如上图所示，当@Transactional 遇到@CacheEvict，缓存放在 redis 中，这样写代码会有什么问题呢？你们的程序中是否写着这样的代码呢？如果是，请你立刻修改！
如上图所示，当@Transactional 遇到@CacheEvict，是先清缓存后更新数据库，还是先更新数据库后更新缓存呢？ 大家都知道，也清缓存后更新数据库，会不定时出现脏数据的哦
1、在springBoot中可以使用注解式开发缓存，默认没有开启缓存中间件，那么使用的就是存储在Map中的原理，但是我们还可以配置自己的缓存中间件，比如redis
现在我们首页的广告每次都是从数据库读取，这样当网站访问量达到高峰时段，对数据库压力很大，并且影响执行效率。我们需要将这部分广告数据缓存起来。
原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux-yum.html
在 Python 开发中，Pip 是最常用的包管理工具之一，它用于安装、升级和管理 Python 包。然而，随着时间的推移，Pip 可能会积累大量的缓存文件，占用磁盘空间并可能导致一些问题。因此，定期清除 Pip 缓存是一个好习惯。本文将详细介绍如何清除 Pip 缓存，帮助您优化 Python 环境并释放磁盘空间。
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linux yum 命令 linux yum 命令学习 yum命令讲解 Linux命令大全【重点安利】 yum（ Yellow dog Updater, Modified）是一个在Fedora和RedHat以及SUSE中的Shell前端软件包管理器。 基於RPM包管理，能够从指定的服务器自动下载RPM包并且安装，可以自动处理依赖性关系，并且一次安装所有依赖的软体包，无须繁琐地一次次下载、安装。 yum提供了查找、安装、删除某一个、一组甚至全部软件包的命令，而且命令简洁而又好记。 yum 语法 yum
在业务系统中，我们需要在程序启动的时候加载一些常用的数据到内存数据库中，从而减少业务数据库的压力。这就是我们常提到的缓存预热。官方一点的解释是这样的：
redis 为中间人，配置了 Supervisor，又配置了新的 Python 虚拟环境
（LCTT 译注：Cache，译作“缓存”，指 CPU 和内存之间高速缓存。Buffer，译作“缓冲区”，指在写入磁盘前的存储在内存中的内容。在本文中，Buffer 和 Cache 有时候会通指。）
yum（ Yellow dog Updater, Modified）是一个在Fedora和RedHat以及SUSE中的Shell前端软件包管理器。基于RPM包管理，能够从指定的服务器自动下载RPM包并且安装，可以自动处理依赖性关系，并且一次安装所有依赖的软体包，无须繁琐地一次次下载、安装。yum提供了查找、安装、删除某一个、一组甚至全部软件包的命令，而且命令简洁而又好记。
在日常开发中，开发者经常需要频繁地与远程仓库进行交互，这时每次操作都要输入用户名和密码，不仅麻烦，还容易出错。Git 提供了一种解决方案，叫做 Credential Cache，可以缓存我们的凭证，使我们的开发流程更加顺畅。
yum（ Yellow dog Updater, Modified）是一个在 Fedora 和 RedHat 以及 SUSE 中的 Shell 前端软件包管理器。
上一篇章我们已经了解了 MyBatis 加载策略，本篇章再来认识一下 MyBatis 缓存。
同学们在日常生活中已经用惯了windows，现在转到Linux下面，一个不习惯的地方就是在图形界面下安装和删除软件的时候非常缓慢。但是如果你掌握了用yum的命令行模式进行配置程序，你肯定会从心底喜欢上这个强大的工具。因为yum提供了查找、安装、删除某一个、一组甚至全部软件包的命令，而且命令简单又好记从现在开始，没有烦恼忧郁不必像从前听天由命hakulamatata~。 yum的命令形式一般是如下：yum [options] [command] [package …] 其中的[options]是可选的，选项包括-h（帮助），-y（当安装过程提示选择全部为"yes"），-q（不显示安装的过程）等等。[command]为所要进行的操作，[package …]是操作的对象。 