我们知道如果要向远程服务器传输数据和操作必须输入用户名和密码远程登录服务器 ,或用FTP等协议,都需要权限控制。 然而如果是两台服务器间的软件需要通讯和数据传输,如hadoop集群中机器互访,是不是每次也要输入用户名和密码?那是不是很麻烦?下面介绍SSH来解决这个问题(不是JAVA中的SSH概念) SSH是一种网络协议,用于计算机之间的加密登录。 如果一个用户从本地计算机,使用SSH协议登录另一台远程计算机,我们就可以认为,这种登录是安全的,即使被中途截获,密码也不会泄露。 最早的时候,互联网
SSH(Secure SHELL)是一种开源且可信的网络协议,用于登录远程服务器以执行命令和程序。
再后来sersync,这个是基于rsync的,需要有rsync客户端和服务端,比较麻烦
同步Web服务器的优势 使用rsync创建Web服务器备份的主要优点如下: Rsync仅同步那些已更改的字节和数据块。 Rsync能够检查和删除备份服务器上已从主Web服务器中删除的那些文件和目录。 它在远程复制数据时处理权限、所有权和特殊属性。 它还支持SSH协议以加密方式传输数据,让你放心所有数据都是安全的。 Rsync在传输数据时使用压缩和解压缩方法,消耗更少的带宽。 如何同步两个Web服务器 设置rsync以创建Web服务器的镜像。我将使用两台服务器。 主服务器 IP Address: 192.16
虽然有一些自动化安装的工具,但是功能越多,越专业的工具,可能也需要越高的学习成本,而我们并非专业运维,但是又必须做这些事情的话,不妨选择用 Shell 脚本来完成集群的安装。
rsync 是一个用于增量文件传输的开源工具,不得不说,rsync简直是不同服务器间传输文件、同步文件的利器。与FTP相比,它具有非常简单的安装和配置方法。而且,rsync可以只拷贝发生过变化的文件,这就让传输效率非常高。如果你考虑安全问题,也可以通过 ssh 协议来进行传输。rsync 用来进行备份和镜像也非常棒,它的这些特性可能是你非常需要的:
Mac自带terminal,以及比较好用的iTerm2命令行工具,都缺乏一个功能,就是远程SSH连接,无法保存密码。
rsnapshot是一个开源的本地/远程文件系统备份实用程序,是用Perl语言编写的,它的优点是Rsync和SSH程序的强大功能,可以创建Linux/Unix文件系统的定时增量备份,而只占用一个完整备份加上差异的空间,并将这些备份保存在本地驱动器上到不同的硬盘驱动器、外部u盘、NFS挂载的驱动器或简单地通过网络通过SSH连接到另一台机器。 本文将演示如何安装、设置和使用rsnapshot创建增量hourly,daily,weekly和monthly本地备份,以及远程备份。要执行本文中的所有步骤,必须使用ro
一、生产环境 Jenkins 使用 ssh-copy-id 实现 SSH 无密码登录,实现方式如下:
rsync 远程同步 rsync(remote sync) 备份 完全备份 增量备份(差异备份) rsync 优点: 支持增量备份 选择性保持:符号链接,硬链接,文件属性,权限及时间等。 传输前执行压缩,适合于异地备份,镜像服务器等应用。 使用ssh作为传输端口,sftp,ssh,xshell 。 与scp区别: 当文件数据很大时候: scp 的效率太低,(scp是先统计信息,需要多少空间后,在复制) rsync 边复制,边比较,边统计 基础知识 端口:873 模式: 如果直接使用命令
缺点:定时执行,实时性比较差;另外,rsync同步数据时,需要扫描所有文件后进行比对,进行差量传输。如果文件数量达到了百万甚至千万量级,扫描所有文件将是非常耗时的。远程对比时发送所有的文件树or目录树属性,而且正在发生变化的往往是其中很少的一部分,这是非常低效的方式。
OpenSSH是SSH连接工具的免费版本。telnet,rlogin和ftp用户可能还没意识到他们在互联网上传输的密码是未加密的,但SSH是加密的,OpenSSH加密所有通信(包括密码),有效消除了窃听,连接劫持和其它攻击。此外,OpenSSH提供了安全隧道功能和多种身份验证方法,支持SSH协议的所有版本。
OpenSSH是SSH连接工具的免费版本。telnet,rlogin和ftp用户可能还没意识到他们在互联网上传输的密码是未加密的,但SSH是加密的,OpenSSH加密所有通信(包括密码),有效消除了窃听,连接劫持和其它攻击。此外,OpenSSH提供了安全隧道功能和多种身份验证方法,支持SSH协议的所有版本。 SSH是一个非常伟大的工具,如果你要在互联网上远程连接到服务器,那么SSH无疑是最佳的候选。下面是通过网络投票选出的25个最佳SSH命令,你必须牢记于心。 (注:有些内容较长的命令,在本文中会显示为截断
