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    深度学习分布式训练框架 horovod (10) --- run on spark

    MPI标准没有提到如何启动和控制等级,但它建议(尽管不要求),如果有任何类型的启动器,它应该被命名为mpiexec。一些MPI实现以mpirun开始,然后采用mpiexec以实现兼容性。...旧的称为mpiexec.mpd。可能有一个基于MPICH的MPI库只提供Hydra启动程序,然后mpiexecmpiexec.hydra将是相同的可执行文件。...为了兼容,orterun也符号链接为mpirun和mpiexec。...总结: mpiexec.something是MPI进程启动的给定实现的特定版本 mpiexec和mpirun是通用名称的符号链接到实际发射通常副本或 都mpiexec和mpirun应该这样做 某些实现命名他们的发射器...0xFF mpirun,mpiexecmpiexec.hydra有什么区别和关系?

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    分布式入门,怎样用PyTorch实现多GPU分布式训练

    集群中的所有节点都需要具有完全相同用户名的 Linux 系统。 节点之间必须拥有无密码 SSH 连接,这对无缝连接至关重要。 必须安装一种 MPI 实现。本文只聚焦于 Intel MPI。...dist.init_process_group(backend='mpi') main(dist.get_rank(), dist.get_world_size()) 点对点通信 用 mpiexec...执行上面的代码,能够得到一个分布式进程调度器,基于任何标准 MPI 实现都可以,结果如下: cluster@miriad2a:~/nfs$ mpiexec -n 2 -ppn 1 -hosts miriad2a...World 指的是在特定 mpiexec 调用环境中所有节点的集合(参见 mpiexec 中的 -hosts flag)。rank 是由 MPI 运行时为每一个进程分配的唯一整数。它从 0 开始。...dist.get_world_size()) PyTorch 中 all-reduce 集体的基本用法 在 world of 3 环境中启动时,结果如下: cluster@miriad2a:~/nfs$ mpiexec

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