为应用程序创建良好的用户体验（UX）是一项艰巨的任务，尤其是在开发嵌入式应用程序时。今天，有两种图形用户界面（GUI）工具通常用于开发嵌入式软件：它们要么涉及复杂的技术，要么非常昂贵。
Hadoop生态圈仍处于欣欣向荣的发展态势，不断涌现新的技术和名词。Hadoop的HDFS、YARN、MapReduce仍是最基础的部分，这篇文章记录了如何一步步在linux上安装单节点的Hadoop，之后就可以在它上面做一些练习了。截至目前（2018.7.16），Hadoop的最新版本是3.0.3，但使用最新版本的问题是：当你遇到问题时，所能找到的资料或者书籍都是针对较晚版本的。因此，对一项技术，如果没有达到特别熟悉，安装次新、或者次次新版本是一个相对稳妥的做法。所以，我选择安装的是2.9.1版本。
Tez是什么？ Tez是Hontonworks开源的支持DAG作业的计算框架，它可以将多个有依赖的作业转换为一个作业从而大幅提升MapReduce作业的性能。Tez并不直接面向最终用户——事实上它允许开发者为最终用户构建性能更快、扩展性更好的应用程序 如何编译 Tez最新的版本是0.8.4，本文就记录下Tez的编译过程，之前的Tez版本都是源码包，最新的版本虽然提供了编译后的tar包，但是大部分情况下是针对特定的Hadoop版本，如果和我们的Hadoop版本不一致，可能某个时刻会出现一些未知的问题，所以为了
Apache Hadoop是一个开源框架，用于分布式存储以及在商用硬件上运行的计算机集群上的大数据的分布式处理。 Hadoop将数据存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中，并使用MapReduce完成这些数据的处理。 YARN提供用于在Hadoop集群中请求和分配资源的API。
如果读者使用的是 ubuntu 或者其他 linux 版本，思路和本文一样，只不过命令略有出入。
能够导出控件布局和属性设置数据到xml文件或者其他文件，也是一个非常实用的功能，类似于QtDesigner中把页面设计好以后生成的.ui结尾的文件，其实就是xml文件，按照约定的规则存储好控件名称和属性名称及对应的属性值，然后打开的时候按照这个规则取出来就行了。每个控件还有固定的几个数据需要存储，比如XY轴和对应的宽度高度，然后在xml数据文件的最开始还可以存储整个画布的宽度高度以便其他用途。导出到xml格式，是为了方便解析，毕竟xml数据格式的解析，各种语言平台都有，而且都是非常成熟快速的。其实还可以考虑存储到数据库，这样就更加强大了，能够存储的东西更多，可以干的事情更多。
之前就提过，Qt的属性机制强大到爆，这次的动态属性功能就是要让他爆，很难想象只要一行代码即可widget->setProperty("value", value);没错就这么简单，调用弱属性机制，可以直接控制控件中的所有属性，设计这个机制的人绝对是天才，直接跪了。至于具体底层是怎么实现的，这个可以先不管，也没有太多精力再去研究Qt的源码了，那个源码非常庞大，研究源码的时候最快的办法是搜索直接定位对应文件。本设计器除了提供文本框输入值进行动态改变控件属性以外，还提供了了滑动条、随机模拟数据、串口采集数据、网络采集数据、数据库采集数据等多种方式获取数据源。
QT版本: 5.12.6 (我的程序里主要是QT+OpenCV实现图像处理显示的)
博客上有很多关于PDI源码编译的文章，但大多版本较早，或是有些文件已经找不多，本博客基于2021年10月的PDI源码编译过程制作而成，并在编译过程中解决了对应的问题，解决方案放在博客最后。
加载插件是整个属性设计器的第一步要打通的功能，插件中的控件都加载不了，后面就别搞别玩下去了没法玩的，要从一个动态库中加载出来控件，肯定需要用到反射机制，以前做.NET开发的时候就觉得反射这个东西相当强大，居然可以读取DLL加载出来控件，现在用Qt，发现Qt也有反射机制，也许这东东可能各大开发语言平台都具备吧，Qt反射对应的类叫QMetaObject，着实强大，其实整个Qt开发框架也是超级强大的，本人自从转为Qt开发为主后，就深深的爱上了她，在其他跨平台的GUI开发框架平台面前，都会被Qt秒成渣，Qt的跨平台性是毋庸置疑的，几十兆的内存存储空间即可运行，尤其是嵌入式linux这种资源相当紧张的情况下，Qt的性能发挥到极致。