概括了部分常用的命令包括： 自动搜索最快镜像插件：yum install yum-fastestmirror 安装yum图形窗口插件：yum install yumex 1 安装 yum install 全部安装 yum install package1 安装指定的安装包package1 yum groupinsall group1 安装程序组group1 2 更新和升级 yum update 全部更新 yum update package1 更新指定程序包package1 yum check-update 检查可更新的程序 yum upgrade package1 升级指定程序包package1 yum groupupdate group1 升级程序组group1 3 查找和显示 yum info package1 显示安装包信息package1 yum list 显示所有已经安装和可以安装的程序包 yum list package1 显示指定程序包安装情况package1 yum groupinfo group1 显示程序组group1信息yum search string 根据关键字string查找安装包 4 删除程序 yum remove | erase package1 删除程序包package1 yum groupremove group1 删除程序组group1 yum deplist package1 查看程序package1依赖情况 5 清除缓存 yum clean packages 清除缓存目录下的软件包 yum clean headers 清除缓存目录下的 headers yum clean oldheaders 清除缓存目录下旧的 headers yum clean, yum clean all (= yum clean packages; yum clean oldheaders) 清除缓存目录下的软件包及旧的headers
同学们在日常生活中已经用惯了windows，现在转到Linux下面，一个不习惯的地方就是在图形界面下安装和删除软件的时候非常缓慢。但是如果你掌握了用yum的命令行模式进行配置程序，你肯定会从心底喜欢上这个强大的工具。因为yum提供了查找、安装、删除某一个、一组甚至全部软件包的命令，而且命令简单又好记从现在开始，没有烦恼忧郁不必像从前听天由命hakulamatata~。 yum的命令形式一般是如下：yum [options] [command] [package …] 其中的[options]是可选的，选项包括-h（帮助），-y（当安装过程提示选择全部为”yes”），-q（不显示安装的过程）等等。[command]为所要进行的操作，[package …]是操作的对象。 概括了部分常用的命令包括： 自动搜索最快镜像插件：yum install yum-fastestmirror 安装yum图形窗口插件：yum install yumex 1 安装 yum install 全部安装 yum install package1 安装指定的安装包package1 yum groupinsall group1 安装程序组group1 2 更新和升级 yum update 全部更新 yum update package1 更新指定程序包package1 yum check-update 检查可更新的程序 yum upgrade package1 升级指定程序包package1 yum groupupdate group1 升级程序组group1 3 查找和显示 yum info package1 显示安装包信息package1 yum list 显示所有已经安装和可以安装的程序包 yum list package1 显示指定程序包安装情况package1 yum groupinfo group1 显示程序组group1信息yum search string 根据关键字string查找安装包 4 删除程序 yum remove | erase package1 删除程序包package1 yum groupremove group1 删除程序组group1 yum deplist package1 查看程序package1依赖情况 5 清除缓存 yum clean packages 清除缓存目录下的软件包 yum clean headers 清除缓存目录下的 headers yum clean oldheaders 清除缓存目录下旧的 headers yum clean, yum clean all (= yum clean packages; yum clean oldheaders) 清除缓存目录下的软件包及旧的headers
