.DataFrame(trade,index=[1])
df=df.append(trade,ignore_index=Tru
你好,我已经加入了三个表,但它返回的是空结果,尽管假设有一些结果。这是我的sql
SELECT c.code,c.name, a.ltp as begning, b.ltp as enddate, d.interim_cash,d.interim_rec_date,
CAST(((b.ltp - a.ltp) / a.ltp * 100) AS DECIMAL(10, 2)) as chng
FROM eod_stock a
JOIN eod_stock b ON a.company_id = b.company_id
LEFT OUTER JOIN company AS c
ON c.ID
我在Tradingview松脚本中使用一个变量,它的值在IF语句之后更改为true。
var x = 0
if ltp > 100 // ltp = Last Trade Price
x := 1
如果ltp超过100,那么'x‘的值将变为1,但问题是,如果下一分钟ltp小于100,那么'x’的值再次变为0。而我希望一旦'x‘的值变为1,那么即使ltp的值低于100,'x’也不应该返回到0。有可能吗?
我正在预先加载4个flv影片并隐藏它们,当我滚动videobutton影片剪辑时,我希望flv视频淡入并开始播放。我有这个可以工作的代码,但我觉得它写得很糟糕。
var videos:Array = new Array(
'ltp_video-low1.flv',
'ltp_video-low1.flv',
'ltp_video-low1.flv',
'ltp_video-low1.flv'
);
function videoOver(buttonMC,video,stream) {
buttonMC.onRollOve
我正在开发一个使用nostra13库的安卓应用程序。首先,nostra13使用一个类文件,其中包含字符串数组,这些字符串是要下载的图像的urls。
例如。
public static final String[] IMAGES = new String[]{
"http://www.ltp.com.ph/SiteImages/Technilink/TL_1Q13_CE.jpg",
"http://www.ltp.com.ph/SiteImages/Technilink/TL_4Q12_CE.jpg",
"http://www.lt
使用以下代码生成每分钟超过5000行的流数据帧。因为该数据帧在for循环内,所以我不能操作该数据帧内的数据。因此,我需要知道如何将数据帧从for循环中分离出来,比如每5分钟一次,然后重新启动以收集数据帧中的信息。“”“
df=pd.DataFrame(data=None)
def on_ticks(ws, ticks):
global df
for sc in ticks:
token=sc['instrument_token']
name=trd_portfolio[token]['name']
ltp=sc['last_
这是一个纸质的交易算法代码。由于某种原因,如果2号和4号没有被执行。我使用了相同的代码进行反向测试,它工作得很好。但是,当我在现场部署时,我在program.Any帮助流程中遇到的问题很少,我非常感谢。谢谢! position = 'Close'
while True:
df =pd.DataFrame(kite.historical_data(instrument_id, from_date='2020-12-01', to_date='2020-12-04', interval='minute'))
i =