1、Anaconda简介2、Anaconda安装(Linux和Windows)3、Conda的包管理与环境管理
在使用 Python 的早些年，为了解决 Python 包的隔离与管理 virtualenvwrapper 就成为我的工具箱中重要的一员。后来，随着 Python 3 的普及，virtualenvwrapper 逐渐被 venv 所替换。毕竟 venv 是 Python 3 的标配，优点是显而易见的。而这几年，应用场景的的复杂性越来与高，无论是开发还是部署都需要设置复杂的环境。例如使用 redis 实现消息队列，用 Psycopg 完成对于 PostgreSQL 数据库的存取等等。随之而来 Docker 就变成了程序员必不可少的常备工具。为了掌握如何将我的 Python 应用与 Docker 结合起来，就要学习他人的经验分享。于是一次又一次地看到了下面这样的 Dockerfile 例子：
有许多安装 matplotlib 的不同方法，最好的方法取决于你使用的操作系统，已经安装的内容以及如何使用它。 为了避免涉及本页上的所有细节（和潜在的复杂性），有几个方便的选项。
Python易用，但用好却不易，其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题，特别是当你使用Windows的时候。为了解决这些问题，有不少发行版的Python，比如WinPython、Anaconda等，这些发行版将python和许多常用的package打包，方便pythoners直接使用，此外，还有virtualenv、pyenv等工具管理虚拟环境。
配置Python环境变量是在安装Python解释器后的一项重要步骤，它允许您在任何位置都可以通过命令行或脚本运行Python解释器，使Python编程更加便捷和灵活。在本文中，我们将介绍如何配置Python环境变量，以便您能够充分发挥Python的优势。
一般的linux系统都会自带python环境，默认都是python2.7，但是python2.7已经不开源，不维护了，并且python3已经成为主流。学习python或者从事python工作当然要在python3环境下敲代码。
去年4月开源了一个Python自动化办公项目：python-office，GitHub和Gitee都能看到。1行代码实现复杂的自动化办公任务，帮助不懂代码的小白，快速使用Python。
大家都知道有安卓上有一个QPython,可以写Python,但是QPython已经好久没有更新了,官方也貌似没有更新的打算了。今天,给大家推荐另一款安卓工具。
我们在pycharm中更新pip常会有如下错误提示无法完成pip更新,但是pip不更新会影响其他扩展包的安装:
Python黑帽编程1.1虚拟机安装和配置 Kali Linux 2016 0.1 本系列教程说明 本系列教程，采用的大纲母本为《Understanding Network Hacks Attack and Defense with Python》一书，为了解决很多同学对英文书的恐惧，解决看书之后实战过程中遇到的问题而作。由于原书很多地方过于简略，笔者根据实际测试情况和最新的技术发展对内容做了大量的变更，当然最重要的是个人偏好。 0.2 前言 本次采用的系统是最新的Kali Linux 2016.1，在安
在使用Python开发过程中，我们有时可能遇到一个常见的错误信息： Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问 这个错误通常出现在尝试使用pip安装或更新Python库时，特别是在Windows操作系统上。它表示当前用户没有足够的权限来安装或更新Python库。在本篇文章中，我们将讨论一些解决这个问题的方法。 ## 方法一：使用管理员权限运行 一个常见的原因是缺乏管理员权限。要解决这个问题，我们可以尝试使用管理员权限运行命令提示符或终端窗口。 在Windows操作系统上，可以按下Windows键，然后输入cmd，右键点击命令提示符，并选择“以管理员身份运行”。在macOS或Linux操作系统上，可以打开终端，并使用sudo命令来运行pip命令。 示例代码： ```markdowntitle: 解决Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问解决Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问
Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理，并且已经包含了Python和相关的配套工具。里面的环境是分离开的，需要用到什么环境可以进行切换，如同虚拟机一样。包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。Anaconda则是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等，所以也称为Python的一种发行版。
Kali Linux（以前叫做 BackTrack）是一份基于 Debian 的发行，它带有一套安全和计算机取证工具。其特色在于及时的安全更新，对 ARM 架构的支持，有四种流行的桌面环境供选择，以及能平滑升级到新版本。
我们建议在生成 web 应用程序时在 WSL 上安装 Python。 Python web 开发的许多教程和说明都是针对 Linux 用户编写的, 并使用基于 Linux 的打包和安装工具。 大多数 web 应用还部署在 Linux 上, 因此, 这将确保你的开发环境与生产环境之间的一致性。
