在编译程序时，借助参数传递的方法，使用与系统CPU相匹配的gcc参数，编译出的程序就是为系统CPU而进行特定优化过的，因而执行速度和效率都会是最好。
作者：ghost461@知道创宇404实验室 时间：2022年3月11日 简介 2022年2月23日, Linux内核发布漏洞补丁, 修复了内核5.8及之后版本存在的任意文件覆盖的漏洞(CVE-2022-0847), 该漏洞可导致普通用户本地提权至root特权, 因为与之前出现的DirtyCow(CVE-2016-5195)漏洞原理类似, 该漏洞被命名为DirtyPipe。 在3月7日, 漏洞发现者Max Kellermann详细披露了该漏洞细节以及完整POC。Paper中不光解释了该漏洞的触发原因, 还说
本文介绍了管道（pipe）在Linux系统中的实现方式，从三个方面进行了详细阐述：管道的原理，命名管道，以及通过匿名管道进行的进程间通信。同时，文章还探讨了管道在Linux系统中的实际应用，包括shell脚本、cron任务以及Linux中的各种守护进程等。
CVE-2022-0847 是存在于 Linux内核 5.8 及之后版本中的本地提权漏洞。攻击者通过利用此漏洞，可覆盖重写任意可读文件中的数据，从而可将普通权限的用户提升到特权 root。
该文总结了如何通过修改配置文件实现一个自定义的HTTPS后端服务器，包括配置HTTPS证书、指定监听端口、指定代理路径和实现基于HTTP的负载均衡。
管道是Linux中很重要的一种通信方式,是把一个程序的输出直接连接到另一个程序的输入,常说的管道多是指无名管道,无名管道只能用于具有亲缘关系的进程之间，这是它与有名管道的最大区别。有名管道叫named pipe或者FIFO(先进先出)，可以用函数mkfifo()创建。
有名管道叫named pipe或者FIFO(先进先出)，可以用函数mkfifo()创建。
点击蓝字，关注我们 导言 splice pipe pool for splice pipe pool in HAProxy pipe pool in Go 小结 参考&延伸 导言 相信那些曾经使用 Go 写过 proxy server 的同学应该对 io.Copy()/io.CopyN()/io.CopyBuffer()/io.ReaderFrom 等接口和方法不陌生，它们是使用 Go 操作各类 I/O 进行数据传输经常需要使用到的 API，其中基于 TCP 协议的 socket 在使用上述接口和
"USB 接口"是逻辑上的 USB 设备，编写的 usb_driver 驱动程序，支持的是"USB 接口"：
本文介绍Python的os包中有查询和修改进程信息的函数，Python的这些工具符合Linux系统的相关概念，所以可以帮助理解Linux体系。
版权声明：本文为博主原创文章，转载请注明博客地址： https://blog.csdn.net/zy010101/article/details/83790850
我们在Linux信号基础中已经说明，信号可以看作一种粗糙的进程间通信(IPC, interprocess communication)的方式，用以向进程封闭的内存空间传递信息。为了让进程间传递更多的信息量，我们需要其他的进程间通信方式。这些进程间通信方式可以分为两种: 管道(PIPE)机制。在Linux文本流中，我们提到可以使用管道将一个进程的输出和另一个进程的输入连接起来，从而利用文件操作API来管理进程间通信。在shell中，我们经常利用管道将多个进程连接在一起，从而让各个进程协作，实现复杂的功能。 传
这里的内容以Linux进程基础和Linux文本流为基础。subprocess包主要功能是执行外部的命令和程序。比如说，我需要使用wget下载文件。我在Python中调用wget程序。从这个意义上来说，subprocess的功能与shell类似。 subprocess以及常用的封装函数 当我们运行python的时候，我们都是在创建并运行一个进程。正如我们在Linux进程基础中介绍的那样，一个进程可以fork一个子进程，并让这个子进程exec另外一个程序。在Python中，我们通过标准库中的subprocess
匿名管道，也称管道，是Linux下最常见的进程间通信方式之一。匿名管道在系统中没有实名，它只是进程的一种资源，会随着进程的结束而被系统清除。
现在大部分人都喜欢使用Popen。Popen方法不会打印出cmd在linux上执行的信息。的确，Popen非常强大，支持多种参数和模式。使用前需要from subprocess import Popen, PIPE。但是Popen函数有一个缺陷，就是它是一个阻塞的方法。如果运行cmd时产生的内容非常多，函数非常容易阻塞住。解决办法是不使用wait()方法，但是也不能获得执行的返回值了。
使用subprocess 使设备具有部分Linux命令 python脚本：下载busybox，并且放在与脚本相同的目录下
