Hexo 3 自从放出更新到现在已经有很长一段时间了，相信很多人跟我一样都经历了一个非常曲折的升级过程。 第一个问题是我所编写的主题和插件全都阵亡了，这个问题在我决定升级 Hexo 之前已经被很多用户轰炸过，于是我花了两个晚上的时间对所有的主题和插件进行了大幅修改和升级。 另一个让我无比郁闷的问题是：官方虽然宣称 3.0 之后站点渲染速度更快了，但实际测试时我发现结果正好相反——全站 168 篇文章，在 Hexo 2.8.3 环境中渲染只需 3~4 秒时间，而更新到 Hexo 3.0 之后，网站的渲染居然花
其中的一个 limits.h 会反过来包括对应的系统头文件 limits.h， 在我们的例子中，是 /tools/include/limits.h。
首先声明一点，Eclipse不仅仅适合于开发Java应用程序。Eclilpse为Java开发提供了极好的支持，它的设计初衷也是为了Java。但得益于它的设计架构，Eclipse能够为包括C语言在内的任何语言的开发提供支持。一个名为CDT的插件，使得在Eclipse里能对C/C++进行开发。 首先说明几个概念 NDK（Native Development Kit）是一系列工具的集合。它提供了一系列的工具，帮助开发者快速开发C（或C++）的动态库，并能自动将so和java应用一起打包成apk。这些工具对开发者的帮助是巨大的。 JNI（Java Native Interface）它提供了若干的API实现了Java和其他语言的通信（主要是C&C++）。
#运算符 #运算符将宏的一个参数转换为字符串字面量。它仅允许出现在带参数的宏的替换列表中。 #运算符所执行的操作可以理解为”字符串化“。 当我们有一个变量 int a = 10; 的时候，我们想打印出： the value of a is 10 . 就可以写：
GCC（英文全拼：GNU Compiler Collection）是 GNU 工具链的主要组成部分，是一套以 GPL 和 LGPL 许可证发布的程序语言编译器自由软件，由 Richard Stallman 于 1985 年开始开发。
这篇文章介绍Linux下线程同步与互斥机制–互斥锁，在多线程并发的时候，都会出现多个消费者取数据的情况，这种时候数据都需要进行保护，比如: 火车票售票系统、汽车票售票系统一样，总票数是固定的，但是购票的终端非常多。
C++是一种与C语言紧密相关的编程语言。尽管它继承了C语言的许多特点，但C++引入了面向对象编程等概念，并增加了一些自己的特性和关键字来支持这些特性。比较C++和C语言的关键字，我们可以发现以下特征：
库的存在，大大方便了我们进行编程。因为有了库，我们不必再从0开始，例如我们大多数人C语言写的第一个程序Hello World!都是用了库函数。以printf为例，我们只需要在程序源代码中包含<stdio.h>这个头文件之后，就可以使用printf函数了。这极大的方便了编程。同时库所带来的好处在于，头文件和库文件相结合的访问机制。有时候我们只想让别人使用自己实现的功能，并不想公开实现功能的源码，就可以将其制作为库文件，这样用户获取到的是二进制文件，而头文件又只包含声明部分，这样就实现了“将源码隐藏起来”的目的，且不会影响用户使用。
在学习预编译之前我们有必要先大致了解一下一个程序从开始到结束的过程，这样有利于我们加深对程序运行的理解。
相关指令gcc -S test.c 编译完成之后就停下来，结果保存在test.s中。
C++静态库与动态库
2、pkg-config软件官网：http://www.freedesktop.org/wiki/Software/pkg-config/
我们知道程序编译链接经常使用动态，同时我们可能还知道，动态库时程序运行时加载的。但是动态库到底有什么作用，如何生成、如何加载等，我们却很少关注。接下来，我给大家做一个简单的介绍。
看到这个标题，大家可能会认为就是Android运行python脚本，或者用python写app，这些用QPython和P4A就可以实现了。我在想既然C可以调用Python，那么Android能不能通过JNI去调用C里的方法，C再去调用Python方法，实现Android与Python交互呢？用最近很热的一个概念来说JNI就是个壳。（本文假设大家有JNI开发基础）
之前写过一篇 《[-NDK 导引篇 -] 在NDK开发之前你应知道的东西》 介绍了在进入 NDK 学习之前，如何摆正自己的角色。时隔两年，NDK 系列文章开始填坑，在上一篇 《 NDK 是什么 | FFmpeg 5.0 编译 so 库》 中，介绍了 NDK 的概念，以及其作用。
1. 区分预处理代码 在C语言程序里，出现的#开头的代码段都属于预处理。 预处理：是在程序编译阶段就执行的代码段。 比如: 包含头文件的的代码 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> 下面列出C语言里常用的预处理代码段: 指令 描述 #define 定义宏 #include 包含一个源代码文件 #undef 取消已定义的宏 #ifdef 如果宏已经定义，则返回真 #ifndef 如果宏没有定义，则返回真 #if 如果给定条件为真，