今天的工作需要将一个很大的文件传输出远程主机上,远程主机只开启了sshd服务,仅允许ssh登录,不允许安装其它软件,到远程主机的网络很不稳定。 首先尝试使用scp,由于网络很不稳定,传输20~30M,网络就断了,然后又从头重新传。后来想到rsync貌似可以使用ssh通道,于是写了下面的脚本。 #!/bin/bash # rsync_copy.sh export RSYNC_RSH="ssh -i /home/test/.ssh/id_rsa -c arcfour -o StrictHostKeyCheck
开源lsyncd采用inotify原理监听某一个目录,如果目录内发生变化,利用rsync协议自动同步多服务器,因此lsyncd是一个轻量级的实时镜像解决方案。
• 同步与复制的差异 – 复制:完全拷贝源到目标 – 同步:增量拷贝,只传输变化过的数据
对于linux运维工作者而言,使用ssh远程远程服务器是再熟悉不过的了!对于ssh的一些严格设置也关系到服务器的安全维护,今天在此,就本人工作中使用ssh的经验而言,做一些总结记录来下。 -bash: ssh: command not found 解决办法; yum install -y openssh-server openssh-clinets (0)ssh登录时提示:Read from socket failed: Connection reset by peer. 尝试了很多解决方案均无效,无奈!
在日常运维工作中,我们经常用到rsync这个同步神器。有时在同步两个目录时,会要求删除目标目录中比源目录多出的文件,这种情况下,就可用到rsync的--delete参数来实现这个需求了。 实例说明: 在服务器A上同步/tmp/work目录到远程服务器B的/tmp/work目录下(A和B已经提前做好ssh无密码信任跳转关系了),同时删除B服务器/tmp/work目录下相比于A服务器/tmp/work中多余的文件 最近在处理策划资源文件的时候需要将目录A的文件全部同步到目录B的文件,并且把目录B内多余的文件全部
Hadoop使用ssh来通信。所以操作系统上必须安装ssh,本人采用的是Ubuntu 14,安装ssh后要保证sshd处于运行状态,如果没有安装ssh的话,
配置新的hadoop用户 查看是否配置成功 为hadoop用户增加管理员权限 退出重新登陆
准备环境: 首先,想要使用远程备份,必须要让远程主机信任你,让你能够使用ssh无验证登陆。 ssh无密码登陆原理: 首先在客户端上创建一对公私钥 (公钥文件:~/.ssh/id_rsa.pub; 私钥文件:~/.ssh/id_rsa) 然后把公钥放到服务器上(~/.ssh/authorized_keys), 自己保留好私钥 当ssh登录时,ssh程序会发送私钥去和服务器上的公钥做匹配.如果匹配成功就可以登录了 创建两个密钥哦 [root@node4 ~]# ssh-keygen Generating pu
为方便演示,我将使用 Arch Linux 为本地系统,Ubuntu 18.04 LTS 为远程系统。
备份往往可以为我们提供一种恢复的策略,因此在实际的生产应用中我们需要对系统的各个配置以及数据进行备份。然而普通的备份都是在本地磁盘或者相应的设备上进行,其实这样也存在一种缺陷,就是设备也出现问题怎么办,或者直接就是机房环境出现问题了。这个时候你就后悔莫及了吧,所以提前把系统上的文件数据在远程备份一份吧!这里我们简单介绍以下使用rsync脚本进行远程备份。
我不知道,因为我的电脑还没被入侵。但为了以后我知道自己电脑被谁入侵了,所以接下来我还是带大家去了解一下吧
rsync对nfs服务器的目录做实时备份,使用sersync+rsync,每天定时备份配置文件,本地保存7天,rsync服务器上保存180天。
📷 1. 前言 先简单自我介绍一下,其实,我是一个安全工程师。现就职于某互联网金融企业负责公司整体网络安全。 刚到公司时首先是了解一些企业规则和规则制定者,当然了我的工作主要是安全。初来乍到,先了解下公司的IT资产,收集完IT资产后,做一个IP资产开放端口的梳理,端口信息的收集这是一个很重要的过程,因为渗透实战中对端口的渗透是常用手段。 端口收集过程中关注几个问题: 1. 常见应用的默认端口 2. 端口的banner信息 3. 端口上运行的服务
SSH(Secure Shell)是一种安全网络协议,用于在不安全的网络上安全地进行远程登录和执行命令。在 Linux 系统中,使用 SSH 可以方便地远程连接到其他计算机,并且还可以通过配置无密码登录来提高操作的便利性和安全性。本文将介绍如何在 Linux 中设置 SSH 无密码登录。
对于 Hadoop 的伪分布式和全分布式而言,Hadoop 的名称节点(NameNode)需要启动集群中所有机器的 Hadoop 的守护进程,这个过程可以通过 SSH 登陆来实现。Hadoop 并没有提供 SSH 输入密码登陆的形式,因此为了能够顺利登陆每台机器,需要将所有机器配置为名称节点可以无密码登陆的形式。
