注意：使用我们提供的Ubuntu映象文件时，请按照我们的目录结构，手动设置交叉编译工具链以及编译的架构环境变量配置，（建议配置为永久生效），这里我们提供了两种交叉编译工具链，分别是buildroot构建生成的8.4以及yocto生成的9.3工具链，开发板系统默认安装的系统使用的是通过yocto编译构建，所以如果只想针对于文件系统应用做开发或者编译内核uboot等操作，建议只使用yocto的交叉编译工具链。
主 机：VMWare–ubuntu16.04 开发板：S3C2440 编译器：arm-linux-gcc-4.3.2.tgz u-boot：u-boot-2012.04.01.tar.bz2
linux系统环境自带python2.6，但有时我们项目使用的版本可能是3.x以上等等，此时我们需要在linux中再安装项目所需的python版本，此时就涉及多版本共存问题了，很多同学在安装多个版本Python时会遇到各种问题，本篇文章针对python多版本共存做了详细安装说明
本篇文章主要讲解嵌入式板卡中Linux系统是如何正确测试、使用的，其中内容包含有U-Boot编译、U-Boot命令和环境变量说明、Linux内核编译、xtra驱动编译、系统信息查询、程序开机自启动说明、NFS使用说明、TFTP使用说明、TFTP + NFS的系统启动测试说明、inux设备驱动说明等，其中案例源码部分公开。
python 支持在多平台上安装与运行，我们一般从 python 的官方网站下载其安装包，比如 Windows 下是 exe 文件，Linux 下则是二进制文件。这里我们安装的是python3.6 版本的，安装完如下图所示：
为Android加入busybox工具可以通过两种方式进入Android的console：
Linux系统中默认的python版本为Python 2，而根据Python的官方邮件消息，Python 2即将于2020年终止所有的支持。简单的将Python由2升级至3则会有很大的技术风险隐患，因为Linux的一些常用指令，如yum指令，会对python存在依赖。所以我们需要找到一种对linux系统无影响的python3环境搭建过程，而本文即是对此的记录和思考。
Bash，作为大部分 Linux 发行版的出厂预设 Shell，因其晦涩难懂的语法设置，以及需要特别留心的编程细节，几乎成为 Linux 区别于其他操作系统的代名词。针对 Bash 中一些极容易出错的细节，我们在这里总结了 10 条编程注意事项，希望对各位泛 Linux 环境的开发者有所裨益。 作为一名 Bash 脚本编写经验超过 10 年的老程序员，我通常不用 Bash 处理复杂的编程任务。但作为一款我们在日常 Linux 使用中几乎无法避免的通用工具，Bash 的确有许多与我们习以为常的 C++ 和 J
或者python官网下载 https://www.python.org/ftp/python/3.9.0/Python-3.9.0.tgz 然后放过去
文章目录 Windows 1.下载 2.解压 3.设置环境变量 4.验证安装是否成功 Linux Windows 1.下载 https://www.sqlite.org/download.ht
NGROK介绍 Ngrok 是一个反向代理，通过在公告网络和本地端口之间建立一个安全的通道。 实现条件必须有一台外网IP的服务器。 安装环境 安装go语言 go语言版本必须是1.1的版本，可以去https://studygolang.com/dl 下载，下载tar.gz之后解压 wget https://dl.google.com/go/go1.11.linux-amd64.tar.gz # 下载go语言 tar -zxvf go1.11.linux-amd64.tar.gz #解压tar包 mv
AI 研习社按：Bash，作为大部分 Linux 发行版的出厂预设 Shell，因其晦涩难懂的语法设置，以及需要特别留心的编程细节，几乎成为 Linux 区别于其他操作系统的代名词。针对 Bash 中一些极容易出错的细节，我们在这里总结了 10 条编程注意事项，希望对各位泛 Linux 环境的开发者有所裨益。原文来自一位名叫 Julia Evans 的开发者博客，AI 研习社编译。 作为一名 Bash 脚本编写经验超过 10 年的老程序员，我通常不用 Bash 处理复杂的编程任务。但作为一款我们在日常