**VMware Inc ** 是一家软件公司。它开发了许多产品，尤其是各种云解决方案 。它的云解决方案包括云产品，数据中心产品和桌面产品等。
SonarQube 是一款用于代码质量管理的开源工具，它主要用于管理源代码的质量。 通过插件形式，可以支持众多计算机语言，比如 java, C#, go，C/C++, PL/SQL, Cobol, JavaScrip, Groovy 等。sonar可以通过PMD,CheckStyle,Findbugs等等代码规则检测工具来检测你的代码，帮助你发现代码的漏洞，Bug，异味等信息。以下转自自己的CSDN博客：（关于截图背景颜色请无https://blog.csdn.net/qq_17238449/article/details/97392513
上一篇文章已经打通了数据源之一的串口采集，这次要说的是网络采集，网络通信目前用的最多的是三种，TCP/UDP/HTTP，其中tcp通信又包括了客户端服务端两种，tcp通信才用了多次握手机制不丢包，但是耗费资源多而且需要建立连接。udp通信在大数据量或者网络不稳定的情况下，可能丢包，而且顺序无法保证，但是一个包的数据肯定是正确的，由于占用资源极少而且不需要建立连接，在很多场景中应用也蛮多，我个人用udp以来，也没发现过丢包的情况，可能数据量不够大或者是在局域网内的原因吧，反正用起来还是蛮爽的。http通信目前非常流行，尤其是和服务器之间做数据交互，基本上post请求然后返回一串json数据，解析对应的json数据即可。本次采用的TCP通信作为示例，其他两种可以自行拓展，也很简单的。
前面一篇使用 Qt 实现了一个简单的计算器，下面使用 Qt 制作一个简单的电子相册
数据源是组态软件的核心灵魂，少了数据源，组态就是个花架子没卵用，一般数据源有三种方式获取，串口、网络、数据库，至于数据规则是什么，这个用户自己指定，本设计器全部采用第一个字节作为数据来演示。
WPF（Windows Presentation Foundation）是微软推出的一种基于.net框架的图形用户界面技术，它使用XAML（eXtensible Application Markup Language）作为UI的描述语言。XAML是一种基于XML的标记语言，用于描述WPF应用程序的用户界面、控件、布局、样式和数据绑定。XAML可以将UI元素和代码分离，使得设计人员和开发人员能够分别负责UI和逻辑的开发，从而提高开发效率。
在 安装和配置Hadoop(单节点) 这篇文章中，已经进行了Hadoop单机伪集群模式的部署。生产环境中，Hadoop都是以集群方式进行安装和部署的，否则，就不需要使用Hadoop了，分布式存储和分布式运算是Hadoop提供的核心功能。这篇文章将在单机安装的基础上，进行3个节点Hadoop集群的安装，因此如果你还没有单机安装过Hadoop，那么请先查看一下单机安装的这篇文章。
官网下载 JDK8：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html
OpenCV在ubuntu下的编译方法：https://blog.csdn.net/xiaolong1126626497/article/details/105278882
本章主要介绍下在Linux系统下的Hadoop2.5.0伪分布式环境搭建步骤。首先要搭建Hadoop伪分布式环境，需要完成一些前置依赖工作，包括创建用户、安装JDK、关闭防火墙等。
在之前的文章《自动化测试之进程管理》中讲到了用Supervisor做进程管理的好处，可以很方便的用来启动、重启、关闭进程，类似于 Linux 的 systemd 守护进程一样，通过统一的命令来管理系统的各个服务，当管理的服务挂掉时会自动重新拉起，如果只有一台服务器的情况下，问题倒不大，但是如果你有一个自动化集群，部署着数十个进程服务，那么管理和维护成本就会陡增。
