netperf是惠普公司开源的一款针对网络性能的测试工具，主要基于TCP或UDP的传输。根据应用的不同，可以进行批量数据传输（bulk data transfer）模式和请求/应答（request/reponse）模式的性能测试。
1、cpu benchmark:nbench wget http://www.math.utah.edu/~mayer/linux/nbench-byte-2.2.3.tar.gz tar zxvf nbench-byte-2.2.3.tar.gz cd nbench-byte-2.2.3 yum install glibc-static -y make ./nbench 2、内存测试工具:stream wget http://www.nersc.gov/assets/Trinity--NERSC-8-RFP/Benchmarks/Jan9/stream.tar tar xvf stream.tar gcc -o stream stream.c ./stream
之前文章《Linux服务器性能评估与优化(一)》太长，阅读不方便，因此拆分成系列博文：
◆ 概述 为什么今天的网络这么慢？您是否在监控 Linux 网络带宽使用情况时遇到问题？如果你想可视化网络中正在发生的事情，以便了解和解决导致网络缓慢的任何原因，今天的工具可以帮助到你。下面列出的工具都是开源的，包括用于监视单个 Linux 机器上的带宽的小工具和完整的监视解决方案。 ◆ 1. vnStat – 网络流量监视器 VnStat是一个功能齐全的基于命令行的程序，用于在 Linux 和 BSD 系统上实时监控 Linux 网络流量和带宽利用率。 与其他工具相比，它的一个优势是它记录网络流量和带宽
上篇文章 「什么？相同型号物理机 容器性能不如虚拟机？」 ，给我们的经验教训，就是上线前，基准测试的重要性，这篇文章着重介绍一下「Linux 性能基准测试工具及测试方法」
设计云时到底要不要用vxlan，如果用vxlan到底要不要购买比较贵的smart nic做offload，采用软件vxlan还是硬件交换机vxlan，很难决策，这儿简单测试一下，给个参考，资源终究是有限的，成本还是有考虑的，了解清楚云上业务再做决策。
合成测试程序根据统计的真实负载发生规律，如请求的读写比例，大小，频率和分布等信息。建立响应的io存取模型。在测试时产生符合存取模型的io请求序列。发送给存储系统。这类程序包括 IOMeter,IOZone 和 Bonnie++。
马上年底了，各种云评测陆续放了出来，最近看到有一些评测也引起了争议，第三方评测数据可以作为参考，真正要使用云，将业务放到云上，还是要自己来做一些评测，一方面自己跑的数据可信，一方面自己最了解业务需求，知道测试的时候应该重点关注那些指标。
近期，掘金发出技术专题的邀约，我也是紧跟潮流，写了一篇关于网络协议的性能优化与性能评估的文章，本篇文章主要讲了三个大方向包括：网络协议的性能指标、性能优化策略、性能评估方法；并针对这三个方面进行深入的分析，希望与大家一起交流分享。
网络测试软件很多，今天就介绍2款大家常用的。分别为iptraf3和netperf 。网络测试关注的指标：PPS和内网带宽峰值
Netperf是一种网络性能的测量工具，主要针对基于TCP或UDP的传输。Netperf根据应用的不同，可以进行不同模式的网络性能测试，即批量 数据传输（bulk data transfer）模式和请求/应答（request/reponse）模式。Netperf测试结果所反映的是一个系统能够以多快的速度向另外一个系统 发送数据，以及另外一个系统能够以多块的速度接收数据。Netperf工具以client/server方式工作。server端是 netserver，用来侦听来自client端的连接，client端是netperf，用来向server发起网络测试。在client与 server之间，首先建立一个控制连接，传递有关测试配置的信息，以及测试的结果；在控制连接建立并传递了测试配置信息以后，client与 server之间会再建立一个测试连接，用来来回传递着特殊的流量模式，以测试网络的性能。
本文首先介绍网络性能測量的一些基本概念和方法。然后结合 netperf 工具的使用。详细的讨论怎样測试不同情况下的网络性能。
netperf -H 10.18.201.3 -l 60 -- -S 87380 -s 16384 -M 16384 -m 16384
网络性能测试指标 [fuwuqixingneng001.png] 工具基本信息 [fuwuqixingneng002.png] 搭建测试环境 准备测试机器 镜像：CentOS 7.4 64 位 规格
最近，我们在进行虚拟网卡测试的时候，发现使用netperf测出来的带宽存在压力不足的问题，具体现象就是带宽峰值达到600MB的时候，客户端发出的包没有丢失并且这个带宽值也无法再增加。从这个问题触发，我们计划将关于虚拟网卡的测试工具进行易用性的验证。
