ReviewBoard是个开源的、可扩展的、友好的基于Web的代码评审工具，是用Python框架Django开发的。
此文档主要描述Postgre数据库，基于Red Hat Enterprise Linux Server release 6.5 的操作系统上安装Postgre数据库的文档衍生而来。此文档包括Postgre数据库的多种安装方式。
When I see your monsters, I see your pain, tell me your issuesmake, I will chase them away, I will be your lighthouse anytime.
原文：http://www.enmotech.com/web/detail/1/713/1.html（复制链接，打开浏览器即可查看）
昨天使用python写了操作嵌入式数据库SQLite的方法，今天用python写了针对个人比较熟悉的开源数据库PostgreSQL的常用操作，开发过程简介如下：
前言 Linux版本:centos7.6 Java:Jdk11 SonarQube:8.2.0.32929 PostgreSQL:12 sonar-scanner:4.6.2.2472
django.contrib.postgres.aggregates.StringAgg聚合函数使用适当设计的定界符进行了SQL注入。
Geotrellis系列文章链接地址http://www.cnblogs.com/shoufengwei/p/5619419.html 目录 前言 安装空间数据库 空间数据库栅格化 根据属性字段进行赋值 总结 一、前言 前面写了一篇文章（geotrellis使用（八）矢量数据栅格化）讲解了如何使用Geotrellis将Shape文件栅格化，并许下了后续会写一篇文章讲解空间数据库栅格化的诺言，周末虽然不是闲来无事，但是也得抽出时间兑现自己的诺言，就认认真真的折腾了一番，总算完成了，遂记录之
本文偏长（4k+字），实用性高，老表建议先收藏，然后转发朋友圈，然后吃饭、休闲时慢慢看，反复看，反复记，反复练。
从2019年开始，就有一个很火热的话题：“去O化”。O就是oracle，也就是将oracle替换成别的数据库。为什么要去O？大致有以下原因：
CentOS7默认yum源的PostgreSQL版本过低，不适合在本版本上使用。在https://yum.postgresql.org/repopackages.php上找到适合CentOS7的RPM源，复制其url地址，使用yum安装。
MySQL声称自己是最流行的开源数据库，它属于最流行的RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统)应用软件之一。LAMP中的M指的就是MySQL。构建在LAMP上的应用都会使用MySQL。
一款用Go语言编写的数据库自动化提权工具，支持Mysql、MSSQL、Postgresql、Oracle、Redis数据库提权、命令执行、爆破以及ssh连接等等功能。
接着上篇Zabbix由浅入深系列之安装篇（一）新增基于 Nginx、PostgreSQL 的方式安装。
1、七牛Logkit：(Windows&Linux&Mac等) https://github.com/qiniu/logkit/ 支持的数据源（各类日志，各个系统，各个应用等） File: 读取文件中的日志数据，包括csv格式的文件，kafka-rest日志文件，nginx日志文件等,并支持以grok的方式解析日志。
参考url：https://blog.csdn.net/weixin_42165508/article/details/111904560
前两期介绍了关于pgbackrest 的基本搭建和一些设置以及日常的使用，在实际的工作中，pgbackrest本身是可以进行集中化管理的，通过集中化的管理方式来进行批量的大范围的数据库管理如何进行相关的操作和配置。实际上pgbackrest 在单机备份的简便性还是不如pgrman的的便利性，但是在下图的备份方案中，则pgbackrest 是好的备份的方案选择。
安装SQLAlchemy模块(下面操作都是在虚拟环境下)： 方法一：直接pip安装(最简单，安装慢，可能出错)
这里使用 EnterpriseDB 来下载安装，EnterpriseDB 是全球唯一一家提供基于 PostgreSQL 企业级产品与服务的厂商。
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转自CodeSheep的B站视频入坑 Java开发的自学路线（Java学习路线、Java入坑指北）
使用 EnterpriseDB 来下载安装，EnterpriseDB 是全球唯一一家提供基于 PostgreSQL 企业级产品与服务的厂商。
作者 | 李冬梅 Postgre 的实现始于 1986 年。第一个“演示性”系统在 1987 年便可使用了， 并且在 1988 年的 ACM-SIGMOD 大会上展出。 1989 年 6 月，Postgre 版本 1 正式发布，并开放给一些外部的用户使用。为了回应用户对第一个规则系统的批评，1990 年 6 月，使用了新规则系统的 Postgre 版本 2 正式发布。 Postgre 版本 3 在 1991 年出现，增加了多存储管理器的支持， 并且改进了查询执行器、重写了规则系统。为了避免占用过多的研究实