使用的是mall-tiny-02的代码，代码地址：https://github.com/macrozheng/mall-learning/tree/master/mall-tiny-02
0xd4d/dnSpy: .NET debugger and assembly editor
1.1 Label-based scheduling介绍 故名思议，Label based scheduling是一种调度策略，就像priority-based scheduling一样，是调度器调度众多调度策略中的一种，可以跟其他调度策略混合使用，实际上，hadoop也是这样做的。但是，相比于其他调度策略，基于标签的调度策略则复杂的多，这个feature的代码量非常大，基本上需要修改YARN的各个模块，包括API， ResourceManager，Scheduler等。该策略的基本思想是：用户可以为每个n
云台控制也是onvif功能中最常用的，最常用的功能排第一的是拿到视频流地址，排第二的就是云台控制了，云台控制的含义就是对带云台的摄像机进行上下左右的移动，一般云台摄像机都是带有一个小电机，一旦收到485或者网络来的正确的指令以后就触发单片机程序，然后单片机程序驱动电机进行转动，所以相对来说云台摄像机比普通的摄像机更耗电，当然价格也更贵。
Hadoop-大数据开源世界的亚当夏娃。 核心是HDFS数据存储系统，和MapReduce分布式计算框架。
我的demo地址，参考官方实例的简单demo，包含zookeeper注册中心，以及服务监控平台：https://coding.net/u/kailingchen/p/motan_Test/git
数据库作为数据源，在很多组态软件中使用非常多，指定数据库类型，填写好数据库连接信息，指定对应的数据库表和字段，采集间隔，程序按照采集间隔自动采集数据库数据，绑定到界面上的控件赋值显示即可。使用数据库作为数据源，有个非常大的好处就是不用去写额外的通信代码，也与对方的什么语言什么平台无关，不会有扯皮的事情发生，例如通信协议不规范不准确导致解析不对的情况啊，这样就支持任意的语言和平台啦，毕竟有数据库这个中间载体过渡，而且任何语言任何平台都会有数据库，都兼容，所以采用数据库作为数据源不失为一种很好的方案，可以专注于软件功能的持续集成。
漏洞利用： https://github.com/horizon3ai/CVE-2021-21972
将 Swagger 生成器添加到 Startup.ConfigureServices 方法中的服务集合中：
大型软件应用程序通常包含多个模块，常见的场景是多个团队开发同一应用程序的不同模块。例如，假设一个团队开发应用程序的前端，项目是app-ui（app-ui.jar:1.0），而另一个团队则开发应用程序后端，项目是数据服务（data-service.jar：1.0）。 现在可能发生的情况是，开发数据服务的团队正在进行快速的bug修复或项目改进，他们几乎每隔一天就会将库发布到远程仓库。现在，如果数据服务团队每隔一天上传一个新版本，就会出现以下问题：
Zimbra是一个公司用的很多的邮件系统，可能涉及到很多公司内部的机密，所以极为重要。
时隔一年多，重新对视频监控系统的onvif内核重写，一方面为了兼容Qt6，一方面按功能分类提高效率。整体逻辑思路是一样的，主要的改动是由于Qt6不再支持QtXmlPatterns模块（其实这个模块在Qt5的后面的版本也逐渐提示为废弃模块），onvif协议通信中的数据都是带有命名空间的xml数据，用QtXmlPatterns模块去解析是最合适的，现在全部改成了用最原始最基础的QtXml模块去解析，毕竟QtXml模块肯定是一直在的，这是相当基础的模块，无论以后Qt7还是Qt100肯定都会有。
2），子线程中借助主线程的handler传递一条message
https://github.com/macrozheng/mall-learning/tree/master/mall-tiny-fabric
