netem 与 tc: netem 是 Linux 2.6 及以上内核版本提供的一个网络模拟功能模块。该功能模块可以用来在性能良好的局域网中,模拟出复杂的互联网传输性能,诸如低带宽、传输延迟、丢包等等情况。使用 Linux 2.6 (或以上) 版本内核的很多发行版 Linux 都开启了该内核功能,比如 Fedora、Ubuntu、Redhat、OpenSuse、CentOS、Debian 等等。 tc 是Linux 系统中的一个工具,全名为 traffic control(流量控制)。tc 可以用来控制 netem 的工作模式,也就是说,如果想使用 netem ,需要至少两个条件,一个是内核中的 netem 功能被包含,另一个是要有 tc 。
WebjxCom 友情提示： 公司一台服务器，网络环境太高，那台服务器和源服务器连接下载，就跑到 400M-500M，为了控制一下，所以研究了一下 TC. 来做流量控制。给他控制到小点，不要让这一台占了所有的网络。TC 很是强大啊，很多所谓的硬件路由器，都是基于这个做的。
如果你对 Linux 流控感兴趣，如果你需要搭建高性能的 Linux 网关 , 本文将会使你受益颇多。
笔者有一个需要搭建弱网环境来复现某个网络问题的需求，因此开始在网络中寻找能够快速搭建弱网环境的方式。
1 限制流出速度 限制流出速度，主要通过tc这个工具，常用的有三个队列： tbf队列，令牌桶队列，适用于流量×××； cbq队列，分类的队列，用于实现精细的qos控制，配置复杂； htb队列，分层的令牌桶队列，用于实现精细的qos控制，配置比cbq简单些； 通过tbf限制流程速度的例子： tc qdisc add dev eth0 root tbf rate 51200kbit latency 50ms minburst 200k burst 200k 限制网卡eth0流出速度为51200kbit，正确的设置方法，和minburst这个参数有很大的关系，不同的硬件环境和系统需要具体调试。 通过htb实现不同目标地址的限速 删除 tc qdisc del dev eth0 root tbf 修改 tc qdisc change dev eth0 root tbf rate 2200kbit latency 5000ms burst 1540 查看当前队列 tc -s -d qdisc ls
最近很多小伙伴都反映腾讯云轻量服务器测速满满的，即使是晚高峰也能在Speedtest跑到多少多少balabala......但是加载Youtube视频却是一卡一卡的断流严重，为什么呢？
关键词：QOS 限速 惩罚机制 断流 腾讯云 轻量 Youtube卡顿 tc 流量控制 技术 随笔
Linux操作系统中的流量控制器TC（Traffic Control）用于Linux内核的流量控制，主要是通过在输出端口处建立一个队列来实现流量控制。 接收包从输入接口进来后，经过流量限制丢弃不符合规定的数据包，由输入多路分配器进行判断选择：
tc qdisc add dev eth0 root tbf rate 51200kbit latency 50ms minburst 200k burst 200k
问题导读 1.网络作为Yarn的资源，有什么好处？ 2.Yarn是否只支持调度和强制执行“传出流量”？ 3.Yarn是否支持入口流量？ 4.DistributedShell是否可以让用户指定网络带宽
可以使用classful qdisc的代理来解锁Linux流量控制的灵活性和控制力。classful qdisc可以附加过滤器，允许将报文重定向到特定的类和子队列。
TC（traffic control)是Linux中的流量控制工具。它是通过控制netem来实现的网络场景模拟。该工具是直接对物理网卡生效的，如果是逻辑网卡，则该控制无效。如果是用的虚拟机，可视虚拟网卡为物理网卡。
本文翻译自 2020 年 Quentin Monnet 的一篇英文博客：Understanding tc “direct action” mode for BPF[1]。
51、学习使用按位与 &。 程序分析： 0&0=0; 0&1=0; 1&0=0; 1&1=1 。 参考代码： #include <stdio.h> int main() { int a,b; a=077; b=a&3; printf("a & b(decimal) 为 %d \n",b); b&=7; printf("a & b(decimal) 为 %d \n",b); return 0; } 运行结果： a & b(decimal) 为 3 a
在前面的几篇文章中，我们解决了pod连接主机、pod连接外网、pod与相同节点或不同节点的pod连接、用clusterIP和nodeport的方式访问pod等几个问题，可以说，对于组织pod的网络的每一环都已经完成了。
许多发行版都为内核提供了模块化或整体式的流量控制(QOS)。自定义的内核可能不会支持这些特性。