进入cmd_bootm.c,找到对应的bootm命令对应的do_bootm():
编译(compilation , compile) ，利用编译程序从源语言编写的源程序产生目标程序的过程。编译就是把高级语言变成计算机可以识别的 2 进制语言，计算机只认识 1 和 0，编译程序把人们熟悉的语言换成 2 进制的。
编辑系统环境变量，将你安装的Python路径和Scripts的路径添加进去，然后确定保存。 c)进入cmd测试Python的环境变量是否设置成功，设置成功情况下输入python，可以看到python的版本号 测试：输出hello world代码，查看是否正常输出。
bash环境变量存在任意代码执行漏洞：“通过CGI请求方式可以导致远程代码执行，进而导致服务器被入侵，危害严重，且官方公布补丁也被绕过”， 【漏洞影响】： 1）bash受影响版本：3.0 ~ 4.3，小于3.0的bash版本也可能受影响， 2）入侵方式：结合CGI方式可以导致远程代码执行，入侵服务器； 了解系统当前bash的版本 [root@test test]# bash --version GNU bash, version 4.1.2(1)-release (x86_64-redhat-linux-g
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Y10TjMi3-1588001939903)(01EF156FEEDD45F99CCB991E54CC6A38)] 我们可以看到不在root权限下启动arths 是监控不到他的Java进程的，于是我切换root权限，再启动arthas，但是此时使用java -jar命令没有生效。这个时候我使用了
在下载列表中选择Window平台安装包，根据系统选择对应安装包，如果是64位系统的安装包，则显示为 Install Python3.6.2（64-bit），反之，双击安装，注意选中
我是在Kali Linux下来学习Python3的，所以在这里简单说下怎么配置Python3的环境。 Windows下配置Python环境请自行百度啦~ 我用的是Kali Linux 2017.1，这里面是自带了python2以及python3，所以都是配置好的。 如果是低版本的Kali，可以参考以下步骤来配置。 访问http://www.python.org/download/ 选择适合的源码压缩包 下载及解压 扩展： Linux下各种后缀压缩包的解压方法： 1、*.tar 用 tar –xvf 解压
首先准备一个hadoop源码包，我选择的hadoop版本是：hadoop-2.7.7-src.tar.gz，在hadoop-2.7.7的源码包的根目录下有一个文档叫做BUILDING.txt，这其中说明了编译hadoop所需要的一些编译环境相关的东西。不同的hadoop版本的要求都不一样，对应的版本参照BUILDING.txt
源码安装优点：编译安装过程，可以设定参数，指定安装目录，按照需求进行安装，指定安装的版本，灵活性比较大。
本文介绍了在Ubuntu 14.04+CUDA8.0+Anaconda2+Python2.7环境下，使用cmake编译caffe和Pycaffe的详细教程。首先介绍了如何安装Anaconda2，然后说明了编译Caffe所需的依赖库，最后演示了如何在终端使用命令行编译Caffe和Pycaffe。
很多初学FreeSWITCH的同学经常会问一个问题，我该使用哪个操作系统？FreeSWITCH支持Linux、Mac、Windows平台，Wiki页面上也有相关的说明。但随着时间的流逝，总会有一些文档来不及更新，因此，在安装时就总会遇到这样那样的问题。 FreeSWITCH的核心开发人员都使用Debian，但国内好像用CentOS的比较多，再加上各种版本差异，因此，这个问题其实没有一个最好的答案。我们一般会推荐Debian 10，但大多数人其实不听我们的推荐。 不过，Docker的出现在一定情况下解决了这个问题。因此，我们做了一个xswitch-free Docker解决方案，献给大家。希望大家能快速上手。
参考很多文章，以这篇为主：http://www.linuxidc.com/Linux/2016-11/136768.htm