上一节讲到渗透测试中的代码审计讲解,对整个代码的函数分析以及危险语句的避让操作,近期很多客户找我们Sine安全想要了解如何获取到网站的具体信息,以及我们整个渗透工作的流程,因为这些操作都是通过实战累计下来的竟然,渗透测试是对网站检查安全性以及稳定性的一个预防针,前提是必须要有客户的授权才能做这些操作!
以前一直用rsync同步代码到服务器,这种山寨方法用一次两次还可,每天部署10次就麻烦了,最近抽空研究了一下Fabric,发现这个东西部署起来简直太爽了。
以前一直用rsync同步代码到服务器,这种山寨方法用一次两次还可,每天部署10次就麻烦了,最近抽空研究了一下Fabric,发现这个东西部署起来简直太爽了。 Fabric是一个用Python开发的部署工具,最大特点是不用登录远程服务器,在本地运行远程命令,几行Python脚本就可以轻松部署。 花10分钟写了一个部署脚本fabfile.py(名字不能变),放到工程目录下: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from datetime import da
实验需求:在服务器(192.168.100.1)端搭建rsync服务,将/usr/src目录同步到客户端/rsync目录
2、使用SSH登录B服务器 创建authorized_keys文件,存储A服务器的公共SSH key。如果没有authorized_keys文件,则创建此文件。
由于需要对网络设备做备份,备份文件是放到windows机器上的。现在需要将备份数据同步到linux备份机器上,想到的方案有三种: 1)将windows的备份目录共享出来,然后在linux服务器上进行挂载,最后对挂载目录进行定时同步。这种方式不太安全。 2)使用tftp、sftp方式,也不太安全。 3)推荐通过rsync方式(cwRsyncServer_4.1.0_Installer),windows机器到windows机器之间的定期同步也使用这种方式。 下面简单介绍下使用rsync方式的同步过程: 一、wi
HPDFS:Hadoop Pseudo Distributed File System,是我自己构建的Docker HDFS镜像,可以快速搭建一个Hadoop伪分布式文件系统,适合初学者和探索学习、或者测试,不能用于生产环境。
系统环境---Rsync完全配置 rsync version 2.6.3 protocol version 28 Slackware 9.2 配置/etc/rsyncd.conf 如果没有创建rsyncd.conf文档,自己需要创建rsyncd.conf文档(下面其实配置相同) [root@linuxas3 root]# vi /etc/rsyncd.conf uid=nobody gid=nobody max connections=4 use chroot=no log file=/var/log/rsyncd.log pid file=/var/run/rsyncd.pid lock file=/var/run/rsyncd.lock #auth users=root secrets file=/etc/rsyncd.secrets [postfix] path=/var/mail comment = backup mail ignore errors read only = yes list = no auth users = postfix [netkiller] path=/home/netkiller/web comment = backup 9812.net ignore errors read only = yes list = no auth users = netkiller [pgsqldb] path=/var/lib/pgsql comment = backup postgresql database ignore errors read only = yes list = no 选择说明 uid = nobody gid = nobody use chroot = no # 不使用chroot max connections = 4 # 最大连接数为4 pid file = /var/run/rsyncd.pid #进程ID文件 lock file = /var/run/rsync.lock log file = /var/log/rsyncd.log # 日志记录文件 secrets file = /etc/rsyncd.pwd # 认证文件名,主要保存用户密码,权限建议设为600,所有者root [module] # 