本文内容来自 Linux Advanced Routing & Traffic Control HOWTO[1] (2012) ， 这是一份在线文档（小书），直译为《Linux 高级路由与流量控制手册》。本文翻译第九章 Chapter 9. Queueing Disciplines for Bandwidth Management[2]。
tc 是linux 内置的命令；使用man pages 查看 我们看到，其功能为 show / manipulate traffic control settings，可对操作系统进行流量控制；
在 fedora 和 centos 等 redhat 系列中，命令： yum provides tc [root@dock ~]# yum provides tc iproute-tc-5.0.0-2.fc29.x86_64 : Linux Traffic Control utility Repo : @System Matched from: Provide : tc iproute-tc-5.0.0-2.fc29.x86_64 : Linux Traffic Control uti
netem 是 Linux 2.6 及以上内核版本提供的一个网络模拟功能模块。该功能模块可以用来在性能良好的局域网中，模拟出复杂的互联网传输性能，诸如低带宽、传输延迟、丢包等等情况。使用 Linux 2.6 (或以上) 版本内核的很多发行版 Linux 都开启了该内核功能，比如Fedora、Ubuntu、Redhat、OpenSuse、CentOS、Debian等等。
本篇主要讲述了利用tc工具对 Linux 进行高级流量控制.TC流量控制工具 , 从 Linux2.2 版开始已并入内核而且功能非常强大。如果你需要搭建高性能的 Linux 网关 , 本文将会使你受益颇多。
本文翻译自 2016 年 Daniel Borkman 在 NetdevConf 大会上的一篇文章：On getting tc classifier fully programmable with cls_bpf[1]。
在windows上安装Linux虚拟机 windows 192.168.43.100 路由 43.254 CentOS5.4 linux 192.168.43.101 路由 43.254 这时 linux windows 上网都是正常的。 启动linux的路有功能 sysctl -w net.ipv4.ip_forward=1 也可以设置到配置文件中，重启生效 vi /etc/sysctl.conf net.ipv4.ip_forward = 1 查看方式： sysctl net.i
笔者最近在对一个公网传输方案做测试时，需要模拟一些公网中遇到的极端情况（延迟、丢包、重复、损坏和乱序等）。惊喜地发现，Linux原生已经集成了TC和netem这对组合，只需要几个命令即可快速地实现上述功能。
近日的工作多多少少和Linux的流控有点关系。自打几年前知道有TC这么一个玩意儿而且多多少少理解了它的原理之后，我就没有再动过它，由于我不喜欢TC命令行，实在是太繁琐了。iptables命令行也比較繁琐，可是比TC命令行直观，而TC命令行则太过于技术化。
当我们有要在某两台设备之间的链路上人为增加一定的时延，丢包，损伤的需求时，最简易的方法是在两台设备之间加入一台 Linux 服务器，分别与两个设备直连，服务器上作为一个纯二层 bridge 透传报文；同时使用Linux操作系统中的流量控制器TC（Traffic Control）用于Linux内核的流量控制来实现对于链路流量增加时延，丢包及损伤。
目录 Core Linux折腾（一）[一] Core Linux折腾（一）[二] Core Linux折腾（二） Core Linux折腾（三） Core Linux 操作文档（一） Core Linux系统会把自身压入RAM进行启动，所以每一次打开系统的时候会发现，上一次我们的配置文件消失了，刚开始遇到这坑的时候我也很无奈，直到后来看了官方文档。 我们在系统安装好了以后去下载Core Linux的压缩文件（打包器？？）管理器，去对我们需要存储的文件进行管理。 tce-ab s #搜索 squa
https://github.com/nevermosby/linux-bpf-learning
Linux内核在2022年主要发布了5.16-5.19以及6.0和6.1这几个版本，每个版本都为eBPF引入了大量的新特性。本文将对这些新特性进行一点简要的介绍，更详细的资料请参考对应的链接信息。总体而言，eBPF在内核中依然是最活跃的模块之一，它的功能特性也还在高速发展中。某种意义上说，eBPF正朝着一个完备的内核态可编程接口快速进化。
前面介绍了BCC可观测性和BCC网络，但对底层使用的eBPF的介绍相对较少，且官方欠缺对网络方面的介绍。下面对eBPF进行全面介绍。
