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    处理框架 Spring Batch,数据迁移量过大如何保证内存

    概述 本篇博客是记录使用spring batch做数据迁移时时遇到的一个关键问题:数据迁移量大时如何保证内存。...在学习了spring batch的知识之后我们应该很清楚的一点是,每一个spring batch的step都包含如下的部分: 即读数据,处理数据,写数据。...,但是我们从它的sql就能发现,JdbcCursorItemReader会一次把所有的数据全部拿回来,当数据量过大而服务器内存不够时,就会遇到下面无法分配内存的问题: 报错信息为:Resource exhaustion...反映在内存里,堆内存会呈现出如下的情况: 随着每一次数据读入,堆内存都会增大,原因就在于JdbcCursorItemReader一次性读回了所有的数据,返回之后就会存在一个对象里面,而这个对象的尺寸过大...,老年代的内存使用量不会有任何增大,类似下图: 老年代内存不会有任何变化,年轻带会随着服务器数据迁移进行而增大同时被回收。

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    openresty中http请求body数据过大处理方案

    项目中由于数据过大,在openresty中使用 ngx.req.read_body() local args = ngx.req.get_body_data() 然后flink任务中的消费者...可以确定,nginx对文件没有限制, 然后继续下一步跟踪,由于下一步的处理是转到openresty处理,所以大概率是openresty的问题了,查看openresty最佳实践发现: client_max_body_size...处理办法: 在这个问题上和语言就相关了,如果使用的是PHP,PHP会自己将临时文件读取出来,放置到请求数据里面,这是没有问题的,开发者也不需要关心。肯定是完整的数据。...如果使用的openresty lua 开发的话,就需要开发者自己读取出来,让后续的逻辑使用。...小于client_body_buffer_size直接在内存中高效存储。

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    移动端引入的字体文件过大处理方法

    ,使用图片代替文字,制作和维护的成本很高,前期切图,合并雪碧图比较繁琐,后期修改和维护更是麻烦.同时使用图片,会带来更多的宽带消耗.用户体验方面,用户无法进行文字的选择,复制等操作,体验也不好.   ...三.Font-Spider(字蛛) 字蛛通过分析本地 CSS 与 HTML 文件获取 WebFont 中没有使用的字符,并将这些字符数据从字体中删除以实现压缩,同时生成跨浏览器使用的格式。...和grunt的插件,可以更方便的在项目中使用,具体使用可直接到github查看 字蛛 grunt 插件: https://github.com/aui/grunt-font-spider 字蛛 gulp...WebFont中没有使用过的字符,这样一来,对于动态生成的文字,就没有办法使用font-slider了.这是个坏消息!...Fontmin 提供了 Node.js 模块和客户端 2 种使用方法,下面主要介绍Node.js模块的使用,更多使用请移步到Fontmin快速指南 1.安装fontmin npm i -g fontmin

    7.6K220

    对atbus的小数据包的优化

    ,其实使用共享内存通道的时候,性能已经足够不错了,但是对于使用tcp的时候,特别是小数据包其实QPS不是很高。...) 8KB 36%/70% 280MB 1.27GB/s 163K/s Linux+共享内存 3(仅一个连接压力测试) 4KB 40%/73% 280MB 1.30MB/s 333K/s Linux+共享内存.../s Linux+共享内存 3(仅一个连接压力测试) 512字节 44%/100% 280MB 610MB/s 1250K/s Linux+共享内存 3(仅一个连接压力测试) 256字节 42%/100%...算上CPU的消耗比例,atbus的读性能和tbus对比的话,主要是 使用共享内存通道的时候,读性能是差不多的,写性能atbus要高过tbus大约不到一倍。...由于write队列的缓冲区有静态和动态两种模式,对于动态模式很容易处理,把可以合包的数据全部pop front,copy到合包缓冲区,然后合并后的数据push front即可。

    6.9K20

    【踩坑】探究PyTorch中创建稀疏矩阵的内存占用过大的问题

    原因分析 对于CUDA的内存问题,那就可以使用torch.cuda.memory_stats()来看他的内存使用情况: coo_matrix = sparse_matrix.to_sparse_coo...因此,很明显这多出来的内存占用,实际上是reserved_bytes搞的。 活跃内存(Active Memory):指当前正在使用的显存量,包括已经分配并且正在使用内存。...保留内存(Reserved Memory):指已经分配但尚未使用的显存量。这些内存空间可能会被保留以备将来使用,或者是由于内存碎片而导致的无法立即分配给新的内存请求。...总的来说,保留的所有内存总量是由系统根据实时的内存使用情况和策略进行动态调整和触发的。它的目的是优化内存的分配和释放,以提高系统的性能和稳定性。...解决方案 知道了原因,那么就很好处理了。