这里是认证的模块名,在client端需要指定 path = /var/mail # 需要做镜像的目录 comment = backup xxxx # 注释 ignore errors # 可以忽略一些无关的IO错误 read only = yes # 只读 list = no # 不允许列文件 auth users = postfix # 认证的用户名,如果没有这行,则表明是匿名 [other] path = /path/to... comment = xxxxx 密码文件A,(被认证的用户,就是本地与要其它地同上时,需要的认证用户) 在server端生成一个密码文件/etc/rsyncd.pwd [root@linuxas3 root]# echo postfix:xxx >>/etc/rsync_passwd [root@linuxas3 root]# chmod 600 /etc/rsync_passwd 密码文件B,(为远程用户的认证:就是其它需要与本地同步时,远程PC在执行同步时所需要的帐号) 在server端生成一个密码文件/etc/rsyncd.secrets [root@linuxas3 root]# echo postfix:xxx >>/etc/rsyncd.secrets
如果只有ssh-agent那ssh-server还没有启动,需要/etc/init.d/ssh start,如果看到sshd那说明ssh-server已经启动了
由于博主之前没有从事过hadoop相关的开发工作,最近正好遇到一个hadoop相关的项目,于是决定自学研究一下,博主整理的东西绝对是最全最详细的,不要问为什么,
启动并运行应用程序服务器后,下一个重要步骤就是设置备份系统。备份系统允许您创建数据的定期备份副本,并从这些备份中还原数据。由于用户错误或任何计算机系统容易出现的终端硬件故障导致数据丢失,您需要将备份设置为安全网。
本文将根据针对Linux操作系统上不安全的Rsync配置,浅谈如何利用rsync服务进行攻击。
常常在工作中需要在各个Linux机间进行跳转,每次密码的输入成了麻烦,而且也不安全。在实际使用中,在windows下常使用secureCRT工具或teraterm工具进行SSH登录,以及实现hadoop集群部署要求的无密码跳转问题。
rsync通过服务同步 rsync 通过服务的方式同步(在主机上配置好rsync的各种应用) 要编辑配置文件 /etc/rsyncd.conf rsyncd.conf样例 port=873 log file=/var/log/rsync.log pid file=/var/run/rsyncd.pid address=172.18.30.162 [test] path=/tmp/rsync use chroot=true max connections=4 re
在你与Linux的交互中的某个时刻,你将会编写一个 shell 脚本,不管是 Bash 还是其他。它可能只是一行代码,也可能是你曾经编写的任何程序一样复杂。无论如何,它们都有助于使Linux成为地球上最灵活和强大的操作系统。
我一直想搭一个自动备份代码(或者延伸一下,各类文件)的系统,为此研究过NAS,但是买现成的成本有点高,自己折腾又嫌太麻烦。前两天,无意中发现了一个把玩客云刷机成Armbian(一个基于Arm的Linux)系统的教程,大喜,就马上把我吃灰两年的玩客云刷成了Armbian,折腾了两天,总算弄好了,通过USB转SATA,挂载了一块闲置的200G的硬盘,这样存储一些代码文件完全够用了。 下面就是刷好的Armbian:
Linux系统下有很多数据备份工具, 常用的是rsync,从字面意思理解为remote sync (远程同步). rsync不仅可以远程同步数据(类似于scp),而且可以本地同步数据(类似于cp),但不同于cp或者scp的一点是, 它不会覆盖以前的数据 (如果数据已经存在),而是先判断已经存在的数据和新数据的差异,只有数据不同时才会把不相同的部分覆盖。
注意:第五步循环rsync命令IP地址那一段,要结合自己的实际情况,去更改才行;rsync命令使用方法,参考上文所述
rsync还可以通过服务的方式同步,这种方式首先需要开启一个服务,服务是cs架构的,也就是客户端和服务端。服务端要开启一个rsync服务,并且需要监听一个端口,默认是873端口,这个端口是可以自定义的,然后客户端可以通过这个端口与服务端进行通信,得以传输数据。
大家好呀!这里是码农后端。今天来介绍一下数据同步服务RSYNC,作为Linux/Unix系统中远程或本地同步(复制)文件和目录最常用的命令,相比于scp命令,其具有增量备份、数据同步时保持文件的原有属性等优点。
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