引言 目前很多系统为了解决数据读写的性能瓶颈，在系统架构设计中使用Redis实现缓存，Spring框架为了让开发人员更加方便快捷的使用Redis实现缓存，对Redis的操作进行了包装。 0.缓存 个人理解的缓存是指用于存储频繁使用的数据的空间，关注点是存储数据的空间和使用频繁的数据。缓存技术，简单的说就是先从缓存中查询数据是否存在，存在则直接返回，不存在再执行相应的操作获取数据，并将获取的数据存储到缓存中，它是一种提升系统性能的重要方法。 1.Redis Redis是一个开源的、内存存储key-value类
httpd的搭建 by Tansty bilibili视频教学： 一、服务器 1、概念 服务器作为硬件来说，通常是指那些具有较高计算能力，能够提供给多个用户使用的计算机。服务器与PC机的不同点很多，例如PC机在一个时刻通常只为一个用户服务。服务器与主机不同，主机是通过终端给用户使用的，服务器是通过网络给客户端用户使用的，所以除了要拥有终端设备，还要利用网络才能使用服务器电脑，但用户连上线后就能使用服务器上的特定服务了。 <img src="https://img-blog.csdnimg.cn/202008
内容摘要 J2Cache 是开源中国开发的一个两级缓存框架，以高性能著称。那么它与同样是缓存框架的Ehcache和redis的区别在哪，又有哪些高性能的体现呢？开源中国社区创始人红薯，为你带来进行详细
~/.ssh文件夹下，直接暴力删除known_hosts文件，或打开文件删除对应ip连接保存的秘钥。
在项目中，我们通过引入 Redis 服务器来做接口的缓存，我们创建一个 SpringBoot 的项目，先来添加其依赖，依赖如下：
jfinal内置CacheInterceptor 依赖于EhCachePlugin，是基于ehcache的。 CacheInterceptor 可以将 action 所需数据全部缓存起来，下次请求到来时如果 cache 存在则直接使用数据并 render，而不会去调用 action。此用法可使 action 完全不受 cache相关代码所 污染，即插即用，以下是示例代码： @Before(CacheInterceptor.class) public void list() { List<Blog>
cp / clock -w / chmod / chkconfig / cal / cut /chmod / cat / crotable / clean /
在很多业务中,咱们都会碰到需要缓存数据的时候,而缓存方案有很多,也可以借助redis,memcache等第三方来进行缓存
安装的命令是，yum install ~，yum会查询数据库，有无这一软件包，如果有，则检查其依赖冲突关系，如果没有依赖冲突，那么最好，下载安装;如果有，则会给出提示，询问是否要同时安装依赖，或删除冲突的包，你可以自己作出判断；
Spring对缓存的支持类似于对事务的支持，Spring缓存的思想是在调用方法时，会把该方法的参数和返回结果作为一个键值对存放于缓存中，下次在调用该方法时直接从缓存返回结果。
文章目录 1. 项目搭建 2. Realm 2.1. 子类 2.2. 自定义Realm 2.3. 认证信息的缓存 2.4. 密码加密认证 3. 缓存管理器（CacheManager） 3.1. 清除缓存 3.2. 实现原理 4. 会话管理器（SessionManager） 4.1. 自定义SessionMananger 4.2. 自定义SessionDao 4.3. 自定义SessionId生成策略 4.4. 自定义Session监听器 4.5. 完成上述配置 4.6. 优化 4.7. 会话验证 4.7
Yum(全称为 Yellow dogUpdater, Modified)是一个在Fedora和RedHat以及CentOS中的Shell前端软件包管理器。基于RPM包管理，能够从指定的服务器自动下载RPM包并且安装，可以自动处理依赖性关系，并且一次安装所有依赖的软件包，无须繁琐地一次次下载、安装。yum提供了查找、安装、删除某一个、一组甚至全部软件包的命令，而且命令简洁而又好记。
EhCache是一个纯Java的进程内缓存框架，具有快速、上手简单等特点，是Hibernate中默认的缓存提供方。
可能谈到保持Redis与Mysql双库的数据一致性，可能很多人最先想到的方案就是读请求和写请求串行化，串到一个内存队列里去。但是这个方案有着一个致命的缺点：读请求和写请求串行化会导致系统的吞吐量大幅度降低，需要使用比正常情况下多几倍的机器去支撑线上的一个请求。Redis与Mysql双库的数据一致性问题为何会出现呢？其实我们可以考虑这么一个业务场景：我们需要更新部分数据，我们首先更新数据库数据，然后清除Redis缓存中的数据。但是数据库更新操作成功了，然而Redis清除缓存出现异常了，这样会导致出现这么一种情况：数据库中的数据已经更新为最新数据，但是Redis缓存中的数据依旧还是老数据，这时候就会出现Redis与Mysql双库的数据一致性问题。
