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    Linux系列之查找jar包安装目录

    问题描述 最近需要改动一个项目,不过不知道安装目录在那里,所以需要通过一些linux命令进行查找安装的jar包放在那里 ---- 解决方案: 先使用ps命令 查找对应jar的进程,知道对应jar具体的...-T:查看进程下面的子线程 在使用中可以加上grep命令一起使用,也可以单独使用 找到对应的jar包之后,使用find命令查找对应路径 find / -iname platform-projecct.jar.../表示从根目录开始查找,服务器高峰期,不建议使用,避免占用太多资源 iname表示忽略大小写,找对应的文件名 find命令根据给定路径或者条件查找文件夹或者文件。...匹配比文件f1新但比f2旧的文件 -type b/d/c/p/l/f 匹配文件类型(后面的字幕字母依次表示块设备、目录、字符设备、管道、链接文件、文本文件) -size 匹配文件的大小(+50KB为查找超过...50KB的文件,而-50KB为查找小于50KB的文件) -prune 忽略某个目录 -exec …… {}\; 后面可跟用于进一步处理搜索结果的命令

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    【Groovy】集合遍历 ( 使用集合的 find 方法查找集合元素 | 闭包中使用 == 作为查找匹配条件 | 闭包中使用 is 作为查找匹配条件 | 闭包使用 true 作为条件 | 代码示例 )

    文章目录 一、使用集合的 find 方法查找集合元素 1、闭包中使用 == 作为查找匹配条件 2、闭包中使用 is 作为查找匹配条件 3、闭包中使用 true 作为查找匹配条件 二、完整代码示例 一、...使用集合的 find 方法查找集合元素 ---- 集合的 find 方法 , 传入一个闭包 , 闭包中定义查找的匹配条件 ; 特别注意 , 查找匹配条件时 , Groovy 中的 " == " 符号 相当于...== 作为查找匹配条件 在集合的 find 方法中 , 闭包中使用 == 作为查找匹配条件 , 查找集合中值为 “1” 的元素 , 此处的 == 等价于 Java 中调用 String 的 equals...is 作为查找匹配条件 在集合的 find 方法中 , 闭包中使用 is 作为查找匹配条件 , 查找集合中与 “3” 对象相同地址的元素 , 此处的 is 方法等价于调用 String 的 == 运算...true 作为查找匹配条件 在集合的 find 方法中 , 闭包中使用 true 作为查找匹配条件 , 查找集合中不为空的元素 , 此处返回第一个不为空的元素 ; 代码示例 : //

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    如何查找并下载rpm依赖包并使用yum离线安装rpm包

    安装有两种方式: 源码编译 rpm包安装 源码编译耗费时间长,缺乏编译环境且生成目录位置不详,所以选择使用rpm包安装。...但是我们最终目的是rpm包离线安装,目前不知道安装postgresql + postgis所依赖的rpm包有哪些,并且从网上找rpm包容易引起版本冲突啊,怎么办呢? 办法总比问题多,接着往下看。...我们首先要使用在线安装的方式,成功安装postgresql + postgis,然后再考虑如何获取相关依赖rpm包的问题。...接下来就是要将postgresql + postgis依赖的rpm包收集起来,然后做一个yum本地源,就可以进行离线安装了。...有了依赖的rpm包,就简单多啦。直接制作yum本地源,生成repo文件就行了。 ----

    8.5K30

    如何使用apt-cache搜索来查找软件包?

    当你不知道确切的软件包名称时,你可能会在安装apt软件包时遇到问题。与apt一样,你必须提供软件包的全名才能安装它,例如apt install apache2。...找到确切的软件包名称后,即可将其与apt install一起使用进行安装。在查找有关特定包装的信息时,它也很有帮助。而使用apt-cache搜索,你可以搜索已安装或尚未安装的任何apt软件包。...请注意,关键字可以是确切的名称,也可以是软件包名称的一部分,或者可以是与软件包描述相关的任何单词。在输出中,你将看到与所提到的关键字匹配的软件包列表以及每个软件包的简要说明。...要查找有关某个软件包的信息,请使用show标志,如下所示: $ apt-cache show [arcaazbu58.png] 替代方式 这是一些其他方法,也可以用于搜索系统中已安装或可安装的软件包...它显示软件包列表以及它们的最新可用版本和简短描述。apt搜索的最佳之处在于,它突出显示了程序包名称,并在不同程序包之间保留了一定的空间。另外,你将在已安装软件包的末尾看到“已安装”标签。

    18.6K50

    查找算法之折半查找+分块查找

    基本概念 查找表:由同一种类型的数据元素(记录)组成 静态查找表:只需要查找算法 动态查找表:除了查找,还需要增删改查数据元素 关键字:唯一标识数据元素的数据项 常见的查找算法 折半查找 概念 折半查找又称二分查找...算法 //查找算法 int binary_search(seqlist L,Elemtype key) { int low,high=L.TableLen-1,mid; while(low<=high)...(LOW=HIGH)/2}向下取整,则对于任何一个节点,必有右子树结点数-左子树结点数=0或1 折半查找判定树必定是平衡二叉树 折半查找判定树中,只有最下面一层是不满的,因此元素个数为n时,树高h={log2...(n+1)}向下取整 失败结点:n+1(等于成功节点的空链域数量) 分块查找 分块查找,又称索引顺序查找,算法过程: 在索引表中确定待查记录所属的分块(可顺序,可折半) 在块中查找 若索引表中不包含目标关键字...,则折半查找索引表最终停在LOW>HIGH,要在LOW所指分块中查找

    1.6K30

    查找-散列查找

    散列技术既是一种存储方法,也是一种查找方法。...因此,散列主要是面向查找的存储结构。 散列结束最适合的求解问题是查找与给定值相等的记录。对于查找来说,简化了比较过程,效率就会大大提高。但散列技术不具备很多常规数据结构的能力。...如果相等,则查找成功;如果不相等,则到溢出表去进行顺序查找。...如果相对于基本表而言,有冲突的数据很少的情况下,公共溢出区的结构对查找性能来说还是非常高的。 5.散列表查找实现 (1)散列表查找算法实现 首先是需要定义一个散列表结构以及一些相关的常数。...,对于无冲突的hash表而言,查找复杂度为O(1)(在查找之前需要构建相应的Hash表)。

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    查找算法之顺序查找,折半查找,二叉查找树

    查找表的概念   查找表是由同一类型的数据元素构成的集合。例如电话号码簿和字典都可以看作是一张查找表。   ...在查找表中只做查找操作,而不改动表中数据元素,称此类查找表为静态查找表;反之,在查找表中做查找操作的同时进行插入数据或者删除数据的操作,称此类表为动态查找表。...顺序查找   顺序查找的查找过程为:从表中的最后一个数据元素开始,逐个同记录的关键字做比较,如果匹配成功,则查找成功;反之,如果直到表中第一个关键字查找完也没有成功匹配,则查找失败 同时,在程序中初始化创建查找表时...图 1 中监视哨的位置也可放在数据元素 6 的后面(这种情况下,整个查找的顺序应有逆向查找改为顺序查找)。   ...折半查找   折半查找,也称二分查找,在某些情况下相比于顺序查找,使用折半查找算法的效率更高。但是该算法的使用的前提是静态查找表中的数据必须是有序的。

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