注：本文出自Gcow安全团队绝影小组成员瞳话 SQL注入经验—利用笛卡尔算积进行大负荷注入 在常见的渗透测试中，我们都知道SQL注入攻击中有联合查询，报错注入，盲注还有DNS注入等等，那么如果一个网站存在基于时间的盲注...，而恰好sleep这类核心函数被过滤的话，我们如何绕过进行注入呢，这里就分享一个经验——大负荷注入。...大负荷查询 Mysql支持这种运算方式，我们的思路是让Mysql进行笛卡尔算积使其造成大负荷查询达到延时的效果。...可见是数据库名是test，字母t的Ascii码是116，这里构造payload 发现延迟了5秒，其实这5秒只是数据库进行大负荷的笛卡尔算积 ?
基本问题 短期电力负荷预测（STLF），即对未来几小时到几周的电力负荷进行准确预测。 二....本论文发现的问题 在电力负荷预测中，由于数据的高维性和波动性，传统的特征提取方法往往难以捕捉到负荷数据中的复杂模式和关系。...对于论文发现问题的解决方案： 本论文通过提出一个名为MultiTag2Vec的特征提取框架来解决短期电力负荷预测（STLF）中的特征工程问题。...标记过程：首先，通过从高维时间序列数据中提取关键信息，将电气负荷数据转换成紧凑形式。这一步通过聚类子序列来发现重复出现的模式，并为每个模式分配唯一的标签，从而实现数据的标记。...与整数编码（IE）的特征处理方法进行对比 使用论文中的GEFCom2014数据集中的温度和负荷数据，训练的参数设置按照论文中最优效果的参数设置。
信息中显示"load average"，它的意思是"系统的平均负荷"，里面有三个数字，我们可以从中判断系统负荷是大还是小。 会有三个数字它们的意思分别是1分钟、5分钟、15分钟内系统的平均负荷。...当CPU完全空闲的时候，平均负荷为0；当CPU工作量饱和的时候，平均负荷为1。"load average"的值越低，比如等于0.2或0.3，就说明电脑的工作量越小，系统负荷比较轻。..."load average"一共返回三个平均值----1分钟系统负荷、5分钟系统负荷，15分钟系统负荷，----应该参考哪个值？...总之，当系统负荷大于1，后面的车辆就必须等待了；系统负荷越大，过桥就必须等得越久。 1.0是系统负荷的理想值吗？ 不一定，系统管理员往往会留一点余地，当这个值达到0.7，就应当引起注意了。...然后，把系统负荷除以总的核心数，只要每个核心的负荷不超过1.0，就表明电脑正常运行。 ----
这行信息的后半部分，显示"load average"，它的意思是"系统的平均负荷"，里面有三个数字，我们可以从中判断系统负荷是大还是小。 ? 为什么会有三个数字呢？...你从手册中查到，它们的意思分别是1分钟、5分钟、15分钟内系统的平均负荷。 如果你继续看手册，它还会告诉你，当CPU完全空闲的时候，平均负荷为0；当CPU工作量饱和的时候，平均负荷为1。...系统负荷为0，意味着大桥上一辆车也没有。 ? 系统负荷为0.5，意味着大桥一半的路段有车。 ? 系统负荷为1.0，意味着大桥的所有路段都有车，也就是说大桥已经"满"了。...总之，当系统负荷大于1，后面的车辆就必须等待了；系统负荷越大，过桥就必须等得越久。 ? CPU的系统负荷，基本上等同于上面的类比。...六、最佳观察时长 最后一个问题，"load average"一共返回三个平均值----1分钟系统负荷、5分钟系统负荷，15分钟系统负荷，----应该参考哪个值？
短期电力负荷预测，顾名思义，是指对未来几小时到几天内电力系统所需电力负荷进行预测的过程。...特别是在极端天气条件、节假日效应、经济政策变动等不确定因素的作用下，短期负荷波动更加复杂多变，使得预测工作充满了挑战。...基本问题 短期电力负荷预测（STLF），即对未来几小时到几周的电力负荷进行准确预测。 二....本论文发现的问题 在电力负荷预测中，由于数据的高维性和波动性，传统的特征提取方法往往难以捕捉到负荷数据中的复杂模式和关系。...对于论文发现问题的解决方案： 本论文通过提出一个名为MultiTag2Vec的特征提取框架来解决短期电力负荷预测（STLF）中的特征工程问题。
