基于qt开发可以方便进行嵌入式移植，而实时图像处理在工业和工程上具有较高的效率。 对代码陌生的朋友，可以看看本文。如果熟悉了，可以直接文末到github仓库下载使用。...= 0; }; updateMasksFlag使用和isMaskOn使用，实现的效果就算给实时的视频帧添加多个特效独立的开关。...bug 本想借鉴如下toStdString()方式，发现运行不成功，toStdString(时间带冒号格式)方式的字符串，cv::imwrite调用后，写入图像无结果。...886 参考链接： 1: [Qt-5-and-OpenCV-4-Computer-Vision-Projects.]...(https://github.com/PacktPublishing/Qt-5-and-OpenCV-4-Computer-Vision-Projects) 2: [FastCvLearn代码仓库，欢迎
目录 1、导入库文件 2、设计GUI 3、调用摄像头 4、实时图像处理 4.1、阈值二值化 4.2、边缘检测 4.3、轮廓检测 4.4、高斯滤波 4.5、色彩转换 4.6、调节对比度 5、退出系统 --...-- 初学OpenCV图像处理的小伙伴肯定对什么高斯函数、滤波处理、阈值二值化等特性非常头疼，这里给各位分享一个小项目，可通过摄像头实时动态查看各类图像处理的特点，也可对各位调参、测试有一定帮助。...enhance_slider')], [sg.Button('Exit', size=(10, 1))] ] #窗口设计 window = sg.Window('OpenCV实时图像处理...tobytes() window['image'].update(data=imgbytes) window.close() 4、实时图像处理 4.1、阈值二值化 进行阈值二值化操作...if event == 'Exit' or event is None: break 拓展学习：基于Python的人工智能美颜系统 请关注公众号，回复关键字：OpenCV实时图像处理，获取项目资源
/xiaolong1126626497/article/details/105278882 二、建立QT工程加入OpenCV依赖库 下面编写例子很简单，使用OpenCV自带的分类器，检测一张图中的人脸，...+= core gui greaterThan(QT_MAJOR_VERSION, 4): QT += widgets CONFIG += c++11 # The following...#DEFINES += QT_DISABLE_DEPRECATED_BEFORE=0x060000 # disables all the APIs deprecated before Qt 6.0.0...isEmpty(target.path): INSTALLS += target #linu平台的路径设置 linux { #添加opencv头文件的路径，需要根据自己的头文件路径进行修改 INCLUDEPATH...haarcascades_cuda/haarcascade_frontalface_alt2.xml" //将要检测的图片路径 #define source_pix_addr "/mnt/hgfs/linux-share-dir
目录 1、导入库文件 2、设计GUI 3、调用摄像头 4、实时图像处理 4.1、阈值二值化 4.2、边缘检测 4.3、轮廓检测 4.4、高斯滤波 4.5、色彩转换 4.6、调节对比度 5、退出系统 初学...OpenCV图像处理的小伙伴肯定对什么高斯函数、滤波处理、阈值二值化等特性非常头疼，这里给各位分享一个小项目，可通过摄像头实时动态查看各类图像处理的特点，也可对各位调参、测试有一定帮助。...enhance_slider')], [sg.Button('Exit', size=(10, 1))] ] #窗口设计 window = sg.Window('OpenCV实时图像处理...(0) while True: event, values = window.read(timeout=0, timeout_key='timeout') #实时读取图像...tobytes() window['image'].update(data=imgbytes) window.close() 4、实时图像处理 4.1、阈值二值化 进行阈值二值化操作
这里因为拍照时(相对于预览来说)会使用较高的分辨率，inputTextureSize大小发生了变化, 所以我们需要对处理纹理的大小进行追踪，变化时重新分配。 ? 然后是必要的初始化工作 ?...本文使用的实时唇彩技术，解决了上述问题。...文章使用的方法结合了图像的空间位置信息和色彩信息，解决了用户反馈的问题。...---- 作者简介：atilazhang(张子鋆)，天天P图 iOS 工程师 文章后记： 天天P图是由腾讯公司开发的业内领先的图像处理，相机美拍的APP。...加入我们： 天天P图技术团队长期招聘：(1) 图像处理算法工程师，(2) Android / iOS 开发工程师，期待对我们感兴趣或者有推荐的技术牛人加入我们（base 上海）！
本文主要是分享一下7月初开始秋招前用QT做的个小工具，因为我方向是机器视觉算法和软件开发嘛，所以做这个练个手。 代码在公众号后台直接回复【QT】就可以了。...大体包括的内容就是菜单栏，右键快捷菜单，栈窗口等等界面控件的使用，opencv与QT图像类型之间的转换，还有多线程的使用。
