PhantomJS PhantomJS 是一个基于WebKit的服务器端JavaScript API,它无需浏览器的支持即可实现对Web的支持,且原生支持各种Web标准,如DOM 处理、JavaScript、CSS选择器、JSON、Canvas和可缩放矢量图形SVG。PhantomJS主要是通过JavaScript和 CoffeeScript控制WebKit的CSS选择器、可缩放矢量图形SVG和HTTP网络等各个模块。PhantomJS主要支持Windows、 Mac OS、Linux三个平台,并且提供了对
天天markdown写文章, 弄个表格,一行行的敲 , 效率太低,找到了一个fanfeilong大神写的工具,真是解放生产力啊
二、使用python脚本程序将目标excel文件中的列头写入,本文省略该部分的code展示,可自行网上查询
(2)、程序默认是每天会定时调取接口并获取接口的返回值并写入 Excel 中,这里我使用的定时任务是:linux下的 contab 来实现的。
环境是python3.6.5以及PyCharm不得不说,JetBrains做的IDE都很不错,无论是这款PyCharm还是IntelliJ、Goland在形参处的名称提示太方便了
Elasticsearch 通常用于为字符串,数字,日期等类型的数据建立索引。但是,如果要直接为 .pdf 或 .doc 等文件建立索引并使其可搜索该怎么办?在 HCM,ERP 和电子商务等应用程序中有这种实时用例的需求。
在本人上的一门课中,老师对每个小组有个任务要求,介绍和完成一个小模块、工具知识的使用。然而我所在的组刚好遇到的是python爬虫的小课题。
这个可以说是大杀器了,我们只需要下载一个东西就行了,这个是知乎用户幻灰龙写的东西,亲测有效
SheetJS 是一个基于 JavaScript 的表格处理库,它支持各种表格文件格式,包括 Excel、CSV 等。SheetJS 适用于浏览器和 Node.js,拥有强大的电子表格解析功能,即使电子表格很大,也可以轻松处理。此外,SheetJS 支持大量的电子表格格式,如 OpenDocument 等。
这是一款网页版思维导图,可以用脑图形式来编写测试用例,支持导出多种数据格式。让你发散性思维中写出更完美的测试用例,来提升用例覆盖率。
本以为openxlpy可以读取,但查看openxlpy官方文档并没有找到相应的API,咨询了几个大佬,他们也没有处理过类似的问题。
通过浏览器自带的开发者工具查看是通过Post方式提交的,数据是通过Ajax(异步加载)得到的
常用的方式 常用的读写Excel的库: pandas openpyxl xlrd/xlwt/xlutils 使用它们都能够达到读写Excel的目的,但它们的侧重点又略有不同。 具体如下: pandas:数据处理最常用的分析库之一,可以读取各种各样格式的数据文件,一般输出dataframe格式,功能强大 openpyxl:主要针对xlsx格式的excel进行读取和编辑 xlrd库:从excel中读取数据,支持xls、xlsx xlwt库:对excel进行修改操作,不支持对xlsx格式的修改 xlutils库:
推荐阅读:Jeffrey Friedl 《精通正则表达式(第3版)》,本文是该书的读书笔记。
最近公司有一个需求,需要解析Kylin上某个Cube的JSON格式的数据,并输出到Excel文件中。
总的来说我觉得 kkFileView 是一个非常棒的开源项目,在线文件预览这个需求非常常见。感谢开源!
反正我对SSM基本不会的情况下来到现在这家公司,都是90后,感觉很好。第二天就给我开发任务,就是把用户上传的Excel文件转成JSON返回给前台用于大屏的数据展示。
在工作的过程中,我们有时可能会面临将Excel表格转换成CSV格式文件的需求。这尤其在游戏开发中体现的最为明显,策划的数据文档大多是一些Excel表格,且不说这些表格在游戏中读取的速度,但就论占用内存来说,同样的数据量Excel表格所占用的内存要远远大于CSV,因此将Excel转换成CSV势在必行。如果单单转换一个Excel表格还好,直接另存为就搞定的,但是如何将一个文件下的N个Execl表格转成CSV呢?今天马三就来和大家一起用Python撸一个Excel表格批量转换CSV的小工具——Xls2CSV。
5.在3中解析了上传的excel之后,得到了一个json类型的数组,这里我采用的方法就是遍历数组然后将数组中的每一个json数组单独请求一次新增数据接口,直到所有的数据添加成功则表示导入成功!