pipe , 中文翻译为管道，是 Unix/Linux 系统中一种比较常用的 IPC(Inter Process Communication) 。下面这组 shell 命令，估计大部分人都用过或者见过。
本文摘录于https://google.github.io/security-research/pocs/linux/cve-2021-22555/writeup.html
我们的一个系统在父进程退出后子进程偶尔出现不能正常的退出问题，这篇文章就是记录解决这个问题的过程。在unix系统上我们通过fork函数产生一个新的进程，这个新产生的进程我们称为子进程，调用fork函数的进程则是父进程。
前面文章说了一下 Linux 命名管道的实现，今天看看 Windows 上我们怎么实现。 在 Windows 上的命名管道主要是通过调用 win32 api 的以下方法来实现的: win32pipe.CreateNamedPipe() win32pipe.ConnectNamedPipe() win32file.ReadFile() win32file.WriteFile() 下面看一个例子，比较简单，只是需要注意一下命名管道的命名规则。 server.py import win32file import
搜了一天，竟然没找到一段合适的代码来获取机器中所有网卡的ip，掩码和广播地址，大部分都是用socket，但是socket通常返回的要不就是内网地址，要不就是公网地址，不能够找到所有地址，真的太忧桑了，决定自己通过ifconfig或ipconfig的返回信息，一步步地过滤了。这次的代码主要用到了正则表达式和subprocess模块，而且为了兼容所有平台（win，linux和mac），也用到了platform来判断系统类型，不说太多，代码如下： ---- import subprocess import re
这里使用的是最简易的方式，使用python的子进程管理模块，调用系统的ping命令，代码如下：
管道是Unix系统IPC的最古老形式，所有Unix系统都提供这种形式。管道有以下两种局限性：
使用命令将所有apache 的进程进行统计，然后相加，然后和系统的物理内存相除，求百分比。
Node.js streams have a reputation for being hard to work with, and even harder to understand. Well I’ve got good news for you — that’s no longer the case.
处于安全的考虑，不同进程之间的内存空间是相互隔离的，也就是说 进程A 是不能访问 进程B 的内存空间，反之亦然。如果不同进程间能够相互访问和修改对方的内存，那么当前进程的内存就有可能被其他进程非法修改，从而导致安全隐患。
UNIX/Linux 是多任务的操作系统，通过多个进程分别处理不同事务来实现，如果多个进程要进行协同工作或者争用同一个资源时，互相之间的通讯就很有必要了
如何利用多核CPU来加速你的Linux命令 — awk, sed, bzip2, grep, wc等 你是否曾经有过要计算一个非常大的数据(几百GB)的需求？或在里面搜索，或其它操作——一些无法并行的
在Linux下写socket的程序的时候，如果尝试send到一个disconnected socket上，就会让底层抛出一个SIGPIPE信号。
linux 中所有内容都是以文件的形式保存和管理的，即一切皆文件，普通文件是文件，目录（Windows 下称为文件夹）是文件，硬件设备（键盘、监视器、硬盘、打印机）是文件，就连套接字（socket）、网络通信等资源也都是文件。
管道创建成功以后，创建该管道的进程（父进程）同时掌握着管道的读端和写端。如何实现父子进程间通信呢？通常可以采用如下步骤：
1969年，Unix初始，没有fork，没有exec，没有pipe，没有 “一切皆文件” ，但是那时它已经是Unix了。它简单，可塑。
Python是一种高级编程语言，广泛应用于许多领域，包括数据科学、人工智能、Web开发等等。在Linux系统中，Python可以使用subprocess模块调用操作系统命令，实现与Linux系统的交互。
本文大量代码基于linux 0.11，因为早期linux的版本更加适合初学者入门。虽然代码比较早，但是不妨碍我们学习Linux Storage的精髓。
主机linux-001系统已安装salt-master，主机linux-003远程服务器已安装salt-minion
在 Linux 环境下如何测试 CPU 等硬件和操作系统性能？目前看来常用的有 UnixBench 和 GeekBach，前者源于 Unix，GPL v2 授权下的自由软件，GeekBach 是跨平台的知名跑分软件，但结果需要上传服务器通过网址查看。
通俗来讲,就是A进程在1.txt写入1,B进程读取1.txt,就能读取到这个1,这样就通信成功了.
