NoSql就是Not Only sql。Nosql是非关系型数据库，它是关系型数据库的良好补充，而不能替代关系型数据库。
对这段时间redis性能调优做一个记录。 1、单进程单线程 redis是单进程单线程实现的，如果你没有特殊的配置，redis内部默认是FIFO排队，即你对redis的访问都是要在redis进行排队，先
任何进程都与文件关联；我们会用到lsof工具（list opened files），作用是列举系统中已经被打开的文件。在linux环境中，任何事物都是文件，设备是文件，目录是文件，甚至sockets也是文件。用好lsof命令，对日常的linux管理非常有帮助
任何进程都与文件关联；我们会用到lsof工具（list opened files），作用是列举系统中已经被打开的文件。在linux环境中，任何事物都是文件，设备是文件，目录是文件，甚至sockets也是文件。用好lsof命令，对日常的linux管理非常有帮助。
首先检查Linux系统上是否有JDK，一般Linux系统会有默认的openJDK，将其卸载掉。
【1】ulimit 与 TCP backlog：1）、修改 ulimit：通过 ulimit 修改 open files 参数，redis 建议把 open files 至少设置成 10032，因为 maxclients 是10000 [客户端的数据是以文件的形式进行保存的] ，另外 redis 内部最多会使用 32 个文件描述符。
通常来看，Redis开发和运维人员更加关注的是Redis本身的一些配置优化，例如AOF和RDB的配置优化、数据结构的配置优化等，但是对于操作系统是否需要针对Redis做一些配置优化不甚了解或者不太关心，然而事实证明一个良好的系统操作配置能够为Redis服务良好运行保驾护航。
RedisInsight 是一个可视化工具，提供设计、开发和优化 Redis 应用程序的功能。查询、分析你的 Redis 数据并与之交互。支持Windows、Linux以及Mac平台 📷 RedisInsight 是用于 Redis 的直观且高效的 GUI，允许你与数据库交互并管理你的数据——内置对 Redis 模块的支持。 GitHub数据 1.9k stars 18 watching 109 forks 开源地址:https://github.com/RedisInsight/RedisInsight
大量TimeoutException，说明当前redis服务节点上已经堆积了大量的连接查询，超出redis服务能力，再次尝试连接的客户端，redis 服务节点直接拒绝，抛出错误。
aof 类似于 mysql 的二进制日志，它把所有的操作都记录在日志里。而 rdb 就是真正存储的数据，相当于把内存中 redis 的所有数据快照到了磁盘中。
redis利用epoll实现IO多路复用，将连接信息和事件放到队列中，依次放到文件事件分派器，事件分派器将事件分发给事件处理器。
服务是【redis-server.exe】，客户端是【redis-cli.exe】 ，想操作redis服务需要一直启动着。
工欲善其事必先利其器，想要玩溜数据库，不妨去试试本文安利的 5 款开源的数据库管理工具。除了流行的 SQL 类数据库——MySQL、PostgreSQL 之外，文档型数据库 MongoDB、内存数据库 Redis 的管理工具也在列表之中。
vim /etc/ssh/sshd_config 去掉22的注释.添加新的端口 Port 4365 重启sshd服务 测试是否可以连接 测试无问题 注释掉22端口(安全性)
使用命令docker exec -it redis redis-cli 进行客户端连接
swap空间对于操作系统来说比较重要，当我们使用操作系统的时候，如果系统内存不足，常常会将一部分内存数据页进行swap操作，以解决临时的内存困境。swap空间由磁盘提供，对于高并发场景下，swap空间的使用会严重降低系统性能，因为它引入了磁盘IO操作。
0x00 快速介绍 什么是RedisInsight? RedisInsight 是一个直观而高效的 Redis GUI (可视化工具)，它提供了设计、开发和优化 Redis 应用程序的功能，查询、分
50个并发程序执行10万个请求，redis读的速度能达到每秒11万次，写的速度能达到每秒8万次。-官方数据
下载地址：http://www.uzzf.com/soft/78115.html 下载后直接解压，无需安装，
Redis作为一个高性能、内存性的nosql数据库，已经成为日常开发必不可少的技术。对于一个开发人员来讲，不仅仅会使用Redis那么简单，也要学会如何管理、监控Redis服务。