理论上在个人Windows电脑上面做生物信息学数据分析是不实际的，因为太多的生物信息学相关软件的开发者对windows并不熟练，没办法提供完善的基于windows操作系统的软件。 而且个人Windows电脑配置肯定不会太高，一般的组学测序数据都是10~500G一个样本，而且很多软件运行的时候对内存要求很高，最后这些数据的分析过程会非常耗时，个人电脑在硬盘，内存，cpu方面均不足以承担这个重任。
在撸胳膊挽袖子准备大干一场之前，我们得对Python以及Python的编码规则要有一定了解，这样才不至于让我们写出不正确或者不够高效的Python代码来。
第 5 章 计算资源及编程 5.1 硬件配置 理论上在个人Windows电脑上面做生物信息学数据分析是不实际的，因为太多的生物信息学相关软件的开发者对windows并不熟练，没办法提供完善的基于windows操作系统的软件。 而且个人Windows电脑配置肯定不会太高，一般的组学测序数据都是10~500G一个样本，而且很多软件运行的时候对内存要求很高，最后这些数据的分析过程会非常耗时，个人电脑在硬盘，内存，cpu方面均不足以承担这个重任。 所以一般建议使用配置比较高的服务器，而且建议给服务器安装linux系
无论是在linux 还是在Unix环境 中，make都是一个非常重要的编译命令。最近在调试代码，make 输出信息的时候 error 、warning 等信息都是和普通信息一样白色打出来的，和普通信息一样很难区分。每次就要在茫茫多的输出信息中找那个小小的error 才看是哪一行出了问题，有时候运气不好还可能来来回回看好几遍才找到。
简单的说 Node.js就是运行在服务端的 JavaScript。Node.js是一个基于Chrome JavaScript 运行时建立的一个平台。
近期需要用到FFmpeg的库，来做视频流的处理，今天尝试实现了一下，手动编译FFmpeg，然后引入到Android项目去使用。
你可以通过终端窗口输入 “python” 命令来查看本地是否已经安装Python以及Python的安装版本。
不论是前面分享过的《开源云真机平台-Sonic》，还是《流马测试平台》、《一站式开源持续测试平台Metersphere》，似乎都会用到一些如JDK、ADB、MySQL、Docker、Python等各类环境，像一些前后端分离项目可能还会用到NodeJS。环境搭建是一切开发调试、编译构建、自动化测试的前提，也是开发测试人员必不可少的基础技能。但是很多平台工具往往会卡在看似简单的环境部署环节，甚至影响继续下去的信心。所谓工欲善其事必先利其器，高效的搭建效率往往能提供一个好的开始，而好的开始是成功的一半！
Perl 是一种功能丰富的计算机程序语言，运行在超过 100 种计算机平台上，适用广泛，从大型机到便携设备，从快速原型创建到大规模可扩展开发。在生物信息分析领域，Perl 主要是做数据预处理、文本处理和格式转换、对算法效率要求不高的分析软件开发，系统管理和 pipeline 搭建等工作。这里对 Linux（主要是 CentOS）、Windows 下 Perl 的安装做一个备忘。
在搭建好编译环境并下载好源码后，即可对源码进行编译，编译打包好后，即可将打包好的固件烧写到设备中去。本文主要介绍编译和烧写的方法。
Makefile是在Linux环境下 C/C++ 程序开发必须要掌握的一个工程管理文件。当你使用make命令去编译一个工程项目时，make工具会首先到这个项目的根目录下去寻找Makefile文件，然后才能根据这个文件去编译程序。
前言：此篇搭建环境的 Linux 平台为 ubuntu16.0.4 64 位系统，sdk 的目标平台为Hi3519DV300\CV500 系列。
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本文为 DevOpsCamp 实战训练的作业解题答案 作业: cobra - 01 实现编译与参数绑定。