我在做个需求,用户通过excel上传文件,文件中,每一行就是一条数据,后台批量处理;但是呢,用户填的数据可能有问题,所以我后台想先做个检查,然后在每一行中加一列,来指出这一行存在的问题。
Excel转Json的需求 反正我对SSM基本不会的情况下来到现在这家公司,都是90后,感觉很好。第二天就给我开发任务,就是把用户上传的Excel文件转成JSON返回给前台用于大屏的数据展示。 解决方案 方案1:百度一下,全是Java使用jxl去做的,我一开始也尝试这样做,但是卡死在一个地方,我们公司的SSM框架用户上传的File是MultipartFile的,它的流InputStream在构造Workbook时传递InputStream并不起作用,本地文件FileInputStream就可以,不知道是不
office系列文档包括:.ppt .pptx .doc .docx .xls .xlsx 等常用格式。
20.使扩容的空间写入文件系统,如果文件系统格式是xfs则用xfs_growfs命令
昨天在微信群里听到老牌Excel开发利器NPOI的作者瞿总说4.6.1版本的NPOI已经支持.NET Standard 2.0了,这也就意味着你可以在.NET Core中使用NPOI了。
从上面输出内容,可以看出。将多行合并为一行,并且将faq记录写入到一个字典里面了。接下来就可以写入到新表格了。
flags -- 可用以下选项按位或操作生成, 目录的读权限表示可以获取目录里文件名列表, ,执行权限表示可以把工作目录切换到此目录 ,删除添加目录里的文件必须同时有写和执行权限 ,文件权限以用户id->组id->其它顺序检验,最先匹配的允许或禁止权限被应用。
由于请求的时候设置了responseType:’arraybuffer’,返回的是数据流,要取得json信息需要进行转换:
在 JAVA 应用中经常要处理 txt\csv\json\xml\xls 这类公共格式的数据文件,直接用 JAVA 硬写会非常麻烦,通常要借助一些现成的开源包,但这些开源包也都有各自的不足。
来说下pandas用于读取的文件格式有那些吧,这些读取方法获取文件的速度超级快,很实用。
pandas I/O API 是一组顶级reader函数,如pandas.read_csv()通常返回一个 pandas 对象。相应的writer函数是对象方法,如DataFrame.to_csv()。下面是包含可用reader和writer的表格。
Nmon (Nigel’s Monitor)是由IBM 提供、免费监控 AIX 系统与 Linux 系统资源的工具。该工具可将服务器系统资源耗用情况收集起来并输出一个特定的文件,并可利用 excel 分析工具(nmon analyser)进行数据的统计分析。 搜索下载nmon,上传到服务器解压。我用一个比较老的版本给大家演示一下。解压完有nmon16e_x86_rhel65,和nmon analyser v34a.xls。 nmon16e_x86_rhel65前面是可执行文件,会生成监控文件,监控文件里面就是采集的服务器硬件指标,后缀是.nmon。 nmon analyser v34a.xls用来将这个监控文件转化为容易读的Excel表格,带有图表。 这个工具启动后自动后台运行,可以长时间采集硬件指标,适用于采集一段时间,例如采集几天,然后汇总对比分析性能的场景。 通过分析硬件资源的占用变化原因,是会有很多新的发现,使我们对系统的掌握更加透彻。 启动nmon的命令如下 ./nmon16e_x86_rhel65 -f -s 10 -c 999999999 -m ./ 若首次执行失败提示Permission Denied,执行 chmod +x nmon16e_x86_rhel65 即可。 参数解释: -s 10 每 10 秒采集一次数据。 -c 999999999 采集 999999999 次硬件数据,表示我要长时间采集 -f 生成的数据文件名中包含文件创建的时间。 -m 生成的数据文件的存放目录为当前目录。
首先在cmd里安装tablib模块,tablib 模块可以完美实现,json 转 excel,安装方法:pip instal tablib
由于最近在护网,所以打算把去年写的一个小脚本分享出来。方便各位BT在短时间内生成日报,可以省下不少时间来摸鱼,嘿嘿嘿。
PHP是一种功能强大的web站点脚本语言,通过PHP,web网站开发者可以更容易地创建动态的引人入胜的web页面。开发人员可以使用PHP代码与一些网站模板和框架来提升功能和特性。然而,编写PHP代码是一个繁琐又耗时的过程。为了缩短开发时间,开发人员可以用PHP库替代编写代码来为站点添加功能。