一、场景 之前做的电商平台，用户在收到货之后，大部分都不会主动的点击确认收货，导致给商家结款的时候，商家各种投诉，于是就根据需求，要做一个订单在发货之后的x天自动确认收货。所谓的订单自动确认收货，就是在在特定的时间，执行一条update语句，改变订单的状态。 二、思路 最笨重的做法，通过linux后台定时任务，查询符合条件的订单，然后update。最理想情况下，如果每分钟都有需要update的订单，这种方式也还行。奈何平台太小，以及卖家发货时间大部分也是密集的，不会分散在24小时的每分钟。那么，定时任务的话，查询过多，不适合。这里可以先把将要自动确认收货的订单信息存储到其他介质上，比如redis，memcache，rabbitmq，然后执行的脚本从前面的介质获取到订单信息来判断，这里可以大大的减少数据库的查询压力。 redis队列的生产者 对此，我们选择每天在凌晨两点的时候，通过linux的定时任务把即将要确认收货的订单信息查询出来，然后存储在redis上，redis上我们选择的队列，队列处理的特点就是先进先出，前面的数据在查询订单时，通过发货时间排序，所以最先出队列的肯定是距离规定的自动收货时间最近的订单。代码如下
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core-4.0-amd64:core-4.0-noarch:graphics-4.0-amd64:graphics-4.0-noarch:printing-4.0-amd64:printing-4.0-noarch
最近，一直在研究服务器性能优化和高并发请求访问，调研了非结构化数据（NoSQL）和内存加速（Cache），对老平台服务进行重新架构设计，力求节约成本10000美金/每月。
这篇经验主要介绍了Redis常见用的一些操作命令。这篇例子是在windows上操作的。linux类似。写的一些基础，大神就别看了。
众所周知，春招是只针对应届生校园招聘的招聘会，也是本年应届生身份求职的最后一次机会
大家好，我是猫头虎。今天我要为大家介绍 Navicat 17 的新特性和亮点。Navicat 是一款专业的数据库管理工具，支持多种数据库类型，包括 MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MariaDB、Redis、MongoDB 和 SQLite。Navicat 17 包含的版本如下：Navicat Premium 17、Navicat 17 for MySQL、Navicat 17 for Oracle、Navicat 17 for SQL Server、Navicat 17 for PostgreSQL、Navicat 17 for MariaDB、Navicat 17 for Redis、Navicat 17 for MongoDB、Navicat 17 for SQLite、Navicat Data Modeler 4。它提供了直观的用户界面和丰富的功能，帮助用户轻松管理和操作数据库，提高工作效率。
今天刚接触redis，在Linux系统中下载安装redis的过程都十分的顺利，但是在启动redis-server服务之后出现了一些小插曲，出现了一个小问题，具体问题就是当服务启动之后无法再继续输入Linux命令，更不说去开启redis客户端了！
首先我们需要知道Redis的慢查询日志有什么用？日常在使用redis的时候为什么要用慢查询日志？
通过 slowlog get 查看慢查询日志是什么样子？【从其他redis服务器看的】
线上的Redis服务经经常有业务反馈响应慢的问题，针对这类问题，最好的分析方法是确定一个Redis的基准性能，然后去分析究竟什么原因导致的Redis变慢。
虽然天猫，蚂蚁金，菜鸟都归属阿里旗下，但每个面试官问的问题都不一样，相同点主要在流程方面。
随后执行：chkconfig redis_init_script on 重启服务器（虚拟机）后，再看进程。
2021金三银四，年假准备跳槽的小伙伴注意了，小编在这里为你们准备了Java后端必备的35个专题面试技术栈！都是小编在各个大厂总结出来的面试真题，小编这次分享涵盖了Java后端面试必问的35个技术点：JVM、Linux、MyBatista、Spring Boot、Spring、SQL优化、Tomcat、Zookeeper、消息中间件、Dubbo、MongoDB、MySQL、RabbitMQ、Redis、Spring Cloud、并发编程、开源框架、ActiveMQ、等35个专题技术栈分享给到大家，希望年后能助大家一臂之力，挺进一线互联网大厂，冲刺年薪百万！
RCT 是一个通过解析rdb文件对redis内存结构分析的一站式平台。 支持对非集群/集群rdb文件分析、Slowlog查询与监控、ClientList查询与监控。
(1) 支持数据的持久化，可以将数据保存在磁盘中，重启之后可以再次加载到内存中使用 (2) 支持多种数据类型，除了KV类型的数据，还支持list、set、hash等数据结构 (3) 支持master-slave模式的数据备份