将手机通过USB连接到电脑，adb shell进入手机根目录，执行cat /proc/cpuinfo
通过阅读README知道，go1.txt可以通过go tool api命令生成。而通过go1.txt可以做成编辑器的api自动提示，比如Vim：VimForGo next.txt是一些将来可能加入的API
在BPF的可移植性和CO-RE一文的末尾提到了一个名为runqslower的工具，该工具用于展示在CPU run队列中停留的时间大于某一值的任务。现在以该工具来展示如何使用BPF CO-RE。
在C/C++中，所有的代码在输出结果前都需要经过这五个阶段：预编译—>编译—>汇编—>链接—>执行代码。其中前四个阶段是在翻译环境下进行，因为在翻译环境中有编译器和链接器这两个重要工具，二者配合能将文本形式的代码转化为对应的二进制代码和可执行文件；而最后一个阶段是在执行环境中进行的，代码在这个阶段已经打包好了，只需要执行器运行此代码，结果就能很好的输出。可以看出，整个代码运行逻辑是极其严谨和巧妙的。除程序环境外，C/C++在预处理阶段还有各式各样的预处理指令等着我们去发掘，一起来看看吧！
这是虚拟内存系列文章的第二篇。 这次我们要做的事情和《虚拟内存探究 – 第一篇:C strings & /proc》类似，不同的是我们将访问Python 3 脚本的虚拟内存。这会比较费劲， 所以我们需要了解Pyhton3 内部的一些机制。
在项目开发时，经常会用到第三方库，也会自己创建动态库给别人或者给自己其他的工程项目使用。
这里选择LuaJit在嵌入式Linux系统使用，LuaJit交叉编译也比较简单，没有第三方库的依赖，直接交叉编译源码即可。
目录 前言 程序的翻译环境和执行环境 翻译环境 编译+链接 翻译阶段详解 预编译 编译 汇编 链接 运行环境 预处理详解 预定义符号 #define #define 定义标识符 #define 定义宏 宏定义计算弊端 #define 替换规则 #和## #的作用 ## 的作用 带副作用的宏参数 宏和函数对比 宏和函数优劣表 宏和函数命名约定 #undef 命令行定义 条件编译 条件编译类型 文件包含 头文件包含方式 嵌套文件包含 ---- 前言 ---- 本章主要讲解点： 代码编译链接变成可执行程序程序的
之前一个老板说“xxx组的同学是一定要把eBPF用到得心应手”，因为之前是做性能压测相关工作，个人感觉压测其实并不复杂，复杂的是压测后的问题定位，而eBPF则是定位问题的有效工具，我们可以透过eBPF去洞悉内核的运行状态，帮助我们去做故障诊断、网络优化、性能监控、以及安全控制等生产环境中的各种问题。
在“纸上谈兵: 算法与数据结构”中，我在每一篇都会有一个C程序，用于实现算法和数据结构 (比如栈和相关的操作)。在同一个程序中，还有用于测试的main()函数，结构体定义，函数原型，typedef等等。 这样的做法非常不“环保”。算法的实际运用和算法的实现混在一起。如果我想要重复使用之前的源程序，必须进行许多改动，并且重新编译。最好的解决方案是实现模块化: 只保留纯粹的算法实现，分离头文件，并编译一个库(library)。每次需要使用库的时候(比如使用栈数据结构)，就在程序中include头文件，连接库。这
该选项让链接器将所有符号添加到动态符号表中，这样才能将函数地址翻译成函数名，否则打印的结果是不会打印函数名的。
当在编译C/C++项目时遇到编译错误sys/cdefs.h: No such file or directory时，这通常表示缺少了系统头文件cdefs.h。这个问题可能出现在Linux、macOS或其他类Unix系统中。 在本文中，我们将会详细介绍这个错误的原因，并提供一些解决方案来解决这个问题。
python 支持在多平台上安装与运行，我们一般从python的官方网站下载其安装包，比如Windows下是exe文件，Linux下则是二进制文件。这里我们安装的是python3.6版本的，安装完如下图所示：
netstat 命令用于显示各种网络相关信息，如网络连接, 路由表, 接口状态等等; 列出所有处于监听状态的tcp端口:
借助ESP8266开发板，WiFiEsp库允许Arduino开发板连接到互联网。它既可以用作接受传入连接的服务器，也可以用作进行传出连接的客户端。WiFiEsp库与Arduino WiFi和以太网库非常相似，并且许多函数调用是相同的。
为什么会写这样一篇“无效水文”，我想是由于我的这样一种强迫症，对于任何的学习，在不理解原理，无法把他与我的已知知识架构产生联系的时候，我会本能地拒绝这种知识，所以由于这种偏执，很多情况下拖慢了自己的进度，因为很多时候无法有效收集到有用的资料，软件实训的时候，老师只会丢给一个配置文件，然后在此基础上做一些修改开发，可以除了可以勉强做一个垃圾出来，没有任何意义。就连再去做一个垃圾的能力都没有。这种情况直到毕业我才感觉无法再继续这样的生活了，于是开始大量学习，阅读专业书籍。这次就想对这些原本困扰我的东西进行一次小的抛砖引玉式的总结，当然也是把别人已经写过的一些文章综合一下，让入门的人对此好奇的人产生初步印象。 总之，人生没有白走的路。五年之前你正在梦想你今天的生活。 还有，当我们在经历冬季的时候，新西兰正被春风吹拂。所以做自己认为对的事情吧。