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    Android内存泄漏处理

    有的时候,我们无法避免内部类,在外部类结束前就把任务处理完成。那我们就要在外部类结束前把内部类任务处理完成。...当我们不再需要这个对象时,也并没有将它从集合中移除,这样只要集合还在使用(而此对象已经无用了),这个对象就造成了内存泄露。并且如果集合被静态引用的话,集合里面那些没有用的对象更会造成内存泄露了。...所以在使用集合时要及时将不用的对象从集合remove,或者clear集合,以避免内存泄漏,例如EventBus就退出activity时,要调用unregister方法 三、内存泄漏处理工具 这方面我们有多种方案...,我这边常用的是AndroidStudio 中的Profiler 和 Leakcancary,这里我主要简单说下Profiler使用流程。...通过上图我们可以大概知道是哪里出现内存泄漏,Profiler更多使用细节可以网上查查,很多。

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    【Linux 内核 内存管理】优化内存屏障 ④ ( 处理内存屏障 | 八种处理内存屏障 | 通用内存屏障 | 写内存屏障 | 读内存屏障 | 数据依赖屏障 | 强制性内存屏障 |SMP内存屏障 )

    文章目录 一、处理内存屏障 二、Linux 内核处理内存屏障 一、处理内存屏障 ---- " 处理内存屏障 “ 针对 ” CPU " 之间的内存访问乱序 和 CPU 访问外设乱序 问题 ; 为了..., 后面的指令先于前面的指令执行 , 导致 寄存器中的值冲突 ; CPU 执行优化总结 : 顺序取指令 , 乱序执行 , 执行结果顺序提交 ; 二、Linux 内核处理内存屏障 ---- Linux...内核中有 8 种 " 处理内存屏障 " ; 内存屏障 有 4 种类型 , ① 通用内存屏障 ② 写内存屏障 ③ 读内存屏障 ④ 数据依赖屏障 每种类型的 内存屏障 又分为 ① 强制性内存屏障...② SMP 内存屏障 两种类型 ; 因此将上面 8 种 " 处理内存屏障 " 列成表格如下 : 内存屏障类型 强制性内存屏障 SMP 内存屏障 ① 通用内存屏障 mb() smp_mb() ②...() 如果使用 " 处理内存屏障 " , 其隐含着同时使用 " 编译器优化屏障 " ; ( 数据依赖屏障 除外 ) ;

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    继承中的构造方法内存处理

    1、继承关系内存解释 实际上在面向对象第一天的讲解当中,我们对内存方面做了一些隐瞒。因为除了Object类,所有的类都是有父类的。...但是我们在考虑内存图时忽略了这点,现在,我们来简单描述加入了子父类关系后的对象内存图。...) { super(name,age); this.address = address; } //对address的get/set } //定义测试类,使用子类创建对象...2、向上转型与向下转型内存解释 2.1、向上转型 当出现多态时,引用为Person类型,对象为Chinese对象,此时,由于Chinese中包含了父类所有成员,所以可以访问父类非私有的一切。...Person p=new Chinese(); 2.2、向下转型 当出现多态后,父类Person引用指向子类对象,当强转为子类引用时,由于堆内存当中存储的仍为子类对象,包含子类的一切成员。

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    Kubernetes 最佳实践:处理内存碎片化

    内存碎片化造成的危害 节点的内存碎片化严重,导致docker运行容器时,无法分到大的内存块,导致start docker失败。...最终导致服务更新时,状态一直都是启动中 判断是否内存碎片化严重 内核日志显示: [joefz8qt1z.png] [sxhi8ah7j5.png] 进一步查看的系统内存(cache多可能是io导致的,为了提高...io效率留下的缓存,这部分内存实际是可以释放的): [9bu04x7cbo.png] 查看slab (后面的0多表示伙伴系统没有大块内存了): [handle-memory-fragmentation-...4.png] 解决方法 周期性地或者在发现大块内存不足时,先进行drop_cache操作: echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches 必要时候进行内存整理,开销会比较大,会造成业务卡住一段时间

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