简单来讲,/dev/mem是系统物理内存的映像文件,这里的 “物理内存” 需要进一步解释。
硬件平台: 全志R/V/F/MR/H 系列芯片。软件平台: Tina v3.5 及后续版本。
马哥linux运维 | 最专业的linux培训机构 ---- 最近在维护一台CentOS服务器的时候,发现内存无端"损失"了许多,free和ps统计的结果相差十几个G,搞的我一度又以为遇到灵异事件了,后来Google了许久才搞明白,特此记录一下,以供日后查询。 虽然天天都在用Linux系统办公,其实对它的了解也不过尔尔。毕业几年才迈入"知道自己不知道"的境界,我觉得自己丝毫没有愧对万年吊车尾这个称号 :( 问题描述和初步调查 同事说有一台服务器的内存用光了,我连上去用free看了下,确实有点怪。 $ fr
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最近一台 CentOS 服务器,发现内存无端损失了许多,free 和 ps 统计的结果相差十几个G,非常奇怪,后来Google了许久才搞明白。
Hypervisor 的概念 Hypervisor 是一种运行在基础物理服务器和操作系统之间的 中间软件 层 , 可允许多个操作系统和应用共享硬件。Hypervisor 不但协调着这些硬件资源的访问,
MemTracer是一款功能强大的内存扫描工具,该工具提供了一种实时内存分析功能,可以帮助广大研究人员或数字取证专家扫描、发现和分析隐藏在内存中的不易被发现的恶意行为或网络攻击痕迹。
继上一篇如何定位Obj-C野指针随机Crash介绍了思路后,这次我们继续看,如何让非必现Crash变为必现。 陈其锋,腾讯SNG即通产品部音视频技术中心软件工程师,主要负责iOS平台音视频功能开发,热衷于移动开发,以及各类APP体验 注:本文主要介绍一种延迟内在释放的技术,继续上一篇提到的如何提高野指针Crash的概率(可以文章底部点击“阅读原文”,查看上一篇文章)。另外,本文探讨的环境是在非arc情况下。 只有小概率Crash肿么办? 之前介绍了一种在内存释放后填充0x55使野指针后数据不能访问,从而
这篇文章基于Russell King所写的《the ARM booting document》,并与AArch64 Linux kernel的所有公开版本相关。
释放 reclaimable slab ,包括dentries and inodes cache
定长内存池就是一个固定内存申请或释放大小的内存池,其特点是:①性能达到极致。②不需要考虑内存碎片问题。
在复杂的分布式系统中,为了验证服务质量、监控告警、流量调度、弹性伸缩等能力,我们需要模拟不同的故障场景。本文将介绍如何使用混沌工具对 Pod/Node 进行内存负载故障注入,以达到指定的内存占用百分比。腾讯云混沌演练平台故障动作:标准集群 Pod/普通节点-内存利用率高。
最近在维护一台CentOS服务器的时候,发现内存无端"损失"了许多,free和ps统计的结果相差十几个G,搞的我一度又以为遇到灵异事件了,后来Google了许久才搞明白,特此记录一下,以供日后查询。
" 首选内存区域 “ 在特定情况下 从 ” 备用内存区域 “ 借用物理内存 , 该 " 特定情况 " 与 ” 区域水线 " 有关 ;
本文主要介绍kdump服务和crash的使用,并结合一个简单的实例演示如何分析内核奔溃的原因。本文基于linux kernel 4.19, 体系结构为aarch64。 kdump概述 kdump kdump 是一种先进的基于 kexec 的内核崩溃转储机制,用来捕获kernel crash(内核崩溃)的时候产生的crash dump。当内核产生错误时,kdump会将内存导出为vmcore保存到磁盘。 kdump流程 当系统崩溃时,kdump 使用 kexec 启动到第二个内核。第二个内核通常叫做捕获内核,以
在前面的文章中,我们已经成功编译并启动了 VxWorks,本文将重点介绍 VxWorks 的启动流程,并使用GDB进行调试以更深入地研究启动过程。
内存是计算机系统中最重要的核心资源之一,Buddy 系统是 Linux 最底层的内存管理机制,它使用 Page 粒度来管理内存。通常情况下一个 Page 的大小为 4K,在 Buddy 系统中分配、释放、回收的最小单位都是 Page。
Xilinx提供超低延时编解码方案,在ZCU106单板上可以验证。文档MPSoC VCU TRD 2020.2 Low Latency XV20 提供了详细命令。
Open vSwitch是一个开源的虚拟交换机,专门管理多租赁公共云计算环境,为网络管理员提供虚拟VM之间和之内的流量可见性和控制,已经成为大多数基于Linux虚拟机的默认选项。
宿主机物理内存 - 系统保留内存4GB - N个虚拟机物理内存 - (N个虚拟机 * 2GB虚拟机管理内存)
