要想搭建一个最简单的Redis集群，那么至少需要6个节点：3个Master和3个Slave。为什么需要3个Master呢？如果你了解过Hadoop/Storm/Zookeeper这些的话，你就会明白一般分布式要求基数个节点，这样便于选举（少数服从多数的原则）。
在工作中可能会遇到单点Redis向Redis集群迁移数据的问题，但又不能老麻烦运维来做。为了方便研发自己迁移数据，我这里写了一个简单的Redis迁移工具，希望对有需要的人有用。
redis在容器化的过程中，涉及到纵向扩pod实例cpu、内存以及redis实例的maxmemory值，statefulset管理的pod需要重启。所以把redis集群的状态检查放到了健康检查中，依赖statefulset的原生能力（pod实例ready后才重启下一个，ready后endpoints controller将pod信息更新到endpoints资源对象中）,而没有在redis operator中写逻辑去判断。
没装docker的同学，请移步【Centos 7 安装最新 Docker 的正确姿势 并实现阿里云加速 网易加速 实践笔记】的文章 没装docker-compose的同学，请移步【Centos 7 在线安装 离线安装 最新 Docker-compose 的正确姿势 实践笔记】的文章
https://github.com/macrozheng/mall-learning/tree/master/document/redis-cluster
2015年2月，Redis3.0.0 发布，redis3.0版本之后支持Cluster，关于redis集群的介绍，了解请看 redis中文简介 。 我准备在一台linux中来部署redis集群，因为集群的运行需要6台服务才能正常运行，所以我在一台linux服务上创建6个节点，用来模拟3主3从这种伪分布式集群。redis3.0及之后的releases版本，大家可以直接访问redis.io官网，下载redis.tar.gz。
Redis集群至少需要3个节点，因为投票容错机制要求超过半数节点认为某个节点挂了该节点才是挂了，所以2个节点无法构成集群。 要保证集群的高可用，需要每个节点都有从节点，也就是备份节点，所以Redis集群至少需要6台服务器。因为我没有那么多服务器，也启动不了那么多虚拟机，所在这里搭建的是伪分布式集群，即一台服务器虚拟运行6个redis实例，修改端口号为（7001-7006）1+1+1+1+1+1 = 6
工作中有时会遇到需要把原Redis集群下线，迁移到另一个新的Redis集群的需求（如机房迁移,Redis上云等原因)。此时原Redis中的数据需要如何操作才可顺利迁移到一个新的Redis集群呢？ 本节简单介绍相关方法及一些工具;
标题起名有些绕不过为了防止读者误解这也是一个必要的措施，本文是个人的一次mac上搭建redis集群的实战笔记，笔者为mac系统，虽然很多操作类似Linux但是有差异，也踩了不少的坑，本教程也可以作为linux的docker搭建redis集群参考使用，最后，有任何疑问欢迎讨论。
搭建redis集群，搭建具体过程如下 http://blog.csdn.net/lucky_ly/article/details/78703102 启动redis集群。
在前面的文章,已经写过redis主从架构和redis哨兵架构了,那么本文介绍的是redis集群架构,redis集群是当前大型互联网公司常用的架构模式了,由于它的强大高效而又便捷的功能,得到了广泛的使用。
Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。
其实简单说，服务发现就是解耦服务与IP地址之间的硬绑定关系， 以典型的集群为例，对于集群来说，是有多个节点的，这些节点对应多个IP（或者同一个IP的不同端口号），集群中不同节点责任是不一样的。 比如说一个数据集群中，可以分为读节点或者写节点，写节点和读节点都是相对的，不是硬绑定的，某一个逻辑节点，随着故障转移及恢复，是可以变换身份的（写变读，读变写；主降从，从升主等等） 集群对外提供服务的时候，对于外界来说，集群中节点身份变换的时候需要对外透明，外界无需因为集群节点的身份变换而更改配置，这就需要一个解耦合的服务。
因项目需要，要引入redis做缓存，就在centos7下亲自安装了一遍redis，刚好趁着这个机会就来把redis的概念以及单机版和集群版redis安装步骤记录下来，在此和大家一起分享。
