; }; void MutexLockInterface::CreateMutexLock() { int ret = pthread_mutex_init(&m_MutexLock, NULL...() { pthread_mutex_destroy(&m_MutexLock); } class CondInterface { public: void CreateCond();...; static CondInterface Cond; }; int Service::m_Tickets = 0; MutexLockInterface Service::m_MutexLock...(); Srv.Cond.CreateCond(); Thread.CreateThread(&Srv.run); Srv.m_MutexLock.GetMutexLock()...; if (0 == Srv.GetData()) { //Srv.Cond.WaitCond(&Srv.m_MutexLock.m_MutexLock);
private: BlockQueue(const BlockQueue&); BlockQueue& operator=(const BlockQueue&); private: mutable MutexLock...#pragma once #include class MutexLock { public: MutexLock() { InitializeCriticalSection...(&criticalSection_); } ~MutexLock() { DeleteCriticalSection(&criticalSection_); } void lock(...(const MutexLock&); MutexLock& operator=(const MutexLock&); CRITICAL_SECTION criticalSection_; };...class MutexLockGuard { public: explicit MutexLockGuard(MutexLock &mutex) : mutex_(mutex) { mutex
; }; void MutexLockInterface::CreateMutexLock() { int ret = pthread_mutex_init(&m_MutexLock, NULL...() { pthread_mutex_destroy(&m_MutexLock); } class Service { public: static void* run(void *...) //类成员线程函数为static去除this指针 { //m_MutexLock.GetMutexLock(); if (0 == m_Tickets)...; }; int Service::m_Tickets = 1; //静态变量类外初始化 MutexLockInterface Service::m_MutexLock; int main() {...(&Srv.run); //Srv.m_MutexLock.GetMutexLock(); if (0 == Srv.GetData()) { cout<<"stop
一、MutexLock 类 class MutexLock : boost::noncopyable ?...参考： muduo manual.pdf 《linux 多线程服务器编程：使用muduo c++网络库》
{ public: explicit MutexLock(Mutex *mutex) :m_mutex(mutex) { m_mutex->Lock(); }; ~MutexLock()...{ m_mutex->Unlock(); }; private: // 不同意复制 MutexLock(const MutexLock&); void operator=(const...MutexLock&); Mutex *m_mutex; }; #endif // !...ifdef __unix pthread_mutex_unlock(&m_mutex); #endif // __unix } 測试 Mutex mutex; void MutexTest() { MutexLock...l(&mutex); static int i = 0; printf("i = %d\n", i); ++i; } 原理就是，当MutexLock生命周期结束时，会调用析构函数，从而能够实现每次从卫生间出来都能够解锁
一、MutexLock 类 class MutexLock : boost::noncopyable 二、MutexLockGuard类 class MutexLockGuard : boost::noncopyable...参考： muduo manual.pdf 《linux 多线程服务器编程：使用muduo c++网络库》
Linux内核提供死锁调试模块Lockdep，跟踪每个锁的自身状态和各个锁之间的依赖关系，经过一系列的验证规则来确保锁之间依赖关系是正确的。 2..../343 is trying to acquire lock: (mutex_a){+.+...}, at: [] lockdep_test_worker+0x24/0x58 [mutexlock...[] mutex_lock_nested+0x90/0x480 [] lockdep_test_worker+0x24/0x58 [mutexlock...]) [] (lockdep_test_worker [mutexlock]) from [] (process_one_work+0x1f0/0x60c) [<...参考文档 《Linux 死锁检测模块 Lockdep 简介》 内核帮助文档：Documentation/locking/
System.Threading; class MyCounter { public static int count = 0; public static Mutex MuTexLock...Go() { Console.WriteLine("IncThread is waiting for the mutex."); MyCounter.MuTexLock.WaitOne...while (num > 0); Console.WriteLine("IncThread releases the mutex."); MyCounter.MuTexLock.ReleaseMutex...() | { Console.WriteLine("DecThread is waiting for the mutex."); MyCounter.MuTexLock.WaitOne...while (num > 0); Console.WriteLine("DecThread releases the mutex."); MyCounter.MuTexLock.ReleaseMutex
Linux内核提供死锁调试模块Lockdep，跟踪每个锁的自身状态和各个锁之间的依赖关系，经过一系列的验证规则来确保锁之间依赖关系是正确的。 2..../343 is trying to acquire lock: (mutex_a){+.+...}, at: [] lockdep_test_worker+0x24/0x58 [mutexlock...[] cancel_delayed_work_sync+0x1c/0x20 [] lockdep_thread+0x84/0xa4 [mutexlock...[] mutex_lock_nested+0x90/0x480 [] lockdep_test_worker+0x24/0x58 [mutexlock...]) [] (lockdep_test_worker [mutexlock]) from [] (process_one_work+0x1f0/0x60c) [<
*sync.Mutex mutexLock = new(sync.Mutex) mutexLock := &sync.Mutex{} 示例： 去除锁相关的代码，最终count的值小于30000，因为三个协程在同时执行...) { for i := 0; i < 10000; i++ { mutexLock.Lock() // *count = *count + 1 mutexLock.Unlock()...// } wg.Done() } func main() { var wg sync.WaitGroup // mutexLock := &sync.Mutex{} // count...:= 0 wg.Add(3) go userMutex(&count, &wg, mutexLock) go userMutex(&count, &wg, mutexLock) go userMutex...(&count, &wg, mutexLock) wg.Wait() fmt.Println("count 的值为：", count) } // count 的值为： 30000 // 去除 锁相关代码
尝试发送邮件的方式我们很少使用到，它实际是借用了linux系统上/bin/mail程序去发送邮件，所以对这块有兴趣的同学，可以主要关注下邮件内容的组装和发送命令的使用。 ...LogMessage::~LogMessage() { Flush(); delete allocated_; } Flush中的核心代码是 { MutexLock...LogFileObject提供了两个Flush方法 void LogFileObject::Flush() { MutexLock l(&lock_); FlushUnlocked(); }...bytes_since_flush_ >= 1000000) || (CycleClock_Now() >= next_flush_time_) ) { FlushUnlocked(); #ifdef OS_LINUX...MutexLock l(&sink_mutex_); if (!