开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第6天，点击查看活动详情
最近在项目中遇到一个问题，就是需要采用正则匹配一些疑似暗链和挂马的HTML代码，而公司的老大给的正则表达式有的地方写的不够严谨，导致在匹配的时候发生卡死的现象，而后面的逻辑自然无法执行了。虽然用正则表达式来判断暗链和挂马可能不那么准确或者行业内很少有人那么做，但是本文不讨论如何使用正确的姿势判断暗链挂马，只关注与正则超时的处理。 在使用正则表达式的时候，如果正则写的太糟糕，所消耗的时间是惊人的，并且有可能会一直回溯，而产生卡死的现象，所以一般的大型公司都会有专门的人来对正则进行优化，从而提高程序效率。一般来说如果可能的话不要让用户来输入正则进行匹配。但是现在既没有专门的人进行正则的优化，本人也对正则了解的不够，所以只能从另外的角度来考虑处理超时的问题。 首先我想到的方法是另外开启一个线程来进行匹配，而在主线程中进行等待，如果发现子线程在规定的时间内没有返回就kill掉子线程。这也是一个方案，但是我现在要介绍另外一种方案，该方案来自我在网上看到的一篇博客.
今天忙活了半天，在Linux平台下，总算可以获取到一些性能指标了，结果，Linux上面的数据发送到Windows上面会出现发送为空的现象，可能是Socket套接字存在问题，不搞了。
在前面，介绍了一种进程间的通信方式：使用信号，我们创建通知事件，并通过它引起响应，但传递的信息只是一个信号值。这里将介绍另一种进程间通信的方式——匿名管道，通过它进程间可以交换更多有用的数据。
管道（pipe） 普通的Linux shell都允许重定向，而重定向使用的就是管道。 例如：ps | grep vsftpd .管道是单向的、先进先出的、无结构的、固定大小的字节流，它把一个进程的标准输出和另一个进程的标准输入连接在一起。写进程在管道的尾端写入数据，读进程在管道的头端读出数据。数据读出后将从管道中移走，其它读进程都不能再读到这些数据。管道提供了简单的流控制机制。管道主要用于不同进程间通信。 可以通过打开两个管道来创建一个双向的管道。但需要在子进程中正确地设置文件描述符。必须在系统调用fork
Target: 10.10.10.75(OS: Linux) Kali linux: 10.10.16.44
《王道考研复习指导》 管道通信是消息传递的一种特殊方式。所谓“管道”，是指用于连接一个读进程和一个写进程以实现它们之间通信的一个共享文件，又名pipe文件。向管道（共享文件）提供输入的发送进程（即写进程），以字符流的形式将大量的数据送入（写）管道；而接受管道输出的接受进程（即读进程），则从管道接受（读）数据。为了协调双方的通信，管道机制必须提供一下三个方面的协调能力：互斥、同步和确定对方存在。 下面以linux的管道为例进行说明。在linux中，管道是一种频繁使用的通信机制。从本质上讲，管道也是一种文件，但它又和一般的文件有所不同，管道可以克服使用文件通信的两个问题，具体表现为： 1）限制管道的大小。实际上，管道是一个固定大小的缓冲区。在Linux中，该缓冲区的大小为4KB，使得它不像文件那样不加检验的增长。使用单个固定缓冲区也会带来问题，比如在写管道时可能变满，当这种情况发生时，随后对写管道的write()调用将默认的阻塞，等待某些数据被读取，以便腾出足够的空间供write()调用写。 2)读进程也可能工作的比写进程快。当所有当前进程数据已被读走时，管道变空。当这种情况发生时，一个随后的read()调用将默认设置为阻塞，等待某些数据被写入，这解决了read()调用返回文件结束的问题。 注意 ：从管道读数据是一次性操作，数据一旦被读走，它就从管道中被抛弃，释放空间以便写更多的数据。管道只能采用半双工通信，即在某一时刻只能单向传输。要实现父子进程双方互动，需要定义两个管道。
subprocess最早在2.4版本引入。用来生成子进程，并可以通过管道连接他们的输入/输出/错误，以及获得他们的返回值。
这个系列的博客贴的都是我大二的时候学习Linux系统高级编程时的一些实验程序，都挺简单的。
本文通过实验论证：Unixbench的Pipe-based Context Switching用例受操作系统调度算法的影响波动很大，甚至出现了虚拟机跑分超过物理机的情况。在云计算时代，当前的Unixbench已不能真实地反映被测系统的真实性能，需要针对多核服务器和云计算环境进行完善。
将《Automate the Boring Stuff with Python》的语法部分学完了，开始依葫芦画瓢做第一个项目。
背景： 最近在项目中遇到一个问题，追溯WIFI模块是否丢包的问题。因为丢包的环节很多。 我所有用到平台场景：主控（跑LWIP协议栈）+ SDIO wifi。 在上面的场景中可能丢包的情况很多： wifi模块没有接收到网络报文（空中丢包）。 wifi模块没有发送网络报文成功（空中丢包）。 主控与wifi数据传输丢掉报文（SDIO传输丢包）。 在设备端如果通过串口打印查看丢包现象是非常麻烦的，网络报文很多，而且无法辨别是否丢包。 通过wireshark抓网络包，虽然可以清晰查看报文，但是无法判别wifi有没
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
腾讯会议
