企业生产标准定制磁盘分区 磁盘分区知识简介 磁盘分区有主分区,逻辑分区,扩展分区之分 一块磁盘最多四个主分区,其中一个主分区位置可以用扩展分区替换,在这个扩展分区可以划分多个逻辑分区 一块磁盘最多只能有一个扩展分区。所以当规划分区的数量超过4个,分区组合为3主(p)1扩展(e),2p1e,1p1e. 磁盘分区的命名方式 以设备名命名 系统的第一块IDE接口的硬盘为/dev/hda 系统的第二块IDE接口的硬盘为/dev/hdb 系统的第一块SCSI接口的硬盘为/dev/sdb 系统的第二块SCSI接口的硬盘
我们知道使用Linux交换空间而不是 RAM(内存)会严重降低性能。那么,有人可能会问,既然我有足够多的可用内存,删除交换空间不是更好吗?简短的回答是不会。启用交换空间会带来性能优势,即使你有足够多的内存。 即使安装了足够多的服务器内存,你也会经常发现在长时间正常运行后会使用交换空间。请参阅以下来自具有大约一个月正常运行时间的实时聊天服务器的示例: total used free shared buff/cache available
1.Out of swap space:该错误表示所有可用的虚拟内存已被耗尽。虚拟内存(Virtual Memory)由物理内存(Physical Memory)和交换空间(Swap Space)两部分组成。当运行时程序请求的虚拟内存溢出时就会报 Outof swap space 错误。
当在Linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching。
drop_caches的值可以是0-3之间的数字,代表不同的含义: 0:不释放(系统默认值) 1:释放页缓存 2:释放dentries和inodes 3:释放所有缓存
在Linux系统下,我们一般不需要去释放内存,因为系统已经将内存管理的很好。但是凡事也有例外,有的时候内存会被缓存占用掉,导致系统使用SWAP空间影响性能,例如当你在Linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching。,此时就需要执行释放内存(清理缓存)的操作了。
宝塔的数据库经常性自动停止,是因为网站频繁的请求数据库,而服务器内存又不足,为了保证服务器不彻底卡死,保护性的自动停止数据库,特别是有些程序比如ZBlog的数据库查询次数尤为突出,加上ZBlog插件之多,就算你不进行任何操作,你的后台也是在频繁的请求数据库!
作者:Linux云计算架构 链接:https://mp.weixin.qq.com/s/r8SvHyPKWUG1AwRIn9ah5w
Linux操作系统是一个开源产品,也是一个开源软件的实践和应用平台,在这个平台下有无数的开源软件支撑,我们常见的apache、tomcat、mysql、php等等,开源软件的最大理念是自由、开放,那么linux作为一个开源平台,最终要实现的是通过这些开源软件的支持,以最低廉的成本,达到应用最优的性能。因此,谈到性能问题,主要实现的是linux操作系统和应用程序的最佳结合。
这段时间服务器被大量攻击,有sql注入,有暴力破密码,有利用image漏洞的,最严重的导致访问我网站会被重定向,忍无可忍,彻底重做整个站点.本次完成将apache改为nginx,做了各种优化还有服务器迁移的事情,比较复杂.
Redis专题(十一) ——Redis虚拟内存 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 Redis的数据是保存在内存中,当物理内存不足,其会保存在虚拟内存(VM)中。Redis的vm类似操作系统的vm,其会把所有的键都存在内存中,而把部分很少被访问到的值放在硬盘中。 操作系统的vm是基于页的概念,linux每个页4KB,而redis很多对象远小于4KB。另外,redis将交换到磁盘的对象压缩,保存到磁盘的对象可以去除指针和对象元数据,这样可以减少很多的I/O操作。
本教程为最新安装Linux的教程,想看更详细可以到我B站主页看视频教程 本教程参考自 https://wiki.archlinux.org/index.php/Installation_guide 本教程于2019.11.9日编写,请根据查阅时间参考本教程(官网安装方式未更新,则本教程保持最新状态) 教程中的镜像更新时间:2019.11.01
本文讨论的 swap基于Linux4.4内核代码 。Linux内存管理是一套非常复杂的系统,而swap只是其中一个很小的处理逻辑。
之前一直有博主要求整理下 VPS 主机优化方法,那么如果你是 VPS 主机(Linux),可以尝试一下了,尤其是 linux 系统的内核参数优化。 一、增加 SWAP 分区 VPS(Virtual Private Server 虚拟专用服务器)技术,将一部服务器分割成多个虚拟专享服务器的优质服务。每个 VPS 都可分配独立公网 IP 地址、独立操作系统、独立超大空间、独立内存、独立执行程序和独立系统配置等。 下面是配置过程中的一些笔记: VPS 只有一个根分区,没有 swap 交换分区。VPS 内存不大,于
Linux的swap相关部分代码从2.6早期版本到现在的4.6版本在细节之处已经有不少变化。本文讨论的swap基于Linux 4.4内核代码。Linux内存管理是一套非常复杂的系统,而swap只是其中一个很小的处理逻辑。希望本文能让读者了解Linux对swap的使用大概是什么样子。阅读完本文,应该可以帮你解决以下问题:
Linux释放内存的命令: sync echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches
内存: 大脑中的记忆区块,将皮肤、眼睛等所收集到的信息记录起来的地方,以供CPU进行判断。
最近在安装Linux下的Oracle环境,折腾了很久,遇到了不少问题,最后终于搞定了,于是写下此文,记录安装过程,以备后用。
作为一个javaer,我以前写过很多关于Linux的文章。但经过多年的观察,发现其实对于大部分人,有些东西压根就用不着。用的最多的,就是到线上排查个问题而已,这让人很是苦恼。那么,我们就将范围再缩小一下。
Linux下的top命令我相信大家都用过,自从我接触Linux以来就一直用top查看进程的CPU和MEM排行榜。但是top命令的其他输出结果我都没有了解,这些指标都代表什么呢,什么情况下需要关注呢?以及top命令输出结果的来源数据是什么呢,又是怎么一个计算原理呢?
