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Linux下动态链接库加载路径搜索路径问题

/nginx启动,结果遇到如下问题: “error while loading shared libraries” 这是是因为需要的动态库不在动态链接器ld.so搜索路径导致。...ld.so 动态共享库搜索顺序 1、ELF可执行文件中动态段DT_RPATH指定;gcc加入链接参数“-Wl,-rpath”指定动态库搜索路径; 2、环境变量LD_LIBRARY_PATH指定路径;...如:nm /lib/libc*.so Linux 下动态链接库搜索路径问题 Linux动态链接库的搜索路径按优先级排序为: 1.编译目标代码时指定的动态库搜索路径; 在编译时通过gcc 的参数”-Wl,...2.环境变量LD_LIBRARY_PATH指定的动态库搜索路径; 3.配置文件/etc/ld.so.conf中指定的动态库搜索路径; /etc/ld.so.conf的第一行有个引用命令:include...总结 以上所述是小编给大家介绍的Linux下动态链接库加载路径搜索路径问题,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对ZaLou.Cn网站的支持!

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A星路径搜索

摘要:   在人工智能中有一类问题是有确定解的,如路径、五子棋等,这样的问题非常适合使用搜索来解决。 路径搜索是一个很有趣的问题,在人工智能中算是很基础的问题。...路径搜索算法: Dijkstra:   Dijkstra 最短路径算法,大学数据结构教科书上都讲过,这里也不赘述了。...图中以中心为起点,以辐射状不断向中心外搜索(每次取距离起点最近的点),一圈一圈向外扩张,直到逼近目标点,完成路径搜索。 Best-First-Search: ?   ...如果因障碍阻塞,改变了路径方向,BSF找到的不一定是最近的路径。...A 星算法   A 星算法兼具Dijkstra 准确和 BSF 的快速,在搜索路径时,通过启发式函数h 计算当前节点到目标节点的距离,而起点到当前点距离已知,则每次选择f = g + h 最小的节点。

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    linux 什么是SO文件

    下面的内容大多都是连接中的,穿插我自己的笔记 牵扯到ELF格式,gcc编译选项待补,简单实用的说明一下,对Linux下的so文件有个实际性的认识。 1.so文件是什么?...这个特性使得在Linux下,升级使得共享库的程序和定位错误变得十分容易。   ...在Linux中,应用程序通过使用soname,来指定所希望库的版本,库作者可以通过保留或改变soname来声明,哪些版本是兼容的,这使得程序员摆脱了共享库版本冲突问题的困扰。...-lc:   -l 是直接加上某库的名称,如-lc是libc库 -L 是库的路径,搜索的时候优先在-L目录下搜索 ———————————————————————— 一个头文件:s.h #ifndef.../ts 关键就在LD_PRELOAD上了,这个路径指定的so将在所有的so之前加载,并且符号会覆盖后面加载的so文件中的符号。如果可执行文件的权限不合适(SID),这个变量会被忽略。 执行:.

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    路径规划算法 | A* 搜索算法

    01 什么是A*搜索算法A*搜索算法是一种用于路径搜索和图遍历的效果很好、主流的技术之一。1.1 为什么选择A*搜索算法?简单地说,A*搜索算法与其他遍历技术不同,它具有“智能”。...end (for loop) e) push q on the closed list end (while loop)所以假设如下图所示,如果我们想要从起始单元格到达目标单元格,A*搜索算法将按照下图所示的路径进行搜索...塔防是一种策略类视频游戏,目标是通过阻挡敌人的攻击来保卫玩家的领土或财产,通常是通过在敌人的攻击路径上或沿着其攻击路径上放置防御结构来实现的。A*搜索算法经常用于找到从一个点到另一个点的最短路径。...因此,我们可以使用A*搜索算法在图中找到源节点和目标节点之间的最短路径,就像我们在二维网格中做的那样。...06 总结那么何时使用广度优先搜索(BFS)而不是A*算法,何时使用Dijkstra算法而不是A*算法来寻找最短路径呢?