今天有同事反馈客户的环境在 TCP 建链时偶现超时导致握手失败，希望我能帮助测试定位。那我们可以使用 netperf 工具进行时延测试，如果能够触发问题，我们就可以抓包进行分析了。
目录 1、greenplum gpcheckperf 命令说明 2、参数详解 3、准备测试目录 4、测试过程 5、查看产生的文件 5、测试总结 1、greenplum gpcheckperf 命令说明 验证指定主机的基准硬件性能。 gpcheckperf -d test_directory [-d test_directory ...] {-f hostfile_gpcheckperf | - h hostname [-h hostname ...]} [-r ds] [-B
在 .NET Core 3.0 中，我们将引入一套工具，这些工具利用 .NET 运行时中的新功能，使诊断和解决性能问题变得更加容易。
大家晚上好。那我们开始吧。主要还是抛装引玉，互相学习交流。今天和大家分享下面一些内容： 1.关于openstack中VNF网络性能的一些思考和思路 2.相关的开源项目 3.OVS 2.4 DPDK with IVSHMEM/vHost-user(w/DPDK) 和vHost (w/oDPDK)性能测试数据 4.后续可以一起来做的一些工作 第一部分 关于openstack中VNF网络性能的一些思考和思路 先来介绍一下背景，目前openstack社区版本的一些网络服务如routing,fip,snat,fw,v
BIG TCP 并不是一个适应于大部分场景的通用方案，而是针对数据密集型应用的优化，在这些场景下能显著提升网络性能。
在上篇网络篇中，我们已经介绍了几个 Linux 网络方向的性能分析工具，本文再补充几个。总结下来，余下的工具包括但不限于以下几个：
其中，14.215.177.38 是目标主机的 IP 地址，icmp_seq 表示发送的第几个数据包，ttl 表示数据包经过的路由器个数，time 表示数据包往返时间。
最近在使用 wget ，感觉有很多的功能都不会，现在进行写一篇文章，更新一些wget的使用技巧，防止以后忘记的时候，重新回来进行查阅。
在以下脚本中可以看出列出了测试开始时间与结束时间，测试的机器是gpsdw1，gpsdw2，gpsdw3，测试存放临时目录为/greenplum/soft/，每个节点大概需要空间250G左右，请做好空间的准备
原文链接：https://cilium.io/blog/2021/05/11/cni-benchmark
测试说明：基准测试是指通过设计科学的测试方法、测试工具和测试系统，实现对一类测试对象的某项性能指标进行定量的和可对比的测试；云服务器基准测试主要是相同软件版本下不同硬件的性能对比测试。
本文介绍了在 Linux 系统中，通过 perf 工具对应用程序进行性能监控的方法和工具。作者从监控方式、监控工具、性能调优、瓶颈诊断等方面进行了详细的阐述。同时，作者还提供了在性能调优过程中的实用技巧和案例，以帮助读者更好地掌握性能调优技巧。本文适合对 Linux 系统性能调优和应用程序性能监控感兴趣的读者阅读。
netperf 基于c/s架构的带宽测试工具，能够测试出网络设备的带宽能去到多少。
因为是Centos6，前面安装3.7.x系列在SSL这块有些问题，考虑使用3.6.x系列看看。
说到网络，可以先在脑子里面有一个模型，就是你给你老家的父母视频聊天的时候，网络传输时间怎么算？当然你可能会感觉到时很快——毫秒级，但传播时间是存在的，这个跟光纤的传播速度及光信号折射率等有关。
gpcheckperf 是一款集成到 GreenPlum 数据库中的程序，可以用于测试本机或者指定机器的磁盘IO,内存带宽，网络等主机的基准硬件性能。
常用工具 在线工具 在线工具 开发者工具 在线IDE(coder-server) 腾讯开发者手册 get-pip脚本 各种计算器 镜像站 清华源主页 清华yum源 清华epel源 清华pip源 清华apt源 清华Node源 清华Docker源 Mac软件 gif录制工具：kap 粘贴板工具：Maccy 截图工具：ishot Windows软件 粘贴板：CopyQ 粘贴板：Ditto Linux软件 以web形式共享你的终端：ttyd 将linux命令以HttpServer的形式共享：gott
通常来说，一个优化良好的 Linux 服务器可以达到 500,000 – 600,000 次/秒 的请求处理性能，然而我的 Nginx 服务器可以稳定地达到 904,000 次/秒 的处理性能，并且我以此高负载测试超过 12 小时，服务器工作稳定。 这里需要特别说明的是，本文中所有列出来的配置都是在我的测试环境验证的，而你需要根据你服务器的情况进行配置： 从 EPEL 源安装 Nginx： yum -y install nginx 备份配置文件，然后根据你的需要进行配置： cp /etc/nginx/ngi
