可以看到，新的vcf文件的突变位点数量远大于旧的vcf文件。仔细查看新vcf文件，**发现是没有做基本过滤，比如测序深度大于20等等指标。**所以我就顺便把它过滤一波，代码如下：
在编写 js 代码时，要不要在行尾添加分号，一直众说纷纭，各有道理。于是，有的人写分号，有的人不写分号，有的人混着用。
执行npm ls，有不少UNMET OPTIONAL DEPENDENCY的模块，最后还报了一堆错：
618 买了几个便宜的 Purple PI OH 开发板[1] (500 块多一点买了 3 个🤑), 这个开发板类似树莓派，是基于 Rockchip（瑞芯微） 的 rx3566 arm64 芯片。如下：
diev：用于探索 docker 镜像层内容以及发现减小 docker 镜像大小的方法工具。
在Linux系统中，可能会遇到missing LSB tags and overrides的错误提示。本文将对这个错误进行详细讲解，并提供解决方案。
在构建 Docker 容器时，应该尽量想办法获得体积更小的镜像，因为传输和部署体积较小的镜像速度更快。但 RUN 语句总是会创建一个新层，而且在生成镜像之前还需要使用很多中间文件，在这种情况下，该如何获得体积更小的镜像呢？
在构建 Docker 容器时，应该尽量想办法获得体积更小的镜像，因为传输和部署体积较小的镜像速度更快。
如今的计算机有着多种多样的交互接口来进行指令的输入，例如图形界面、语音输入等。这些接口虽然使用方便，但其从根本上限制了我们的操作方式——我们不能够点击一个不存在的按钮或是用语音输入一个还没有被录入的指令。为了充分利用计算机的能力，我们需要回归根本的方式，使用文字接口——「Shell」。
随着应用容器化部署的大规模迁移以及版本迭代的加快，优化基础设施之docker镜像主要有以下目的
本篇概览 在《三分钟：极速体验JAVA版目标检测(YOLO4)》一文中，咱们体验了YOLO4强大的物体识别能力，如下图： 如果您已看过《三分钟：极速体验JAVA版目标检测(YOLO4)》，甚至动手实际操作过，您应该会对背后的技术细节感兴趣，接下来就请随欣宸一起动手实战，从无到有将这个应用开发出来； 实战内容 为了减少环境和软件差异的影响，让程序的运行调试更简单，也为了让应用可以在容器环境运行，最终整个应用会被制作成docker镜像，所以咱们的目标被设定为下面三项： 开发出java版的物体识别应用 将此应
作者： 付汉杰 hankf@xilinx.com hankf@amd.com 测试环境： Vivado/PetaLinux 2021.2， Linux 5.10.0，VCK190
Centromics software (https://github.com/ShuaiNIEgithub/Centromics) was used to identify centromeres
这里需要下载 opencv 和 opencv_contrib (后者会在 cmake 配置的时候用到), 这是因为 opencv3以后 SIFT 和 SURF 之类的属性被移到了 contrib 中,执行下面两条指令下载 OpenCV3.2.0
系统本来可以正常编译linux系统kernel，但在安装svn后，kernel编译出错。
shell脚本一直以来就给人呆板枯燥的感觉。如果来点图形的感觉可能大家对shell的感觉就会多加分。其实在linux中已经有人做了不少的工作，目前使用比较多的是dialog，还有很多衍生的版本，比如kdialog,gdialog,zenity等等。都在图形接口上有自己的界面风格和特点。 安装dialog，一般Linux中都会默认安装这个包，如果没有可以使用yum install来做。 [root@rac1 ~]# yum install dialog Loaded plugins: fastestmir
从https://developer.nvidia.com/cuda-downloads，下载 cuda_9.1.85_387.26_linux.run文件
这里，我们以cuda9-1版本和cuda9-0版本为例（先安装哪个无所谓） 首先，在cuda版本库中选择自己需要的cuda版本。
下载地址：http://www.erlang.org/download.html
本篇概览 自己有一台2015年的联想笔记本，显卡是GTX950M，已安装ubuntu 16.04 LTS桌面版，为了使用其GPU完成deeplearning4j的训练工作，自己动手安装了CUDA和cuDNN，在此将整个过程记录下来，以备将来参考，整个安装过程分为以下几步： 准备工作 安装Nvidia驱动 安装CUDA 安装cuDNN 特别问题说明 按照一般步骤，在安装完Nvidia显卡驱动后，会提示对应的CUDA版本，接下来按照提示的版本安装CUDA，例如我这里提示的是11.2，正常情况下，我应该安装11.
