电源管理(Power Management)在 Linux Kernel 中,是一个比较庞大的子系统,涉及到供电(Power Supply)、充电(Charger)、时钟(Clock)、频率(Frequency)、电压(Voltage)、睡眠/唤醒(Suspend/Resume)等方方面面。
为了提高电池的使用寿命,为了节省功耗,linux引入了DVFS。而为了应用程序的性能,Linux 又引入了PM QoS。下图是linux kernel power 管理中PM QOS和DVFS相关的架构图。
在日常使用 K8s 时,难免遇到 Node 上资源紧张导致节点中的 Pod 被 OOMKill 掉的情况,哪些 Pod 会被 kill 呢?又是根据什么评判标准来确定的优先级呢?
Memory Manager(译为内存管理器)是 kubelet 内部的一个组件,旨在为 Guaranteed QoS 类型 pod 提供保证内存(和大页内存)分配功能,该特性提供了几种分配策略:
程磊,某手机大厂系统开发工程师,阅码场荣誉总编辑,最大的爱好是钻研Linux内核基本原理。
网线测试仪:准确找出断点位置(网络传输介质断掉的位置)、测出哪里短路、可以测网线的长度,方便找线
QOS是K8S中的一种资源保护机制,其主要是针对不可压缩资源比如内存的一种控制技术。比如在内存中,其通过为不同的Pod和容器构造OOM评分,并且通过内核策略的辅助,从而实现当节点内存资源不足的时候,内核可以按照策略的优先级,优先kill掉那些优先级比较低(分值越高,优先级越低)的Pod。
蒋彪,腾讯云高级工程师,10+年专注于操作系统相关技术,Linux内核资深发烧友。目前负责腾讯云原生OS的研发,以及OS/虚拟化的性能优化工作。
(1)双桶双速是有两个速度的(cir和pir),系统使用cir(承诺信息速率)朝着cbs(承诺突发尺寸)注入令牌;使用pir(峰值信息速率)朝pbs(峰值突发尺寸),当有数据经过这两个桶时,先检查pbs再检查cbs:
研究过Kubernetes Resource QoS的同学,肯定会有一个疑问:QoS中会通过Pod QoS和OOM Killer进行资源的回收,当发生资源紧缺的时候。那为什么Kubernetes会再搞一个Kubelet Eviction机制,来做几乎同样的事呢? 首先,我们来谈一下kubelet通过OOM Killer来回收资源的缺点: System OOM events本来就是对资源敏感的,它会stall这个Node直到完成了OOM Killing Process。 当OOM Killer干掉某些cont
QoS(Quality of Service) 即服务质量,QoS 是一种控制机制,它提供了针对不同用户或者不同数据流采用相应不同的优先级,或者是根据应用程序的要求,保证数据流的性能达到一定的水准。kubernetes 中有三种 Qos,分别为:
per-device PM QoS是针对指定设备的QoS framework,背后的思考如下:
当前OpenFlow规范中的单个控制器解决方案对于大型多域网络来说是不可伸缩的,这是由于单个控制器处理能力的限制,由远程网络设备导致的延迟以及由于控制器和交换机之间的消息传递而导致的大量开销造成的。因此,需要一个具有多个控制器的分布式控制平面,每个控制器负责网络的一个部分(域)。在这些网络之间路由端到端QoS流需要收集最新的全局网络状态信息,例如每个链接的延迟、带宽和丢包率。然而在大型网络上这是一项困难的任务,因为问题的维度(大小)和网络运营商不打算详细共享内部精确的网络动态。因此,分布式QoS路由模型需要考虑所有这些挑战,以确保应用的端到端QoS最优。
QOS为Quality Of Service(服务质量)的简称,对PM QoS而言,表示Linux kernel电源管理相关的服务质量。那到底什么是服务质量呢?