顾名思义，@Cacheable可以用来进行缓存的写入，将结果存储在缓存中，以便于在后续调用的时候可以直接返回缓存中的值，而不必再执行实际的方法。最简单的使用方式,注解名称=缓存名称,使用例子如下:
使用@cache.cached()装饰器可以缓存其它非视图相关函数的结果，当使用@cache.cached()装饰器缓存非视图相关函数的结果时，建议传入参数key_prefix来替换默认的cache_key，否则它将会默认使用request.path作为cache_key:
DNS 缓存是一个临时数据库，用于存储有关以前的 DNS 查找的信息。换句话说，每当你访问网站时，你的操作系统和网络浏览器都会保留该域和相应 IP 地址的记录。这消除了对远程 DNS 服务器重复查询的需要，并允许你的 OS 或浏览器快速解析网站的 URL。
好多小伙伴在使用WordPress博客时都会选择使用插件来对动态内容进行缓存，但是部分小伙伴却不知道怎么设置，在简单模式下也不知道怎么设置。注：配合redis和memcache使用效果更佳。
从Spring3开始定义Cache和CacheManager接口来统一不同的缓存技术； Cache接口为缓存的组件规范定义，包含缓存的各种操作集合； Cache接口下Spring提供了各种缓存的实现； 如RedisCache，EhCacheCache ,ConcurrentMapCache等；
在高并发的场景下，数据库处理数据增删改查很是薄弱。有一些数据查询的频率远大于修改频率，就需要使用缓存技术，让先去请求redis，redis存在返回缓存数据，redis不存在就查询数据库，返回数据的同时将数据缓存到redis中。
image.png 1、查看项目包情况 ps -ef |grep war 2、进入到配置目录 cd /mnt/nas/phoenix-workspace/deploy 3、执行停止命令 sh bin/deploy-embed-tomcat-phoenix.sh stop 4、查看对应端口号 cat config/application.yml |grep port; 5、清除缓存 redis-cli -p 6379 6、查看所有key值 keys * 7、清空整个redis服务器的数据 flus
定义缓存管理类 缓存管理类，是一个简单的缓存管理封装，他通过几个接口共 APP 组件使用。 该类需要使用到以下依赖： path_provider：获取目录； 首先建立缓存管理类，并规划好一个大纲： /// 缓存管理类 /// ./lib/utils/cache_util.dart class CacheUtil { /// 获取缓存大小 static Future<int> total() async {} /// 清除缓存 static Future<int> clear() async
LRU LRU (Least Recently Used) 是缓存置换策略中的一种常用的算法。当缓存队列已满时，新的元素加入队列时，需要从现有队列中移除一个元素，LRU 策略就是将最近最少被访问的元素移除，从而腾出空间给新的元素。
Spring Cache是一个框架，实现了基于注解的缓存功能，只需要简单地加一个注解，就能实现缓存功能。
安装的命令是，yuminstall ~，yum会查询数据库，有无这一软件包，如果有，则检查其依赖冲突关系，如果没有依赖冲突，那么最好，下载安装;如果有，则会给出提示，询问是否要同时安装依赖，或删除冲突的包，你可以自己作出判断； 删除的命令是，yum remove ~，同安装一样，yum也会查询数据库，给出解决依赖关系的提示。
这行代码的大致意思是：为页面提供一个名字为“清除缓存”的链接，点击该链接会弹出内容为“清除成功”的弹框。除此之外什么也不会发生，也就是说该代码与缓存没有一毛钱关系！
在使用 Redis 实现缓存的案例中，我们可以使用 StackExchange.Redis 库，这是一个为 .NET 提供的 Redis 客户端库。以下是一个简单的使用 Redis 缓存的 C# 示例：
机会从不等待一切犹豫者，观望者，懈怠者，软弱者！加强学习，才能提高自己本能，只有专业的提升才能与时俱进。
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