接着上篇文章继续讲解，前面一个linux服务器已经有了8001和8004节点，现在继续新增两个linux服务器，并且分别加上两个节点。
首先，需要安装Redis集群。Redis官方提供了Redis集群模式的官方包，可以从Redis官方网站下载。也可以使用源代码编译安装。在安装Redis集群之前，需要确保系统满足Redis的运行要求，例如安装了所需的依赖库和工具等。
今天早上由于zookeeper和redis集群不在同一虚拟机导致出了点很小错误（人为），所以这里总结一下redis集群的搭建以便日后所需同时也希望能对你有所帮助。 笔主这里使用的是Centos7.如果你碰到任何问题都可以来问我
之前我们分析过喜马拉雅的爬取信息，使用分布式爬取，而且需要修改scrapy-redis的过滤算法为布隆过滤来减少redis内存占用，最后考虑这样还是不一定够，那么redis集群就是更好的一种选择方式了。
Kubernetes是一个开源的容器编排系统，可以用于管理和部署容器化的应用程序。而Helm则是一个Kubernetes的包管理工具，可以方便地安装、升级和管理Kubernetes的应用程序。
通过前面的学习，我们已经掌握了docker-compose容器编排及实战了。高级篇也算快完了。有没有相关，我们前面学习的时候，都是通过命令行来操作docker的，难道docker就没有图形化工具吗？答案是肯定有的。咱们本篇就来讲讲docker图形化工具及使用图形化工具安装Nginx及docker系列教程总结
官方原文地址：https://redis.io/topics/cluster-tutorial 水平有限，如果您在阅读过程中发现有翻译的不合理的地方，请留言，我会尽快修改，谢谢。 这是一篇对Redis集群的入门介绍，这里不会使用复杂难懂的分步式系统概念。这里提供的指导有集群 的安装、测试，和操作，不函盖Redis集群规范中的细节，而只是站在用户的角度来描述系统的行为方式。 这个教程试图从最终用户角度，以简单易懂的方式来讲解Redis集群高可用性和一至性的特点。 注
Redis是一个流行的高性能内存数据存储系统，常用于缓存、消息队列和实时数据分析等领域。然而，随着数据量的增长和高可用性需求的增加，单个Redis实例往往无法满足要求，这时就需要使用Redis集群来横向扩展。
Redis是一款流行的内存数据库，适用于高性能的数据缓存和实时数据处理。当需要处理大量数据时，可以使用Redis集群来提高性能和可用性。
Redis（Remote Dictionary Server）是一种高性能的开源键值存储数据库，被广泛应用于缓存、队列、实时分析等场景。随着项目规模的增长，单机Redis可能无法满足性能和可用性的需求，因此Redis集群成为一个理想选择。本文将介绍如何搭建Redis集群，并结合Spring Boot在实际开发中的应用。
一、Redis的安装 Redis的安装是很简单的,安装之前我们需要c语言的编译环境。如果没有gcc需要在线安装。 yum install gcc-c++。 安装步骤： 第一步：redis的源码包上传到linux系统。 第二步：解压缩redis。 tar-zxvf redis-3.0.0.tar.gz 第三步：编译。进入redis源码目录。 make 第四步：安装。 make install PREFIX=/usr/local/redis,PREFIX参数指定redis的安装目录。 二、Redis的启动与基本
搭建集群首先需要安装Docker，Linux中安装比较简单，具体可以参考[【Docker】Linux安装Docker（极简版）]。
Redis是一个流行的开源内存数据库，它的高性能、高可用性和可扩展性使其成为许多应用程序的首选。在生产环境中，为了提高可用性和可靠性，通常会将Redis部署为集群模式。
1.Redis的持久化： RDB（默认） 二进制存储持久化数据，速度相对较快 持久化时机：save second keys RDB无法保证数据的安全 2.AOF AOF是一日志的形式持久化，用户的写操作，速度慢 AOF持久化时机：always ，everysec，no AOF相对RDB更加安全 3.官方推荐同时开启RDB和AOF两种持久化机制 在恢复数据时，AOF的持久化优先级更高 同时开启AOF和RDB ，在RDB执行持久化时，RDB数据会被AOF覆盖 4.AOF重写 自动重写：指定AOF的文件超过技术的