#Exit with code 1 due to network error: ContentNotFoundError
现在信创是搞得如火如荼，在这个浪潮下，数据库也是从之前熟悉的Mysql换到了某国产数据库。
目标任务：kong: v0.14.x， postgresql: v10.5(注意：psql版本必须与kong版本对应)
SQLMap是一个自动化的SQL注入工具，其主要功能是扫描，发现并利用给定URL的SQL注入漏洞，内置了很多绕过插件，支持的数据库有： MySQL，Oracle，PostgreSQL，Microsoft SQL Server，Microsoft Access，IBM DB2，SQLite，Firebird，Sybase和SAP MaxDB。 SQLMap采用了一下5种独特的SQL注入技术：
此项目是一个小测试，将postgre中的某些字段读取到hbase中变成某个表的列族，其中postgre和hbase已经在云服务器上建立好，用的docker技术，开放相应端口，并且win上用管道安全连接。 此项目用到了JPA技术，实现entity和postgre数据库的交互。 首先要加入相应的依赖：
因为企业上使用postgre timescale数据库来保存实时数据，所以在做spark任务时需要去连接postgre数据库，demo如下：
之前我写了一篇，用gitbook搭建文档中心，gitbook是一款搭建博客的技术，是静态博客技术，不带后台管理系统、不带数据库，要发文章的话，是通过提供markdown文件，渲染成html，通过nginx对外访问。后来也给他们展示过其他静态博客技术如docsify搭建出来的样子，我自己还是蛮喜欢的，比较简洁，但是产品最终还是选择了带后台管理系统的方案-halo。
因为测试需求，需要将各个开源平台整合到一个大的平台中，所以引入了hue，具体操作步骤如下： 此次引入了有postgre，hive，phoenix，hbase，yarn，hdfs
为什么会搜索太慢？。。。emmm，一个是代码优化不够，一个是搜索算法不行，还有就是数据太大了。你问我多大？大概会大到（30k*24*365*36）。。。为什么是这么算？你管我。。。。
关系数据库是满足多种需求的数据组织的基石。它们支持从网上购物到火箭发射的各种功能。PostgreSQL是一个既古老但仍然存在的数据库。PostgreSQL遵循大部分SQL标准，具有ACID事务，支持外键和视图，并且仍在积极开发中。
.net的网上商城的开源项目nopCommerce的环境搭建过程中，遇到了点问题，记录如下。
果不其然，第三篇出去后就有很多人在问我为毛没有PostGIS，其实我内心的小算盘是：如果你们不提这玩意我就不写了，你们提了我就安排到后面补充一下。
将文件分成小于2KB大小的hex在上传，在9.6版本中切割必须等于2KB才能上传成功。先创建一个OID作为写入对象，然后通过0，1，2，3……分片上传，最后倒入/tmp目录下并删除OID，命令执行：
腾讯有中国最全的社交数据，面对一个数据金矿，腾讯不可能坐视不理，腾讯基于hadoop研究了自己的大数据平台，最大的一个集群规模超过5600台。本文简单分析下腾讯的大数据平台的技术特点。
简单教程地址：https://www.runoob.com/postgresql/postgresql-tutorial.html
亲手打造了一款基于端口的弱口令检测工具，使用python进行编写，主要可以用于渗透测试中常见服务端口弱口令的检测。目前支持以下服务：
最近我在学习SQL，现在就开始记录我的学习过程吧，加油！如果你也想学SQL，希望我的学习记录能对你有所帮助。 PostgreSQL是对象关系型数据库管理系统。与MySQL一样，都是世界上广泛使用的开源数据库（DB）。它严格遵守标准SQL规则，是初学者的最佳选择。所以我选的是PostgreSQL作为我的学习环境。 一：PostgreSQL的安装 1：下载安装程序 我们可以从PostgreSQL的下载页面下载程序： ● 下载页面： https://www.enterprisedb.com/download
最近打算新开一个坑, 但一直不知道做什么合适, 直到最近在看 《UNIX/Linux系统管理技术手册》 这一书的 脚本编程与shell 这一章节中得到启发, 书中说到
DataX 是阿里云DataWorks数据集成的开源版本，在阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台。DataX 实现了包括 MySQL、Oracle、OceanBase、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、Hologres、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。
Valentina Studio 功能十分齐全的数据库管理工具，创建、管理、查询和探索 MySQL、Postgre MariaDB、MS SQL Server 和 SQLite 数据库。支持那些常见的数据库类型，并且还内置了模式编辑器以及sql构建器，这样就可以非常轻松的创建数据库，并且通过这个内置的架构编辑器，程序员在处理大型数据集的时候也就会比较的容易。
File> new project，指定路径，project 名称【djangoTutorial】,选中创建虚拟环境，create 即可
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