2017年机器人开源操作系统软件ROS 2终于推出首个正式版,新版本命名为“Ardent Apalone”,代号“ardent”。
在物联网相关的应用开发中或多或少都会用到MQTT,以下这个开源项目是我基于杰杰大佬的mqttclient项目进行二次封装的接口:
上篇文章 《Kubelet 创建 pod 工作流程》 讲解了 kubelet 如何创建 pod,各组件之间如何协作。基于上一篇文章,本文会讲解 kubelet 如何对 Pod 进行服务质量管理。
在这篇文章中,我们将深入分析Kubernetes中的典型退出码127与137,解释它们是什么,K8s和Docker中常见的原因是什么,以及如何修复
关键词:QOS 限速 惩罚机制 断流 腾讯云 轻量 Youtube卡顿 tc 流量控制 技术 随笔
随着互联网, 人工智能等兴起, 跨机通信对带宽和时延都提出了更高的要求, RDMA技术也不断迭代演进, 如: RoCE(RDMA融合以太网)协议, 从RoCEv1 -> RoCEv2, 以及IB协议, Mellanox的RDMA网卡cx4, cx5, cx6/cx6DX, cx7等, 本文主要基于CX5和CX6DX对RoCE技术进行简介, 一文入门RDMA和RoCE有损及无损关键技术
「MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)」 是一种轻量级的消息传输协议,通常用于在物联网(IoT)和传感器网络中进行通信。它设计用于在低带宽、不稳定或高延迟的网络环境下传输数据,因此非常适用于连接设备之间的通信,尤其是在资源有限的环境中。
MQTT 是一种基于发布/订阅模式的轻量级消息传输协议,专门针对低带宽和不稳定网络环境的物联网应用而设计,可以用极少的代码为联网设备提供实时可靠的消息服务。MQTT 协议广泛应用于物联网、移动互联网、智能硬件、车联网、智慧城市、远程医疗、电力、石油与能源等领域。
Ceph,作为一个高度可扩展的分布式存储系统,已经成为云计算和大数据时代的关键基石。随着企业和组织对数据存储的需求日益增长,Ceph 通过其强大的特性,如可靠性、伸缩性和性能,满足了这些需求。然而,随着集群规模的扩大和工作负载的多样性,如何确保资源的有效分配和性能隔离成为了一个重要议题。在这个背景下,Ceph 的 Quality of Service (QoS) 功能显得尤为重要。
DPDK最初动机很简单,网络处理器的软件解决方案,证明IA多核处理器能够支撑高性能数据包处理。 什么是DPDK?对于用户来说,它可能是一个出色的包数据处理性能加速软件库;对于开发者来说,它可能是一个实践包处理新想法的创新工场;对于性能调优者来说,它可能又是一个绝佳的成果分享平台。DPDK在主流Linux包含,比如Debian, Fedora,Redhat, Ubuntu, FreeBSD。 DPDK代码在www.dpdk.org上自由提交,软件发布时间是1年4次,分别是2017年2月、5月8月和11月。本质
Linux 在消费电子领域的应用已经相当普遍,而对于消费电子产品而言,省电是一个重要的议题。
Linux 在消费电子领域的应用已经相当普遍,而对于消费电子产品而言,省电是一个重要的议题。 Linux 电源管理非常复杂,牵扯到系统级的待机、频率电压变换、系统空闲时的处理以及每个设备驱动对系统待机的支持和每个设备的运行时(Runtime)电源管理,可以说它和系统中的每个设备驱动都息息相关。 对于消费电子产品来说,电源管理相当重要。因此,这部分工作往往在开发周期中占据相当大的比重,下图呈现了 Linux 内核电源管理的整体架构。大体可以归纳为如下几类: 1)CPU 在运行时根据系统负载进行动态电压和频率变
当QoS流被引入NR时,可以看出,基于流的QoS与LTE中的QoS有一些不同的参数,例如GFBR、MFBR和通知控制。此外,NR可以将多个流映射到一个DRB中。这意味着具有不同QoS信息的多个流将在DRB中被同等对待。它可能无法满足每个流程的要求。
在平时工作中,不管是软件开发者、还是运维实施者、还是网络工程师,都会遇到一个专业术语:QoS。像软件开发人员在对接MQTT的时候就会面临着QoS的设置,像网络工程师在设置流策略的时候,也会面临QoS的设置,那么这个QoS到底是个什么神器,能够受到多方IT技术人员的青睐呢?