六、另类风格的makefile 即然我们的make可以自动推导命令，那么我看到那堆[.o]和[.h]的依赖就有点不爽，那么多的重复的[.h]，能不能把其收拢起来，好吧，没有问题，这个对于make来说很容易，谁叫它提供了自动推导命令和文件的功能呢？来看看最新风格的makefile吧。 objects = main.o kbd.o command.o display.o insert.o search.o files.o utils.o edit : $(objects) cc -o edit $(objects) $(objects) : defs.h kbd.o command.o files.o : command.h display.o insert.o search.o files.o : buffer.h .PHONY : clean clean : rm edit $(objects) 这种风格，让我们的makefile变得很简单，但我们的文件依赖关系就显得有点凌乱了。鱼和熊掌不可兼得。还看你的喜好了。我是不喜欢这种风格的，一是文件的依赖关系看不清楚，二是如果文件一多，要加入几个新的.o文件，那就理不清楚了。
5 make make altinstall //此处不能用install安装，因为install不区分版本，会出现多版本混乱的问题
工欲善其事必先利其器，在使用Python开发程序之前，在计算机上搭建Python开发环境是必不可少的环节，目前Python最新稳定版本是3.11.1，且支持到2027年，如下图所示
你可以通过终端窗口输入 "python" 命令来查看本地是否已经安装Python以及Python的安装版本。
声明： 本文来自于《深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践》第一章，转载请注明出处。 作者推荐大家对本文“看过就算”，真正要编译JDK的话，请不要选择在Windows平台编译，难度……嗯，应该说是“麻烦程度”比Linux平台编译高几个数量级。在Linux平台的JDK编译攻略，请参考撒迦这篇文章。相信我，哪怕你没有Linux环境，临时装一个ubuntu，加上安装操作系统的时间都比直接在Windows下编译来得快。 如果要在Windows平台编译的话，看看是否需要把整个JDK（HotSpot、Lib
1、Linux：CentOS Linux release 7.8.2003 (Core) 2、mongodb：3.4.24 3、redis：4.0.14 4、node：8.9.0
张天飞老师编写的《RISC-V体系结构编程与实践》，里面的源码是基于 QEMU 模拟器的，可以认为它是一款虚拟的开发板。如果需要在真实开发板上学习，可以使用百问网的 DongshanPI-D1S 开发板。
libass是一个适用于ASS和SSA格式（Advanced Substation Alpha/Substation Alpha）的字幕渲染器，支持的字幕类型包括srt、ass等，凡是涉及到给视频画面添加字幕，均需事先集成libass。
python 支持在多平台上安装与运行，我们一般从python的官方网站下载其安装包，比如Windows下是exe文件，Linux下则是二进制文件。这里我们安装的是python3.6版本的，安装完如下图所示：
4、建立Go的工作空间（workspace，也就是GOPATH环境变量指向的目录）
BusyBox 是一个集成了一百多个最常用linux命令和工具的软件。BusyBox 包含了一些简单的工具，例如ls、cat和echo等等，还包含了一些更大、更复杂的工具。有些人将 BusyBox 称为 Linux 工具里的瑞士军刀。简单的说BusyBox就好像是个大工具箱，它集成压缩了 Linux 的许多工具和命令，也包含了 Android 系统的自带的shell。BusyBox提供了一个比较完善的环境，可以适用于任何小的嵌入式系统。
从国家层面来说，信息技术已经在国家安全中扮演着越来越重要的角色。通过实现自主可控，可以保护国家的核心技术和关键数据，避免被外部势力窃取或滥用。从我们个人层面来说，自主可控可以保护个人隐私，避免个人信息被滥用或泄露。这对社会稳定和个人权利保护都有重要意义。OpenEuler 是一个开源项目，由华为发起成立于 2019 年。它是一个基于 Linux 操作系统的企业级操作系统，旨在提供高性能、高可靠性、高安全性和易于使用的用户体验。OpenEuler 的出现积极响应了国家自主可控、国产替代等政策需求，同时也是中国开源社区发展进程中具有里程碑式意义的事件。为了响应国家自主可控的号召，我们使用基于OpenEuler操作系统来搭建Go语言开发环境。
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