Hello，各位小伙伴们，大家好，在往期的教程中，我们说完了Windows上的Python pip换源。历史文章里边有写过两篇关于Windows下的pip换源系列，方法行之有效，还没有来得及换源的小伙伴们，得抓紧时间上车了。换源系列文章可以看这里：手把手教你进行pip换源，让你的Python库下载嗖嗖的、手把手教你进行pip换源，让你的Python库下载嗖嗖的（系列二）。今天，咱们就把Linux下的pip换源解决一下。
Python分为3.X和2.X两个大版本。Python的3.0版本，常被称为Python 3000，或简称Py3k。相对于Python的早期版本，这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘，Python 3.X在设计的时候没有考虑向下相容，许多针对早期Python版本设计的程式都无法在Python 3.X上正常执行。大多数第三方库都正在努力地相容Python 3.X版本。
在本机开发完程序后，需要把程序移植到服务器之类的目标机上运行，或者分发给其余同事，经常会遇到第三方库管理，或者是不同项目之间用到的第三方库版本不一致，例如有时候需要tensorflow 1版本，有的时候希望用最新的2.3版本，这样导致了运行环境的管理复杂度，对于第三方库管理推荐通过Anaconda来解决这个痛点，通过不同的env解决环境配置问题。
首先，不知道是平台原因还是版本原因，在32位linux下安装无任何问题，环境为cent5.5,ptyhon 2.4.3 .到64位下环境为cent6.0,python 2.6.3。
序 Python易用，但用好却不易，其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题，特别是当你使用Windows的时候。为了解决这些问题，有不少发行版的Python，比如WinPython、Anaconda等，这些发行版将python和许多常用的package打包，方便pythoners直接使用，此外，还有virtualenv、pyenv等工具管理虚拟环境。 个人尝试了很多类似的发行版，最终选择了Anaconda，因为其强大而方便的包管理与环境管理的功能。该文主要介绍下Anaconda，对Anacon
教程地址：https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows/python/
安装部分 准备工作 下载各平台对应的安装包，各平台安装包下载链接如下： Windows macOs Linux 安装过程 安装过程在此不给出具体过程，可参照官方给出教程，各平台对应教程如下： Windows中Anaconda安装教程 macOS中Anaconda安装教程 Linux中Anconda安装教程 常用命令 查看安装版本 conda --version 查看帮助信息 conda --help conda -h 卸载conda # Linux/macOS conda -rc ~/anaconda3 查
在ubuntu服务器下安装包的时候，经常会用到sudo apt-get install 包名 或 sudo pip install 包名，那么两者有什么区别呢？
Anaconda 是一个包含数据科学常用包的发行版本。它基于 conda(一个包和环境管理器) 衍生而来。应用程序 conda 是包和环境管理器：
近日微软更新了自家开源深度学习工具包CNTK，新的版本号为2.3，带来了多项性能改进。 CNTK全名为Computational Network Toolkit，与谷歌的TensorFlow、Facebook的Caffe/Caffe2一样是开源的计算平台/工具包，意在服务更多深度学习、人工智能的研究人员和开发者们。从2016年开源起，微软就宣传CNTK的性能明显高于Caffe、Theano、TensoFlow等其它的一些热门工具，当然也提供了基于英伟达cuDNN的一到多GPU加速支持。 CNTK在2.0的多
pygame是一组功能强大而有趣的模块，可用于管理图形、动画乃至声音，可以轻松的开发复杂的游戏。使用pygame来处理在屏幕上绘制图像等任务，就不用考虑众多繁琐而艰难的编码工作，而可以将重点放在程序的高级逻辑上。 但是在安装pygame时，却遇到比较苦恼的事情，就是有很多版本该怎么选择一个适合电脑系统的版本呢？并且有pygame有众多的版本，版本的名称一大串，都代表什么意思呢？刚刚接触确实是一脸萌萌的，接下来就简要的介绍两种系统的安装吧，windowns和linux：
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打开conda官方网站，查看版本和下载链接：https://repo.anaconda.com/miniconda/
在Windows 10的CMD中输入python命令，你会得到什么？对不起，如果你没有自己安装过Python，系统将无法识别。
在 Python 的環境中，許多人都習慣使用 PIP 指令來管理模組的安裝、更新與移除的動作。但是最近我一直遇到一個問題，就是下完 PIP 指令執行完後都會在最後出現要求更新 PIP 版本的訊息，例如：
Ubuntu / Debian Linux 1. 更新软件列表 sudo apt-get update 2. 安装依赖库 sudo apt-get install python-pip python-lxml python-crypto python-cssselect python-openssl python-w3lib python-twisted python-dev libxml2-dev libxslt1-dev zlib1g-dev libffi-dev libssl-dev 3. 安装Scr