通常来说，一个优化良好的 Nginx Linux 服务器可以达到 500,000 – 600,000 次/秒 的请求处理性能，然而我的 Nginx 服务器可以稳定地达到 904,000 次/秒 的处理性能，并且我以此高负载测试超过 12 小时，服务器工作稳定。
最近，我想使用至少 3 个工具通过命令行测试网络吞吐量。对于我的一生，我不记得 iperf。无法记住以前使用过的命令行工具令人沮丧，而且我们都可以与之相关。所以我为自己创建了一个网络工具的首选列表。然后，我想，为什么不把这个列表变成一篇博文呢？所以我又花了一两个小时来编译这份正在进行的 Linux 网络命令和脚本列表。我主要期待建议，因为我知道总是缺少某些东西或有新的脚本可以尝试。
Android的扩展工程包含在external文件夹中，这是一些经过修改后适应Android系统的开源工程，这些工程有些在主机上运行，有些在目标机上运行； 工程名称 工程描述 aes 高级加密标准（Advanced Encryption Standard） apache-http Http服务器 bison （主机）自动生成语法分析器程序 bluez 蓝牙库 bsdiff （主机）用于二进制文件生成补丁 bzip2 （主机/目标机）压缩文件工具 clearsilver （主机）模板语言，包括Python、J
其中A、B、C 3类（如图）由InternetNIC在全球范围内统一分配，D、E类为特殊地址。
dstat、vmstat、iostat、netstat、nfstat、ifstat
我们在做网络服务器的时候，通常会很关心网络的带宽和延迟。因为我们的很多协议都是request-reponse协议，延迟决定了最大的QPS，而带宽决定了最大的负荷。 通常我们知道自己的网卡是什么型号，交换机什么型号，主机之间的物理距离是多少，理论上是知道带宽和延迟是多少的。但是现实的情况是，真正的带宽和延迟情况会有很多变数的，比如说网卡驱动，交换机跳数，丢包率，协议栈配置，光实际速度都很大的影响了数值的估算。 所以我们需要找到工具来实际测量下。
接上文《使用 k3s 搭建 cilium + istio 实验环境》和 《istio-ingressgateway 学习》
我们在做网络服务器的时候，通常会很关心网络的带宽和延迟。因为我们的很多协议都是request-reponse协议，延迟决定了最大的QPS，而带宽决定了最大的负荷。 通常我们知道自己的网卡是什么型号，交换机什么型号，主机之间的物理距离是多少，理论上是知道是知道带宽和延迟是多少的。但是现实的情况是，真正的带宽和延迟情况会有很多变数的，比如说网卡驱动，交换机跳数，丢包率，协议栈配置，光实际速度都很大的影响了数值的估算。 所以我们需要找到工具来实际测量下。 网络测量的工具有很多，netperf什么的都
KVM虚拟化的学习，也可以分为七个阶段，经过七个阶段的学习，就在生产环境中完成虚拟化任务。
关于作者 尹国高，腾讯CSIG质量部\专项测试技术中心\专项测试三组员工 导语I竞品评测是一件对产品很有帮助的事情，知己知彼，百战不殆。尤其在云计算服务上的竞品，在2B的大背景下，显得更为重要。但云时代的竞品并没那么好做，而且做不好容易劳民伤财，付出人力并为友商财报做贡献。 背景 竞品评测是一件对产品很有帮助的事情，知己知彼，百战不殆。尤其在云计算服务上的竞品，在2B的大背景下，显得更为重要。但云时代的竞品并没那么好做，而且做不好容易劳民伤财，付出人力并为友商财报做贡献。 竞品测评中的问题 回顾了一下以前
操作系统：CentOS7、openstack nova-docker启动的centos7、openstack环境启动的centos7虚拟机 CPU：Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2690 v3 @ 2.60GHz * 2 内存：Micron 2133MHz 16G * 8 网卡：Intel Corporation 82599ES 10-Gigabit SFI/SFP+ Network Connection 关键字：Linpack、netperf、iometer
网络延迟指的是网络等待时间，是指一个数据包从用户的计算机发送到网站服务器，然后再立即从网站服务器返回用户计算机的来回时间。网络延迟是影响网络速度的因素之一。那么，网络延迟跟交换机有什么关系？又是什么原因造成的网络延迟呢？如何测量以太网交换机网络延迟？海翎光电的小编将一一解答，并探讨如何解决因以太网交换机引起的网络延迟。
近年来，在云计算、大数据和人工智能等技术的快速发展下，数据中心的计算能力也面临着越来越高的挑战。就数据中心的 CPU 处理器选择而言，AMD 因其最新一代 EYPC 处理器的强劲性能、低功耗以及低成本的优势逐渐赢得主流云厂商的青睐。
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如果我们站在本机机器作为参考物的话，应该拆分成下面三个阶段： 1.消息入口流量部分的处理流程
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