之所以写这篇文章也是因为前几天出的一个问题,当时业务感觉到卡顿,并且伴随着锁超时的报错。最后通过分析发现是由于磁盘I/Q繁忙导致SQL耗时增加,部分锁竞争激烈的热数据出现了锁等待和锁超时。由此可见,系统的硬件环境对数据库整体性能的影响也是非常大的,MySQL在运行环境中并不是孤立存在的,它的整体性能往往受限于系统最薄弱的环节,今天想和大家分享下,都有哪些系统指标会对数据库的整体性能产生影响,我们又如何进行分析。
本文介绍了Linux系统性能优化点常见的内核参数含义及其调优方式,以供学习参考。
Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎,适用于交互式分析查询,数据量支持GB到PB字节。
JVM 还有个 Thread Local Allocation Buffer (TLAB)的概念。JVM 为每个线程分配一个私有的缓存区域,多个线程分配内存时,为避免操作同一个地址,会需要使用加锁机制,进而影响分配速度。TLAB 分配仍然在堆上,是分配在Eden 区域内的。
在 Linux 系统中一切皆文件,除了通常所说的狭义的文件以外,目录、设备、套接字和管道等都是文件。
1、安装 wget https://chaosblade.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/agent/github/1.3.0/chaosblade-1.3.0-linux-amd64.tar.gz tar -zxvf chaosblade-1.3.0-linux-amd64.tar.gz cd chaosblade-1.3.0 ./chaosblade --help 2、执行测试 2.1、模拟io冲高 /blade create disk burn --write --re
Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎,适用于交互式分析查询,数据量支持GB到PB字节。Presto支持在线数据查询,包括Hive, Cassandra, 关系数据库以及专有数据存储。 一条Presto查询可以将多个数据源的数据进行合并,可以跨越整个组织进行分析。Presto以分析师的需求作为目标,他们期望响应时间小于1秒到几分钟。 Presto终结了数据分析的两难选择,要么使用速度快的昂贵的商业方案,要么使用消耗大量硬件的慢速的“免费”方案。
[[Address: 内存开始地址]\ [Kbytes: 占用内存的字节数(KB)]\ [RSS: 保留内存的字节数(KB)]\ [Dirty: 脏页的字节数(包括共享和私有的)(KB)]\ [Mode: 内存的权限:read、write、execute、shared、private (写时复制)]\ [Mapping: 占用内存的文件、或[anon](分配的内存)、或[stack](堆栈)]\ [Offset: 文件偏移]\ [Device: 设备名 (major:minor)]
https://learn.microsoft.com/en-us/windows/win32/api/memoryapi/nf-memoryapi-virtualalloc
说明: 在 WinCC 全局 C 脚本中有几个默认的 "SetTagMulti()" 函数用来写多个 WinCC 变量值:
对于CUDA的内存问题,那就可以使用torch.cuda.memory_stats()来看他的内存使用情况:
这篇文章是对 Linux 内存相关问题的集合,工作中会有很大的帮助。关注公号的朋友应该知道之前我写过从内核态到用户态 Linux 内存管理相关的基础文章,在阅读前最好浏览下,链接如下:
在实际的软件开发过程中,内存问题常常是耗费大量时间进行分析的挑战之一。为了更有效地定位和解决与内存相关的难题,一系列辅助工具应运而生,其中备受赞誉的Valgrind工具便是其中之一。事实上,笔者本人曾利用Valgrind工具成功地发现并解决了一个隐藏在软件中的bug,这充分体现了工具在开发过程中的重要性。
linux 内存是后台开发人员,需要深入了解的计算机资源。合理的使用内存,有助于提升机器的性能和稳定性。本文主要介绍 linux 内存组织结构和页面布局,内存碎片产生原因和优化算法,linux 内核几种内存管理的方法,内存使用场景以及内存使用的那些坑。从内存的原理和结构,到内存的算法优化,再到使用场景,去探寻内存管理的机制和奥秘。
导语 linux 内存是后台开发人员,需要深入了解的计算机资源。合理的使用内存,有助于提升机器的性能和稳定性。本文主要介绍 linux 内存组织结构和页面布局,内存碎片产生原因和优化算法,linux
在 Kubernetes 中,kubelet 是运行在每个节点上的主要组件之一,它负责管理节点上的容器,并与 Kubernetes 控制平面交互以确保容器在集群中按照期望的方式运行。kubelet 的代码位于 Kubernetes 代码库的 pkg/kubelet 目录下。
管理 Kubernetes Pod 中运行的 Java 进程的内存使用情况比人们想象的更具挑战性。即使使用正确的 JVM 内存配置,仍然可能会出现OOMKilled问题,您想知道为什么吗?
