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删除容器能不能减少磁盘空间使用

容器磁盘空间 在维护一个容器组成的基础设施部分,运行的时间长了,总是会碰到各种各样的磁盘问题,不是日志不规范,就是各种路径不对。...在一个系统经常升级之后,也会残留各种容器,或者镜像,或者停止的容器,从而导致占用磁盘空间。 容器主要分为几个部分占用磁盘空间:镜像,容器,挂载的volume。...当容器的日志都打到这个位置时候,如果删除容器能节省很大的磁盘空间,有的时候,就是因为这个原因导致磁盘爆满。...从而当删除一个升级的centos-ssh的镜像的时候,空间大小只能减少91M,而不是230M,幻象,你懂得。。。 ?...回到标题的问题,删除容器能不能建超磁盘空间使用,可以,但是可能没你想象中的那么多。可能你的努力和心血都是白费的,so。。。

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    干货 | 减少50%空间,携程机票React Native Bundle 分析与优化

    执行结果会把 node_modules 和源文件中打包出来的代码尺寸都包含在内,可以清晰地看出哪些文件占用的空间比较大。...但lodash类库所占用的空间达到了71K,而且也存在很多你用不上的方法。实际上,我们在使用中或许只会用到非常少的几个函数。...javascript import get from 'lodash' // 71K (gzipped: 24.7K) 如果引用对应的函数,那么所需要的空间会大大减少。...经过以上两个步骤以后,base64 的图片字节数会明显减少很多。如果字节数还是很大,那么应该考虑是否不适合使用 base64 进行展示。...六、结束语 在经过一系列的分析与细节的优化操作过后,成果是压缩后的 Bundle Size 减少了约 50% 的空间占比。 ?

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    推荐一个使用 HardLink 硬链接减少重复文件占用磁盘空间的工具

    在 NTFS 文件系统里面,咱可以使用 HardLink 硬链接的方式,将多个重复的文件链接到磁盘的同一份记录里面,从而减少在磁盘里面对重复文件存储多份记录,减少磁盘空间的占用。...本文将和大家推荐我所做的基于 HardLink 硬链接减少重复文件占用磁盘空间的工具 此工具名为 UsingHardLinkToZipNtfsDiskSize 在 GitHub 上完全开源,请看 https...如此实现减少重复文件占用磁盘空间 用前须知:由于采用的是硬链接的方式,意味着重复的文件都会指向磁盘里面的相同一份空间,如对其中的一个文件进行修改,将会让修改同时对其他的重复文件生效。...于是我就在想着能够有什么方法优化一下磁盘空间的占用,开始是开了磁盘的压缩功能,开了之后发现能够压缩一半的空间,毕竟对于大部分构建输出的 DLL 和 Exe 来说,压缩一半的空间是十分简单的。...为了减少重复文件浪费的磁盘空间,同时为了能够尽量减少上层应用对减少重复文件的感知,我就选用了 CreateHardLink 方法创建硬链接的方式减少重复文件。

    80610

    巧用二进制,让性能提升100倍,让存储空间减少100倍

    我们知道,在Java中,int占4字节,1字节=8 byte,1 byte = 8 bit(位) 如果用int存储,那就是200亿个int,因而占用的空间约为   (20000000000*4/1024...如果按位存储就不一样了,200亿个数就是200亿位,占用空间约为   (2000000000/8/1024/1024/1024)≈2.33G,节省了30倍的空间。 实际上这就是Bitmap的思想。...采用bit存储数据,可以大大节省存储空间。 Bitmap是什么?如何在bitmap中表示一个数呢? 我们知道计算机底层存储的都是二进制数据,二进制数只有0和1。...链表、树、散列表等数据结构都是这种思路,但是随着集合中元素的增加,需要的存储空间越来越大;同时检索速度也越来越慢,检索时间复杂度分别是O(n)、O(log n)、O(1)。...所有的程序和指令在执行前都会被转化成0和1,所以我们用二进制的0和1直接和计算机交互效率是最高的,而且能大幅节省空间。所以大家一定要关心计算机基础啊,基础扎实了,我们的技术能力才能上新的台阶。

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    巧用二进制,让性能提升100倍,让存储空间减少100倍

    我们知道,在Java中,int占4字节,1字节=8 byte,1 byte = 8 bit(位) 如果用int存储,那就是200亿个int,因而占用的空间约为 (20000000000*4/1024...如果按位存储就不一样了,200亿个数就是200亿位,占用空间约为 (2000000000/8/1024/1024/1024)≈2.33G,节省了30倍的空间。 实际上这就是Bitmap的思想。...采用bit存储数据,可以大大节省存储空间。 Bitmap是什么?如何在bitmap中表示一个数呢? 我们知道计算机底层存储的都是二进制数据,二进制数只有0和1。...链表、树、散列表等数据结构都是这种思路,但是随着集合中元素的增加,需要的存储空间越来越大;同时检索速度也越来越慢,检索时间复杂度分别是O(n)、O(log n)、O(1)。...所有的程序和指令在执行前都会被转化成0和1,所以我们用二进制的0和1直接和计算机交互效率是最高的,而且能大幅节省空间。所以大家一定要关心计算机基础啊,基础扎实了,我们的技术能力才能上新的台阶。