WSL2 has better support for native Linux development, and Vscode can work with it well. But it doesn't provide the `perf' command, which is used intensively. The post in stackoverflow provides several solutions. One solution is to build `perf' from the source code. And it is the most reliable way to keep the `perf' command matching the Linux kernel.
随着我们几篇文章Docker的命令学习，关于Docker本地镜像管理的命令学习已经接近尾声。今天我们就学习下本地镜像管理的最后三个命令history,save, import。当然前面命令没有掌握熟练的同学可以先回顾下原先的命令，在学习本章知识。
之前我带着大家实践了如何在 Windows 系统在线部署 Jenkins、如何通过 Jenkins 部署前后端项目，以及 Jenkins 的权限管理。
分享一次打包环境升级导致的jenkins部署流程失败问题的解决过程。 # 背景 最近在使用公司内jenkins部署uni-app项目时又遇到了如下的错误： Error: Error: Missing binding /data/apps/nginx/web/jnpf-app/node_modules/node-sass/vendor/linux-x64-83/binding.node\nNode Sass could not find a binding for your current environm
Docker是一个用于在容器中打包，部署和运行应用程序的平台。它可以在支持该平台的任何系统上运行容器：开发人员的笔记本电脑，“本地”系统或云端无需修改的系统。Docker用于应用程序的图像是真正的跨平台。
clone grpc-go 官方仓库， 找到 https://github.com/grpc/grpc-go/tree/master/examples/helloworld 添加bazel所需文件 修改后的源码放在：https://github.com/backendcloud/example/tree/master/bazel-sample/bazel-grpc-go 运行gazelle生成BUILD文件： ⚡ root@localhost ~/grpc-go/examples master
开源项目的成功往往依赖于一个活跃且健康的社区。本文将探讨如何建设和管理一个开源项目的社区，确保其持续的健康发展。
发现plink2 和plink 差别还是挺大的，没什么plink2 教程，还是用老版。
下面是两种使用paramiko连接到linux服务器的代码 方式一： ssh = paramiko.SSHClient() ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy()) ssh.connect("某IP地址",22,"用户名", "口令") 上面的第二行代码的作用是允许连接不在know_hosts文件中的主机 方式二： t = paramiko.Transport((“主机”,”端口”)) t.connect(username = “用
上一篇博客《conan入门(七):将自己的项目生成conan包》中我们以jsonlib为例说明了如何将自己的模块封装成conan提供给第三方使用。
由于驱动上报的触摸屏坐标没有进行方向翻转，故上报的坐标在屏幕方向是X、Y都反了。但是我不想 改驱动，因此只能在Linux应用上实现坐标转换。tslib对电阻屏的支持是比较好的，而且我的系统里也移植 了tslib相关的库，那么直接拿来用就好了。
前端时间把公司的一个分布式定时调度的系统弄上了容器云，部署在kubernetes，在容器运行的动不动就出现问题，特别容易jvm溢出，导致程序不可用，终端无法进入，日志一直在刷错误，kubernetes也没有将该容器自动重启。业务方基本每天都在反馈task不稳定，后续就协助接手看了下，先主要讲下该程序的架构吧。
文章目录 kali-linux-docker docker tools install kali 虚拟机 环境配置 中文乱码 kali-linux-docker 如果是仅仅学习，那么推荐docker容器化的kali开发环境 https://hub.docker.com/r/kalilinux/kali-linux-docker $ sudo docker pull kalilinux/kali-linux-docker docker tools install 说明 查看可以安装的kali tool
不知道大家有没有这样一种体验，在实际写代码或者是工作、做项目的过程当中经常被一些简单的问题难住。比如vim的一些命令不熟悉，或者是git的一些操作不知道怎么弄，命令行除了ls cd之外一无所知。总觉得书到用时方恨少。
已解决E: Unable to fetch some archives, maybe run apt-get update or try with --fix-missing?
