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    Oracle SQL*Loader 使用简介

    前面一文简单介绍了 Oracle 大数据量导出工具——sqluldr2 的安装与使用,sqluldr2 的诞生主要是用于将大批量的 Oracle 数据快速导出成 CSV/Text 文本格式,方便导入到其他数据库中,如今国产化进行的如火如荼,这个工具也是在国产数据库迁移中使用比较广泛的工具,值得大家去学习与使用,今天要说的是 Oracle 数据库自带的数据导入工具 SQL*Loader(sqlldr),只要你安装了 Oracle 数据库,那么这个工具就存在于 ORACLE_HOME/bin 目录下,它的功能是将从其他数据库中导出的 DAT/CSV/Text 文件加载到 Oracle 数据库中。数据泵导入需要 dmp 文件才可以,执行 insert 语句插入需要 .sql 文件才行,当然外部表的形式也可以,但外部表没法编辑且文件位于数据库外,不能 update 编辑数据则考虑 sqlldr 直接加载到 Oracle 数据库中更为方便。

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    一个60亿数据表改分区表+数据清理的改进思路(r7笔记第19天)

    今天有个同学问我一个问题,也是一个实际的案例,我简单分析了一下,发现还是有很多可以考究的地方。仅做参考。 问题是,系统里目前有一个大表,因为历史数据的沉淀,目前有60多亿的数据,不是分区表,现在得到反馈说insert的操作比较满,想优化一下,同时把部分历史数据需要做一些清理。 对于这类操作,要求停机时间尽可能短,有什么好的办法。 对于这个问题看起来问题似乎是很明显的。 目前反应出的问题是Insert慢,可能有下面的几个原因。 1.表索引巨大,索引维护管理要复杂一些 2.表中可能含有一些冗余索引,或者多个索引

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