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    静态 Java 现状:为提升启动速度、减少空间占用而编译的本地可执行文件

    作者 | Olimpiu Pop 译者 | 平川 策划 | 丁晓昀 静态 Java 生成静态编译的本地可执行文件(目标是加快启动速度和减少空间占用),磁盘占用和运行时的元数据开销都减少...Heidinga:静态 Java 生成静态编译的本地可执行文件,旨在加快启动速度,减少空间占用,磁盘占用和运行时的元数据开销都减少。...对于堆不大的应用程序来说,运行时空间占用改进最为明显,因为堆大小决定了类元数据所需的内存。 InfoQ:从 Java 经典的“动态虚拟机”模型迁移到静态 Java,对开发者有什么要求?...Heidinga 认为,随着云计算的不断发展,以及人们对缩短启动时间和降低空间占用的需求,静态 Java 的旅程才刚刚开始。但是,Leyden 项目的实施可能会加速它的采用。...有几个项目与 Leyden 项目的问题空间存在重叠,比如 CRaC 项目,特别是关于“如何暴露 Java 编程模型的不同阶段”的问题。

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    InnoDB with reduced page sizes wastes up to 6% of disk space(15.InnoDB减少页的大小会造成6%的磁盘空间浪费)

    这是相当微妙的,在任何大型InnoDB表中只浪费0.37%的磁盘空间,但尽管如此,这还是很有趣的,而且很容易修复。...浪费0.37%的磁盘空间是不幸的,但不是一个大问题…… MySQL 5.6可以调整页面大小 由于MySQL 5.6, InnoDB通过新的配置参数innodb_page_size1支持可调整的页面大小,...所以我们现在浪费126 / 8192 = ~1.5%的磁盘空间来处理这个错误。 如果我们使用4个KiB页面,而不是在配置中设置innodb_page_size=4k ?...因此我们现在为这个错误浪费了254 / 4096 = ~6.2%的磁盘空间。 题外话:什么时候一个区段不是区段? 有趣的是,尽管手册上是这样说的,在InnoDB中一个范围实际上并不总是1mib。...果您正在考虑在您的系统中使用4k页面,您可能想要订阅这个错误,并且可能会推迟,除非您能够负担超过6%的磁盘空间浪费(以及所有其他浪费)。

    41210

    收缩表段(shrink space)

    二、表可收缩的原理     随着记录的增加高水位线不断的右移,记录的删除不会导致高水位线往回(左)移动     删除记录后的空闲空间(高水位线左侧)尽管可以使用,但其稀疏性导致空间空闲     注:完整的表扫描所耗费的时间不会因为记录的减少...(删除)而减少 三、使用 alter table tbname shrink space 来收缩表段 1....实现前提条件         必须启用行记录转移(enable row movement)         仅仅适用于堆表,且位于自动段空间管理的表空间(堆表包括:标准表,分区表,物化视图容器,物化视图日志表...段收缩的优点         提高缓存利用率,提高OLTP的性能          减少磁盘I/O,提高访问速度,节省磁盘空间          段收缩是在线的,索引在段收缩期间维护,不要求额外的磁盘空间...两个选项         cascade:缩小表及其索引,并移动高水位线,释放空间         compact:仅仅是缩小表和索引,并不移动高水位线,不释放空间         alter table

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    hadoop系统概览(四)

    为了减少文件数量,从而减少对NameNode内存的压力,引入了Hadoop Archives(HAR文件)。 HAR文件,由hadoop archive命令创建,是包含元数据和数据文件的特殊格式归档。...此外,SequenceFile支持压缩,这减少了磁盘使用,并加快了MapReduce中的数据加载。存在开源工具将tar文件转换为SequenceFiles。...键值存储,例如, HBase和Accumulo也可以用于减少文件数,尽管它们被设计用于更复杂的用例。与SequenceFile相比,它们支持通过密钥进行随机访问。...为了部分解决可扩展性问题,引入了HDFS联合的概念,以允许HDFS集群中的多个命名空间。在未来,它还可以支持跨集群的合作。 在HDFS联合中,有多个独立的NameNode(因此有多个命名空间)。...为了避免此问题,命名空间使用一个或多个块池,由群集中的唯一ID标识。块池属于单个命名空间,不跨越命名空间边界。扩展块id是(块池ID,块ID)的元组,用于HDFS联合中的块标识。

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    f2fs.txt

    加速目录的查询速度 -F2FS为目录结构实现多级哈希表 减少清理开销 - 支持后台清理过程 - 支持贪婪和成本效益算法的victim选择策略 - 支持 静态/动态 冷热数据分离的多头日志 - 引入自适应日志以实现高效的块分配...为了提供新的空日志空间,它 需要将这些失效的块无缝地回收给用户。这个工作叫做作为一个清理过程。 该过程包括以下三个操作: 1.通过引用segment的使用表来选择victim segment。...当然,应该减少 要移动的有效数据量,并快速移动它们。...否则,它需要将该值减小到减少空间开销 默认是0 ram_thresh...在挂载时间,F2FS首先尝试通过扫描CP区域,查找最后一个有效的检查点数据 CP区域。为了减少扫描时间,F2FS只使用了CP的两个拷贝。其中一个始终指示最后一个有效数据,称为卷影副本机制。

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