本篇概览 如果您看过《三分钟极速体验：Java版人脸检测》一文，甚至动手实际操作过，您应该会对背后的技术细节感兴趣，接下来就请随欣宸一起动手实战，从无到有将这个应用开发出来； 首先确定咱们的目标： 开发出java版的人脸检测应用 将此应用制作成docker镜像 在docker环境运行这个应用 基于上述目标，我们可以确定以下操作步骤： 准备好docker基础镜像 开发java应用 将java应用打包成package文件，集成到基础镜像中，得到最终的java应用镜像 本篇的目标就是上述第一步：准备好docker
随着ChatGPT的爆火，最近和人工智能有关的各个部分也有一次爆火起来，由ai制成的美少女也是最近的一个爆火的话题，花了一点儿时间了解了一下，感觉还挺有意思的，现有的工具已经是非常成熟可用的东西了，接下来简单介绍一下怎么玩
上一篇博客《conan入门(八):交叉编译自己的conan包项目》中我们以jsonlib为例说明了如何将交叉编译自己封装成conan的模块。但是使用的DS-5 ARM的交叉编译器(arm-linux-gnueabihf)并不常见，也不方便读者实际操作。
修改zabbix统计数据过期时间 [root@new-master mysql]# vim /var/lib/zabbix/percona/scripts/get_mysql_stats_wrapper.sh [root@new-master mysql]# grep 120 /var/lib/zabbix/percona/scripts/get_mysql_stats_wrapper.sh if [ `expr $TIMENOW - $TIMEFLM` -gt 120 ]; then [roo
这次要介绍的是一个用于验证 Kubernetes 对象文档结构的小工具：kubeval。它能够对一个或多个 Kubernetes 或 OpenShift 的对象文档进行校验。它所依赖的 Schema 数据来自于 Open API 所生成的内容，所以校验过程中无需和 API Server 进行交互，也正因如此，对各种第三方 CRD 的支持也暂时无能为力，另外还需要有 Schema 库的支持。
如果你运行 start locator 从 gfsh 没有指定 member 名字, gfsh 会自动生成一个随机的 member 名字. 这对自动化操作非常有用.
需要打开cmd，通过 pip install paramiko 命令来安装paramiko模块。
Docker 是个划时代的开源项目，它彻底释放了计算虚拟化的威力，极大提高了应用的运行效率，降低了云计算资源供应的成本！使用 Docker，可以让应用的部署、测试和分发都变得前所未有的高效和轻松！ 无论是应用开发者、运维人员、还是其他信息技术从业人员，都有必要认识和掌握 Docker，节约有限的时间。 系统要求 要安装Docker CE，您需要这些Ubuntu版本的64位版本： Artful 17.10（Docker CE 17.11 Edge及更高版本） ZESTY 17.04 Xenial 16.04（
Apache 的 httpd.conf文件修改之后，必须重启服务器才能生效。有时服务器在提供服务的时候，直接更改配置，重启服务，会带来很大的危险性。
在2016年3月份至2016年4月份，Red Hat CVE漏洞库发布了3个“重要”、“严重”等级的安全漏洞，并针对出现的安全漏洞发布了对应的Bugzilla。安全公告每月更新一次，旨在解决严重的漏洞问题。
不同的比对软件会输出不一样的比对格式；比对后分析用到的软件对输入格式的要求也不一样。比如序列比对我习惯使用MAFFT。MAFFT输出结果默认为fasta格式，clustal可选；如果后续需要使用MrBayes构建贝叶斯树，需要将其转化为NEXUS格式。这里推荐 ALTER http://www.sing-group.org/ALTER/ 来完成比对格式转化的任务。如果分析的序列不是很多，可以选择网页版；如果序列条数比较多可以选择安装本地版 https://github.com/sing-group/ALTER；按照安装步骤执行即可，自己的安装过程没有遇到报错；
Docker 是个划时代的开源项目，它彻底释放了计算虚拟化的威力，极大提高了应用的运行效率，降低了云计算资源供应的成本！使用 Docker，可以让应用的部署、测试和分发都变得前所未有的高效和轻松！
docker push docker push name[:tag “o”>] docker push laozhu/nginx:latest
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