原文:https://www.escapelife.site/posts/72f237d3.html
往往是因为网络传输的限制，导致很多时候，我们需要在 Linux 系统下进行大文件的切割。这样将一个大文件切割成为多个小文件，进行传输，传输完毕之后进行合并即可。 1. 文件切割 - split 在 Linux 系统下使用 split 命令进行大文件切割很方便 [1] 命令语法 # -a: 指定输出文件名的后缀长度(默认为2个:aa,ab...) # -d: 指定输出文件名的后缀用数字代替 # -l: 行数分割模式(指定每多少行切成一个小文件;默认行数是1000行) # -b: 二进制分割模式(支持单位:k/
例如将一个BLM.txt文件分成前缀为 BLM_ 的1000个小文件，后缀为系数形式，且后缀为4位数字形式
linux下文件分割可以通过split命令来实现，可以将一个大文件拆分成指定大小的多个文件，并且拆分速度非常的快，可以指定按行数分割和安大小分割两种模式。Linux下文件合并可以通过cat命令来实现，非常简单。
往往是因为网络传输的限制，导致很多时候，我们需要在 Linux 系统下进行大文件的切割。这样将一个大文件切割成为多个小文件，进行传输，传输完毕之后进行合并即可。
一些简单的 Linux 命令能让你根据需要分割以及重新组合文件，来适应存储或电子邮件附件大小的限制。
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/haluoluo211/article/details/77800208
* 任意个任意字符 ? 任意一个字符 # 注释字符 \ 脱义字符 | 管道符 find /etc/ -type f -name “*conf” -exec cat {} >> 1.txt \; //在
cat主要有三大功能： 1.一次显示整个文件。 cat filename 2.从键盘创建一个文件。 cat > filename 只能创建新文件,不能编辑已有文件. 3.将几个文件合并为一个文件。
总所周知，Windows 操作系统和 Linux 系统存在很多不兼容的地方。文件路径就是一个明显的例子。在 Linux 中，路径的分割采用正斜杠 "/"，比如 "/home/monkey"；而在 Windows 中，路径分隔采用反斜杠 "\"，比如 "C:\Windows\System"。
当需要将较大的数据上传到服务器，或从服务器下载较大的日志文件时，往往会因为网络或其它原因而导致传输中断而不得不重新传输。这种情况下，可以先将大文件分割成小文件后分批传输，传完后再合并文件。
很多时候生信工作者处理多个文件，对每个文件做的操作都是一样的，这个时候，写一个for循环串行处理可能就行了。但有时候串行操作耗时较久，例如做个bwa mem比对，如果一个一个文件处理，时间就是累加的。
日常工作中需要对日志文件进行分析，当日志文件过大时，Linux中使用vim、cat、vim、grep、awk等这些工具对大文件日志进行分析将会成为梦魇，具体表现在：
在边学习 ctf 的过程中，大佬叫我们可以去做题目，边做题边积累，picoCTF 是面向美国高中生的 ctf 比赛，比较基础，适合我这种弱鸡，在做完了基础部分后觉得自己的认知增进不少，就写个 writeup 来记录一下解题过程，本篇文章会持续更新。
linux中： 文件的合并： 创建两个文件a, b :touch a b cat a > b 是把a的内容写到b中，b中的内容会被覆盖 cat a >> b 是把a的内容追加到b文件的末尾，b的内容不会被覆盖 cat a b > c 是把两个文件重新组合成一个新的文件
需要在Linux系统上安装docker，参考前一篇文章kali Linux上安装docker。
本篇博客,小菌为大家带来关于如何将本地的多个文件导入到Hive分区表中对应的分区上的方法。一共有四种方法,本篇将介绍第一种—Java代码。 首先编写代码,通过MapReduce将处理好的数据写入到HDFS的目录下。下面提供一种参考!
老规矩，总结一下linux 的文本处理。包括但不限于awk, sed, paste,split,grep....
split命令：可以将一个大文件分割成很多个小文件，有时需要将文件分割成更小的片段，比如为提高可读性，生成日志等。
腾讯云cvm内存使用率监控指标到底是怎么统计的？按照官网的解释，内存使用率是用户实际使用的内存量与总内存量之比，不包括缓冲区与系统缓存占用的内存。 官网这里解释比较笼统， 是free 命令里面的(total-free)100%/total？ 还是（total-free-buffer/cache）100%/total? 答案都不是，具体看下面的解释。
Sqoop是一个用来将Hadoop（Hive、HBase）和关系型数据库中的数据相互转移的工具，可以将一个关系型数据库（例如：MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导入到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导入到关系型数据库中。
对于ATAC_seq, chip_seq等蛋白富集型实验而言，设置生物学重复是非常有必要的，通过IDR软件合并生物学重复的peak calling结果，可以得到更加稳定，更具代表性的peak。生物学重复的必要性不言而喻，但是对于某些特殊样本，确实没有生物学重复该怎么办呢？
这是linux文本操作常用的几个命令，现在进行总结下 命令 常用用法 参数意义/示例 常用作用 cut cut -d '分隔符号'-f fileds cut -d ":" -f 3,5 切，纵向切，切列，相当于剪切,取的是某1列或某几列 cut -c 字符范围 cut -c 12- 切割排列整齐的信息 paste paste [-d] file1 file2 -d后面是分隔符，默认[tab]分隔 追加列，纵向添加，和cut反向对应 cat file1|paster file2 - -如果是管道命令，fi
linux下文件合并是用cat来实现，那么将大文件分割成小文件怎么办呢？ 我们可以用split命令来实现，既可以指定按行分割也能指定按大小分割，非常方便实用。
Python的列表推倒器是美好的语法糖。所以使用列表推倒器简化了for循环的嵌套，更简洁。许多黑魔法都是用这个方法。
线上出了问题，我需要去查找log来定位问题，但是由于线上数据量庞大，这些log文件每过一个小时就会自动回滚一次，尽管如此，有的log文件依然达到了五六g以上的大小。
命令历史 history ！！ 表示执行上一条命令 ！n 表示执行历史中第n条命令 ！字符串 表示执行命令历史中首次出现该字符串的命令 设置别名：alias 取消别名：unalias 通配符 在bash下 * ：匹配0个或多个字符 ？：只匹配一个字符 输入重定向：< 输出重定向：> 追加重定向：>> 错误重定向: 2> 错误追加重定向：2>> 管道符：| 作业控制 job：查看任务 Ctrl+z:暂停任务 fg:恢复暂停的任务 bg:把暂停的任务丢到后台运行