*/ Instance; } 7.学过操作系统吗（学过） 8.讲讲操作系统进程调度（Linux有单独的调度器线程，讲了Linux的CFS完全公平调度算法，还讲了《linux内核设计与实现》老版本的linux...这里最好回答完6种进程调度算法：先来先服务调度算法、最短作业优先调度算法、⾼响应⽐优先调度算法、时间⽚轮转调度算法、最⾼优先级调度算法、多级反馈队列调度算法 9.讲讲操作系统的内存管理（讲了xv6的空闲链表，Linux...system和slab分配器） 推荐阅读：https://www.cnblogs.com/CareySon/archive/2012/04/25/2470063.html 10.怎么保证线程安全（加锁） 11.linux...有哪些锁 mutexlock, spinlock, semaphore信号量，以及他们对应的读写锁 12.除了加锁还有什么保证线程安全的方式吗？
monitor底层基于操作系统的mutexLock，所以object.notifyAll唤醒的线程就 取决于mutexLock了吧。 (需要验证)
return false; } 4、基于AQS 实现互斥锁 接下来我们就基于AQS自定义一个互斥锁来完成相同的功能 代码实现 /** * 自定义互斥锁 */ public class MutexLock...); poolExecutor.shutdownNow(); } } package com.lock.ext; class Counter { private MutexLock...mutexLock; private volatile int count; Counter() { this.mutexLock = new MutexLock()...; } int get() { return count; } int getAndIncrement() { mutexLock.lock...(); count++; mutexLock.unlock(); return count; } int getAndIncrementUnSfae
Synchronized是通过对象内部的监视器锁（Monitor）来实现的，监视器锁本质又是依赖于底层的操作系统的MutexLock来实现的，操作系统实现线程之间的切换这就需要从用户态转换到核心态，状态之间的转换需要比较长的时间...，这就是为什么Synchronized效率低的原因，这种依赖于操作系统MutexLock所实现的锁我们称之为“重量级锁”。
Cache::Handle* LRUCache::Lookup(const Slice& key, uint32_t hash) { MutexLock l(&mutex_); LRUHandle...void LRUCache::Erase(const Slice& key, uint32_t hash) { MutexLock l(&mutex_); FinishErase(table_....void (*deleter)(const Slice& key, void* value)) { MutexLock...void LRUCache::Prune() { MutexLock l(&mutex_); while (lru_.next !...handle) override { return reinterpret_cast(handle)->value; } uint64_t NewId() override { MutexLock
error_msg) { error_msg->clear(); SharedLibrary* library; Thread* self = Thread::Current(); { MutexLock... new_library( new SharedLibrary(env, self, path, handle, class_loader)); MutexLock...# Linux 系统加载动态库过程分析 Android是基于Linux系统的，那么在Linux系统下是如何加载动态链接库的呢？...上面就是Linux环境下创建动态库，加载并使用动态库的全部过程。 由于Android基于Linux系统，所以我们有理由猜测Android系统底层也是通过这种方式加载并使用动态库的。...{ std::unique_ptr new_library(new SharedLibrary(env, self, path, handle, class_loader)); MutexLock
第一步：通过 Lock 接口来约束一个锁所需要的几个关键方法（其实这也可以说是一种模板，只是约束力很小） public class MutexLock implements Lock { private...ConditionObject(); } } 关于 AQS 留给我们的 “特殊步骤”可以在源码中看到 我们自己定一个锁，然后调用 acquire 方法 public class MutexLock...static int f = 0; @Test void lock() throws InterruptedException { Lock lock = new MutexLock
在Android里面只能通过pthread_create去创建一个线程，Thread只是Android Runtime里面的一个类，一个Thread对象创建之后就会被保存在线程的TLS区域，所以一个Linux...对象就可以获取一些重要信息，例如当前线程的Java线程状态，Java栈帧，JNI函数指针列表等等，之所以说是Java线程状态，Java栈帧，是因为Android运行时其实是没有自己单独的线程机制的，Java线程底层都是一个Linux...线程，但是Linux线程是没有像Watting，Blocked等状态的，并且Linux线程也是没有Java堆栈的，那么这些线程状态和Java栈帧必须有一个地方保存，要不然就丢失了，Thread对象就是一个很理想的...只有当创建出来的Thread对象执行了attach函数后，一个Linux线程在真正和虚拟机运行时关联起来，才变成了Java线程，才有了自己的java线程状态和java栈帧等数据结构，那些纯粹的native...Thread* self; { MutexLock mu(nullptr, *Locks::runtime_shutdown_lock_); if (runtime
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