这篇文章其实之前发过,但是最近有位读者跟我反馈,我文章中的实验在 64 位操作系统、2 G 物理内存的场景,申请 8G 内存是没问题的,而他也是这个环境,为什么他就无法申请成功呢?
最近,烦心事有点多,博客也像是进入了便秘期。虽然还远远不到说放弃的地步,但总有一种挤不出牙膏的郁闷感。很怀念前几个月的冲劲和激情,一天都能存好几篇优质草稿。 看来,张戈博客是首次进入瓶颈阶段了!没办法
在选择好系统镜像之后,如果选择安装程序光盘映像文件,会自动安装系统,虽然方便,但是会安装太多的服务和程序,并且会自动分区,所有我们选择稍后安装系统来手动的安装系统。
作为一个javaer,我以前写过很多关于Linux的文章。但经过多年的观察,发现其实对于大部分人,有些东西压根就用不着。用的最多的,就是到线上排查个问题而已,这让人很是苦恼。那么,我们就将范围再缩小一下。 Linux上,最常用的一批命令解析(10年精选)
xin片之争,已经暴露了中国xin的问题,我等码农束手无策;而在操作系统方面,成果也是乏善可陈;现如今酷炫的Web监控工具,让很多研发丧失了真正处理问题的能力。
内存是计算机的重要资源,虽然今天大多数的服务对内存的需求都没有那么高,但是数据库以及 Hadoop 全家桶这些服务却是消耗内存的大户,它们在生产环境动辄占用 GB 和 TB 量级的内存来提升计算的速度,Linux 操作系统为了更好、更快地管理这些内存并降低开销引入了很多策略,我们今天要介绍的是 HugePages,也就是大页[^1]。
以上是目录结构 以下是文件存储结构 在linux正统的文件系统(eg:ext2、ext3)中,一个文件由以下三个部分组成: 1. 目录项:包括文件名和inode节点号。 2. Inode::又称文件索引节点,记录文件的属性,一个文件占用一个inode,同时记录此文件的数据所在的block号码。 3. data block:实际记录文件的内容,若文件太大时,会占用多个block。
遇到服务器故障,问题出现的原因很少可以一下就想到。我们基本上都会从以下步骤入手: 一、尽可能搞清楚问题的前因后果 不要一下子就扎到服务器前面,你需要先搞明白对这台服务器有多少已知的情况,还有故障的具体情况。不然你很可能就是在无的放矢。 必须搞清楚的问题有: 故障的表现是什么?无响应?报错? 故障是什么时候发现的? 故障是否可重现? 有没有出现的规律(比如每小时出现一次) 最后一次对整个平台进行更新的内容是什么(代码、服务器等)? 故障影响的特定用户群是什么样的(已登录的, 退出的, 某个地域的…)
%us:表示用户空间程序的cpu使用率(没有通过nice调度) %sy:表示系统空间的cpu使用率,主要是内核程序。 %ni:表示用户空间且通过nice调度过的程序的cpu使用率。 %id:空闲cpu %wa:cpu运行时在等待io的时间 %hi:cpu处理硬中断的数量 %si:cpu处理软中断的数量 %st:被虚拟机偷走的cpu 注:99.0 id,表示空闲CPU,即CPU未使用率,100%-99.0%=1%,即系统的cpu使用率为1%。
VMWare虚拟机的磁盘快满了,Podman占用的空间太大,准备清理下Podman的空间,然后给磁盘扩下容。
当 JVM 内存严重不足时,就会抛出 java.lang.OutOfMemoryError 错误。本文总结了常见的 OOM 原因及其解决方法,如下图所示。如有遗漏或错误,欢迎补充指正。
前言:既然你都找到这了,相信对Linux和Ubuntu已经有了一定的了解,这里就不再做过多的赘述,直接步入正题了。由于各种原因我已经反复装了七八遍的Ubuntu(从16.04到20.04都装过几次),发现不同版本的Ubuntu安装过程都大同小异,就决定拿最新版的20.04来和大家分享一下。由于安装过程中我不知道怎么截图,有些的配图是手机拍摄的,敬请谅解。
3、稍后安装操作系统(需要在虚拟机安装完成之后,删除不需要的硬件,所以稍后安装操作系统)
文件系统(File system)泛指储存在计算机上的文件和目录。文件系统可以有不同的格式,叫做文件系统类型(file system types)。这些格式决定信息是如何被储存为文件和目录。某些文件系统类型储存重复数据,某些文件系统类型加快硬盘驱动器的存取速度。