要验证二者的不同,需要每次都复原后验证,用bcdedit /deletevalue parameter_name复原,例如
之前通过读取/proc/pid/mem的方法读取某个进程的内存数据,mem内部是用copy_from_user实现的,是对虚拟地址进行的操作。但是在某一时刻,该进程的所有内存页不一定都已经被加载到内存。由于虚拟内存的存在,只有那页代码被访问到时(copy_from_user()会判断缺页的情况),才会产生缺页中断,将该页代码加载到内存。这种方式并不够理想,理想的方法是判断哪些数据页已加载到内存中,然后对其进行度量。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
目前大多数游戏使用的都是Unity引擎,所以对游戏Unity性能分析就显得十分重要,而Unity性能主要针对影响内存、CPU和GPU的不同参数进行分析。
介绍使用索引、临时表 + 文件排序实现 group by,以及单独介绍临时表的三篇文章中,多次以 count(distinct) 作为示例说明。
在讲分区页框分配器分配内存的时候,进入伙伴算法前用函数zone_watermark_fast(),来根据水位来判断当前内存情况。内存够的话采用伙伴算法分配,不够的话通过 node_reclaim 回收内存。
在Linux 2.6中, ARM架构的板极硬件细节过多地被硬编码在arch/arm/plat-xxx和arch/arm/mach-xxx中,采用设备树后,许多硬件的细节可以直接通过它传递给Linux,而不再需要在内核中进行大量的冗余编码。
在管理 Linux 内核时,开发者常常面临着很多问题,比如定位 TCP 协议栈中导致数据包丢失的环节,这些问题可能需要专业的知识和经验才能解决。还有些场景缺乏必要的工具来解决问题,甚至有时即使有相应的工具,也很难使用。
一般嵌入式系统使用的都是对称多处理器(Symmetric Multi-Processor, SMP)系统,包含了多个cpu, 这几个cpu都是相同的处理器,如4核Contex-A53。但是在系统 启动阶段他们的地位并不是相同的,其中core0是主cpu(也叫引导处理器),其他core是从cpu(也叫辅处理器),引导cpu负责执行我们的启动加载程序如uboot,以及初始化内核,系统初始化完成之后主core会启动从处理器。
目前大部分的操作系统和应用程序并不需要16EB( 2^64 )如此巨大的地址空间, 实现64位长的地址只会增加系统的复杂度和地址转换的成本, 带不来任何好处. 所以目前的x86-64架构CPU都遵循AMD的Canonical form, 即只有虚拟地址的最低48位才会在地址转换时被使用, 且任何虚拟地址的48位至63位必须与47位一致(sign extension). 也就是说, 总的虚拟地址空间为256TB( 2^48 )
最近,斗哥在刷CTF题目。突然刷到了内存取证类,了解到了一款牛逼的工具——Volatility,在kali linux也默认安装好了这个工具,正好可以好好学习一波。 01 Volatility 简介
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