前言介绍 短期电力负荷技术是对未来几小时或一天内电力系统负荷变化进行预测的技术。...该技术通过收集和分析历史负荷数据及相关影响因素，运用时间序列分析、回归分析、神经网络、支持向量机等数学模型和方法，对电力负荷进行精确预测。...基本问题 短期电力负荷预测（STLF），即对未来几小时到几周的电力负荷进行准确预测。 二....本论文发现的问题 在电力负荷预测中，由于数据的高维性和波动性，传统的特征提取方法往往难以捕捉到负荷数据中的复杂模式和关系。...对于论文发现问题的解决方案： 本论文通过提出一个名为MultiTag2Vec的特征提取框架来解决短期电力负荷预测（STLF）中的特征工程问题。
肿瘤突变负荷 tumor mutation burden, 简称TMB，代表蛋白编码区的非同义突变分布的密度，用蛋白编码区的非同义突变位点总数除以蛋白编码区的总长度, 单位为mutations/mb。
降低高负荷小区的频内小区重选优先级，降低低负荷邻区的频间小区重选优先级，让用户重选驻留到低负荷的异频小区。可将重选优先级由7调整为6或5。 应用场景：F+D共站址小区间；F+D共覆盖热点区域。...适用于同频小区间，降低高负荷小区的重选迟滞，升高低负荷小区重选迟滞，以加快用户向低负荷小区重选。以最小单位量调整。 应用场景：热点区域的同频小区间。 2.5 频间频率偏移。...功能算法 3.1 负荷均衡算法调整 负荷均衡是用来平衡小区间、频率间和无线接入技术之间的负荷，可以平衡整个系统的性能，提高系统的稳定性。...华为设备负荷均衡参数 ? 中兴设备负荷均衡参数 当如上8种方案无法解决高负荷问题时，就必须采取扩容来优化了。 4....应用场景：弱覆盖区域的多频点高负荷小区。
根据预测的时间跨度的长短，电力负荷预测(以下简称负荷预测)问题可以粗略分为长期和短期的预测。由于不同应用场景中对时间跨度的需求不同，对“长期”和“短期”的定义也有所不同。...在本论文中，我们用一天、两周、三年作为超短期、短期、中期和长期负荷预测的分界点，如图1所示。...图1 负荷预测根据时间跨度的分类 (1)超短期负荷预测一般输出未来数分钟到数小时的负荷变化情况，用于在线监控电力设备的运行状况。...(2)短期负荷预测主要指日前负荷预测和周前负荷预测，为水电调度、机组启停、水火协调等提供参考依据， 是电网日常运行所需的墓础工作，也是本文研究的主要内容。...(3)中期负荷预测预测未来数周到数月的负荷值，其结果主要用于安排检修计划和燃料采购运输事宜等。 (4)长期负荷预测是指对未来数年用电形势的预测，主要为电网规划部作电网改造和扩建方案所用。
Characterization of Neoantigen Load Subgroups in Gynecologic and Breast Cancers，文章主要讲的是对TCGA的812个Pan-Gyn癌症样本，基于负荷百分比分成三个新抗原负荷亚组...已有工作证实肿瘤突变负荷（TMB）是免疫治疗后临床效益的预测性生物标志物。...然而，目前还不清楚高新抗原负荷是否对多种人类肿瘤的临床效益有明显的预测作用。...根据不同的免疫状态选取60%和80%的新抗原负荷区间，获得163个样本的新抗原负荷高（NAL-H）组，161个样本的新抗原负荷中（NAL-M）组，488个样本的新抗原负荷低（NAL-L）组。...新抗原负荷亚组的体细胞突变特征 三、新抗原负荷亚组与临床结果的关系 相比于NAL-M 和 NAL-L，NAL-H的生存最好（图3A）。比较了亚组之间的临床协变量的差异（表1）。
运营商的各类平台均有高负荷小区分析模块，为啥还要类似的工具，主要出于两点考虑：一是平台小区数据不一定完整，二是平台指标由于各种原因，不一定准确。...高负荷小区识别：根据大中小包分析识别高负荷小区。 高符合预警识别：分析识别高负荷预警小区。...自忙时分析：不同与传统最高PRB利用率时段定义为自忙时，本工具根据上下行利用率、上下行流量、是否高负荷、激活用户数六个维度进行综合打分，分数最高时段为自忙时时段。...高负荷及预警占比分析：根据提供的指标分析各小区高负荷以及高负荷预警出现的时间段占比，便于区分优化优先级。 数据需求 ? 工具目录下提供“容量指标”(文件格式为CSV): ?...分析结果：分析统计结果保存在“高负荷分析结果”文件中。容量指标为分析提取的自忙时指标: ?