我们团队为上一家公司承担运维、优化和扩展工作的时候,我们碰到了各种不同规模的性能很差的系统和基础设备(大型系统居多,比如CNN或者世界银行的系统)。
我们团队为上一家公司承担运维、优化和扩展工作的时候,我们碰到了各种不同规模的性能很差的系统和基础设备(大型系统居多,比如CNN或者世界银行的系统)。要是再赶上修复时间紧、奇葩的技术平台、缺少信息和文档,基本上这过程都会惨痛到让我们留下深刻的记忆。
前言: 朋友遇到了load average偏高的问题,关于load average的解释,网上也是五花八门,有的说法甚至都有些不负责任。在这里详细分析一下load average。 分析: 1,l
JMeter的 PerfMonMetricsCollector插件支持收集服务器的性能指标,但是我们很少使用它,因为它收集起来的性能损耗太大了,另外,我们也需要收集JMeter的测试结果数据,在上文中,我们已经可以使用inflluxDB来存储性能测试结果,因此,我们也可以将服务器的性能数据存储到influxDB,那么通过Grafana我们可以实时得到一个炫酷的可视化看板。
最近重装了系统,索性直接安装win10 + Lubuntu 双系统,便于在物理机下进行 Linux开发. 这里我选择的 Linux 发行版是 Lubuntu . 顾名思义,是 Ubuntu的一个分支,以轻量级内存占用见长,即使是在五六年前的老机器上也能流畅运行,我自己用的笔电比较老,这个系统对我来说挺合适的.
以下排序算法模版都会用Comparable接口数据类型,只要实现了Comarable接口的数据类型比如Integer、Double、String和其他许多高级数据类型(如File和URL),这些数据类型的数组可以作为参数调用排序方法。
关于 Redis 的运维,我的经验仅限于安装、备份,而且还是最简单的利用一些面板工具。之前很多篇文章中我都强调过,我没有 Redis 的主从及分布式的真实项目经历。经历过的流量最大的项目也只是一台 Redis 实例就抗住了。毕竟 Redis 具有号称单机单实例写入 8万/秒 ,读取 11万/秒 的能力,咱们一般的项目根本达不到啊。而且即使机器性能有差异,减一半,甚至减三分之一,3万/秒 的读取和写入的系统咱也没接触过。(最大接触到的是 3000条数据/秒 写入 List 队列)
Linux开发一般会遇到“/proc/sys/vm/overcommit_memory”,即文件/etc/sysctl.conf中的vm.overcommit_memory,Overcommit的意思如同其字面意思,即进程可申请超出可用内存大小的内存(对进程而言实为虚拟内存,一个进程占用的虚拟内存空间通常比物理空间要大,甚至可能大许多)。overcommit_memory有三种取值(注:overcommit_memory并不控制OOM,是否开启OOM由panic_on_oom控制):
文本编辑器有很多,比如图形模式的gedit、kwrite、OpenOffice … … ,文本模式下的编辑器有vi、vim(vi的增强版本)和nano … … vi和vim是我们在Linux中最常用的编辑器。我们有必要介绍一下vi(vim)最简单的用法,以让Linux入门级用户在最短的时间内学会使用它。 nano 工具和DOS操作系统下的edit操作相似,使用简单,我们不作介绍了,如果您有兴趣,不妨尝试一下;
在Redis中,一个字符串最大512MB,一个二级数据结构(例如hash、list、set、zset)可以存储大约40亿个(2^32-1)个元素,但实际中如果下面两种情况,我就会认为它是bigkey。
vmstat 命令是最常见的Linux/Unix监控工具,可以展现给定时间间隔的服务器的状态值,包括服务器的CPU使用率,MEM内存使用,VMSwap虚拟内存交换情况,IO读写情况。
理想情况下用户对内存的期待是大容量、高速度和持久性,但是现实中却是一个由缓存、主存、磁盘组成的内存架构,该架构中,缓存低容量、速度快但是成本高,主存中速度、中容量和中成本,磁盘就是大容量、持久性但是速度慢。
Linux Swap 分区大小跟你服务器本身的物理内存大小有关,内存越大,设置的 Swap 分区也应该越大,两者的关系如下。
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