Ghiunhan Mamut已经宣布了Redcore Linux的新开发版本，这是基于Gentoo的面向桌面的发行版。该版本包括许多新的软件包，新的艺术作品，并且需要更少的RAM来安装。安装程序现在支持使用全盘加密来设置分配。 Meltdown和Spectre 发布声明： 我们高兴地宣布，Redcore Linux 1801 Intercrus beta ISO镜像现在已经准备就绪，可以从平常的地方下载。这个周期我们主要关注发行版本的外观，彻底检修这个插件。注意到一些粗糙的边缘，因为我们还没有完成，另外
"SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED"错误通常在使用Python的requests或urllib等库进行HTTPS请求时出现，它表明SSL证书验证失败。这可能是由于服务器证书无效、过期、自签名或缺失等原因所致。要解决此问题，可以尝试以下方法：
Anaconda专为数据科学和机器学习工作流程而设计，是一个开源包管理器，环境管理器，以及Python和R编程语言的分发。它通常用于大规模数据处理，科学计算和预测分析。
python的创始人为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。1989年的圣诞节期间，吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC语言的一种继承。
Anaconda是一个开源包管理器，环境管理器，以及Python和R编程语言的发行版。它专为数据科学和机器学习工作流程而设计，通常用于大规模数据处理，科学计算和预测分析。
Fedora Workstation 33将文件系统切换为默认使用Btrfs，而服务器版则继续使用XFS。
这里说一下为什么不是Anaconda,因为它太占内存了，足足有5G左右，我的云服务器才40G硬盘，实在是玩不起呐。
Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理，并且已经包含了Python和相关的配套工具。所以conda 是开源包（packages）和虚拟环境（environment）的管理系统。
因为ReviewBoard在Windows上停止更新了，所以了解如何在Linux系统安装ReviewBoard是很有必要的。笔者只在Apache+MySQL+Ubuntu下实现过，其余均参考官方安装文档：http://www.reviewboard.org/docs/manual/dev/admin/installation/linux/。 [Note] 安装过程中如碰到报错问题，自行谷歌或者百度，大部分均可解决。有些是软件版本问题，比如之前用Ubuntu 12.04有个软件包用easy_install安装的版本一直低于安装ReviewBoard的要求，升级成Ubuntu 13.04之后就没问题了。
GCC4.8发布啦，这个脚本在之前4.7的基础上做了点改进，移除一些过时的组件,增加了检测不到时自动下载源码包
想到了以前这篇存在的问题来更新一下。直接塞个文件进去是能解决报错，但是有可能报缺少别的东西，治标不治本。装python的时候留意了一下，有两种情况：
Python 由 Guido van Rossum 于 1989 年底发明，第一个公开发行版发行于 1991年。
布尔值和布尔代数的表示完全一致，一个布尔值只有True、False两种值，要么是True，要么是False，在Python中，可以直接用True、False表示布尔值（请注意大小写），也可以通过布尔运算计算出来：
Python是一种灵活的多功能编程语言，可用于许多用例，具有脚本，自动化，数据分析，机器学习和后端开发的优势。1991年首次出版，其名称灵感来自英国喜剧组织Monty Python，开发团队希望使Python成为一种有趣的语言。快速设置，并以相对简单的方式编写并立即反馈错误，Python是初学者和经验丰富的开发人员的绝佳选择。Python 3是该语言的最新版本，被认为是Python的未来。
用过一段时间的caffe后，对caffe有两点感受：1、速度确实快; 2、 太不灵活了。
自从我开始使用 Python 以来，我一直在使用 Linux 操作系统 和 终端窗口。Nano 一直是我选择的编辑器，而且使用起来相当简单。但总有一些事情困扰着我：我认识的几乎每个开发人员都使用集成开发环境 (IDE) 来编写代码。这总是让我感到惊讶，因为当我在学校学习 C++ 时，我使用了相同的工具组合，部分原因是我买不起指导员建议的软件。最重要的是，我没有运行 Windows 的机器，而 Microsoft 没有为 Linux 提供其 IDE 的版本。
CrossOver 是一款基于 Win的系统兼容软件，能够直接从用户的 Mac 或 Linux 系统上运行常见的 Windows 应用，支持 Windows 办公软件，工具程序和各种游戏。不Windows shou权，不必重启系统，不必使用虚拟机。通过 CrossOver， 您可以从dock直接启动 Windows 应用，与您的 Mac 和 Linux 系统功能无缝集成。
Python是一门强大而受欢迎的编程语言，它在各个领域都有着广泛的应用。要开始编写Python代码，首先需要将Python安装到你的计算机上。本文将向你展示如何在不同平台上安装Python，并提供一些关于Python版本管理的技巧。
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