文件处理 QFile类用于文件操作，它提供了读写文件的接口，可以读写文件、二进制文件和Qt资源文件。 处理文本文件和二进制文件，可以使用QTextStream类和QDataStream类。...处理临时文件可以使用QTemporaryFile,获取信息可以使用QFileInfo,处理目录可以使用QDir,监视文件和目录变化可以使用QFileSystemWatcher。
事件处理 QT中，事件作为一个对象，继承自QEvent类，常见的有键盘事件QKeyEvent、鼠标事件QMouseEvent和定时器事件QTimerEvent等。...QT中，任何QObject子类示例都可以接收和处理事件。实际编程中通常实现部件的paintEvent()、mousePressEvent()等事件处理函数来处理特定部件的特定事件。...m_startY:m_startY+m_step; } } drawPix();//根据调整后的图标位置重新在m_pix上绘制图像 update();//触发窗口重绘 }...//放大图片 matrix.scale(2.0,2.0); //对象 if(watched == m_label1) { //鼠标按下事件的处理...鼠标释放图片3")); m_label3->setPixmap(QPixmap::fromImage(m_image3)); } } //事件交给上层对话框进行处理
❝XPM是一种基于ASCII编码的图像格式，一般用于创建图标。由于它是ASCII编码，很方便地在代码中使用。...❞ Qt的QPixmap类支持XPM格式，原型如下： QPixmap::QPixmap(const char *const [] xpm) 摘取Qt源码中的"严重警告"XPM图标： static...", ".............aaaaaaa............"}; 可以看出如果XMP图像有一定的可读性。 简单使用例子 运行效果： ?
10、点击[I accept the terms of the License Agreement]
Project created by QtCreator 2014-05-18T12:56:52 # #------------------------------------------------- QT...+= core gui greaterThan(QT_MAJOR_VERSION, 4): QT += widgets TARGET = myQTDemo TEMPLATE = app
这是之前搞的一个视觉计算的项目，boss叫对接到前端，于是就产生了这样一个诡异的需求，就是前端打开摄像头，同时需要把摄像头的数据回传到后端进行图像处理（比如美颜啊脑袋上加个装饰品之类），这就需要涉及到前端和服务端的数据编码耦合...一般情况下，图像在内存里的表达都是个uchar串，或者说byte流，因为我经常需要写跨语言调用的玩意儿，所以一般在内存里我都是用字符串和比特流进行交互，这里我采用了同样的思想，我们把opencv的图像进行编码为...首先假设我们的前端打开websocket连接后端，连接上了以后前端打开摄像头取摄像头数据传输给后端，后端通过一系列的图像处理机器学习以后编码图像回传给前端。 前端代码： <!...ws.send(newblob); }, 100);//这里我们的前端还是需要延时的，如果我们的后端计算实时性不是很强的话，而恰好我的项目后端计算规模非常大...output.empty()) { //把你处理完的图像转换为字符串返回给前端 std::string strRespon = Mat2Base64
图像噪声 噪声 加性噪声一般指热噪声、散弹噪声等，它们与信号的关系是相加，不管有没有信号，噪声都存在。 高斯白噪声包括热噪声和散粒噪声。...椒盐噪声 定义：椒盐噪声又称为双极脉冲噪声，这种噪声表现的特点是噪声像素的灰度值与邻域像素有着明显差异，而其余像素的灰度值保持不变，因此在图像中造成过亮或过暗的像素点。...椒盐噪声严重影响图像的视觉质量，给图像的边缘检测、纹理或者特征点提取等造成困难。...Based algorithm for removal of high density impulse noises) 一般会选择先检测再滤波的思路，通过开关机制抑制噪声，上述方法对低噪声水平的椒盐噪声处理效果良好...因为基于中值的滤波方法仅考虑图像局部区域像素点的顺序阶信息，没有充分利用像素点之间的相关性或相似性。噪声像素点的估计值可能与真实值有较大偏差，很难保持图像的细节信息。
2、对于同一目标的多源图像信号的采集。通过传感器进行目标信号采集，采集过程虽然简单，却可也不能轻视，好的采集方法可以获得更优质的信号信息，为后续的信号处理过程打下基础。 3、对于采集信号的预处理。...收集到的信号不一定直接就能用，在进行图像融合之前，对采集到的信号进行去噪、增强、配准等预处理，可以大大提高图像的对比度以及分辨率，有助于图像融合效果的进一步提高。 4、图像融合过程。...图像融合处理过程的流程框图如下： 不同的层次所进行数据处理的要求和融合算法是不一样的，需要具体问题具体分析，通常我们将图像数据分为三层，融合过程流程图如下： 图像融合层简介： 1、基于像素级的图像融合属于最基本的图像融合技术...这一层主要是直接处理图像的单像素，因为像素级是由源场景的图像最大化描述的。像素级图像融合需要对图像进行预处理，包括图像配准、滤波和增强。...如果是实时性的特征融合对于传感器的数据处理能力和数据压缩能力都有很大的要求。