因为最近项目比较紧,所以dubbo源码系列是顾不上了。 恰巧这周花了几天在做文件预览这块,两三天的时间下来,有过一些走弯路的经验教训(准确说,全都是弯路),在这里给大家分享下~ 背景 基于产品需求,需要支持文件预览的功能。顾名思义,要支持类似word、excel、TXT、PDF等格式文件的在线预览。 业界对于文件预览功能的实现也是各显神通。大体主要分为两种,一种是自主研发,另外就是购买成熟预览服务提供商的服务。 既然说到躺坑,那自然是属于第一种自主研发的情况。 自主研发主要还是借用现有的软件和类库组合,加上
在项目开发时免不了有时会用到表格数据导出excel的功能,以前会用file-saver xlsx script-loader来导出,而且配置非常麻烦,现在用vue-json-excel配置VUE中使用vue-json-excel超级方便导出excel表格数据 及使用都非常简单 一、安装vue-json-excel npm install vue-json-excel -S 1 二、main.js里面引入并注册使用 import JsonExcel from 'vue-json-excel' Vue.com
Requests模块是Python中最简单易用的HTTP客户端库,可以极大简化发送HTTP请求的代码
【IT168 编译】本文是《R编程语言》中一个系列的第二部分。在第一部分中,我们探索如何使用R语言进行数据可视化。第二部分将探讨如何在R语言中获取数据并进行分析。 如今,想要购买一部手机已成为
文档地址 名称 类型 描述 默认值 data Array 要导出的数据。 fields Object 您要导出的JSON对象中的字段。如果未提供,则将导出JSON中的所有属性。 export-fields (exportFields) Object 用于解决其他使用变量字段的组件的问题,例如vee-validate。exportFields的工作原理类似于字段 type string MIME类型[xls,csv] xls name string 要导出的文件名。 data.xls header
注:当行数大于65535时,就需要使用Excel 2007 一个工作表行数限制1048576,列数限制16384
当项目涉及到多语言国际化的时候,我们需要把string.xml翻译成其他国家语言,一般翻译公司会需要excel等格式文档,可是这翻译文件实在是不好整,幸好有大神做了个py工具实现 string文件转excel.
“流”是一种抽象的概念,也是一种比喻,水流是从—端流向另一端的,而在python中的“水流"就是数据,数据会从一端"流向”另一端,根据流的方向性,我们可以将流分为输入流和输出流,当程序需要从数据源中读入数据的时候就会开启一个输入流,相反,写出数据也会开启一个输出流,需要写入的数据源可以是文件、内存或者网络等。
java实现Excel导入(迭代一) 目录 1.准备工作 2.Excel导入代码及demo 3.Excel导入的时候遇到的坑. 1.准备工作 1.对JDK6的支持,最后版本是POI-3.10.1;从POI-3.11开始,最低支持JDK7。 2.POI-3.5开始提供对xlsx格式的支持,而此前版本只支持xls格式。 3.xlsx实质上是ooxml格式,使用xml记录数据,用ZIP打包压缩,后缀名修改为xlsx。 4.maven依赖:
前面说过Python爬取的数据可以存储到文件、关系型数据库、非关系型数据库。前面两篇文章没看的,可快速戳这里查看!《使用Python将数据存入SQLite3数据库》
想要实现word或者其他office文件的在线预览,大部分都是用的两种方式,一种是使用openoffice转换之后再通过其他插件预览,还有一种方式就是通过POI读取内容然后预览。 一、使用openoffice方式实现word预览 主要思路是: 1.通过第三方工具openoffice,将word、excel、ppt、txt等文件转换为pdf文件 2.通过swfTools将pdf文件转换成swf格式的文件 3.通过FlexPaper文档组件在页面上进行展示 我使用的工具版本: openof:3.4.1 swfT
XLMMacroDeobfuscator一款针对XLM宏的安全工具,该工具可以帮助广大研究人员提取并解码经过混淆处理的XLM宏(Excel 4.0宏)。该工具可以使用一个内部XLM模拟器来解析宏文件,而且无需完整执行目标宏代码。
下图总结了主要程序包,希望读者在日常练习和工作中遇到不同格式的文件时,能够瞬间反应出读取该格式所需的包及对应的函数。(限于篇幅,本文未包含图中“平面文档格式”这部分的内容,如果你有兴趣,可以继续关注大数据后续文章。)
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