秒杀系统是电子商务领域的一个热门应用场景，它要求在极短的时间内处理大量用户请求，确保高可用性和数据一致性。其中，Redis是一个常用的数据存储组件，但在极端情况下，Redis集群可能会崩溃，导致系统不可用。本文将介绍如何构建一个高可用的秒杀系统，特别关注在Redis集群崩溃时如何保证系统的高可用性。
在日常开发或者编程当中，经常需要用到redis集群，若是按照传统的方式，一个机器一个机器搭建，难免过于繁琐，故而可以通过dock er-compose编排方式，快速搭建。我在搭建过程当中，将操作记录下来，方便以后需要搭建三主三从节点时，可以基于以前的成功经验，快速搭建起来。
Redis主从架构的工作模式为提供多台Redis服务，选择其中的一台作为master节点向外提供读写服务，剩下的作为slave节点从master节点复制数据，只向外提供读服务。
还记得Redis使用场景、缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩、Redis持久化、数据过期策略、数据淘汰策略吗？如果忘记可以到这里重新温习， Redis常见面试题（一）：Redis使用场景，缓存、分布式锁；缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩；双写一致，Canal，Redis持久化，数据过期策略，数据淘汰策略。
Redis 集群不支持那些需要同时处理多个键的 Redis 命令， 因为执行这些命令需要在多个 Redis 节点之间移动数据， 并且在高负载的情况下， 这些命令将降低Redis集群的性能， 并导致不可预测的行为。
转载自：https://blog.csdn.net/qq_42815754/article/details/82912130
对于分布式系统而言，整个集群处理请求的效率和存储容量，往往取决于集群中响应最慢或存储增长最快的节点。所以在系统设计和容量规划时，我们尽量保障集群中各节点的“数据和请求分布均衡“。但在实际生产系统中，出现数据容量和请求倾斜(类似Data Skew）问题是比较常见的。
前面已经简单熟悉过redis的下载安装使用，今天接着部署redis集群（cluster），简单体会一下redis集群的高可用特性。
本文将为大家介绍Redis的一些高级特性以及结合一个具体的实际案例来对Redis进行设计分析。
Redis Cluster是Redis官方提供的分布式解决方案，在3.0版本后推出的，有效地解决了Redis分布式的需求，当一个节点挂了可以快速的切换到另一个节点，当遇到单机内存、并发等瓶颈时，可以采用分布式方案要解决问题。
Redis是一个非常流行的开源内存数据存储解决方案，包含了许多有用的功能，例如支持各种数据结构、复制、持久化等等。Redis还提供了外部Redis哨兵用于监控和管理Redis集群的高可用性。
从上面的操作，你可以看到，当存储某一个数据的时候，会分配一个slot，而这个slot从属于某一个Master，也就是说你需要明白，数据是分布的存储在Redis集群当中的。
摘要：2018年10月 Redis 发布了最新稳定版本 5.0 版本，推出了各种新特性，其中一点是放弃 Ruby的集群方式，改为使用 C语言编写的 redis-cli的方式，使集群的构建方式复杂度大大降低。
redis是一个开源的 key->value 高速存储系统,但是由于redis单线程运行,在系统中,只能利用单核的性能
Redis单节点存在一些局限性，特别是在处理大规模数据、高并发请求和提供高可用性方面。以下是一些常见的Redis单节点的局限性：
如果部署到多台电脑，就跟普通的集群一样；因为Redis是单线程处理的，多核CPU也只能使用一个核，
@路比咯：这程序员很实在，都说到点上根本不浪费彼此时间，个人感觉是这个HR气量太小反应过激才说了这些鬼
Redis是一款强大的内存数据库，而在大规模应用中，构建一个高性能和高可用性的集群是至关重要的。Redis集群是一种分布式系统，它允许将数据分成多个部分并存储在不同的节点上，提供了横向扩展的能力。在本文中，我们将介绍如何部署Redis集群，确保你的数据存储系统具备强大的性能和可用性。
以前一直使用的是RedisDesktopManager这款Redis客户端工具，由于很久没更新界面有点古老，最近想更新升级下，进到官网一看，发现收费了......
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