为什么会有本地接口的概念呢？我们在之前的文章说过Java语言不是面向硬件的，它无法直接调用操作系统API操控硬件，Java和硬件的交互正常都是通过JVM提供的API来完成的，但是当虚拟机提供的API不足以实现我们个别需求的时候，就需要本地接口了。由于JVM底层就有C++的影子，所以JVM也提供了JNI(Java本地接口：Java Native Interface，)技术作为其它语言(主要是C/C++)通信的API。在本地接口的相关的概念里，Java成为了一个调用方，其他语言成为了主角，这篇文章我们以C++为例，看一下如何调用本地接口，关于C++的部分尽可能简单的描述，如果大家还有疑问可以了解一些C++的基本知识。
在Linux或者Qt等环境想使用rapidxml_print.hpp中的类会有声明的问题，所以可以在文件的104行处插入如下代码
现在我们知道了程序的编译链接是在翻译环境中进行的，接下来我们来探讨程序编译链接的具体过程。首先，我们来探讨编译，编译其实分为三个阶段，分别是：预处理（预编译）、编译、汇编。这三个阶段所执行的具体操作如下。
1 . Android 版本目录 : platforms 中存储了各个 Android 版本编译时需要的动态库与静态库资源 , 如 android-29 中就是该版本对应的本地库资源 ;
使用keyboard模块,这里推荐几个替代方案: 1. PyKeyboard PyKeyboard是一个跨平台的模块,用于监听和发送键盘事件。用法与keyboard模块非常相似,可以方便地替换。 安装方式: pip install PyKeyboard 例如: import PyKeyboard kb = PyKeyboard() # 监听键盘事件 kb.add_hotkey('q', lambda: print('Pressed q!')) # 按下键 kb.tap_key('H', 'E', 'L', 'L', 'O') # 发送字符串 kb.type_string('Hello, World!') 2. PyUserInput PyUserInput是一个功能强大的模块,不仅可以监听和发送键盘事件,还可以控制鼠标。 安装方式: pip install PyUserInput 例如: from pykeyboard import PyKeyboard from pymouse import PyMouse k = PyKeyboard() m = PyMouse() # 按下键 k.tap_key('A') # 发送字符串 k.type_string('Hello') # 点击鼠标 m.click(100, 150) 3. Evdev 如果希望底层控制键盘,可以使用Evdev模块直接访问/dev/input/event设备 Evdev模块需要安装Linux头文件,比较复杂,且只支持Linux系统,适合有一定基础的用户使用。
6.4 交叉编译程序：以freetype为例 使用buildroot来给ARM板编译程序、编译库会很简单， 以后系统讲解buildroot时再使用buildroot。 现在我们还是手工交叉编译freetype，这种方法在编译、安装一些小程序时很有用。
Anaconda是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的Python、众多的packages包和科学计算工具等等，所以也称为Python的一种发行版。
Linux API 头文件（在 linux-3.19.tar.xz 里）会将内核 API 导出给 Glibc 使用。
交叉编译脚本参考 : 之前已经做过两个函数库的交叉编译脚本 , FFMPEG 和 x264 开源库 , 而且都是使用 configure 生成 Makefile 文件 ;
gcc命令使用GNU推出的基于C/C++的编译器，是开放源代码领域应用最广泛的编译器，具有功能强大，编译代码支持性能优化等特点。
cffi是连接Python与c的桥梁，可实现在Python中调用c文件。cffi为c语言的外部接口，在Python中使用该接口可以实现在Python中使用外部c文件的数据结构及函数。
在代码被编译前，预处理器会先处理预处理指令，并根据预处理指令的意义修改C语言源码。
本文讲述如何将基于BCC的BPF应用转换为libbpf + BPF CO-RE。BPF CO-RE可以参见上一篇博文。
CentOS（Community Enterprise Operating System）是Linux发行版之一，它由来自于Red Hat Enterprise Linux（RHEL）依照开放源代码规定发布的源代码所编译而成。由于出自同样的源代码，因此有些要求高度稳定性的服务器以CentOS替代商业版的Red Hat Enterprise Linux使用[1]。自从红帽公司单方面宣布终止CentOS的开发后，我们腾讯云的用户也逐步开始将应用迁移到其它操作系统上。由于CentOS 7的维护终止日期在2024年6月30日，距离当前还有一段时间，所以还有少量客户在继续使用着该版本。
注意动态库中生成 .o 文件时gcc 要带选项 -fPIC ，表示生成位置无关码。
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