awk、grep、sed是linux操作文本的三大利器，也是必须掌握的linux命令之一。三者的功能都是处理文本，但侧重点各不相同，其中属awk功能最强大，但也最复杂。grep更适合单纯的查找或匹配文本，sed更适合编辑匹配到的文本，awk更适合格式化文本，对文本进行较复杂格式处理。
#!/usr/bin/env python Try to determine how much RAM is currently being used per program. Note per program, not per process. So for example this script will report RAM used by all httpd process together. In detail it reports: sum(private RAM for program pro
cat access_201711160430.log | awk '{print $1}' | sort| uniq -u >> 2.txt
在做数据库维护的时候，经常需要使用数据库日志来排查问题，有时候会遇到日志文件比较大，例如一个历史MySQL的slowlog上TB了，或者MongoDB的log上大几百G，通常这种情况下，我们有下面几个方法来处理日志。
1 解压命令 tar -xvf filename.tar tar -zxvf filename.tar.gz tar -zxvf filename.tgz tar -jxvf filename.tar.bz2 tar -xZvf filename.tar.Z unrar e filename.rar # 解压到当前目录 unrar x filename.rar /path/to/extract unzip filename.zip -d filepath tar.xz文件解压：先xz -d xxx.tar.xz到tar，然后tar xvf xxx.tar 2 压缩命令 tar -zcvf filename.tar.gz filename tar -zcvf filename.tgz filename tar -jcvf filename.tar.bz2 filename zip filename.zip filename zip -r location.zip location gzip -d filename.gz filename rar -a filename.rar filename 3 多个压缩文件 如果遇到某个文件夹过大，需要将压缩文件跟个成 N 个指定大小的文件，便于邮件等方式传输，可以使用下边的方法
二、使用python脚本程序将目标excel文件中的列头写入，本文省略该部分的code展示，可自行网上查询
(2)、程序默认是每天会定时调取接口并获取接口的返回值并写入 Excel 中，这里我使用的定时任务是：linux下的 contab 来实现的。
这个是个问题贴，由about云会员提问。会员答疑。提问和回答都比较有水平，分享出来。
split [-bl] file PREFIX -b:后面可接欲切割成的文件大小，可加单位如b,k,m登； -l：以行数进行切割 [root@localhost tmp]# split -b 300k /etc/termcap termcap [root@localhost tmp]# ll -k termcap* -rw-r--r-- 1 root root 300 Dec 13 03:36 termcapaa -rw-r--r-- 1 root root 300 Dec 13 03:36 termcap
pymysql 连接Inception ，在判断版本时会出现value error 问题。
========================================================================= 2018年3月28日 记录:
Linux中的管道命令（一） 本文目录 1 cat 2 split 3 tac 4 rev 5 head, tail 6 cut cat cat程序将数据不加改变的复制到标准输出，数据可以来自于标注输入，也可以来自于文件。 下面的程序将输出hello.txt文件的内容： $ cat hello.txt cat命令常被用作组合多个文件，下面的命令将hello.txt和source.list.bk文件的内容组合保存到bk.txt中： $ cat hello.txt source.list.bk > bk.txt
grep 由于内置高效的字符串搜索算法，兼容各种风格的正则，且功能众多，有着 linux 下字符串处理三剑客之一的称号，但是到了如今的大数据/分布式时代，这种单机时代的工具显得有些廉颇老矣。。。 1、需求背景 我们经常会遇到需要在 hadoop 上查找原始日志，校对 ETL 数据的情况，往往很多同学直接用的老办法： hadoop fs -cat /M_track/$yesterday/* | grep ooxx | wc -l 这种情况下是要把分布在整个集群上的日志都拉到单机上 grep 然后 wc，这是一
csplit命令用于将一个大文件分割成小的碎片，并且将分割后的每个碎片保存成一个文件。碎片文件的命名类似“xx00”，“xx01”。csplit命令是split的一个变体，split只能够根据文件大小或行数来分割，但csplit能够根据文件本身特点来分割文件。
这里由于小编的这里在安装hive时，由于出现了启动hive时出现了和hadoop的版本不一致的原因，并且始终没有解决，所以就改变策略使用cdh版本的hadoop和hive.因为cdh版本的比较系统，兼容性好。因此要重新安装了。
PySNMP 是一个纯粹用Python实现的SNMP,用PySNMP的最抽象的API为One-line Applications,其中有两类API：同步的和非同步的,都在模块pysnmp.entity.rfc3413.oneliner.cmdgen 中实现,如下是Get方式与Walk方式的基本实现.
我们Hadoop 2.4集群默认不支持snappy压缩，但是最近有业务方说他们的部分数据是snappy压缩的（这部分数据由另外一个集群提供给他们时就是snappy压缩格式的）想迁移到到我们集群上面来进行计算，但是直接运行时报错：
本文基于java构建Flink1.9版本入门程序，需要Maven 3.0.4 和 Java 8 以上版本。需要安装Netcat进行简单调试。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