日常使用 Kubernetes 时,时长会出现 Node 节点中的 Pod 被 OOMKill 掉的情况,但 Node 节点中 Pod 众多,为什么单单选中这个 Pod Kill 掉呢?这里就引出了 QoS 的概念,本篇文章就会从源码的角度介绍 QoS 的分类、打分机制,并简单介绍不同 QoS 的本质区别。看看这个机制是如何保证运行在 Kubernetes 中服务质量的。
在开始使用 Kubernetes 时,社区教给我们的第一件事就是始终为我们 pod 中的每个容器设置 CPU 和内存的请求和限制。
蒋暕青,华东师范大学研究生学历,先后于思博伦通信、上海宽带技术及工程研究中心、九州云就职。
车联网场景下会产生海量数据,这些数据可以作为车辆诊断的基础,保障车辆安全稳定地运行;也可以与手机等基础设施进行联动,以提供更好的行车体验。国家与行业也陆续出台了相关政策文件,如《汽车驾驶自动化分级》、《国家车联网产业标准体系建设指南》、《车联网信息服务数据安全技术要求》等,对车联网数据传输提出了更高要求。通信的安全、稳定、可靠自始至终都是车联网亘古不变的话题,因此一套完善的数据传输保障方案也是车联网业务中不可忽视的一部分。
基本概念 Basic Conception Session 会话 定义 定义:某个客户端(由ClientID作为标识)和某个服务器之间的逻辑层面的通信 生命周期(存在时间):会话 >= 网络连接 ClientID 客户端唯一标识,服务端用于关联一个Session 只能包含这些 大写字母,小写字母 和 数字(0-9a-zA-Z),23个字符以内 如果 ClientID 在多次 TCP连接中保持一致,客户端和服务器端会保留会话信息(Session) 同一时间内 Server 和同一个 ClientID 只能保持一个 TCP 连接,再次连接会踢掉前一个 CleanSession 标记 在Connect时,由客户端设置 0 —— 开启会话重用机制。网络断开重连后,恢复之前的Session信息。需要客户端和服务器有相关Session持久化机制。 1 —— 关闭会话重用机制。每次Connect都是一个新Session,会话仅持续和网络连接同样长的时间。 客户端 Session 已经发送给服务端,但是还没有完成确认的 QoS 1 和 QoS 2 级别的消息 已从服务端接收,但是还没有完成确认的 QoS 2 级别的消息 服务器端 Session 会话是否存在,即使会话状态的其它部分都是空 (SessionFlag) 客户端的订阅信息 (ClientSubcription) 已经发送给客户端,但是还没有完成确认的 QoS 1 和 QoS 2 级别的消息 即将传输给客户端的 QoS 1 和 QoS 2 级别的消息 已从客户端接收,但是还没有完成确认的 QoS 2 级别的消息 (可选)准备发送给客户端的 QoS 0 级别的消息 长连接维护与管理 Keep Alive 心跳 目的是保持长连接的可靠性,以及双方对彼此是否在线的确认。 客户端在Connect的时候设置 Keep Alive 时长。如果服务端在 1.5 * KeepAlive 时间内没有收到客户端的报文,它必须断开客户端的网络连接 Keep Alive 的值由具体应用指定,一般是几分钟。允许的最大值是 18 小时 12 分 15 秒 Will 遗嘱 遗嘱消息(Will Message)存储在服务端,当网络连接关闭时,服务端必须发布这个遗嘱消息,所以被形象地称之为遗嘱,可用于通知异常断线。 客户端发送 DISCONNECT 关闭链接,遗嘱失效并删除 遗嘱消息发布的条件,包括: 服务端检测到了一个 I/O 错误或者网络故障 客户端在保持连接(Keep Alive)的时间内未能通讯 客户端没有先发送 DISCONNECT 报文直接关闭了网络连接 由于协议错误服务端关闭了网络连接 相关设置项,需要在Connect时,由客户端指定 Will Flag —— 遗嘱的总开关 0 -- 关闭遗嘱功能,Will QoS 和 Will Retain 必须为 0 1 -- 开启遗嘱功能,需要设置 Will Retain 和 Will QoS Will QoS —— 遗嘱消息 QoS 可取值 0、1、2,含义与消息QoS相同 Will Retain —— 遗嘱是否保留 0 -- 遗嘱消息不保留,后面再订阅不会收到消息 1 -- 遗嘱消息保留,持久存储 Will Topic —— 遗嘱话题 Will Payload —— 遗嘱消息内容 消息基本概念 报文标识 Packet Identifier 存在报文的可变报头部分,非零两个字节整数 (0-65535] 一个流程中重复:这些报文包含 PacketID,而且在一次通信流程内保持一致: PUBLISH(QoS>0 时),PUBACK,PUBREC,PUBREL,PUBCOMP SUBSCRIBE, SUBACK UNSUBSCIBE,UNSUBACK 新的不重复:客户端每次发送一个新的这些类型的报文时都必须分配一个当前 未使用的PacketID 当客户端处理完这个报文对应的确认后,这个报文标识符就释放可重用。 独立维护:客户端和服务端彼此独立地分配报文标识符。因此,客户端服务端组合使用相同的报文标识符可以实