她解释说，平台工程方式试图减轻开发团队的一些认知负荷，但这可能是以将认知负荷转移给平台团队为代价的。...虽然内在认知负荷被认为是不可变的，但我们希望最小化外在认知负荷，并尽量最大化增生认知负荷。 对平台工程中开发人员体验的关注是对负责整个产品开发生命周期的团队所承受的沉重认知负荷的一种回应。...这有助于简化提供的工具数量，减少过多选项的认知负荷，并减少平台的技术膨胀。 应用认知负荷理论，铺砌路径是一种增加增生认知负荷的方法，它为开发团队提供了一种模式，以更好地理解他们所处的问题空间。...由于大多数开发工作都是模仿基于问题的学习，因此开发团队的认知负荷已经非常高了。铺砌路径，以及相关的平台工具，可以简化问题空间，减少外在认知负荷。...不幸的是，这种认知负荷并没有消失，而且通常只是转移给其他人来管理了，比如平台工程师。 为了帮助减轻这一负荷，我很乐意看到有人谈论平台团队体验以及我们如何改进它。
减少与可观测性相关的认知负荷 翻译自 Reducing the Cognitive Load Associated with Observability 。...我们能否以某种方式减少与可观测性相关的认知负荷？ 理解可观测性数据 可观测性涉及到一些硬技能。工程师需要接受培训，以解密基本的数据类型。希望工具能帮助人类完成这项任务。...分布式跟踪只是一大块链接的时间戳和元数据；指标可以是 gauges、 counters 或 histograms 。一条日志语句可以根据受众和使用者而结构化或非结构化。
直接用非同义突变的数目来代表肿瘤的突变负荷。适用于同一批WES数据不同分组的TMB比较。 （Tips: 除了TCGA的全外显子数据外，任何全外显子数据都可以这样来计算TMB） 2.
肿瘤突变负荷(TMB, tumor mutation burden)在生信数据挖掘领域是很古老的东西了，没想到还有人在用它进行各种分析......本文目录： 准备数据 使用maftools计算TMB 生存分析 准备数据 肿瘤突变负荷(TMB, tumor mutation burden)的计算非常简单，你不用费心去找各种代码，找到了估计初学者也看不懂...Alive ## TCGA-D5-6924-01A-11R-1928-07 TCGA-D5-6924 435 Alive 然后把临床数据和肿瘤突变负荷数据合并一下即可
) save(tmb,file = paste0(opt,proj,"-TMB.Rdata")) } 参考： 生物信息数据分析教程视频——04-TCGA数据库中SNV和CNV数据的下载 肿瘤突变负荷
肿瘤突变负荷 tumor mutation burden, 简称TMB，代表蛋白编码区的非同义突变分布的密度，用蛋白编码区的非同义突变位点总数除以蛋白编码区的总长度, 单位为mutations/mb。...微卫星高度不稳定（MSI-H）的情况下，肿瘤突变负荷通常也会比较高。...low TMB : 1-5 mutations/mbintermediate TMB : 6-19 mutations/mbhigh TMB : > 20 mutations/mb比较公认的是肿瘤突变负荷超过...每一步脚本要注明，完整的脚本放在了肿瘤突变负荷（TMB）及计算方法生活很好，有你更好
确定MWL的方法可分为三大类： (1) 使用标准问卷如NASA-TLX进行自我报告和主观评分； (2) 行为测量，例如主、次要任务的表现； (3) 基于用户生理的测量，包括：心率变异性、动眼神经活动、瞳孔测量...已有研究使用EEG、fNIRS以及EEG+fNIRS研究了以WM负荷为实验范式的MWL检测。...我们接下来检查心理负荷变化期间的HbO和HbR模式。...图8f显示，HbO的峰值幅度在任务表现时是正值，休息时是负值，当n>0时随着负荷的增加而减小。...图9显示了WM（工作记忆）负荷程度变化时，EEG提取的PSD、fNIRS提取的HbO/R Amp.
在“双碳”目标的大背景下，能源电力行业面临着深刻的变革，负荷预测作用也更加突出。虚拟电厂由于其经济效益显著，市场需求也日益扩大。...并且对于大工业负荷、电采暖负荷、充电站及厂用电负荷均可以看到呈现出不同的特点。进一步通过层次聚类分析，可以以很好的解释性直观地划分同一用户在不同时间的电力负荷特征。 第三部分是算法设计与建模。...对于同一企业不同类型的数据，我们支持历史负荷上传，并且自动对其进行数据预处理。对于结果展示和特征分析模块，可以自动分析基线负荷、平均负荷以及上下四分位数的负荷。...对于负荷预测模块，我们支持实时负荷数据，包括分钟级别、小时级别以及日级别的负荷，并且可以自动设计预测步长来对未来的一段序列进行预测，支持最优预测方法的展示及多种预测评价。...通过两个月的实习，我们系统梳理了实习成果，完成了一篇近6000字全英文会议论文，建立了一个负荷预测系统，包括4大模块、10张表单和87个脚本，共7000余行代码以及20000余字实习报告，系统总结实习成果
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