目录 Core Linux折腾（一）[一] Core Linux折腾（一）[二] Core Linux折腾（二） Core Linux折腾（三） Core Linux 操作文档（一） Ti
在Linux下， 通常使用netem或bridge来模拟网络不稳定情况。 在模拟过程中， 最好使用虚拟机。 如果是远程机器， 那么网络环境模拟需要两块网卡， 而桥模拟最好使用三块网卡。 就是需要附加一个网卡， 用作管理。
网络 rz # 通过ssh上传小文件 sz # 通过ssh下载小文件 ifconfig eth0 down # 禁用网卡 ifconfig e
从命令中可以看出，我是对源文件tc_mysql.cpp进行编译。但是却始终报如下错误：
运维过程中，最复杂的问题，莫过于网络的问题，而网络问题最烦的就是无法复现，这篇介绍一个强大的网络模拟工具Netem
有个老项目，通过 Squid 提供文件下载功能，利用 delay_parameters 实现带宽控制，问题是我玩不转 Squid，于是盘算着是不是能在 Nginx 里找到类似的功能。
在做MHA测试的时候，有一个重要的环节就是测试MHA Manager节点和Master节点的网络情况，如果产生了抖动，那么MHA本身提供了一个参数secondary_check来保证，但是如果你的部署环境中是一主一从的话，这个参数就不会起作用了，因为latest slave和oldest slave是同一个库，简单来说，连不上就是连不上了，至于切还是不切，这个还不好说。我们测试的场景下，有时候切，有时候不切。所以我们原本测试的MHA0.57版本就降级为了0.56，仔细测试发现，其实也存在这样的问题，综合再三
本文涉及的队列规则(Qdisc)都可以作为接口上的主qdisc，或作为一个classful qdiscs的叶子类。这些是Linux下使用的基本调度器。默认的调度器为pfifo_fast。
为自动调优定义socket使用的内存。第一个值是为socket发送缓冲区分配的最少字节数；第二个值是默认值（该值会被wmem_default覆盖），缓冲区在系统负载不重的情况下可以增长到这个值；第三个值是发送缓冲区空间的最大字节数（该值会被wmem_max覆盖）。
Aya这个库可以让你完全用Rust来编写eBPF程序，并且为开发者提供尽可能友好的开发体验。这篇文章里我们会讲什么是eBPF，为什么发起Aya，还有它的独特之处。
Author: xidianwangtao@gmail.com 工作机制 cluster-proportional-autoscaler是kubernetes的孵化项目之一，用来根据集群规模动态的扩缩容指定的namespace下的target（只支持RC, RS, Deployment），还不支持对StatefulSet。目前只提供两种autoscale模式，一种是linear，另一种是ladder，你能很容易的定制开发新的模式，代码接口非常清晰。 cluster-proportional-autoscal
字体系列别名（{'cursive'，'fantasy'，'monospace'，'sans'，'sans serif'，'sans-serif'，'serif'}）和实际字体名称之间的映射由以下rcParams控制 ：
redis是一个基于内存的key-value的数据库，其内存管理是很重要的，为了屏蔽不同平台之间的差异，以及统计内存占用量等，redis对内存分配函数进行了一层封装，程序中统一使用zmalloc，zfree一系列函数，其相应的源代码在src/zmalloc.h和src/zmalloc.c两个文件里，源代码点这里。
用户管理需要root权限，所以此类命令需要用户为root或具有sudo权限，tc用户具有sudo权限，所以需要以用户tc登录。系统用户名tc，密码为前面设置的密码（若没有设置将为空）。
本文实例为大家分享了android自定义环形对比图的具体代码，供大家参考，具体内容如下
日常在给客户做稳定性治理时，像实例级别的不可用、主从切换、重启、性能等维度的场景做的比较多，随着治理的深入，大家慢慢把目光专项应用程序更不可控的场景：网络数据包异常。
Seata 是一款开源的分布式事务解决方案，致力于在微服务架构下提供高性能和简单易用的分布式事务服务。在 Seata 开源之前，Seata 对应的内部版本在阿里经济体内部一直扮演着分布式一致性中间件的角色，帮助经济体平稳的度过历年的双11，对各BU业务进行了有力的支撑。经过多年沉淀与积累，商业化产品先后在阿里云、金融云进行售卖。2019.1 为了打造更加完善的技术生态和普惠技术成果，Seata 正式宣布对外开源，未来 Seata 将以社区共建的形式帮助其技术更加可靠与完备。Seata 将为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式，为用户打造一站式的分布式解决方案。☞ 官网
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