精神的寓所是我们的,不是阴曹地府,不是天上星辰,这两者都是活在我们之中的精神所制作的。----《作为意志和表象的世界》
今天给大家带来的是H3CSE的思维导图,我是非常提倡大家通过思维导图的模式来学习技术的,这里不应该用“学习”来表达。 准确的说入门级需要有思维导图树立一个整体技术观,意思就是说你得有些全局观念,得明白H3CSE你到底需要掌握哪些知识点,并且能够合理的进行归类! 有技术基础的需要有思维导图来巩固自己的技术栈,能够通过思维导图迅速的完善自己懂得部分,补充自己不懂的部分。 一、总体介绍 本套思维导图一共有三张: H3CSE大规模路由 H3CSE高性能园区网 H3CSE广域网 完美的包含了H3CSE的三大部分。 二
在一头扎进云计算的汪洋大海之前,我们应该先有一个全貌的了解,有人说了解一个知识的起点,就是了解他的历史,也就是知道他是如何一步一步到今天的,这样如此庞大的一个体系,其实是逐步加进来的,这样的知识体系对我们来说,就不是一个冷冰冰的知识网,而是一个有血有肉的人,我们只要沿着演进的线索,一步一步摸清楚他的脾气就可以了。
QoS(Quality of Service,服务质量)指一个网络能够利用各种基础技术,为指定的网络通信提供更好的服务能力,是网络的一种安全机制, 是用来解决网络延迟和阻塞等问题的一种技术。
消息最多传递一次,如果当时客户端不可用,则会丢失该消息。即消息在传递时,最多被送达一次。无消息可靠性保证,允许丢消息。
上一篇文章中kubernetes系列教程(六)kubernetes资源管理和服务质量初步介绍了kubernetes中的resource资源调度和服务质量Qos,介绍了kubernetes中如何定义pod的资源和资源调度,以及设置resource之后的优先级别Qos,接下来介绍kubernetes系列教程pod的调度机制。
很多时候,使用 MQTT 协议的设备都运行在网络受限的环境下,而只依靠底层的 TCP 传输协议,并不能完全保证消息的可靠到达。因此,MQTT 提供了 QoS 机制,其核心是设计了多种消息交互机制来提供不同的服务质量,来满足用户在各种场景下对消息可靠性的要求。
哈喽,小伙伴们,今天来聊一聊什么是MQTT协议,以及常用的几个术语是什么意思,有图有真相哦,欢迎阅读
MQTT 是一种基于发布 - 订阅模型的消息传递协议,在物联网和移动应用有较广泛的应用。如果你的目标是冲击中高级工程师岗位,MQTT 或许是一个不错的亮点。最近,我还发现很多候选人会在简历中写自己 “熟悉 MQTT 协议”,但多数人只是停留在了解或用过的程度。
在上一篇文章中,我谈到了 Kubernetes 资源管理的基础。 在这篇文章中,我们将深入探讨当我们将 CPU 请求配置到 pod 的容器时幕后发生的事情。
回顾上一篇文章(Linux PM QoS framework(1)_概述和软件架构),PM QoS framework抽象出4个系统级别的QoS constraint(统称为PM QoS class),分别是cpu&dma latency、network latency、network throughput和memory bandwidth。并提供一系列的接口,动态的搜集、整理系统对这些constraint的需求情况。
docker 如日中天,这不是单纯的炒概念,docker 确确实实解决了开发与运维的痛点,因此在企业开发中得到了非常广泛的使用,本文对于 docker 的这些基本知识点再做一些简单回顾。
应用从 jdk7 升级到 jdk8,终于可以用上新特性的语法进行代码编写,通过几轮开发、测试和验证后,在上预发环境时,应用突然无法启动,查看 tomcat 报错原因,发现是 类转换失败 ClassCastException
在讲SDN云网络之前,我们先来回顾一下,传统的云网络。先来一张图(自己画的) 传统的云网络我相信大家一定非常熟悉。我简单介绍一下传统云网络的一些特点。 特点: 绝大部分网络功能都是沿用Linux原生自
-- --id=@newqos create qos type=linux-htb other-config:max-rate=100000000 queues=0=@q0,1=@q1 \
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