和平滑程度的关系是非常简单的．σ越大，高斯滤波器的频带就越宽，平滑程度就越好．通过调节平滑程度参数σ 高斯分布：h(x,y)=e^-(\frac{x^2+y^2}{2a^2}) 双边滤波 一种非线性的滤波方法，是结合图像的空间邻近度和像素相似度的的一种折中处理...中心像素的距离和灰度差值的增大，邻域像素的权系数逐渐减小 优点：保持边缘性能良好，对低频信息滤波良好 缺点：不能处理高频信息 假设高斯函数表达式如下： W_ij=\frac{1}{K_i}e^-\frac...其中： f:待滤波图像 w:滤波模板 option1, option2:可选项 可选项分为： （1） 边界项：遍历处理边界元素时，需要提前在图像边界周围补充元素 参数：`X`--表示具体的数字，默认用...`0`补充 `symmetric`--镜像边界元素 `replicate`--重复边界像素 `circular`--周期性填充边界内容 （2） 尺寸项：处理图像前扩充了边界，比原图大一圈，此项输出图像大小...，首先把图像通过傅里叶变换将图像从空间域转换到频率域，频域处理，反傅里叶变换转到空间域 |||| |-|-|-| |||| C++代码 均值滤波 void meanFilter (unsigned char
前言 前面文章《OpenCV4Android中NDK开发（一）--- OpenCV4.1.0环境搭建》自己配置好了NDK的Opencv方法，因为在Android中使用最常见的还是摄像头实时处理，所以最近一直在研究摄像头和...早些的文章《OpenCV简介与Android SDK环境》有介绍过加载OpenCV的模块直接用OpenCV中的摄像头，但是决定使用NDK方式就不想再进行模块导入加上NDK的方式了，在网上找了好久终于找到一篇《实时显示...Opencv处理后的Camera图像 AndroidStudio NDK方法》 原贴地址： https://blog.csdn.net/u010677365/article/details/78344202
图像增强前期知识 图像增强是图像模式识别中非常重要的图像预处理过程。...图像增强的目的是通过对图像中的信息进行处理，使得有利于模式识别的信息得到增强，不利于模式识别的信息被抑制，扩大图像中不同物体特征之间的差别，为图像的信息提取及其识别奠定良好的基础。...一幅输入图像经过灰度变换后将产生一幅新的输出图像，由输入像素点的灰度值决定相应的输出像素点的灰度值。灰度变换不会改变图像内的空间关系。图像的几何变换是图像处理中的另一种基本变换。...相应地，对图像的低频部分进行增强可以对图像进行平滑处理，一般用于图像的噪声消除。 3、频域增强 图像的空域增强一般只是对数字图像进行局部增强，而图像的频域增强可以对图像进行全局增强。...图像增强的方法分类： |图像增强方法|实现方法| |-|-| |处理对象|灰度图| ||（伪）彩色图| |-|-| |处理策略|全局处理| ||局部处理（ROI ROI，Region of Interest
图像处理 图像处理一般指数字图像处理，大多数依赖于软件实现。 其目的是去除干扰、噪声，将原始图像编程为适合计算机进行特征提取的形式。...图像处理主要包括图像采集、图像增强、图像复原、图像编码与压缩和图像分割。 图像采集 数字图像数据提取的方式 图像增强 为了使图像的主体结构更加明确,必须对图像进行改善。...例如静态图像压缩标准JPEG，该标准主要针对图像的分辨率、彩色图像和灰度图像，处理为适用于网络传输的数码相片、彩色照片等方面。...采集图像受到各种条件影响，模糊，噪声干扰，图像分割会遇到困难。 图像识别 图像识别是将处理得到的图像进行特征提取和分类。...特别适合处理需要同时考虑许多因素和条件的问题，以及信息模糊或不精确等不确定性问题。 应用过程中存在收敛速度慢、训练量大、训练时间长，局部最优，识别分类精度不够，难以适用于经常出现新模式的场合。
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对图像文件增加椒盐噪声，然后进行中值滤波 Y=imread(‘D:\321.jpg’);%读入图像 I=rgb2gray(Y);%转换成灰度图 J =imnoise(I,‘salt & pepper’,...0.02);%给图像添加椒盐噪声 K =medfilt2(J);%对增加噪声后的图像进行中值滤波 subplot(2,2,1); imshow(I); title(‘原图’);%显示图像，并命名‘原图’...subplot(2,2,2); imshow(J); title(‘加噪声后’);%显示图像，并命名‘加噪声后’ subplot(2,2,3); imshow(K); title(‘加噪中值滤波后’)...;%显示图像，并命名‘加噪中值滤波后’ 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/126043.html原文链接：https://javaforall.cn
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