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Java对List, Stream

问题 当下互联网技术成熟,越来越多趋向中心化、分布式、流计算,使得很多以前在数据库侧做事情放到了Java端。今天有人问道,如果数据库字段没有索引,那么应该如何根据该字段?...解答 忽然想起以前写过list文章,找出来一看。做法就是将list对象hashcode和equals方法重写,然后丢到HashSet里,然后取出来。...但真正在项目中使用时候你需要确保一下是不是真的这样。因为背书没用,只能相信结果。你需要知道HashSet如何帮我做到了。换个思路,不用HashSet可以吗?...可以,那么是如何呢?... 回到最初问题,之所以提这个问题是因为想要将数据库侧拿到Java端,那么数据量可能比较大,比如10w条。

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    数据算法(一)

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    浅析UGC视频算法

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    爬虫

    基本原理 爬虫什么业务需要使用去 防止发出重复请求 防止存储重复数据 在爬取网页数据时,避免对同一URL发起重复请求,这样可以减少不必要网络流量和服务器压力,提高爬虫效率,在将爬取到数据存储到数据库或其他存储系统之前...,它不仅关系到数据质量,也影响着爬虫性能和效率。 根据给定判断依据和给定容器,将原始数据逐一进行判断,判断去容器是否有该数据。...临时容器指如利用list、set等编程语言数据结构存储重数据,一旦程序关闭或重启后,容器数据就被回收了。...使用与实现简单方便;但无法共享、无法持久化 持久化容器指如利用redis、mysql等数据库存储重数据。 在爬虫中进行处理,可以使用信息摘要算法(如MD5、SHA1等)来实现。...基于simhash算法  Simhash算法是一种用于文本相似度计算哈希算法,可以用于处理。 Simhash算法是一种局部敏感哈希算法,能实现相似文本内容

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    js算法初窥03(搜索及算法

    感觉这篇内容实在是不太多,所以我决定再加入一些其他内容吧。 3、 想必大家在面试中被问到过最多问题就是排序和了吧。...其实这个东西真的算是老生常谈了,但是却又有它存在必要,其实说到底,更重要是思想,而不是实现,就跟前面我们学过那些数据结构和算法一样。   下面我们就介绍一下一些实现方法吧。   ...1)set方法     set是ES6新增一种数据结构——集合,我在前面的有关集合章节也介绍过这种数据结构,集合是一种不允许重复数据存在数据结构,我们刚好可以利用这种特性来为数组。...,其实有关于实现有很多种,如果大家想要继续学习有关一些内容,我这里给大家贴上几篇不错文章。...1、【 js 算法 】这么全数组,你怕不怕?     2、也谈JavaScript数组     3、js数组 当然,有关数组文章远不止这些,只是个人觉得这些内容还不错。

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    海量图片算法-局部分块Hash算法

    向AI转型程序员都关注了这个号 机器学习AI算法工程   公众号:datayx 本文主要调研了一下海量图片(>1000000张)方法,在调研之前,先考虑一下自己能想到方法可行性。...文献发表:《基于pHash分块局部探测海量图像查算法》https://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?...这里我们以基于minHash局部敏感Hash算法为例。 首先讲解一下minHash算法步骤: 对每个样本生成二值化特征向量(列形式)。...图片过程就是在每一个Hash表每一个位置做图片对相似度计算,然后去除掉相似度较小图片。...d是一个list,其中每一项也是一个list,存放着相同图片全路径。 重复图片查询 给定一张图片路径或者是图片文件夹路径,查询在图片库是否有与之重复图片。

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    海量短文本场景下算法

    因此需要一种准确而高效率文本算法。...核心思想 降低时间复杂度关键: > 尽力将潜在相似文本聚合到一块,从而大大缩小需要比较范围 simHash算法 海量文本算法里面,最为知名就是simHash算法,是谷歌提出来一套算法,并被应用到实际网页...,该算法时间复杂度也会越高,此时汉明距离无法继续作为短文本相似性度量标准应用到短文本。...基于文本局部信息算法 基于文本局部信息过程,其基本思想和simHash类似,只不过不是利用hash值,而是直接利用文本一个子串作为key,然后凡是拥有这个子串文本都会被放入到这个子串对应...,召回太低,很多相似文本并不满足汉明距离小于3条件 总结 这里提出基于文本局部信息算法,是在短文本场景下simHash等算法无法满足目的而提出,实际上,同样也可以应用于长文本下重要求

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    面试突击63:MySQL 如何

    在 MySQL ,最常见方法有两个:使用 distinct 或使用 group by,那它们有什么区别呢?接下来我们一起来看。...我们先用 distinct 实现单列,根据 aid(文章 ID),具体实现如下: 2.2 多列 除了单列之外,distinct 还支持多列(两列及以上),我们根据 aid(文章...ID)和 uid(用户 ID)联合,具体实现如下: 2.3 聚合函数+ 使用 distinct + 聚合函数去,计算 aid 之后总条数,具体实现如下: 3.group by...根据 aid(文章 ID),具体实现如下: 与 distinct 相比 group by 可以显示更多列,而 distinct 只能展示列。...使用 distinct 统计某列之后总数量: 统计分组之后数量大于 2 文章,就要使用 group by 了,如下图所示: 区别3:性能不同 如果字段有索引,那么 group

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    怎么快速对列表进行呢,之后原来顺序会不会改变呢?...1.以下几种情况结果是一样之后顺序会改变: ids = [1,2,3,3,4,2,3,4,5,6,1] news_ids = [] for id in ids: if id not in...列表,不改变原来顺序,还可以使用一个空列表把原列表里面不重复数据”装起来”,例如: list2 = [] list1 = [1,2,3,2,2,2,4,6,5] for i in list1:...if i not in list2: list2.append(i) list2 [1, 2, 3, 4, 6, 5] 或者使用删除元素索引方法对列表,并且不改变原列表顺序...# python for删除时候会往前移(垃圾回收机制),未遍历到后一个占了前一个被删除"位置",导致这个数不会被遍历到,而使最后结果错误 # 局部变量在栈内存存在,当for循环语句结束,那么变量会及时被

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    数组是工作中常用小技巧,一般方法此处也不列举了,还是有很多,如双层循环判断是否相等,或新建数组比较再push等等,需要注意是,使用splice方法移除元素时,有可能会导致数组塌陷问题,需要处理一下...利用该特性,实现数组,遍历数组,将数组每一项做为对象key值 let obj = {}; for (let i = 0; i < arr.length; i++) { let item =...基于以上考虑,交换元素位置,效率会更高一点,若当前元素重复,则与数组最后一位元素交换位置,i--再次进行判断即可,同时length--,操作数组长度实现删除数组最后一个元素,这样便不会影响到数组其他元素...item } // arr: [1, 2, 4, null, "3", "abc", 3, 5] Array.filter + Array.indexOf filter() 方法:创建一个新数组,新数组元素是指定数组符合某种条件所有元素...abc", 3, 5] //或采用语法糖 let newArr = [...new Set(arr)]; // [1, 2, 4, null, "3", "abc", 3, 5] //字符串

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