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    路径规划算法 | A* 搜索算法

    什么是A*搜索算法 A*搜索算法是一种用于路径搜索和图遍历的效果很好、主流的技术之一。 1.1 为什么选择A*搜索算法? 简单地说,A*搜索算法与其他遍历技术不同,它具有“智能”。...end (for loop) e) push q on the closed list end (while loop) 所以假设如下图所示,如果我们想要从起始单元格到达目标单元格,A*搜索算法将按照下图所示的路径进行搜索...塔防是一种策略类视频游戏,目标是通过阻挡敌人的攻击来保卫玩家的领土或财产,通常是通过在敌人的攻击路径上或沿着其攻击路径上放置防御结构来实现的。 A*搜索算法经常用于找到从一个点到另一个点的最短路径。...因此,我们可以使用A*搜索算法在图中找到源节点和目标节点之间的最短路径,就像我们在二维网格中做的那样。...总结 那么何时使用广度优先搜索(BFS)而不是A*算法,何时使用Dijkstra算法而不是A*算法来寻找最短路径呢?

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    路径导航与启发式搜索

    GUI界面中,黑色代表障碍物,白色代表可以走的路,蓝色代表曾经试图搜索过的区域,红色代表最后的路径。 ? image-20210328202354705 如果不存在这样一条路径,程序会给出提示。 ?...image-20210328202621923 三种算法的比较 下面是不同的地图下,3中算法的路径图,可以发现,红色线条的路径找的都是一样的,关键的不同点在于蓝绿色部分的大小不一样,也就是搜索的空间(效率...但是明显的是,A*算法比最短路径算法少了很多搜索范围,因为他尽可能往目标方向走。 而局部搜索甚至不考虑距离起点的距离,一昧的往终点走,它的搜索空间就是最终答案,一点都不浪费。...最短路径算法几乎查完了整张图才能找到终点。 A*算法找的就明显少了很多,只有一小块区域。 而局部搜索甚至更高效,直接往目的地方向去,只在障碍物的边缘多找了那么一小圈。...一般情况下,也可以看出,最短路径搜索效率是最差的。 即使面对如此多的障碍物,A*搜索搜索区域也比最短路径少,而局部搜索就更少。 ? image-20210328202811833 ?

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    迭代加深搜索(图的路径查找)

    DFS通常使用栈(stack)数据结构来实现,因为它需要后进先出(LIFO)的特性来保存搜索路径。广度优先搜索(BFS)广度优先搜索是一种用于遍历或搜索树或图的算法。...使用迭代加深搜索可以帮助找到最短或最经济的物流路径。通过将商品、供应商、客户和物流中心视为图中的节点,并利用迭代加深搜索来遍历这些节点及其关系,可以高效地找到最优路径。...使用一个循环来逐渐增加最大深度限制 maxDepth,并在每次迭代中调用深度优先搜索方法 dfs。如果 dfs 方法返回非空路径,则返回该路径。...获取最大深度的方法 getMaxDepth(可选):该方法使用广度优先搜索(BFS)来计算从起点到终点的最短路径长度(即最大深度)。这可以帮助我们在迭代加深搜索中设置合理的深度限制,避免不必要的搜索。...最后,我们打印出找到的路径(如果存在)或未找到路径的消息它能够在空间消耗较小的情况下找到较短的路径,并且避免了深度优先搜索可能陷入无限递归的问题(当存在环路时)。

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    IDA 中的大规模路径搜索方法

    更为雪上加霜的是,使用递归会使得我们实际的搜索算法是深度优先的,因此即便有很短的调用链路,可能也会因为节点遍历顺序靠后而无法搜索到。...双栈算法 为了解决递归搜索引起的栈溢出问题,就需要将搜索方法切换为非递归的算法。读者可能已经意识到了,寻找调用路径的问题,其实可以抽象为图论中的寻路问题。更准确地说,是有向图中的寻路问题。...例如,打印二者中的所有路径: e = Finder() for path in e.find(start, end): print(path) 案例分析 下面看几个路径搜索的具体案例。...前文中使用的递归搜索方法在遇到这种量级的层数调用时候毫无疑问会耗尽栈空间而失败。 值得一提的是,在使用 Finder 进行搜索时,因为时间关系无法直接找到层数正好的调用链路,但可以找到许多有效路径。...小结 本文主要是记录和分享了一种在 IDA 中通过非递归去实现的路径搜索算法,其算法核心是将递归的搜索替换为栈+循环的方式,可以应用在大规模的程序中避免递归内存耗尽。

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