Android是一个基本上为手机构建的操作系统。它基于 Linux Kernel 和其他开源软件，由Google开发。它用于智能手机和平板电脑等触摸屏移动设备。但现在这些都用于 Android Auto 汽车、电视、手表、相机等。它一直是智能手机最畅销的操作系统之一。Android OS 由Android Inc开发。谷歌在 2005 年收购了它。为这些智能手机构建了各种应用程序（应用程序），如游戏、音乐播放器、相机等，以便在 Android 上运行。Google Play 商店拥有超过 330 万个应用程序。该应用程序是在称为Android Studio 的应用程序上开发的。这些可执行应用程序通过称为APK(Android Package Kit)的包或包安装。
由于编译相关jar包较难下载，所以本文提供仅用于ambari编译的maven repository，将该repository替换原.m2/repository目录即可。
非常流行的跨平台代码编辑器，提供全面的编辑和调试支持、可扩展性模型以及与现有工具的轻量级集成。
在内网渗透中常常会碰到VmwareVcenter，对实战打法以及碰到的坑点做了一些总结，部分内容参考了师傅们提供的宝贵经验，衷心感谢各位师傅
NetBird 是一个建立在WireGuard之上的开源网络管理平台，它允许计算机、设备和服务器通过快速加密隧道直接连接，无需配置或中央VPN服务器。它使专用网络变得安全，并创建了一个专用网络，在没有手动配置和专家的情况下应用安全实践。NetBird网络普遍适用于云、本地、边缘和容器环境，省去了打开端口、复杂防火墙规则和VPN网关的麻烦。
简介 AJ-Report是全开源的一个BI平台，酷炫大屏展示，能随时随地掌控业务动态，让每个决策都有数据支撑。 多数据源支持，内置mysql、elasticsearch、kudu驱动，支持自定义数据集省去数据接口开发，目前已支持25种大屏组件/图表，不会开发，照着设计稿也可以制作大屏。三步轻松完成大屏设计：配置数据源---->写SQL配置数据集---->拖拽配置大屏---->保存发布。欢迎体验。 功能概述 组件介绍 大屏设计（AJ-Report）是一个可视化拖拽编辑的，直观，酷炫，具有科技感的图
上一篇文章把插件加载好了，并且把插件中的所有控件都显示到了列表框中，这次要做的就是实现拖曳控件的功能，用户选择一个控件拖曳到画布上，松开，在松开位置处自动实例化该控件，这个需要用到dropEvent和dragEnterEvent事件，重新实现这两个事件，对拖曳的对象进行过滤并调用函数实例化该控件，在实例化该控件的同时实例化控件跟随控件以便拉伸调整大小和位置。这里需要注意的是dragEnterEvent是必须的，很多人以为拖曳只要实现dropEvent就可以了，其实不行的，没有效果的，需要先dragEnterEvent来过滤好了执行event->accept()才行，不然根本没有效果，很多人尤其是初学者都挂在这里，我就是在这里摔了一跤，好疼！
Swagger是一个规范且完整API文档管理框架，可以用于生成、描述和调用可视化的RESTful风格的 Web 服务。Swagger 的目标是对 REST API 定义一个标准且和语言无关的接口，可以让人和计算机拥有无须访问源码、文档或网络流量监测就可以发现和理解服务的能力。当通过 Swagger 进行正确定义，用户可以理解远程服务并使用最少实现逻辑与远程服务进行交互。与为底层编程所实现的接口类似，Swagger 消除了调用服务时可能会有的猜测。
5. 重启设备 adb reboot –指定虚拟设备 adb -s 设备名称 reboot
ASP.NET Core is a significant redesign of ASP.NET. This topic introduces the new concepts in ASP.NET
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