MongoDB 更类似 MySQL，支持字段索引、游标操作，其优势在于查询功能比较强大，擅长查询 JSON 数据，能存储海量数据，但是不支持事务。 Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，支持多种类型的数据结构，可用作数据库，高速缓存和消息队列代理。 MongoDB和Redis的区别是什么 1、内存管理机制 Redis 数据全部存在内存，定期写入磁盘，当内存不够时，可以选择指定的 LRU 算法删除数据。 MongoDB 数据存在内存，由 linux系统 mmap 实现，当内存不够时，只将热点数据放入内存，其他数据存在磁盘。 2、支持的数据结构 Redis 支持的数据结构丰富，包括hash、set、list等。 MongoDB 数据结构比较单一，但是支持丰富的数据表达，索引，最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富。 3、数据量和性能： 当物理内存够用的时候，redis>mongodb>mysql 当物理内存不够用的时候，redis和mongodb都会使用虚拟内存。 实际上如果redis要开始虚拟内存，那很明显要么加内存条，要么你换个数据库了。 但是，mongodb不一样，只要，业务上能保证，冷热数据的读写比，使得热数据在物理内存中，mmap的交换较少。 mongodb还是能够保证性能。 4、性能 mongodb依赖内存，TPS较高；Redis依赖内存，TPS非常高。性能上Redis优于MongoDB。 5、可靠性 mongodb从1.8版本后，采用binlog方式（MySQL同样采用该方式）支持持久化，增加可靠性； Redis依赖快照进行持久化；AOF增强可靠性；增强可靠性的同时，影响访问性能。 可靠性上MongoDB优于Redis。 6、数据分析 mongodb内置数据分析功能（mapreduce）；而Redis不支持。 7、事务支持情况 Redis 事务支持比较弱，只能保证事务中的每个操作连续执行；mongodb不支持事务。 8、集群 MongoDB 集群技术比较成熟，Redis从3.0开始支持集群。
虽然天猫，蚂蚁金，菜鸟都归属阿里旗下，但每个面试官问的问题都不一样，相同点主要在流程方面。面试开始会让自我介绍，主要业务架构和技术架构两部分。业务架构一般不会深究，但要面试官听明白，并且一般面试官会顺着问是如何根据这些业务去设计技术架构的。 面试试题 其他 什么是幂等？什么情况下需要考虑幂等？你怎么解决幂等的问题？ Java 多个线程同时读写，读线程的数量远远大于写线程，你认为应该如何解决并发的问题？你会选择加什么样的锁？ JAVA的AQS是否了了解，它是干嘛的？ 除了synchronized关键字之外
Redis 数据库的 配置文件 是 安装目录下的 redis.windows-service.conf 配置文件 ;
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趁周末，复习一下鸟哥的linux私房菜，看了文件内容查阅部分，做个笔记，哈哈，希望对你有帮助哦。
使用sadd创建集合 使用smembers 查询集合,使用srem删除集合中的元素 使用sismember查询集合中是否包含有此元素，有的话则返回1 没有返回0
上文【Redis系列】一文带你入门Redis 介绍如何搭建Redis环境，并对Redis做了基本介绍，这篇则介绍通过Java使用Redis，首先引入Redis依赖，主要方法有：连接Redis，插入Redis，查询Redis，删除Redis，批量查询Redis。
前几天刚面完百度，这不，没两天就收到二面邀请了，还有点小激动呢！来看看这次都问了哪些面试题吧，附答案仅供参考。
https://www.w3cschool.cn/redis/ www.redis.cn www.redis.net.cn
Redis是一种基于键值对（key-value）的NoSQL数据库，主要的数据类型包括String（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合），zset（有序集合），bitmaps（位图），GEO（地理信息定位）等。
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生产环境，查找key开头的数据 场景模拟，线上Redis查询数据量大 key xx* 缺点 因为： 一次性返回数据量大，卡住。对内存消耗和Redis服务器都是隐患 建议： 时间花费，因为
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